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题名基于人工鱼群神经网络进化的露天矿卡车优化调度研究
被引量：12
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作者
阮顺领
金裕
李发本
顾清华
王丹娜
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机构
西安建筑科技大学资源工程学院
洛阳栾川钼业集团有限责任公司
西安建筑科技大学管理学院
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出处
《矿业研究与开发》
CAS
北大核心
2021年第8期154-160,共7页
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基金
国家自然科学面上项目(52074205)
陕西省自然科学基础研究计划联合基金重点项目(2019JLP-16)
陕西省自然科学基础研究计划杰青项目(2020JC-44)。
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文摘
为提高露天矿生产运输效率,实现生产资源的有效回收和低成本运营,提出基于神经网络代理辅助的多目标露天矿卡车优化调度方法。依据露天矿卡车生产运输的特点,综合考虑卡车运输的各项成本,构建以卡车运输成本最小、卡车总等待时间最短,以及卸矿站品位偏差率最小为目标的多目标组合优化模型。在基本人工鱼群算法基础上,通过引入神经网络代理辅助模型训练历史调度数据,对雄安新区某露天矿的生产调度情况进行了仿真研究。结果表明,基于神经网络代理辅助的人工鱼群算法可有效提高算法计算速度约47.8%,降低露天矿卡车运输成本8.16%,减少等待时间12.12%,并减小品位偏差8.69%,在加快计算速度的同时,实现了平衡算法收敛性与多样性的目标。
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关键词
露天矿
卡车调度
优化调度
神经网络代理辅助
人工鱼群
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Keywords
Open-pit mine
Truck scheduling
Optimal scheduling
neural network agent assistance
Artificial fish swarm
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分类号
TD57
[矿业工程—矿山机电]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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