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题名下一代诊断病理学
被引量：10
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作者
卞修武
张培培
平轶芳
姚小红
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机构
陆军军医大学(第三军医大学)第一附属医院病理科
中国科学技术大学附属第一医院病理科
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出处
《中华病理学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第1期3-6,共4页
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基金
国家重点研发计划(2021YFF1201000)
国家自然科学基金委员会-中国科学院学科发展战略研究联合项目(L1824029,XK2018SMC002)。
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文摘
随着人类基因组测序、生物大数据信息分析、分子病理检测和人工智能辅助病理诊断等技术进步及其应用,临床医学发展迈向精准诊疗时代。这一时代背景下,传统诊断病理学迎来前所未有的历史机遇,正在向“下一代诊断病理学(next-generation diagnostic pathology)”迈进。下一代诊断病理学以病理形态和临床信息为诊断基础,以分子检测与生物信息分析、智慧制样与流程质控、智能诊断与远程会诊、病灶活体可视化与“无创”病理诊断等创新前沿交叉技术为主要特征,以多组学和跨尺度整合诊断为病理报告内容,实现对疾病的“最后诊断”,并预测疾病演进和结局、建议治疗方案和评估治疗反应,形成新的疾病诊断“金标准”。未来,需要激发病理学科创新活力,加快下一代诊断病理学成熟和应用,重塑病理学科理论和技术体系,发挥诊断病理学在疾病“防、诊、治、养”等过程中的重要作用,促进临床医学进一步发展,服务健康中国战略。
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关键词
人工智能
下一代诊断病理学
生物大数据
计算病理学
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Keywords
Artificial intelligence
next-generation diagnostic pathology
Biological big data
Computational pathology
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分类号
R446.8
[医药卫生—诊断学]
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