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天津市异地就医现状分析及医保对策研究 被引量:13
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作者 韩娜 李丹丹 +4 位作者 高飞 刘媛媛 崔壮 李长平 马骏 《中华医院管理杂志》 北大核心 2016年第12期906-910,共5页
目的了解天津市异地就医流出的人数、流向地区及费用发生现状,为进一步完善天津市异地就医医保问题提供思路与对策。方法对天津市2012年至2014年异地就医人群特征、费用信息和地域分布等进行描述性统计分析,并结合文献分析方法,为解... 目的了解天津市异地就医流出的人数、流向地区及费用发生现状,为进一步完善天津市异地就医医保问题提供思路与对策。方法对天津市2012年至2014年异地就医人群特征、费用信息和地域分布等进行描述性统计分析,并结合文献分析方法,为解决天津市异地就医问题提出合理化建议。结果2012年至2014年,天津市流出性异地就医登记总人数为109291人,其中退休人群所占比重较大,且异地就医人数呈逐年增长趋势;2012年至2014年,异地就医门诊特殊病种、门诊患者、住院患者的平均费用分别是5740.01元、2219.94元、15763.21元;趋势性检验结果显示,住院费用的增长趋势有统计学意义(F=6.794,P=0.009);天津市人口外出就医地点主要集中在北京、河北等地区。结论应从国家政策、监管部门和经办机构3个层面出发完善医保管理,实现异地就医联网结算,提高医保服务质量和效率。 展开更多
关键词 天津市 异地就医 医疗保险 费用 联网结算
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军队医院开展基本医疗保险异地就医工作的实践探索 被引量:1
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作者 施根林 饶曦 +1 位作者 陈艳勤 秦梅红 《中国医疗管理科学》 2020年第3期49-52,共4页
我国基本医疗保险全国联网和异地就医结算工作稳步推进。文章介绍了军队医院在实现异地就医联网结算、做好患者服务、规范诊疗行为的做法,分析了当前异地就医存在的主要问题,结合工作实际,针对异地就医医疗行为监管、完善信息系统、健... 我国基本医疗保险全国联网和异地就医结算工作稳步推进。文章介绍了军队医院在实现异地就医联网结算、做好患者服务、规范诊疗行为的做法,分析了当前异地就医存在的主要问题,结合工作实际,针对异地就医医疗行为监管、完善信息系统、健全联动机制、提升结算效率等方面的问题提出相关建议。 展开更多
关键词 军队医院 医疗保险 异地就医 联网结算 医疗信息系统
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采用时序InSAR技术监测北京地铁网络沿线地面沉降 被引量:27
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作者 祝秀星 陈蜜 +5 位作者 宫辉力 李小娟 余洁 朱琳 周玉营 李昱 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2018年第12期1810-1819,共10页
随着北京轨道交通的日益完善,地铁成为人们日常出行的重要交通工具,监测和治理地铁工程沿线地面沉降成为保障线性工程正常运营的一项重要基础性工作。本文基于55景覆盖北京地区的3 m高分辨率TerraSAR-X数据,采用时序InSAR分析技术获取2... 随着北京轨道交通的日益完善,地铁成为人们日常出行的重要交通工具,监测和治理地铁工程沿线地面沉降成为保障线性工程正常运营的一项重要基础性工作。本文基于55景覆盖北京地区的3 m高分辨率TerraSAR-X数据,采用时序InSAR分析技术获取2010年4月至2016年12月地铁网络沿线的地面沉降形变信息,系统分析了北京地铁网络沿线地面沉降时空演变规律。同时,结合Peck公式将InSAR监测结果进行建模,以7号线磁器口-广渠门内站区段为例,估算地面沉降槽的空间发展特征。研究发现:北京市地铁线路沿线表现出不同程度的形变,形变严重的路段主要集中在东部及东北部区域,最大沉降速率超过了100 mm/a;相对于其他线路,4号、10线整体情况比较稳定,14号、亦庄线次之,6号、7号线不均匀沉降最为严重;此外,地铁在不同建设时期路段表现出不同的形变特征,施工期路段较运营期沉降严重;7号线磁器口与广渠门内站间沉降槽的宽度和最大值沉降值在2010-2016年呈现增加趋势,沉降槽最大宽度约达180 m。 展开更多
关键词 时序InSAR技术 地面沉降 地铁网络 PECK公式 沉降槽
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路基沉降远程自动监测系统的研发 被引量:17
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作者 张斌 冯其波 +5 位作者 杨婧 崔建英 陈士谦 刘依真 王连俊 张光宗 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期139-144,共6页
研发基于激光测量、先进传感和无线网络等技术的路基沉降远程自动监测系统。监测系统包括表面沉降激光自动测量、路基分层沉降与横向位移同时自动测量、路基横向剖面沉降自动测量和数据采集与无线传输4个子系统。表面沉降自动测量采用... 研发基于激光测量、先进传感和无线网络等技术的路基沉降远程自动监测系统。监测系统包括表面沉降激光自动测量、路基分层沉降与横向位移同时自动测量、路基横向剖面沉降自动测量和数据采集与无线传输4个子系统。表面沉降自动测量采用激光测量和自动标定技术实现;路基分层沉降与横向位移同时自动测量采用霍尔传感器、激光测距和倾角传感器实现;路基横向剖面沉降自动测量采用主、从电机带动倾角传感器实现。监测系统经实验室验证及工程化设计,在京沪高铁济南西站现场实验,实现了对路基整体沉降、局部沉降、截面内不同层沉降的长期、全面、远程自动监测。 展开更多
关键词 路基沉降监测 无线网络 激光测量 分层沉降 剖面沉降 表面沉降
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基于GA-Bi-LSTM的盾构隧道下穿既有隧道沉降预测模型 被引量:13
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作者 周中 张俊杰 +1 位作者 丁昊晖 李繁 《岩石力学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期224-234,共11页
为了对盾构隧道下穿既有隧道的安全控制提供支撑,以既有地铁隧道的沉降预测误差为目标,采用遗传算法(GA)对双向长短期记忆网络(Bi-LSTM)结构中的时间序列的长度、隐藏层的单元数、隐藏层层数、LSTM的层数以及dropout进行参数优化,并在... 为了对盾构隧道下穿既有隧道的安全控制提供支撑,以既有地铁隧道的沉降预测误差为目标,采用遗传算法(GA)对双向长短期记忆网络(Bi-LSTM)结构中的时间序列的长度、隐藏层的单元数、隐藏层层数、LSTM的层数以及dropout进行参数优化,并在综合考虑工程地质参数、空间参数和盾构施工参数的基础上,构建GA-Bi-LSTM既有隧道沉降预测模型。以长沙轨道交通3号线平行下穿长沙轨道交通1号线区间工程为依托,基于该区间内的既有隧道沉降监测值以及对应的输入参数数据,对模型进行训练和测试。研究结果表明:提出的GA-Bi-LSTM模型对既有隧道沉降预测的平均绝对误差(MAE)、均方根(RMSE)、样本回归值(R^(2))分别为0.42,0.45,0.90,平均相对误差仅为10.78%,相较于BP,SVM,LSTM,Bi-LSTM神经网络模型拥有更好的预测精度,说明该模型具有较好的可靠性和实用性,可为新建隧道下穿既有隧道的沉降预测提供一种新的思路和方法。 展开更多
关键词 隧道工程 盾构隧道 神经网络 遗传算法 预测模型 沉降量
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异地就医联网结算医保病人特征聚类分析 被引量:12
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作者 冯海欢 李天俊 +1 位作者 滕世伟 孙麟 《卫生经济研究》 北大核心 2018年第7期51-53,共3页
以C市某三甲医院异地就医联网结算的数据,对不同省份来源的病人特征进行聚类分析,为预测医保病人就医需求、加快门诊异地联网结算系统建设提供依据。
关键词 异地就医 联网结算 聚类分析
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高填路堤沉降的神经网络动态预测 被引量:4
7
作者 李素艳 《桂林工学院学报》 2002年第3期252-255,共4页
高填路堤施工过程中 ,其路堤会发生不同程度的沉降 ,而这种沉降必须控制在一定的允许范围内 ,现场监测极为重要 .将神经网络技术用于高填路堤施工沉降预测 ,并用C语言实现 .对广西六寨至水任二级公路K87+670处路堤边缘的沉降预测结果表... 高填路堤施工过程中 ,其路堤会发生不同程度的沉降 ,而这种沉降必须控制在一定的允许范围内 ,现场监测极为重要 .将神经网络技术用于高填路堤施工沉降预测 ,并用C语言实现 .对广西六寨至水任二级公路K87+670处路堤边缘的沉降预测结果表明 ,神经网络动态预测最大样本相对误差为 4 5 1 % ,回归分析最大样本相对误差为 5 64% 。 展开更多
关键词 高填路堤 沉降预测 神经网络 C语言 回归分析
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沉降智能监测与评估系统的开发及应用 被引量:11
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作者 王珣 刘勇 +3 位作者 袁焦 伏坤 潘兆马 李刚 《铁道工程学报》 EI 北大核心 2019年第4期20-25,共6页
研究目的:高速铁路线下工程沉降监测作为铁路建设与工务维护的重要组成部分,对于保障高速铁路安全运营具有十分重要的意义。通过将岩土工程、物联网、大数据等先进技术进行深度融合,本文主要介绍一套高速铁路线下工程沉降的智能监测与... 研究目的:高速铁路线下工程沉降监测作为铁路建设与工务维护的重要组成部分,对于保障高速铁路安全运营具有十分重要的意义。通过将岩土工程、物联网、大数据等先进技术进行深度融合,本文主要介绍一套高速铁路线下工程沉降的智能监测与评估系统,以期为高速铁路运营维护提供科学决策。研究结论:(1)通过温度补偿试验对传感器进行校正,大大提高了静力水准仪在变温条件下的精度(-20℃~40℃下0. 2 mm);(2)研发了一套基于无线组网技术的沉降智能监测评估系统,系统具有自适应降噪、变频采样控制、数据掉线重传、大数据分区存储、数据压缩传输、三维地理信息展示等技术特点,可满足桥、隧、路等多种监测应用场景;(3)系统实现了高速铁路线下工程施工期与运营期的沉降安全状态实时监测与评估。 展开更多
关键词 高速铁路 智能监测 无线组网 沉降评估 云平台
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神经网络方法在高炉沉降分析中的应用 被引量:8
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作者 韩柳欣 张献辉 《建筑施工》 2000年第2期43-44,共2页
利用人工神经网络原理对某大型高炉实测沉降,建立了具有非线性时间序列的预测模型,通过实例验证,预测效果良好,为预测我国软土地基上大型设备基础及高层建筑的桩基沉降提供了一种新的方法。
关键词 神经网络 时间序列 沉降预测 设备基础 高炉沉降
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基于遗传算法和神经网络的高路堤沉降预测研究 被引量:6
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作者 徐晓宇 王桂尧 +1 位作者 匡希龙 戴剑冰 《中南公路工程》 2006年第3期30-33,62,共5页
依据高路堤填土施工期路基沉降实测资料,运用遗传算法和人工神经网络构造了预测路基沉降的等时距遗传神经网络模型,并且对该网络进行了训练以及仿真,对预测结果运用3次样条插值可得到预测时间段内的任一时刻沉降结果,通过和实测沉降结... 依据高路堤填土施工期路基沉降实测资料,运用遗传算法和人工神经网络构造了预测路基沉降的等时距遗传神经网络模型,并且对该网络进行了训练以及仿真,对预测结果运用3次样条插值可得到预测时间段内的任一时刻沉降结果,通过和实测沉降结果对比可知遗传神经网络比人工神经网络节省大量的调试时间和计算时间,而且其预测精度优于BP算法和指数拟合方法,显示其明显的优越性。 展开更多
关键词 遗传算法 人工神经网络 沉降预测 高路堤
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基于神经网络的深基坑沉降预测模型比较 被引量:7
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作者 张灿 琚娟 郭志 《地下空间与工程学报》 CSCD 北大核心 2013年第6期1315-1319,共5页
神经网络预测为深基坑预测提供了一种有效的路径。运用哪种模型较优,输入层、输出层、隐含层参数如何选取,对预测的结果都有一定的影响,本文结合实际轨道交通工程案例,以深基坑沉降监测数据为例,对常见的几种神经网络预测模型进行了对... 神经网络预测为深基坑预测提供了一种有效的路径。运用哪种模型较优,输入层、输出层、隐含层参数如何选取,对预测的结果都有一定的影响,本文结合实际轨道交通工程案例,以深基坑沉降监测数据为例,对常见的几种神经网络预测模型进行了对比分析,对几种模型的残差、均方根误差(RMSE)和绝对平均误差(MAE),收敛次数这几个方面进行对比,结果表明遗传算法神经网络对深基坑沉降监测数据预测较为有效,同时对模型参数的选取提出了建议。 展开更多
关键词 基坑监测 神经网络 沉降预测 参数选择
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使用人工神经网络预测冻土区公路路基沉降 被引量:5
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作者 何秉顺 刘建坤 房建宏 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2005年第11期42-44,共3页
冻土区公路路基沉降影响因素众多,预测难度大,针对目前传统的预测方法所面临的困难,应用人工神经网络理论,建立预估模型。分别对影响沉降的因素诸如气温,降水,交通量荷载进行预测,将前3个网络的影响因素变量的预测结果(即输出值)作为预... 冻土区公路路基沉降影响因素众多,预测难度大,针对目前传统的预测方法所面临的困难,应用人工神经网络理论,建立预估模型。分别对影响沉降的因素诸如气温,降水,交通量荷载进行预测,将前3个网络的影响因素变量的预测结果(即输出值)作为预测沉降的网络输入训练网络,得到冻土区公路路基沉降的预测值。使用这种方法,可以代替常规的力学数学方法,具有一定的适用性。 展开更多
关键词 神经网络 BP算法 路基沉降 冻土区公路
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公立医院加入省医保联网结算现状分析 被引量:6
13
作者 欧凡 《现代医院》 2014年第9期86-87,90,共3页
作为率先加入异地医保联网平台的医院,笔者分析了异地医保联网对病人负担的影响、对医院现金流的压力及广东省联网平台还存在的问题,并希望藉此推进省平台的建设和公立医院的管理。
关键词 医保联网 公立医院 平台建设 结算 管理
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基于改进BP算法的Elman网络在软基沉降预测中的应用 被引量:5
14
作者 陈述存 高正夏 《工程地质学报》 CSCD 2006年第3期394-397,共4页
E lm an网络具有动态特性好,逼近速度快,精度高等特点,本文结合软基沉降的基本特征,建立了E lm an网络软基沉降预测模型。考虑到经典BP算法的缺陷,采用改进BP算法对网络进行训练学习。实例分析表明,本文所建立的E lm an网络模型具有一... E lm an网络具有动态特性好,逼近速度快,精度高等特点,本文结合软基沉降的基本特征,建立了E lm an网络软基沉降预测模型。考虑到经典BP算法的缺陷,采用改进BP算法对网络进行训练学习。实例分析表明,本文所建立的E lm an网络模型具有一定的可靠性和实用性。 展开更多
关键词 ELMAN网络 改进BP算法 软基沉降 预测
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深度学习小波神经网络模型在地铁沉降预测中的应用 被引量:6
15
作者 张士勇 夏定辉 唐辉 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2018年第A01期250-253,共4页
伴随着城市化进程的不断加快,地铁已经成为一种重要交通工具。考虑到地铁安全的重要性,需要对其作定期监测。本文提出了一种新型的组合预测模型,即深度学习小波神经网络模型,并结合某地铁沉降监测数据,与BP神经网络模型、传统的小波神... 伴随着城市化进程的不断加快,地铁已经成为一种重要交通工具。考虑到地铁安全的重要性,需要对其作定期监测。本文提出了一种新型的组合预测模型,即深度学习小波神经网络模型,并结合某地铁沉降监测数据,与BP神经网络模型、传统的小波神经网络模型进行对比,分别对其进行了沉降预测,最终得出深度学习小波神经网络模型的精度要高于BP神经网络模型和传统小波神经网络模型的结论。 展开更多
关键词 神经网络 组合模型 沉降预测
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京沈客专北京段精密工程控制测量复测技术分析 被引量:5
16
作者 杨志勇 郭同鑫 刘祥磊 《北京建筑大学学报》 2020年第4期85-92,共8页
铁路客运专线复测工作是精密工程控制测量技术逐渐发展完善的过程,其应用技术可以给铁路项目的设计、施工、运营与维护提供参考。研究了京沈铁路北京段的精密工程测量平面网与高程网布设的技术体系,结合往期数据与已有资料,利用基础平... 铁路客运专线复测工作是精密工程控制测量技术逐渐发展完善的过程,其应用技术可以给铁路项目的设计、施工、运营与维护提供参考。研究了京沈铁路北京段的精密工程测量平面网与高程网布设的技术体系,结合往期数据与已有资料,利用基础平面控制网(CPⅠ)与线路平面控制网(CPⅡ)分析对比了漏斗沉降区域部分段路的控制测量成果,其平面精度与高程精度都受到了一定影响。数据结果真实有效,测量技术方案以及研究结果对于同类铁路精密工程控制测量技术有重要参考意义。 展开更多
关键词 精密工程测量平面网 高程网 沉降
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加速BP网络在单桩沉降预估中的动态适应 被引量:2
17
作者 韦鹏生 《华侨大学学报(自然科学版)》 CAS 1999年第1期43-46,共4页
提出一种学习率自适应加速算法,即采用动态的网络学习率代替在整个学习过程中根据经验选取的传统的学习率,使BP神经网络的收敛速度得到显著的提高.应用这种神经网络,对单桩沉降预估过程以及根据信息扩散原理所取得的样本-教师模... 提出一种学习率自适应加速算法,即采用动态的网络学习率代替在整个学习过程中根据经验选取的传统的学习率,使BP神经网络的收敛速度得到显著的提高.应用这种神经网络,对单桩沉降预估过程以及根据信息扩散原理所取得的样本-教师模式匹配,可进行动态的学习.数值模拟表明,加速的学习算法使这种神经网络对问题的解具有动态适应性.采用它作单桩沉降预估,能缩短网络的学习时间.同时,在经过相同的学习轮数或学习时间之后,其预估精度要优于标准的BP网络. 展开更多
关键词 BP网络 沉降预估 信息扩散 动态适应 单桩 桩基
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基于母线平衡的TMR智能故障检测分析 被引量:5
18
作者 金石 周艳辉 王本伟 《电力学报》 2011年第3期202-205,共4页
研究基于母线平衡对TMR运行故障进行智能检测分析,对提高TMR运行管理水平和效率具有重要意义。首先根据TMR运行中出现的常见故障,分类分析故障产生原因,在此基础上以母线平衡为驱动进行逐层相关的综合智能故障检测分析,最后对整个分析... 研究基于母线平衡对TMR运行故障进行智能检测分析,对提高TMR运行管理水平和效率具有重要意义。首先根据TMR运行中出现的常见故障,分类分析故障产生原因,在此基础上以母线平衡为驱动进行逐层相关的综合智能故障检测分析,最后对整个分析过程进行系统设计,经过现场实际应用,提高了系统管理水平和效率。 展开更多
关键词 配电网 电能结算 TMR 母线平衡 故障检测 系统设计
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分层局域网网络安全解决方案 被引量:4
19
作者 王刚 沈国祥 《广西师范学院学报(自然科学版)》 2004年第4期88-92,共5页
该文探讨了分层局域网网络的安系统设计策略、安全系统设计步骤、网络安全需求、网络安全的层次和安全措施,提出了典型的分层局域网网络安全的解决方案.
关键词 局域网 网络安全 信息安全 解决方案
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基于优化BP神经网络的复合路基沉降预测 被引量:1
20
作者 张建 易文 袁伟嘉 《工程建设》 2024年第3期6-10,16,共6页
为准确预测CFG桩复合路基的沉降,以观测时间、累计填土厚度、软土层厚度、软土压缩模量和桩长为输入变量,基于MATLAB平台,构建网络结构为5-5-1的BP预测模型,并用粒子群算法和遗传算法分别进行优化,再以肇庆市桥北路新建工程的实测数据... 为准确预测CFG桩复合路基的沉降,以观测时间、累计填土厚度、软土层厚度、软土压缩模量和桩长为输入变量,基于MATLAB平台,构建网络结构为5-5-1的BP预测模型,并用粒子群算法和遗传算法分别进行优化,再以肇庆市桥北路新建工程的实测数据进行仿真,将两种优化模型和普通BP模型的预测性能进行对比。结果表明:使用PSO-BP和GA-BP预测模型预测CFG桩复合路基的沉降是可行的,且预测精度高,预测结果明显优于普通BP沉降预测模型。本文成果可为复合路基的沉降预测提供一定的借鉴与参考。 展开更多
关键词 神经网络 PSO-BP GA-BP CFG桩复合路基 沉降预测
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