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神经网络方法求解线性规划问题研究
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作者 高协平 《长沙水电师院学报（自然科学版）》 1999年第2期112-114,共3页
线性规划的求解是约束最优化问题的重要研究内容，常采用迭代算法（如单纯形方法），计算量大，耗时昂贵．利用神经网络的本质并行性和高度非线性映射逼近能力，提出了一类求解线性规划问题的前馈神经网络方法，网络构建简单，求解精度... 线性规划的求解是约束最优化问题的重要研究内容，常采用迭代算法（如单纯形方法），计算量大，耗时昂贵．利用神经网络的本质并行性和高度非线性映射逼近能力，提出了一类求解线性规划问题的前馈神经网络方法，网络构建简单，求解精度高，计算量小． 展开更多
关键词 神经网络 线性规划 学习算法
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