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BP网络局部极小产生的原因分析及避免方法
被引量:
21
1
作者
王越
曹长修
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2002年第6期35-36,82,共3页
在详细地讨论了算法陷入局部极小原因的基础上,对BP算法避免陷入局部极小提出了3种基本的方法。第一种是预先给定权初值。第二种是合理地设置网络隐含单元数目。第三种是采用感知器分解预置初值的方法避免BP算法陷入局部极小。
关键词
神经元网络
BP算法
局部极小
感知器
下载PDF
职称材料
题名
BP网络局部极小产生的原因分析及避免方法
被引量:
21
1
作者
王越
曹长修
机构
重庆大学自动化学院
重庆工学院计算机科学与工程系
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2002年第6期35-36,82,共3页
文摘
在详细地讨论了算法陷入局部极小原因的基础上,对BP算法避免陷入局部极小提出了3种基本的方法。第一种是预先给定权初值。第二种是合理地设置网络隐含单元数目。第三种是采用感知器分解预置初值的方法避免BP算法陷入局部极小。
关键词
神经元网络
BP算法
局部极小
感知器
Keywords
neural
networkbp
algorithmlocal
minimizationperception
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
BP网络局部极小产生的原因分析及避免方法
王越
曹长修
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2002
21
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