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题名新闻视频挖掘技术研究
被引量：6
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作者
栾悉道
谢毓湘
韩智广
吴玲达
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机构
国防科技大学多媒体研究开发中心
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2007年第2期1-6,共6页
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基金
国家自然科学基金项目资助(60473117)
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文摘
新闻视频挖掘是一个新兴的研究领域,也是多媒体数据挖掘的典型代表。本文对新闻视频挖掘技术进行了全面深入的讨论,首先从概念上对新闻视频挖掘进行了界定,提出了新闻视频挖掘的层次框架和技术框架,指出新闻视频挖掘包括低层视频挖掘和高层视频挖掘两个层次。其中,低层视频挖掘是利用数据挖掘的方法对视频内容进行分析的过程,而高层数据挖掘则是在低层挖掘的基础上进一步发现视频中的知识的过程。新闻视频挖掘的技术框架则对挖掘所涉及到的具体技术进行了分析。最后,对新闻视频挖掘中的结构挖掘、语义内容挖掘、视频摘要、趋势挖掘、关联挖掘等任务进行了详细的阐述,并对各种任务举出了具体的示例加以说明。
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关键词
新闻视频挖掘
视频内容分析
视频摘要
结构挖掘
语义内容挖掘
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Keywords
news video mining, video content analysis, video summarization, Structure mining, Semantic content mining
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名辅助决策的新闻视频挖掘
被引量：4
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作者
谢毓湘
栾悉道
吴玲达
老松杨
肖鹏
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机构
国防科技大学多媒体研究开发中心
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2004年第8期136-139,共4页
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基金
国家863(2001AA115123)项目基金资助。
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文摘
新闻视频是一种丰富的信息源,对其进行有效的挖掘将有力地辅助决策分析。本文从多媒体信息系统的角度出发,深入思考了辅助决策的新闻视频的挖掘内容和挖掘方法,主要解决了以下两个问题:即挖掘什么和如何去挖的问题。指出辅助决策的新闻视频挖掘的内容应包括结构挖掘、语义事件挖掘、趋势挖掘、关联规则挖掘以及决策者兴趣点挖掘等等;并以一个具体的例子来说明新闻视频挖掘的各种方法,如结构的分割、语义事件的探测、新闻故事重要度的判定、专题的统计分析以及模式的可视化等等。本文较好地实现了新闻视频的内容分析与挖掘的结合,初步的实验证明了提出的新闻视频挖掘方法在辅助决策方面具有有效性。
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关键词
新闻视频挖掘
可视化
统计分析
时间趋势图
时空分布图
多媒体数据挖掘
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Keywords
news video mining
Visualization
Statistical analysis
Time-tendency graph
Time-space distribution
graph
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分类号
TP37
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TP311
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名基于统计与可视化的新闻视频挖掘
被引量：1
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作者
谢毓湘
栾悉道
徐建军
吴玲达
刘洋
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机构
长沙国防科技大学信息系统与管理院多媒体研究开发中心
北京北京图形研究所
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出处
《微计算机信息》
北大核心
2006年第06X期206-208,236,共4页
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基金
国家自然科学基金项目资助(60473117)
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文摘
提出了一种基于统计与可视化的新闻视频挖掘方法,在传统的新闻视频内容分析的基础上,结合数据挖掘中的统计与可视化技术,挖掘出大量新闻视频数据中的隐含信息,较好地实现了视频内容分析技术与数据挖掘技术的结合。根据新闻视频的特点,着重从时间以及空间的角度进行统计分析,并设计了两种可视化方法:时间趋势图以及时空分布图。实验证明,该方法对辅助决策人员做出正确的分析与决策具有重要意义。
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关键词
新闻视频挖掘
可视化
统计分析
时间趋势图
时空分布图
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Keywords
news video mining, visualization, statistical analyzing, time-tendency graph, time-space distribution graph
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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