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地震和测井联合反演储层波阻抗技术 被引量:21
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作者 高少武 蔡加铭 +1 位作者 赵波 范祯祥 《石油物探》 EI CSCD 2002年第3期279-284,共6页
通过地震和测井联合反演,可以获得高分辨率的井间地层波阻抗分布的信息。综合应用波动方程反演和神经网络分析来反演地层波阻抗参数,其过程分3步:第一步,应用先验地质知识,对地震数据和测井曲线进行地质解释,并对测井曲线进行对层和标定... 通过地震和测井联合反演,可以获得高分辨率的井间地层波阻抗分布的信息。综合应用波动方程反演和神经网络分析来反演地层波阻抗参数,其过程分3步:第一步,应用先验地质知识,对地震数据和测井曲线进行地质解释,并对测井曲线进行对层和标定,然后求取相应的层速度的低频信息,旨在搞清井间地层结构状况,为非线性反演提供地层产状的先验信息;第二步,应用非线性波动方程反演,在层速度界面及井中物性参数约束下,从地震数据中反演高分辨率的反射系数及波阻抗参数;第三步,应用CUSI神经网络分析方法,以高分辨率的反射系数及波阻抗等参数作为约束,以沿层求取的地震特征作为输入,以井中反演的波阻抗参数为期望输出,对非线性波动方程反演出的波阻抗参数进行非线性标定,得出井间的地层绝对波阻抗物性参数。 展开更多
关键词 地震 测井 联合反演 储层波阻抗技术 非线性反演 波动方程反演 神经网络分析 波阻抗参数 地震数据 测井曲线
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基于神经网络分析的疏风解毒胶囊抗炎作用谱效关系研究 被引量:16
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作者 韩彦琪 曹勇 +8 位作者 董亚楠 李翔宇 武琦 许浚 龚苏晓 张洪兵 翟永林 张铁军 刘昌孝 《中草药》 CAS CSCD 北大核心 2019年第15期3526-3533,共8页
目的构建疏风解毒胶囊抗炎作用谱效关系网络模型,探究其发挥抗炎作用的潜在物质基础。方法在建立疏风解毒胶囊不同配比样品指纹图谱分析方法的基础上,采用均匀设计法对疏风解毒胶囊中8味中材随机采样得到不同配比组,测定各配比样品对脂... 目的构建疏风解毒胶囊抗炎作用谱效关系网络模型,探究其发挥抗炎作用的潜在物质基础。方法在建立疏风解毒胶囊不同配比样品指纹图谱分析方法的基础上,采用均匀设计法对疏风解毒胶囊中8味中材随机采样得到不同配比组,测定各配比样品对脂多糖(LPS)诱导的RAW264. 7细胞释放肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、白细胞介素(IL-6)的抑制率,将中效信息与各样品MS指纹图谱化学信息用BP人工神经网络分析得出各色谱峰对抗炎活性的影响程度,建立谱效关系。结果通过建立的最佳神经网络模型,计算得到14个特征峰与疏风解毒胶囊抗炎活性显著相关。结论通过谱效研究,推测疏风解毒胶囊发挥抗炎作用的中效物质基础可能为包括大黄酸、大黄素、马鞭中苷、毛蕊花糖苷、松脂素-β-D-葡萄糖苷、连翘酯苷A、虎杖苷等在内的14个化合物。 展开更多
关键词 疏风解毒胶囊 谱效关系 抗炎 液相色谱-质谱联用 神经网络分析 大黄酸 大黄素 马鞭中苷 毛蕊花糖苷 松脂素-β-D-葡萄糖苷 连翘酯苷A 虎杖苷
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区域综合减灾能力评价模型和方法研究与实证分析 被引量:13
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作者 胡俊锋 张宝军 +2 位作者 杨佩国 邹乐乐 李仪 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2013年第5期13-22,共10页
区域综合减灾能力是反映一定区域在防灾备灾、应急处置、救援救助和灾后重建等灾害管理全过程的综合能力,如何评价区域综合减灾能力,找出区域综合减灾能力的薄弱环节,对于加强国家和基层综合减灾能力建设、评价综合减灾工作成效具有重... 区域综合减灾能力是反映一定区域在防灾备灾、应急处置、救援救助和灾后重建等灾害管理全过程的综合能力,如何评价区域综合减灾能力,找出区域综合减灾能力的薄弱环节,对于加强国家和基层综合减灾能力建设、评价综合减灾工作成效具有重要意义。在构建区域综合减灾能力评价指标体系的基础上,研究提出了区域综合减灾能力评价模型,采用层次分析和人工神经网络两种方法进行了区域综合减灾能力评价,使得评价我国区域综合减灾能力成为可能。以江西省为例,按市为基本单元进行了区域综合减灾能力计算,计算结果与实际情况进行了对比分析,表明评价结果客观、准确、合理,验证了所提区域综合减灾能力评价指标体系、模型和方法具有较好的科学性、合理性及可行性。 展开更多
关键词 综合减灾能力 评价模型方法 层次分析法 神经网络法 实证研究
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艺术嗓音歌声客观评价初探 被引量:9
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作者 王修信 徐国钰 +2 位作者 梁冬冬 潘永华 卢小春 《听力学及言语疾病杂志》 CAS CSCD 2007年第5期372-374,共3页
目的探讨客观评价艺术嗓音歌声的方法。方法对48名声乐专业青年大学生录制专业训练歌声信号,提取歌声平均能量、频率误差、音域误差作为评价参数,使用神经网络方法和多元线性回归方法客观评价歌声质量,并与资深专业教师的主观评价进行... 目的探讨客观评价艺术嗓音歌声的方法。方法对48名声乐专业青年大学生录制专业训练歌声信号,提取歌声平均能量、频率误差、音域误差作为评价参数,使用神经网络方法和多元线性回归方法客观评价歌声质量,并与资深专业教师的主观评价进行比较。结果客观评价歌声质量的方法中,神经网络方法误差在4%之内,而线性回归方法误差在6%之内,前者较优。结论神经网络方法利用评价参数能正确客观评价歌声质量,有助于科学地指导选拔和训练艺术嗓音人才。 展开更多
关键词 艺术嗓音歌声 客观评价 神经网络方法 线性回归方法
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城市公园绿地水热通量的环境影响因素定量分析 被引量:9
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作者 王修信 高凤飞 +2 位作者 朱启疆 孙睿 杨胜天 《干旱区资源与环境》 CSSCI CSCD 北大核心 2008年第1期64-69,共6页
在北京近郊区海淀公园架设涡度相关仪,连续观测城市公园绿地水热通量及其环境影响因素数值日变化。分别采用神经网络、相关分析和灰关联方法研究植被生长季节影响水热通量的环境因素权重,结果表明:公园绿地水热通量受多个环境因素的综... 在北京近郊区海淀公园架设涡度相关仪,连续观测城市公园绿地水热通量及其环境影响因素数值日变化。分别采用神经网络、相关分析和灰关联方法研究植被生长季节影响水热通量的环境因素权重,结果表明:公园绿地水热通量受多个环境因素的综合影响,净辐射影响最大,其次是下垫面温度,再次相对湿度和气温影响潜热,风速对潜热的影响较弱,而气温和风速对显热的影响也相对较弱。神经网络方法直接给出非线性关系权值,分析结果较准确,优于统计分析方法。 展开更多
关键词 城市公园绿地 水热通量 环境因素 影响分析 神经网络方法
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基于因子分析和神经网络分析预测评价酱香酒轮次与工艺 被引量:7
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作者 何菲 陈仁远 《中国酿造》 CAS 北大核心 2020年第2期162-168,共7页
以酱香轮次基酒和酱香成品酒为研究对象,采用气相色谱-质谱联用(GC-MS)法测定其58组风味物质计算出气味活力值,并进行了因子分析和神经网络分析。结果表明,多层感知器对仁怀大曲酱香一至七轮次基酒的轮次预测正确百分比达80.2%,酱香成... 以酱香轮次基酒和酱香成品酒为研究对象,采用气相色谱-质谱联用(GC-MS)法测定其58组风味物质计算出气味活力值,并进行了因子分析和神经网络分析。结果表明,多层感知器对仁怀大曲酱香一至七轮次基酒的轮次预测正确百分比达80.2%,酱香成品酒的酱香工艺预测正确百分比达94.5%以上。通过多层感知器自变量重要性与因子分析成分矩阵共同分析发现,酱香基酒轮次的预测与异戊醛、乙酸、苯乙酸乙酯、糠醛、乙酸乙酯、2,3,5-三甲基吡嗪等化合物存在较大的相关性;酱香成品酒工艺的预测与辛酸乙酯、正己醇、癸酸乙酯、2,3,5-三甲基吡嗪、辛酸、丁酸等化合物存在较大的相关性。 展开更多
关键词 酱香型白酒 酱香轮次基酒 酱香白酒工艺 因子分析 神经网络分析
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基于人工神经网络优化米酒糟淀粉水解条件研究
7
作者 徐爽 张钰霜 +7 位作者 杨嘉和 陈玉琴 王雨萱 胡芳 刘建忠 程润喜 方尚玲 徐健 《中国酿造》 CAS 北大核心 2024年第8期237-242,共6页
为解决米酒糟处理对环境的污染问题,提高米酒糟的利用价值,该研究基于人工神经网络分析对米酒糟的淀粉水解条件进行优化,并在此基础上探究其发酵生产生物丁醇的可行性。结果表明,米酒糟的最佳淀粉水解条件为水解温度64℃,水解时间101 m... 为解决米酒糟处理对环境的污染问题,提高米酒糟的利用价值,该研究基于人工神经网络分析对米酒糟的淀粉水解条件进行优化,并在此基础上探究其发酵生产生物丁醇的可行性。结果表明,米酒糟的最佳淀粉水解条件为水解温度64℃,水解时间101 min,水解pH 5.4,中温α-淀粉酶添加量32 U/g,糖化酶添加量170 U/g。在此优化条件下,米酒糟淀粉水解液的还原糖含量为40.49 g/L。以米酒糟淀粉水解液作为原料发酵生产丁醇,丁醇产量达到3.07 g/L。本研究结果为米酒糟的综合利用提供了参考。 展开更多
关键词 米酒糟 淀粉水解 工艺优化 神经网络分析 丁醇发酵
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混积型碳酸盐岩储层特征及关键参数计算——以四川盆地蓬莱气区寒武系沧浪铺组为例
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作者 汪泽宇 赖强 +6 位作者 吴煜宇 李淑荣 殷榕 王海青 谌丽 陈邦定 黄劲松 《天然气勘探与开发》 2024年第2期35-44,共10页
四川盆地川中地区乐山-龙女寺古隆起北斜坡蓬莱气区下寒武统沧浪铺组一段为清水浅水陆棚和混积浅水陆棚交替沉积,硅质碎屑岩和碳酸盐岩沉积物在纵向上互层或平面上交替沉积,发育泥质、硅质、方解石、白云石和黄铁矿等多种矿物,组成岩石... 四川盆地川中地区乐山-龙女寺古隆起北斜坡蓬莱气区下寒武统沧浪铺组一段为清水浅水陆棚和混积浅水陆棚交替沉积,硅质碎屑岩和碳酸盐岩沉积物在纵向上互层或平面上交替沉积,发育泥质、硅质、方解石、白云石和黄铁矿等多种矿物,组成岩石类型多样。储层岩性纵横向变化快,且低孔低渗,不同岩性的孔渗关系迥异,传统的双矿物计算模型难以满足混积岩复杂矿物成分计算要求,相应的孔隙度计算精度也无法保证。为解决混积型碳酸盐岩储层复杂矿物含量和孔隙度两个关键参数计算问题开展研究,通过应用大量的全岩X衍射、物性、压汞实验分析数据和岩化分析、岩性扫描测井标定的常规测井信息,形成降维法、神经网络分析法、元素反演矿物组分法和最优化处理法4种计算沧浪铺组复杂岩石矿物组分方法。研究结果表明:4种方法的计算结果与全岩分析和岩性扫描均具有一致性,其中最优化处理结果最佳,降维法可操作性最强;在获得准确矿物组分含量基础上,建立基于三孔隙度曲线的变骨架参数孔隙度计算模型,用于混积型碳酸盐岩储层测井评价,具有重要意义。 展开更多
关键词 混积型碳酸盐岩 降维法 神经网络方法 元素反演矿物 最优化法 变骨架参数
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白酒糟中纤维素酶解工艺优化研究
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作者 徐健 赵雨 +3 位作者 胡芳 刘建忠 程润喜 汪江波 《现代化工》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期155-159,166,共6页
为实现白酒糟资源的综合利用,探究了白酒糟渣中纤维素酶解的最佳工艺参数。以可发酵糖得率为评价指标,通过单因素实验探究了预处理条件(固液比、硫酸体积分数、处理温度、处理时间)及酶解条件(酶添加量)对酒糟中纤维素酶解效果的影响,... 为实现白酒糟资源的综合利用,探究了白酒糟渣中纤维素酶解的最佳工艺参数。以可发酵糖得率为评价指标,通过单因素实验探究了预处理条件(固液比、硫酸体积分数、处理温度、处理时间)及酶解条件(酶添加量)对酒糟中纤维素酶解效果的影响,在此基础上用神经网络分析结合遗传算法进行进一步优化。结果表明,白酒糟纤维素的最佳酶解工艺参数为:固液比为1∶10、硫酸体积分数为7%、温度为170℃、时间为40 min、酶添加量为23 FPU/g。此条件下酒糟纤维素酶解得到的可发酵糖总量为(19.77±0.56) g/L,得率为88.97%。以该酶解液作为碳源进行丁醇发酵,溶剂(丁醇、乙醇、异丙醇和丙酮)总产量为1.56 g/L。 展开更多
关键词 白酒糟 纤维素酶解 工艺优化 神经网络分析 丁醇发酵
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基于图神经网络的长江流域经济带PM_(2.5)浓度预测 被引量:1
10
作者 蒋锋 韩兴钰 王辉 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2023年第11期90-101,共12页
文章基于长江流域经济带沿线99个城市的PM_(2.5)浓度监测数据,采用转移熵构建出了长江流域经济带大气污染空间交互影响网络,并从整体和局部2个角度分析了长江流域经济带污染物传导方向和传导强度。为了充分利用城市大气污染的空间关联信... 文章基于长江流域经济带沿线99个城市的PM_(2.5)浓度监测数据,采用转移熵构建出了长江流域经济带大气污染空间交互影响网络,并从整体和局部2个角度分析了长江流域经济带污染物传导方向和传导强度。为了充分利用城市大气污染的空间关联信息,文章使用大气污染空间交互影响网络改进了T-GCN图卷积神经网络,并构建了基于T-GCN_(TE)的预测模型,对长江流域经济带99个城市的污染物浓度进行预测。研究发现长江流域经济带各个城市的大气污染表现出很强的紧密性,整体网络的信息传递以地区间的信息传递为主。另外,T-GCN_(TE)能够捕捉到大气污染的时空依赖性和影响方向,能获得更好的效果。基于上述研究结论,文章从建立大气污染多方联防联控机制、加强产业合作、完善生态补偿机制等方面对深入开展长江流域经济带大气污染协同治理提供了建议。 展开更多
关键词 图神经网络 网络分析 长江流域经济带 转移熵
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不同证候慢性心衰生物学指标神经网络建模对比研究 被引量:4
11
作者 王娟 赵慧辉 +4 位作者 陈建新 罗良涛 付帮泽 朱斌 王伟 《北京中医药大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期113-119,共7页
目的应用CytoScape软件和神经网络挖掘方法分别构建慢性心衰(CHF)阴虚证和阳虚证多系统理化指标信息的诊断模型,探索慢性心衰阴虚证和阳虚证病人理化指标信息的组合模式及其生物学意义。方法收集100例CHF病人四诊信息和生物样本进行多... 目的应用CytoScape软件和神经网络挖掘方法分别构建慢性心衰(CHF)阴虚证和阳虚证多系统理化指标信息的诊断模型,探索慢性心衰阴虚证和阳虚证病人理化指标信息的组合模式及其生物学意义。方法收集100例CHF病人四诊信息和生物样本进行多系统理化指标的检测。在应用分析差异指标基础上,综合应用CytoScape软件及神经网络数据挖掘方法进行相关性分析和数据建模,从而形成慢性心衰不同证候患者多系统理化指标的诊断模型。结果应用上述方法筛选出阴虚证和阳虚证有统计学意义的多系统理化指标,依次进入神经网络数据挖掘并建模,每种证候都取得了较高的准确性和预测度。结论神经网络数据挖掘方法不仅可以用于临床理化指标信息数据进行CHF病人证候的建模分析,而且还能深入挖掘和揭示与CHF不同证候相关的多系统理化指标信息,为深入揭示不同中医证候心衰的生物学基础提供参考。 展开更多
关键词 慢性心衰 生物学指标 神经网络 数据挖掘
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面向社交网络用户建模的异质网络研究
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作者 宁上毅 李冠颖 +3 位作者 陈琴 黄增峰 周葆华 魏忠钰 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2023年第9期121-130,共10页
用户建模已经引起了学术界和工业界的广泛关注。现有的方法大多侧重于将用户间的人际关系融入社区,而用户生成的内容(如帖子)却没有得到很好的研究。为此,该文通过实际舆情传播相关的分析,表明在舆情传播过程中对用户属性进行研究的重... 用户建模已经引起了学术界和工业界的广泛关注。现有的方法大多侧重于将用户间的人际关系融入社区,而用户生成的内容(如帖子)却没有得到很好的研究。为此,该文通过实际舆情传播相关的分析,表明在舆情传播过程中对用户属性进行研究的重要作用,并且提出了用户资料数据的筛选方法。同时,该文提出了一种通过异构多质心图池为用户捕获更多不同社区特征的建模。该方法首先构造了一个由用户和关键字组成的异质图,并在其上采用了一个异质图神经网络。为了方便用户建模的图表示,提出了一种多质心图池化机制,将多质心的集群特征融入表示学习中。在三个基准数据集上的大量实验表明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 图神经网络 社交网络分析 用户建模
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基于神经网络技术分析的慢性心力衰竭血瘀证诊断模型研究 被引量:4
13
作者 王娟 赵慧辉 +5 位作者 陈建新 罗良涛 李雪丽 王金平 刘俊杰 王伟 《世界中医药》 CAS 2018年第9期2122-2126,共5页
目的:应用多元数据统计和神经网络挖掘方法构建慢性心力衰竭(Chronic Heart Failure,CHF)患者血瘀证基于多系统理化指标信息的诊断模型,探索与慢性心力衰竭患者血瘀证相关的理化指标信息的组合模式及其生物学意义。方法:选取2010年3月至... 目的:应用多元数据统计和神经网络挖掘方法构建慢性心力衰竭(Chronic Heart Failure,CHF)患者血瘀证基于多系统理化指标信息的诊断模型,探索与慢性心力衰竭患者血瘀证相关的理化指标信息的组合模式及其生物学意义。方法:选取2010年3月至2011年8月四川省成都市中西医结合医院和浙江省杭州市中医院收治的CHF患者100例,分为观察组(血瘀证患者组)和对照组(非血瘀证患者组),其中观察组37例,对照组57例。观察组为进行临床流行病学调查,收集患者四诊信息和生物样本进行多系统理化指标的检测分析。在分析差异指标基础上,综合应用回归方法及神经网络数据挖掘方法进行数据模型建设,从而形成慢性心力衰竭血瘀证患者的多系统理化指标诊断模型。结果:本研究共纳入100例心力衰竭患者,其中血瘀证患者占37%。应用上述方法筛选出有统计学意义的多系统理化指标信息20项,按照条目的显著性顺序依次进入神经网络数据挖掘模型,显示筛选指标的建模准确率为75.4%,测试样本的准确率达到82.4%。结论:神经网络数据挖掘方法可以用于临床理化指标信息数据进行CHF患者血瘀证的建模分析,与血瘀者密切相关的多系统理化指标信息也为进一步了解心力衰竭血瘀证的病理生理机制提供了参考依据。 展开更多
关键词 慢性心力衰竭 血瘀证 诊断模式 数据挖掘
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非对称全连接二值神经网络的收敛性 被引量:1
14
作者 史玉回 何振亚 《数据采集与处理》 CSCD 1994年第2期83-89,共7页
对非对称全连接二值神经网络的收敛性能进行了分析,给出了保证网络收敛的充分条件和收敛时间的计算公式,分析并指出了这些结论是对称情况的一种推广,因而更具普遍性,最后对网络实现的误差允许范围进行了讨论。
关键词 神经网络 收敛性 二值
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Enhanced Prospect Definition Using Well and 4D Seismic Data in a Niger Delta Field 被引量:1
15
作者 Tamunonengiyeofori Dagogo Chukwuemeka Ngozi Ehirim Joseph Onukansi Ebeniro 《International Journal of Geosciences》 2016年第8期977-990,共14页
We carried out time-lapse analysis in a producing Niger Delta X-field, by first investigating the response and sensitivity of rock properties/attributes to lithology and pore fill in 3-D cross plot domain and by Gassm... We carried out time-lapse analysis in a producing Niger Delta X-field, by first investigating the response and sensitivity of rock properties/attributes to lithology and pore fill in 3-D cross plot domain and by Gassmann’s fluid substitution modeling. Furthermore, 4-D seismic data were inverted into acoustic impedance volumes through model based inversion scheme. This served as input into a multi-attribute neural network algorithm for the extraction of rock attribute volumes based on the results of the petrophysical log analysis. Subsequently, horizon slices of rock properties/ attributes were extracted from the inverted seismic data and analyzed. In this way, we mapped hydrocarbon depleted wells in the field, and identified probable by-passed hydrocarbon zones. Thus, the integration of well and time lapse seismic (4-D) data in reservoir studies has remarkably improved information on the reservoir economic potential, and enhanced hydrocarbon recovery factor. 展开更多
关键词 Base Data Monitor Data INVERSION neural network analysis Time-Lapse analysis
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机器人的神经网络控制 被引量:1
16
作者 王涛 张少军 《吉林工学院学报(自然科学版)》 1998年第2期70-72,共3页
阐述一种用神经网络解决机器人控制问题的方法和步骤,并以三关节机器人为例,给出了控制模型。
关键词 机器人 机械传动装置 神经网络控制
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连锁董事与公司纵向一体化 被引量:1
17
作者 雷辉 黄小宝 《商业研究》 CSSCI 北大核心 2016年第7期157-164,共8页
从关系嵌入及结构嵌入视角着手,运用BP神经网络仿真模型分析连锁董事战略介入对企业纵向一体化程度的影响;借鉴社会网络分析和图论,通过选取连锁董事比例衡量企业内部资源数量,以程度中心度、中介中心度和特征向量中心度描绘企业外部关... 从关系嵌入及结构嵌入视角着手,运用BP神经网络仿真模型分析连锁董事战略介入对企业纵向一体化程度的影响;借鉴社会网络分析和图论,通过选取连锁董事比例衡量企业内部资源数量,以程度中心度、中介中心度和特征向量中心度描绘企业外部关系网络特征。结果表明:关系嵌入程度越高,连锁董事所具有的异质性资源在企业纵向一体化战略抉择时越能发挥积极作用;结构嵌入程度高的企业在市场交易过程中倾向于与其它企业签订契约外包生产活动,提高企业内部运作效率,从而降低了纵向一体化程度。 展开更多
关键词 纵向一体化 连锁董事 BP神经网络 社会网络分析法
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基于熵权的年降雨量预报优化组合模型研究 被引量:1
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作者 王宝红 康永辉 +2 位作者 黄伟军 孙凯 解建仓 《安徽农业科学》 CAS 2014年第16期5142-5145,共4页
鉴于单一预测模型在建模时预测值比实际值存在较大偏差问题,为了提高预测精度,在此首先采用自回归综合移动平均ARIMA模型(简称A模型)、Elman神经网络模型(简称B模型)、小波网络分析模型(简称C模型)、灰色系统GM(1,1)模型(简称... 鉴于单一预测模型在建模时预测值比实际值存在较大偏差问题,为了提高预测精度,在此首先采用自回归综合移动平均ARIMA模型(简称A模型)、Elman神经网络模型(简称B模型)、小波网络分析模型(简称C模型)、灰色系统GM(1,1)模型(简称D模型),利用广西田东县1990~ 2007年的年降雨量分别进行了模拟计算,然后在各单一模型预测(拟合)的年降雨量偏差值基础上,应用熵权法对4种模型的偏差值进行客观赋权后优化组合,并根据最优组合结果,选用A、B、C单一模型和最优选的A-B-C优化组合模型对广西田东县2008~ 2010年的年降雨量进行预测对比.结果表明,A、B、C和A-B-C模型得到的均方根误差RMSE和模型效率EF分别为0.018、0.015、0.017、0.013和0.817、0.877、0.843、0.897,优化组合模型的预测精度和拟合度比单一模型的结果得到了提高和改善,该组合方法提高了年降水量的预测精度,为诸如广西田东县以雨养农业为主的区域农业干旱预报提供了新的方法和依据. 展开更多
关键词 ARIMA模型 ELMAN神经网络 小波网络分析 熵权 年降雨量 组合预测
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基于图神经网络的网络性能智能预测
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作者 李奕江 叶会标 +3 位作者 谢仁华 楼佳丽 庄丹娜 李传煌 《电信科学》 2022年第3期143-157,共15页
传统网络性能预测技术存在网络状态获取不够全面及网络性能评估准确性欠佳等问题,利用图神经网络学习推理网络关系数据的特点,结合捕获的网络全局信息,提出了一种基于图神经网络的网络性能智能预测方法。通过网络系统抽象及网络性能建模... 传统网络性能预测技术存在网络状态获取不够全面及网络性能评估准确性欠佳等问题,利用图神经网络学习推理网络关系数据的特点,结合捕获的网络全局信息,提出了一种基于图神经网络的网络性能智能预测方法。通过网络系统抽象及网络性能建模,将复杂的网络信息转化为形式化的图数据进行描述,利用图空域卷积处理图网络节点的消息传递过程,实现网络信息之间的关系推理,研究了实现网络性能预测的图神经网络模型,提出了一种能处理流量矩阵、网络拓扑、路由策略、节点配置的图神经网络体系结构,最后通过实验论证了模型能更好地实现包括时延、抖动和丢包率的网络性能的准确预测。 展开更多
关键词 图神经网络 网络性能预测 网络建模 网络分析
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基于Logistic回归与神经网络分析青年性焦虑的影响因素
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作者 林辉霖 吴迪 《中国性科学》 2022年第10期157-160,共4页
目的通过“个体-家庭-社会”分析框架探究影响青年群体性焦虑的因素,为性教育的普及提供扎实的理论基础。方法采用分层抽样和随机抽样于2021年6月至7月从长三角地区抽取5000名21~40岁的青年群体作为研究对象,通过自填问卷收集有关性焦... 目的通过“个体-家庭-社会”分析框架探究影响青年群体性焦虑的因素,为性教育的普及提供扎实的理论基础。方法采用分层抽样和随机抽样于2021年6月至7月从长三角地区抽取5000名21~40岁的青年群体作为研究对象,通过自填问卷收集有关性焦虑的信息。通过逐步Logistic回归与神经网络多层次感知分析影响青年群体性焦虑的因素。结果神经网络分析结果表示,相比个体性因素,家庭与社会因素对青年群体的性焦虑作用更大。进一步逐步Logistic回归分析结果显示,家庭环境对青年群体的性焦虑程度具有直接影响:父母离异、对于子女性生活的严格要求将增加青年群体性焦虑(OR>1,P<0.05),父母对子女的性教育则能缓解青年群体性焦虑(OR<1,P<0.05)。社会网络对青年群体的性焦虑程度具有双重作用:朋友间通过分享性知识可以减少性焦虑(OR<1,P<0.05),但朋友间的性道德评价会增加青年群体的性焦虑程度(OR>1,P<0.05)。结论青年群体的性焦虑不仅是单纯的生物行为或心理感受,其深层根源在于个体行为与社会文化、道德、家庭要求的错位。 展开更多
关键词 性焦虑 社会网络 性道德 神经网络分析
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