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伺服阀动压反馈网络流体建模与辨识分析
被引量：
5
1
作者
李勇
陈童
+2 位作者
李文顶
余三成
赵婧
《液压与气动》
北大核心
2019年第8期127-134,共8页
动压反馈网络是抑制液压伺服系统阻尼比的最关键装置之一。目前其时间常数τ基本按湍流模型进行设计,实际机理并不清楚,造成动压反馈式伺服阀的试验结果与理论结果偏差较大。为了提高时间常数τ的设计精度,提出了一种新的建模方法。在...
动压反馈网络是抑制液压伺服系统阻尼比的最关键装置之一。目前其时间常数τ基本按湍流模型进行设计,实际机理并不清楚,造成动压反馈式伺服阀的试验结果与理论结果偏差较大。为了提高时间常数τ的设计精度,提出了一种新的建模方法。在低频段,建立基于层流模型参数τ的设计方法;在高频段,通过黑箱辨识方法建立时间参数τ的线性模型。仿真与试验结果对比表明,该设计方法能够大大提高伺服阀建模的准确性,从而为伺服阀动压反馈网络设计奠定理论基础。
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关键词
电液伺服阀
动压反馈网络
时间常数
层流线性化模型
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职称材料
全天候运行条件下的城市轨道交通车底运用与检修协同优化
被引量：
2
2
作者
彭其渊
廖珮茹
+1 位作者
何必胜
李力
《中国铁道科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第6期194-206,共13页
针对全天候运行条件下城市轨道交通车底运用与检修难以协同的问题,构建求解模型及相应算法。从实现运营综合效益最大化的角度,将问题抽象为网络流问题;在综合考虑车场配属车数和检修能力限制、接续时间制约、车底检修修制的基础上,先构...
针对全天候运行条件下城市轨道交通车底运用与检修难以协同的问题,构建求解模型及相应算法。从实现运营综合效益最大化的角度,将问题抽象为网络流问题;在综合考虑车场配属车数和检修能力限制、接续时间制约、车底检修修制的基础上,先构建城市轨道交通车底运用与检修的接续网络,然后基于网络弧方法建立车底运用与检修协同优化的网络流线性模型。针对运输任务和列检任务分别设计合理的邻域搜索算子,借助大规模邻域搜索算法进行问题求解。以雄安新区地铁R1线为背景进行算例分析,结果表明:在列检能力配置充足、紧张2种情形下,模型及算法能最快得到以尽可能少的车底按要求完成所有运输任务的方案,列车运用计划在车底日夜套跑运用时无须额外配置运用车就可实现全天候运行。由此可见,模型及算法寻优效果显著,能有效解决全天候运行条件下车底与检修两难的问题;列检能力紧张时,车场组织日夜套跑运用时应按需求配置运行车底和检修资源。
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关键词
城市轨道交通
车底运用与检修计划
全天候运行
网络流线性模型
大规模邻域搜索算法
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职称材料
题名
伺服阀动压反馈网络流体建模与辨识分析
被引量：
5
1
作者
李勇
陈童
李文顶
余三成
赵婧
机构
上海航天控制技术研究所
上海伺服系统工程技术研究中心
出处
《液压与气动》
北大核心
2019年第8期127-134,共8页
文摘
动压反馈网络是抑制液压伺服系统阻尼比的最关键装置之一。目前其时间常数τ基本按湍流模型进行设计,实际机理并不清楚,造成动压反馈式伺服阀的试验结果与理论结果偏差较大。为了提高时间常数τ的设计精度,提出了一种新的建模方法。在低频段,建立基于层流模型参数τ的设计方法;在高频段,通过黑箱辨识方法建立时间参数τ的线性模型。仿真与试验结果对比表明,该设计方法能够大大提高伺服阀建模的准确性,从而为伺服阀动压反馈网络设计奠定理论基础。
关键词
电液伺服阀
动压反馈网络
时间常数
层流线性化模型
Keywords
electro-hydraulic
servo
valve
dynamic
pressure
feedback
network
time
constant
laminar
flow
linear
model
分类号
TH137 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
全天候运行条件下的城市轨道交通车底运用与检修协同优化
被引量：
2
2
作者
彭其渊
廖珮茹
何必胜
李力
机构
西南交通大学交通运输与物流学院
西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室
深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司佛山分院
出处
《中国铁道科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第6期194-206,共13页
基金
国家自然科学基金资助项目(U1834209,61603317)
四川省软科学研究计划项目(2020JDR0129)
四川省自然科学基金资助项目(2022NSFSC0465)。
文摘
针对全天候运行条件下城市轨道交通车底运用与检修难以协同的问题,构建求解模型及相应算法。从实现运营综合效益最大化的角度,将问题抽象为网络流问题;在综合考虑车场配属车数和检修能力限制、接续时间制约、车底检修修制的基础上,先构建城市轨道交通车底运用与检修的接续网络,然后基于网络弧方法建立车底运用与检修协同优化的网络流线性模型。针对运输任务和列检任务分别设计合理的邻域搜索算子,借助大规模邻域搜索算法进行问题求解。以雄安新区地铁R1线为背景进行算例分析,结果表明:在列检能力配置充足、紧张2种情形下,模型及算法能最快得到以尽可能少的车底按要求完成所有运输任务的方案,列车运用计划在车底日夜套跑运用时无须额外配置运用车就可实现全天候运行。由此可见,模型及算法寻优效果显著,能有效解决全天候运行条件下车底与检修两难的问题;列检能力紧张时,车场组织日夜套跑运用时应按需求配置运行车底和检修资源。
关键词
城市轨道交通
车底运用与检修计划
全天候运行
网络流线性模型
大规模邻域搜索算法
Keywords
Urban
rail
transit
Operation
and
maintenance
plan
of
rolling
stock
All-day
operation
network
flow
linear
model
Large
neighborhood
search
algorithm
分类号
U292.62 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
伺服阀动压反馈网络流体建模与辨识分析
李勇
陈童
李文顶
余三成
赵婧
《液压与气动》
北大核心
2019
5
下载PDF
职称材料
2
全天候运行条件下的城市轨道交通车底运用与检修协同优化
彭其渊
廖珮茹
何必胜
李力
《中国铁道科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
2
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职称材料
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