期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到5篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于LSTM-DA神经网络的农产品价格指数短期预测模型 被引量：14
1
作者 贾宁 郑纯军 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第S11期62-65,71,共5页
农产品价格一直是维持社会经济生活安定的重点关注领域,由于农产品预测价格与影响因素之间存在非线性关系,递归神经网络虽然适用于时间序列的预测,但是针对长时间的跨度,其预测效果有限。基于此,根据农产品价格特点,设计了一种LSTM-DA(L... 农产品价格一直是维持社会经济生活安定的重点关注领域,由于农产品预测价格与影响因素之间存在非线性关系,递归神经网络虽然适用于时间序列的预测,但是针对长时间的跨度,其预测效果有限。基于此,根据农产品价格特点,设计了一种LSTM-DA(Long Short-Term Memory-Double Attention,双重注意力机制与长短期记忆网络融合)神经网络模型。它将卷积注意力网络(Convolutional Neural Networks,CNN)、长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)和注意力机制相结合,针对不同成分的影响因子通过卷积注意力网络进行特征提取,调节其对应的权重并馈送至长短期记忆网络模型中以呈现时间序列的影响,在此基础上,将结果再次送入注意力机制进行权重调节,最终将得到的结果用于农产品价格指数的短期预测。实验前,采用多线程机制从多个农业信息平台中爬取海量的价格、天气等相关数据,在对其进行解析和清洗的基础上,将其存入分布式文件系统(Hadoop Distributed File System,HDFS)中;实验时,采用长短期记忆网络作为基线。实验结果表明,与传统的单一模型相比,此模型不仅可以提升预测精度,而且预测的农产品价格指数可以准确地描述未来一周内蔬菜类产品的整体趋势。 展开更多
关键词 卷积注意力网络 长短期记忆网络 注意力机制 网络数据爬取 价格预测
下载PDF
Python语言中re库的使用技巧与目标网络数据的抓取 被引量：2
2
作者 沈承放 莫达隆 《贺州学院学报》 2019年第3期151-156,共6页
在大数据的时代背景下,为了能够准确有效的获取网络数据,定向抓取相关网页数据的网络爬虫应运而生。python是网络爬虫首选的程序设计语言,它拥有着丰富且强大的库,能够简洁有、效的实现目标网络数据的获取,其中re库是一个用来提取目标... 在大数据的时代背景下,为了能够准确有效的获取网络数据,定向抓取相关网页数据的网络爬虫应运而生。python是网络爬虫首选的程序设计语言,它拥有着丰富且强大的库,能够简洁有、效的实现目标网络数据的获取,其中re库是一个用来提取目标数据的优秀的python库。为了深入学习re库的使用方法,首先了解正则表达式的概念和语法,从而更好地理解python语言的re库,深入探究re库的使用技巧,包括使用原理、功能函数等。介绍目标网络爬虫原理、网络数据抓取的一般流程,以及re库在获取目标网络数据中的应用。最后以某某劳动力市场为例实现目标网络数据的获取。 展开更多
关键词 PYTHON re库 网络数据获取 网络爬虫
下载PDF
基于机器学习算法的校园网学生上网行为评估方法研究 被引量：1
3
作者 李骞 王硕 隋继学 《科技创新与应用》 2021年第33期1-5,11,共6页
随着互联网的迅速发展,大学生上网时间和频率呈指数上升趋势。在大数据环境背景下,作为教育工作者和学生管理者,如何通过上网数据了解大学生真实的学习生活情况,培养学生良好的网络习惯是高等教育质量提升的新机遇和挑战。文章提出了一... 随着互联网的迅速发展,大学生上网时间和频率呈指数上升趋势。在大数据环境背景下,作为教育工作者和学生管理者,如何通过上网数据了解大学生真实的学习生活情况,培养学生良好的网络习惯是高等教育质量提升的新机遇和挑战。文章提出了一种在线获取学生网络流量及上网日志的模型,利用随机森林(Random Forest,RF)和梯度增强决策树(Gradient Boosting Decision Tree,GBDT)两种机器学习方法进行数据分析,实现对学生上网行为的准确评估。并且为指导学生养成良好的网络习惯提出相应的建议和对策,以求提高高等教育的质量。 展开更多
关键词 机器学习 网络数据分析 网络爬虫 梯度提升决策树 随机森林 学生上网行为
下载PDF
浅析网络数据抓取
4
作者 孟庆岩 《烟台南山学院学报》 2017年第2期59-61,共3页
网络数据具备数量大、平台多、增速快、内容多的优势特点。随着网络资源的不断丰富，要想在庞大的资源库中获取自己所需的数据愈发困难。虽然近几年已经出现了不少共享参考数据，但是对于诸多实际应用，有必要进行网络爬虫采集抓取网页... 网络数据具备数量大、平台多、增速快、内容多的优势特点。随着网络资源的不断丰富，要想在庞大的资源库中获取自己所需的数据愈发困难。虽然近几年已经出现了不少共享参考数据，但是对于诸多实际应用，有必要进行网络爬虫采集抓取网页收集信息。数据挖掘可以发现不能靠直觉发现的信息数据，甚至是得到违反直觉的数据结论。面对如今更为庞大的数据规模，挖掘得到的信息具备更高的价值和意义。 展开更多
关键词 网络数据 网络爬虫 数据挖掘
下载PDF
网络数据测量调研
5
作者 李立耀 孙鲁敬 游莹 《福建师大福清分校学报》 2015年第2期11-15,共5页
对网络数据测量的研究现状与进展进行了阐述,首先介绍了网络数据测量的研究背景,进而从网络数据测量的主要技术方面对当前研究工作进行了细致的分类归纳和分析,指出了当前网络数据测量各种技术,并对未来需要深入的研究方向进行了展望。
关键词 网络数据测量 爬虫 采样 点击流模型
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部