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车牌去噪技术研究
被引量:
2
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作者
蒋治华
陈继荣
刘奕
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第24期112-115,共4页
对车牌识别中的背景噪声、边框和铆钉干扰、字符内噪声等提出了行之有效的去除方法。背景噪声去除方法包含了颜色增强、杂色抑制的思想,通过简单的投影分析即可以消除绝大部分的噪声。介绍了利用边框、铆钉与字符的跳变特征和汉字字符...
对车牌识别中的背景噪声、边框和铆钉干扰、字符内噪声等提出了行之有效的去除方法。背景噪声去除方法包含了颜色增强、杂色抑制的思想,通过简单的投影分析即可以消除绝大部分的噪声。介绍了利用边框、铆钉与字符的跳变特征和汉字字符自身特征去除边框和铆钉的方法,该方法去噪高效快捷,误切率极底,正确去除率可达98%以上。
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关键词
噪声抑制
跳变
连通区域
下载PDF
职称材料
题名
车牌去噪技术研究
被引量:
2
1
作者
蒋治华
陈继荣
刘奕
机构
中国科学技术大学电子工程与信息科学系
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第24期112-115,共4页
文摘
对车牌识别中的背景噪声、边框和铆钉干扰、字符内噪声等提出了行之有效的去除方法。背景噪声去除方法包含了颜色增强、杂色抑制的思想,通过简单的投影分析即可以消除绝大部分的噪声。介绍了利用边框、铆钉与字符的跳变特征和汉字字符自身特征去除边框和铆钉的方法,该方法去噪高效快捷,误切率极底,正确去除率可达98%以上。
关键词
噪声抑制
跳变
连通区域
Keywords
noise
constrain
Binary
transition
Connected
components
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
车牌去噪技术研究
蒋治华
陈继荣
刘奕
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2004
2
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