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基于神经网络的光伏阵列发电预测模型的设计 被引量：216
1
作者 陈昌松 段善旭 殷进军 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第9期153-158,共6页
随着光伏发电系统容量的不断扩大,光伏阵列发电预测技术对于减轻光伏阵列输出电能的随机性对电力系统的影响具有重要意义。本文提出了一种加入天气预报信息的神经网络发电预测模型的设计方案。结合历史发电量数据和气象数据分析了影响... 随着光伏发电系统容量的不断扩大,光伏阵列发电预测技术对于减轻光伏阵列输出电能的随机性对电力系统的影响具有重要意义。本文提出了一种加入天气预报信息的神经网络发电预测模型的设计方案。结合历史发电量数据和气象数据分析了影响光伏阵列发电量的各项因素,采用光伏阵列的发电量序列、日类型指数和气温建立了神经网络预测模型,并对训练好的模型进行了测试和评估。预测结果表明,预测模型有较高的精度,能够解决光伏发电的随机化问题,提高系统的稳定运行能力。 展开更多
关键词 发电预测 神经网络 天气预报 随机性 光伏阵列
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ReLU激活函数优化研究 被引量：100
2
作者 蒋昂波 王维维 《传感器与微系统》 CSCD 2018年第2期50-52,共3页
门控循环单元(GRU)是一种改进型的长短期记忆模型(LSTM)结构,有效改善了LSTM训练耗时的缺点。在GRU的基础上,对激活函数sigmoid,tanh,ReLU等性能进行了比较和研究,详细分析了几类激活函数的优缺点,提出了一种新的激活函数双曲正切线性单... 门控循环单元(GRU)是一种改进型的长短期记忆模型(LSTM)结构,有效改善了LSTM训练耗时的缺点。在GRU的基础上,对激活函数sigmoid,tanh,ReLU等性能进行了比较和研究,详细分析了几类激活函数的优缺点,提出了一种新的激活函数双曲正切线性单元(TLU)。实验证明:新的激活函数既能显著地加快深度神经网络的训练速度,又有效降低训练误差。 展开更多
关键词 门控循环单元 神经网络 激活函数 双曲正切线性单元
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光伏发电功率预测统计方法研究 被引量：94
3
作者 卢静 翟海青 +1 位作者 刘纯 王晓蓉 《华东电力》 北大核心 2010年第4期563-567,共5页
对光伏发电功率预测的统计方法进行了研究,分析了太阳辐照、温度、云量等各种气象因素对光伏电站输出功率的影响,采用BP神经网络建立了光伏发电功率预测的统计模型,实现了对光伏电站次日24 h输出功率的预测。根据该方法建立了上海各主... 对光伏发电功率预测的统计方法进行了研究,分析了太阳辐照、温度、云量等各种气象因素对光伏电站输出功率的影响,采用BP神经网络建立了光伏发电功率预测的统计模型,实现了对光伏电站次日24 h输出功率的预测。根据该方法建立了上海各主要光伏电站的功率预测系统,预测结果表明,该方法有较高的预测精度,能够满足实际工程应用的要求。 展开更多
关键词 光伏功率预测 统计方法 神经网络 气象因素
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基于模糊识别的光伏发电短期预测系统 被引量：71
4
作者 陈昌松 段善旭 +1 位作者 蔡涛 代倩 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第7期83-89,共7页
随着光伏发电系统容量的不断扩大,光伏发电预测技术对于减轻光伏发电系统输出电能的随机性对电力系统的影响具有重要意义。根据光伏发电系统的历史发电量数据和气象数据,分析了天气类型、大气温度和太阳辐射强度等因素对预测结果的影响... 随着光伏发电系统容量的不断扩大,光伏发电预测技术对于减轻光伏发电系统输出电能的随机性对电力系统的影响具有重要意义。根据光伏发电系统的历史发电量数据和气象数据,分析了天气类型、大气温度和太阳辐射强度等因素对预测结果的影响,采用神经网络对数值天气预测数据进行模糊识别,建立了基于模糊识别的神经网络发电预测模型。研究结果表明,神经网络的结构和扩展速度对预测结果有一定的影响;把数值天气预测数据进行模糊识别后作为神经网络的输入有利于提高神经网络的预测精度;设计的神经网络预测模型具有较高的精度,能够解决光伏发电的随机化问题,有利于电力系统的功率平衡和经济运行。 展开更多
关键词 发电预测 神经网络 天气预报 模糊识别 光伏
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数据挖掘和数据仓库及其在电信业中的应用 被引量：19
5
作者 廖里 余英泽 +1 位作者 吴渝 聂能 《重庆邮电学院学报（自然科学版）》 2000年第4期31-34,78,共5页
介绍了数据挖掘和数据仓库技术的类型、结构和方法 ,并探讨了它们在电信业中的应用 ,最后对数据挖掘和数据仓库在我国的发展提出了建议。
关键词 数据挖掘 数据仓库 神经网络 遗传算法 ROUGH集
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基于MFCC和LPCC的说话人识别 被引量：47
6
作者 余建潮 张瑞林 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第5期1189-1191,共3页
MFCC参数和LPCC参数是说话人识别中两种最常用的特征参数,研究了MFCC和LPCC参数提取的算法原理及差分倒谱参数的提取方法,采用MFCC、LPCC及其一阶、二阶差分作为特征参数,通过k均值算法与三层BP神经网络来进行说话人识别。实验结果表明... MFCC参数和LPCC参数是说话人识别中两种最常用的特征参数,研究了MFCC和LPCC参数提取的算法原理及差分倒谱参数的提取方法,采用MFCC、LPCC及其一阶、二阶差分作为特征参数,通过k均值算法与三层BP神经网络来进行说话人识别。实验结果表明,该方法可以有效提高识别率,同时也验证MFCC参数的鲁棒性优于LPCC参数。 展开更多
关键词 LPCC MFCC 特征提取 说话人识别 神经网络 K均值算法
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基于神经网络的光伏系统发电功率预测 被引量：47
7
作者 张岚 张艳霞 +1 位作者 郭嫦敏 赵杰 《中国电力》 CSCD 北大核心 2010年第9期75-78,共4页
分析光伏系统的发电特性以及影响光伏发电的因素,建立基于神经网络的光伏发电功率预测模型。该模型采用三层BP(反向传播)神经网络结构,利用其强大的非线性映射和泛化能力,按季节建立4个预测子模型,子模型中将相同日类型的光伏发电功率... 分析光伏系统的发电特性以及影响光伏发电的因素,建立基于神经网络的光伏发电功率预测模型。该模型采用三层BP(反向传播)神经网络结构,利用其强大的非线性映射和泛化能力,按季节建立4个预测子模型,子模型中将相同日类型的光伏发电功率的历史数据和天气情况一同作为样本,对模型进行训练和发电功率预测。结果表明,该方法建立的预测模型具有较高的精度,为解决光伏系统发电功率预测提供了一种可行路径。 展开更多
关键词 光伏系统 发电功率预测 神经网络 气候环境影响
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利用人工神经网络模型判定膨胀土等级 被引量：34
8
作者 傅鹤林 范臻辉 刘宝琛 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第5期118-120,共3页
膨胀土是一种吸水后体积产生膨胀 ,失水后体积产生干缩 ,对铁路工程极其有害的土质 ,而其胀缩等级的划分是一个典型的不确定性问题。应用神经网络的联想记忆功能 ,以膨胀土胀缩等级划分标准中三个类别作为训练标本 ,建立膨胀土胀缩等级... 膨胀土是一种吸水后体积产生膨胀 ,失水后体积产生干缩 ,对铁路工程极其有害的土质 ,而其胀缩等级的划分是一个典型的不确定性问题。应用神经网络的联想记忆功能 ,以膨胀土胀缩等级划分标准中三个类别作为训练标本 ,建立膨胀土胀缩等级与分级指标之间的对应关系的BP判定模型 ,以对膨胀土胀缩等级进行划分 ,并结合具体工程进行了应用。应用表明 ,神经网络方法与模糊综合评判法膨胀土胀缩等级判定结果一致 ,神经网络具有在膨胀土胀缩等级判定问题上的可靠和从训练模型中获得划分知识的能力。 展开更多
关键词 铁路 路基 人工神经网络模型 判定 膨胀土等级
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神经网络模型在上市公司财务困境预测中的应用 被引量：14
9
作者 薛锋 乔卓 《西安交通大学学报（社会科学版）》 2003年第2期22-25,55,共5页
　选取有效分析指标,建立神经网络预测模型,对中国上市公司的财务困境进行预测,研究结果表明该模型预测精度较高,可以作为投资者和证券分析人员使用的一种有效预测工具。
关键词 上市公司 财务预测 神经网络
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配电网持续无功优化的深度强化学习方法 被引量：36
10
作者 李琦 乔颖 张宇精 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期1473-1480,共8页
高渗透率分布式光伏的出力波动可能导致配电网电压波动大、网损提高和电容器投切需求频繁。但配电网节点监控覆盖率低、潮流建模难度大,需要在上述不利条件下实现对台区内持续电压无功优化。采用深度强化学习的方法提出了适用于低感知... 高渗透率分布式光伏的出力波动可能导致配电网电压波动大、网损提高和电容器投切需求频繁。但配电网节点监控覆盖率低、潮流建模难度大,需要在上述不利条件下实现对台区内持续电压无功优化。采用深度强化学习的方法提出了适用于低感知度配电网的连续无功优化方法。该方法将原问题转化为一个多步马尔科夫决策过程,以最小化网损和动作成本之和为优化目标,以离散无功调节设备的投切指令为控制变量,并采用基于行动者–评论家(actor-critic)的深度强化学习算法进行求解。针对配电网缺乏完整潮流模型和观测数据的特点,分别设计了用来拟合投切策略的Actor网络和用来拟合动作价值函数的Ctritic网络。所提方法用深度神经网络直接拟合系统状态到离散无功调节设备的投切动作的函数关系,在与实际配电网的交互过程中完成网络训练。相比传统方法,该无需潮流建模和分段决策,且不依赖于日前的负荷与分布式电源出力预测,可以实现在线的多时间断面下的连续无功优化,提高了系统运行经济性。 展开更多
关键词 低感知度配电网 无功优化 强化学习 分布式光伏 数据驱动 神经网络
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基于BP神经网络的传感器特性补偿新算法的研究 被引量：25
11
作者 司端锋 常炳国 刘君华 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2000年第1期11-13,16,共4页
在用人工神经网络对传感器特性进行补偿的基础上,进行了一些改进与简化,提出了一种简化的快速算法,通过多步继承法、神经元功能函数平移法、停止条件比较法等措施,对BP神经网络本身的一些缺陷,如收敛速度慢、容易收敛到局部最小点等进... 在用人工神经网络对传感器特性进行补偿的基础上,进行了一些改进与简化,提出了一种简化的快速算法,通过多步继承法、神经元功能函数平移法、停止条件比较法等措施,对BP神经网络本身的一些缺陷,如收敛速度慢、容易收敛到局部最小点等进行了弥补,并用MATLAB语言编制了训练程序。结果表明,该算法可以进一步提高数据拟合的精度。 展开更多
关键词 神经网络 BP算法 传感器 补偿 数据拟合
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基于Matlab的神经网络预测模型研究 被引量：15
12
作者 郭涤 周军 《物流科技》 2006年第1期125-128,共4页
本文针对物流系统多种因素相关的非线性特点,建立了人工神经网络模型并对物流系统历史数据进行拟合,抽取和逼近负荷曲线进行物流预测。它的优点在于它具有模拟多变量而不需要对输入变量做复杂的相关假定,不要求知道输入输出变量间的函... 本文针对物流系统多种因素相关的非线性特点,建立了人工神经网络模型并对物流系统历史数据进行拟合,抽取和逼近负荷曲线进行物流预测。它的优点在于它具有模拟多变量而不需要对输入变量做复杂的相关假定,不要求知道输入输出变量间的函数关系,只需通过对输入输出数据的训练,获得输入输出之间的映射关系,来进行负荷预测。该预测模型在Matlab软件平台上进行了仿真,结果反映了该预测模型的有效性和实用性。 展开更多
关键词 神经网络 物流 MATLAB 预测 模型
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采煤机的故障分析与诊断及其发展趋势 被引量：24
13
作者 张寒松 贾瑞清 王廷军 《矿冶》 CAS 2004年第2期85-88,共4页
分析了采煤机的常见故障,一般出现在机械系统和液压系统;给出了现在常用的故障诊断方法,如温度监测诊断、铁谱分析法、故障诊断专家系统、基于人工神经网络的采煤机故障诊断系统,并指出了它们各自的局限性,再进一步预测了人工神经网络... 分析了采煤机的常见故障,一般出现在机械系统和液压系统;给出了现在常用的故障诊断方法,如温度监测诊断、铁谱分析法、故障诊断专家系统、基于人工神经网络的采煤机故障诊断系统,并指出了它们各自的局限性,再进一步预测了人工神经网络和专家系统相结合的智能故障诊断方法是将来的发展趋势。 展开更多
关键词 采煤机 故障诊断 温度监测 铁谱技术 专家系统 神经网络
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一类基于组效关系神经网络模型的中药药效预测方法 被引量：22
14
作者 赵筱萍 范骁辉 +1 位作者 余杰 程翼宇 《中国中药杂志》 CAS CSCD 北大核心 2004年第11期1082-1085,共4页
目的 :研究与药效相关的中药质量分析方法。方法 :分别选取非线性函数逼近能力较强的BP神经网络和径向基函数神经网络 ,并与偏最小二乘法相结合 ,建立中药组效关系模型 ,进而用组效关系模型计算预测药效 ,据此评价中药质量。结果与结论 ... 目的 :研究与药效相关的中药质量分析方法。方法 :分别选取非线性函数逼近能力较强的BP神经网络和径向基函数神经网络 ,并与偏最小二乘法相结合 ,建立中药组效关系模型 ,进而用组效关系模型计算预测药效 ,据此评价中药质量。结果与结论 :将其应用于川芎质量评价 ,无论在训练误差、预测误差以及相关系数等方面 ,均明显优于PCR和PLSR方法 ,具有较理想的训练及预测精度和可信度 ,能够较准确地反映川芎各化学组分与药效检测指标间复杂的非线性映射关系 ,可发展成为能反映药效的中药质量评价方法。 展开更多
关键词 中药组敬关系 中药质量评价 神经网络 偏最小二乘法
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pH值的神经网络多步预测控制算法 被引量：11
15
作者 贾平 麻红昭 俞蒙槐 《科技通报》 2000年第1期31-36,共6页
pH值控制过程是一个具有较强非线性、纯滞后的过程. 针对pH值控制系统提出了一种基于神经网络的多步预测控制算法(NMPC). 神经网络用于辨识对象的预测模型,控制算法利用了神经网络的梯度信息.
关键词 PH值控制 神经网络 预测控制 中和反应过程
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基于神经网络的雷达抗转发式距离欺骗干扰方法 被引量：19
16
作者 吕强 李建勋 +1 位作者 秦江敏 马晓岩 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第2期240-243,共4页
为实现雷达抗转发距离欺骗干扰,提出了一种基于神经网络和模式识别技术的目标与干扰的识别方法。该方法将抗干扰过程看作对目标和干扰进行识别的过程,利用干扰信号和目标的能量差别与起伏特性差异,确定出用于分类的特征因子,使该特征因... 为实现雷达抗转发距离欺骗干扰,提出了一种基于神经网络和模式识别技术的目标与干扰的识别方法。该方法将抗干扰过程看作对目标和干扰进行识别的过程,利用干扰信号和目标的能量差别与起伏特性差异,确定出用于分类的特征因子,使该特征因子受信干比的影响远小于用传统检测方法时的影响,最后利用径向基(radialbasisfunction,RBF)神经网络进行分类。仿真结果表明,此方法在检测概率和稳定性上都优于传统方法,在信干比接近于零的情况下尤为明显。 展开更多
关键词 雷达抗干扰 神经网络 距离欺骗 特征提取 径向基
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乘用汽车内饰材料的发展趋势及选材方法 被引量：20
17
作者 张江萍 《武汉理工大学学报（信息与管理工程版）》 CAS 2009年第4期606-609,共4页
着眼于乘用汽车的内饰功能和使用环境,对乘用汽车内饰材料进行了分类,提出了安全可靠、环保健康、舒适美观和经济可加工的乘用汽车内饰选材4个原则。通过将现代信息系统运行管理的研究成果与乘用汽车内饰材料的选材评价方法相结合,发现... 着眼于乘用汽车的内饰功能和使用环境,对乘用汽车内饰材料进行了分类,提出了安全可靠、环保健康、舒适美观和经济可加工的乘用汽车内饰选材4个原则。通过将现代信息系统运行管理的研究成果与乘用汽车内饰材料的选材评价方法相结合,发现基于计算机系统的神经网络评价法、基于数学模型的灰色局势决策法和基于网络的交互式设计选材法,有助于乘用汽车内饰产品更具整体感、协调性和适应客户的个性化需求,并优化内饰模块的材料配备、加快模块的设计生产周期,为形成内饰模块和整车内饰的多样化设计提供决策。对未来乘用汽车内饰材料发展趋势进行了分析。 展开更多
关键词 乘用汽车 内饰 材料 神经网络
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基于双层神经网络与GIS可视化的土壤重金属污染评价 被引量：19
18
作者 王芬 彭国照 +1 位作者 蒋锦刚 孔维娟 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期162-168,共7页
针对土壤重金属污染进行评价,以四川省川芎主产区为例,对川芎主产区—都江堰、崇州、新都等15地土壤的重金属元素取样检测分析,采用双层组合神经网络和GIS空间分析技术综合评价川芎主产区土壤重金属污染。结果表明研究区大部分区域处于... 针对土壤重金属污染进行评价,以四川省川芎主产区为例,对川芎主产区—都江堰、崇州、新都等15地土壤的重金属元素取样检测分析,采用双层组合神经网络和GIS空间分析技术综合评价川芎主产区土壤重金属污染。结果表明研究区大部分区域处于轻度重金属污染状态,处于中度污染状态的区域为崇州、都江堰和彭州。基于双层组合BP神经网络和GIS的研究方法,可以在只具有少量数据的情况下对数据进行比较精确的空间分析,能够在满足一定精度分析的原则下适当的降低采样分析成本,得到比单因子指数评价准确度更高的空间分布图。 展开更多
关键词 神经网络 反向传播 重金属 双层组合 污染评价 川芎 GIS
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基于神经网络实现的交叉口多相位模糊逻辑控制 被引量：13
19
作者 许伦辉 衷路生 徐建闽 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2004年第7期135-140,共6页
　针对城市交叉口交通流的分布特点,给出了一种自适应交叉口多相位控制算法,考虑相邻车道上的车辆排队长度,利用多层BP神经网络实现了道路交叉口多相位模糊控制.仿真结果表明,文章所设计的模糊神经网络控制器能有效地减少单交叉口平均... 　针对城市交叉口交通流的分布特点,给出了一种自适应交叉口多相位控制算法,考虑相邻车道上的车辆排队长度,利用多层BP神经网络实现了道路交叉口多相位模糊控制.仿真结果表明,文章所设计的模糊神经网络控制器能有效地减少单交叉口平均车辆延误,具有较强的学习和泛化能力,为实现交通系统智能控制提供了一条新途径. 展开更多
关键词 交通控制 模糊控制 神经网络 车辆平均延误
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神经网络在高速公路网综合评价中的应用 被引量：10
20
作者 谢洪新 肖慎 +1 位作者 杨海荣 陈荣生 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2005年第8期106-109,134,共5页
应用多层次分析法和神经网络模型,对高速公路网评价指标及综合评价方法进行了研究。建立了适用于高速公路网评价的四大类评价指标;针对定量和定性指标特性分别采取不同的无量纲化函数对其进行无量纲化处理;通过神经网络建模思路及网络... 应用多层次分析法和神经网络模型,对高速公路网评价指标及综合评价方法进行了研究。建立了适用于高速公路网评价的四大类评价指标;针对定量和定性指标特性分别采取不同的无量纲化函数对其进行无量纲化处理;通过神经网络建模思路及网络模型分析,结合高速公路网评价特点及评价指标个数,建立了三层前馈神经网络综合评价模型。经在江苏省第二轮高速公路网规划评价中进行实际应用分析,结果表明选取的评价指标科学合理,神经网络综合评价方法克服了其它综合评价方法的随意性缺陷。 展开更多
关键词 高速公路网 综合评价方法 神经网络 评价指标 无量纲化
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