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题名基于分布式高可用集群的网购系统优化
被引量：1
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作者
焦宇
李民
王欢
余开朝
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机构
昆明理工大学机电工程学院
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出处
《软件导刊》
2022年第6期183-187,共5页
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基金
云南省智能化自动化产业发展研究项目(YNDR2017G1C06)。
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文摘
当前,人们的生活离不开网购,传统的网购系统仍然存在单机容量较低、无法应对高并发及缓存不足等问题,而提高网购系统容量、抗并发能力并强化缓存可以有效提高数据查询效率。对传统单机模式下的网购系统进行优化重构,设计一种基于分布式集群的高可用框架,采用Nginx访问服务器实现集群的高可用并提升抗并发能力,通过Nginx lua调用Redis集群缓存的方式降低客户对服务器的访问压力并提高数据读取效率。最后进行压测实验,通过观察平均响应时间及最大吞吐量参数可知,相比传统系统,优化后的系统在1000、1500、2000并发量下平均响应时间分别减少72ms、151ms、135ms,吞吐量分别提高624/s、1274/s、1062/s,进一步验证了优化后的系统在抗并发及数据提取性能上有明显提升。
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关键词
分布式部署
负载均衡
Redis集群
nginx
lua缓存
性能压力测试
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Keywords
distributed deployment
load balancing
Redis cluster
nginx lua cache
performance stress test
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分类号
TP302
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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