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网络故障诊断技巧 被引量：3
1
作者 刘文辉 《江西化工》 2008年第4期313-315,共3页
介绍了网络故障诊断的原则和一般步骤,分析了网络诊断的常用技巧。
关键词 网络故障 诊断 线路故障 路由器
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基于人工神经网络的矿用汽车发动机故障诊断的理论研究
2
作者 杨文平 郭云山 +1 位作者 王天杰 石博强 《河北理工学院学报》 1998年第4期18-22,共5页
结合大型矿用汽车发动机的振动信号，利用ＢＰ神经网络对汽车发动机的故障诊断方法进行了探讨，对网络的结构及其学习参数进行了研究，为对汽车发动机实施故障诊断与在线监测提供了一种有效方法。
关键词 神经网络 故障诊断 发动机 矿用汽车
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一种结合云模型和QPSO优化的RBFNN及其应用 被引量：1
3
作者 赵吉 梅娟 傅毅 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第12期77-80,92,共5页
提出一种基于云变异操作的量子行为粒子群优化算法(QPSO-CM)的径向基函数神经网络(RBFNN)学习方法。首先QPSO算法利用云模型加入云变异操作,增加算法多样性;然后利用减聚类算法确定RBF神经网络径向基层的单元数;最后用QPSO-CM算法对RBF... 提出一种基于云变异操作的量子行为粒子群优化算法(QPSO-CM)的径向基函数神经网络(RBFNN)学习方法。首先QPSO算法利用云模型加入云变异操作,增加算法多样性;然后利用减聚类算法确定RBF神经网络径向基层的单元数;最后用QPSO-CM算法对RBF神经网络的参数(中心与宽度)和连接权重进行优化。将此算法用于齿轮的故障诊断,仿真诊断结果表明此方法是有效的,具有较好的分类效果,诊断精度高、收敛速度快。 展开更多
关键词 云模型 量子行为粒子群算法 径向基函数神经网络 故障诊断
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基于改进BP神经网络的网络故障诊断研究 被引量：27
4
作者 杨金宝 张昌宏 陈平 《计算机与数字工程》 2012年第2期65-67,共3页
针对网络故障诊断过程中故障规则难以提取的问题,提出一种基于改进BP神经网络的故障诊断方法。以网络故障信息为样本对BP网络进行训练,利用其强大的自适应能力和非线性映射能力,建立起网络故障信息与故障模式输出之间的映射。同时,为了... 针对网络故障诊断过程中故障规则难以提取的问题,提出一种基于改进BP神经网络的故障诊断方法。以网络故障信息为样本对BP网络进行训练,利用其强大的自适应能力和非线性映射能力,建立起网络故障信息与故障模式输出之间的映射。同时,为了避免BP网络的学习算法陷入局部极小值,提高故障诊断的效率和精确度,采用L-M优化算法来对网络进行训练。另外,采取初期终止的方法提高BP网络的泛化能力。实例表明,该方法有效提高了网络故障诊断的有效性。 展开更多
关键词 网络故障诊断 BP神经网络 L-M算法 初期终止
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基于粗糙集和BP神经网络算法的网络故障诊断模型研究 被引量：19
5
作者 尚志信 周宇 +1 位作者 叶庆卫 王晓东 《宁波大学学报（理工版）》 CAS 2013年第2期45-48,共4页
针对计算机网络故障诊断知识库冗余性高、神经网络与PCA、DS证据等理论相结合诊断精度不高的难题,提出了一种新的基于粗糙集和BP神经网络的计算机网络故障诊断模型.首先利用粗糙集算法对网络故障特征进行约简处理、提取最小诊断规则;其... 针对计算机网络故障诊断知识库冗余性高、神经网络与PCA、DS证据等理论相结合诊断精度不高的难题,提出了一种新的基于粗糙集和BP神经网络的计算机网络故障诊断模型.首先利用粗糙集算法对网络故障特征进行约简处理、提取最小诊断规则;其次利用最小规则训练BP神经网络,建立基于粗糙集和BP神经网络的计算机网络故障诊断模型;最后将模型运用于真实网络故障数据诊断.结果表明:该模型具有学习效率高、诊断速度快、准确率高的特点,能够快速诊断网络故障类型. 展开更多
关键词 粗糙集 BP神经网络 网络故障诊断 知识库
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支持向量机在网络故障诊断中的应用研究 被引量：9
6
作者 吴静 周建国 晏蒲柳 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第22期44-46,131,共4页
支持向量机是一种解决小样本、非线性、高维问题的机器学习算法,它为网络故障诊断向智能化方向发展提供了新的途径。介绍了支持向量机的基本原理,并且以实验网中采集的数据为例进行了实验,对实验过程和结果进行了说明和分析。
关键词 计算机网络 网络管理 人工智能 支持向量机 故障诊断 机器学习
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基于双重支持向量机的网络故障诊断 被引量：9
7
作者 温祥西 孟相如 马志强 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2013年第4期506-510,共5页
为了提高网络故障诊断模型的建立和诊断速度,提出一种双重支持向量机(Dual-SVM)算法.通过两次SVM训练确定诊断模型:第1次SVM训练通过两类样本的类中心和样本点在类中心连线方向上的投影分布情况直接确定近似最优分类面;第2次SVM训练根据... 为了提高网络故障诊断模型的建立和诊断速度,提出一种双重支持向量机(Dual-SVM)算法.通过两次SVM训练确定诊断模型:第1次SVM训练通过两类样本的类中心和样本点在类中心连线方向上的投影分布情况直接确定近似最优分类面;第2次SVM训练根据第1次的训练结果选择边界样本点并计算其模糊隶属度,通过模糊SVM获得诊断模型.在DARPA数据集上的实验表明,Dual-SVM相较SVM能够获得更快的训练速度和更加简单的故障诊断模型. 展开更多
关键词 网络故障诊断 支持向量机 样本选取 双重训练
原文传递
基于MultiBoost的集成支持向量机分类方法及其应用 被引量：9
8
作者 吕锋 李翔 杜文霞 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期81-85,共5页
针对网络故障诊断中的模式识别问题,提出一种基于多重提升(Multi Boost)的优化支持向量机集成学习方法.首先,利用自适应的荷尔蒙调节遗传算法(HMGA),对支持向量机基分类器进行建模参数优化;然后,通过构建Multi Boost集成学习方法将多个... 针对网络故障诊断中的模式识别问题,提出一种基于多重提升(Multi Boost)的优化支持向量机集成学习方法.首先,利用自适应的荷尔蒙调节遗传算法(HMGA),对支持向量机基分类器进行建模参数优化;然后,通过构建Multi Boost集成学习方法将多个基分类器集成,建立以多分类器优化集成为核心的故障诊断系统.实验结果表明,所提出的方法在网络故障诊断中,迭代次数少、建模时间短,并且能够明显提高故障分类的准确率. 展开更多
关键词 支持向量机 荷尔蒙调节遗传算法 多分类器集成 网络故障诊断
原文传递
基于MKLSVM的MVB端接故障诊断 被引量：8
9
作者 李召召 王立德 +1 位作者 岳川 申萍 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期100-106,共7页
列车通信网络的故障诊断一直是列车健康管理中的难点,复杂的工作环境、分布式的系统结构也使得故障难以被发现和定位.在分析多功能车辆总线(Multifunction Vehicle Bus,MVB)网络端接故障和反射形成机理的基础上,提出了一种以MVB网络物... 列车通信网络的故障诊断一直是列车健康管理中的难点,复杂的工作环境、分布式的系统结构也使得故障难以被发现和定位.在分析多功能车辆总线(Multifunction Vehicle Bus,MVB)网络端接故障和反射形成机理的基础上,提出了一种以MVB网络物理波形参数为样本特征,结合多核学习支持向量机(Multiple Kernel Learning Support Vector Machine,MKLSVM)的网络故障诊断方法,以完成由端接电阻造成的网络故障诊断.搭建平台,进行了数据采集、模型训练、结果测试.分别利用普通支持向量机及MKLSVM对样本集进行了测试,并从不同性能度量角度评估了分类器性能.结果显示:以物理波形参数为样本特征能够表征端接网络故障的故障模式,结合支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的模式识别方法能够有效对端接网络故障进行诊断.在查准率、查全率、分类精度、代价函数方面,MKLSVM均优于普通SVM分类器. 展开更多
关键词 网络故障诊断 端接故障 支持向量机 多核学习
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支持向量机在网络故障诊断中的应用 被引量：7
10
作者 朱长成 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2011年第10期103-106,共4页
研究网络故障诊断问题,保证网络可靠性运行效率,针对网络故障是一个非线性、小样本数据,但是传统网络故障诊断方法是基于线性、大样本数据,导致网络故障诊断准确率较低。为了提高网络故障诊断准确率,将专门解决小样本、非线性问题的最... 研究网络故障诊断问题,保证网络可靠性运行效率,针对网络故障是一个非线性、小样本数据,但是传统网络故障诊断方法是基于线性、大样本数据,导致网络故障诊断准确率较低。为了提高网络故障诊断准确率,将专门解决小样本、非线性问题的最小二乘支持向量机(LSSVM)应用到网络故障诊断中,将引起故障的因素作为LSSVM的输入,网络故障类型作为LSSVM输出,通过LSSVM的学习,建立网络故障诊断模型,最后采用建立的LSSVM模型对网络故障样本进行诊断。仿真结果表明,LSSVM网络故障诊断准确率明显高于其它网络故障诊断方法,并证明是一种网络故障诊断有效手段。 展开更多
关键词 网络故障诊断 支持向量机 神经网络
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基于MATLAB/VB的网络故障诊断软件设计 被引量：6
11
作者 蒋静芝 孟相如 +2 位作者 庄绪春 郑博 李欢 《计算机测量与控制》 CSCD 北大核心 2010年第6期1440-1442,1461,共4页
将VB调用Matlab的方法应用到基于神经网络的网络故障诊断系统软件的设计中;以VB编写诊断系统的主界面,利用ActiveX技术调用Matlab神经网络工具箱完成对网络故障的诊断,将两者的优势有机结合,从而缩短了程序开发周期,减少了程序员的工作... 将VB调用Matlab的方法应用到基于神经网络的网络故障诊断系统软件的设计中;以VB编写诊断系统的主界面,利用ActiveX技术调用Matlab神经网络工具箱完成对网络故障的诊断,将两者的优势有机结合,从而缩短了程序开发周期,减少了程序员的工作量;该软件具有良好人机交互界面,便于网管人员的学习和掌握,且实例验证表明利用VB调用Matlab方法开发的网络故障诊断系统,其诊断结果可靠,能够满足网络实时故障诊断的要求。 展开更多
关键词 网络故障诊断 软件设计 VB MATLAB
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基于粗糙集支持向量机的网络故障诊断系统 被引量：4
12
作者 李千目 赵学龙 +1 位作者 游静 刘凤玉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第29期66-68,共3页
该文针对传统网络故障知识库冗余度高和稳定性难以两全的缺陷,综合运用支持向量机方法和粗糙集理论,提出了RSVM方法,实现不一致情况下的规则获取和学习样本的净化处理。该算法具有简化样本、适应性强、容错性高等特点,能有效处理网络故... 该文针对传统网络故障知识库冗余度高和稳定性难以两全的缺陷,综合运用支持向量机方法和粗糙集理论,提出了RSVM方法,实现不一致情况下的规则获取和学习样本的净化处理。该算法具有简化样本、适应性强、容错性高等特点,能有效处理网络故障诊断中噪声或不相容的信息。由于该方法选择了比SMO更大的工作集而没有增加过多的计算,总的优化步骤减少,收敛速度也更快,平均训练速度约为SMO的两倍。实验表明,利用该方法实现的系统与同类的其他方法相比,提高了诊断准确率和诊断速度。 展开更多
关键词 粗糙集 支持向量机 网络故障诊断
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基于模糊推理的网络故障诊断研究 被引量：6
13
作者 雷军程 《计算机时代》 2011年第12期11-12,15,共3页
设计了一个可用于网络故障诊断的基于模糊推理的专家系统模型。为了验证此模型的有效性,设计和实现了一个原型系统。该系统的测试结果显示,故障诊断和定位的准确性较高,可以满足校园网的故障诊断和维护的需要。
关键词 模糊推理 专家系统 网络故障诊断 原型系统
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基于多智能体和神经网络的网络故障诊断及二维可视化(英文) 被引量：5
14
作者 戚湧 刘凤玉 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第9期2171-2174,共4页
提出一种基于多智能体和神经网络的网络故障可视化诊断系统。每个被诊断的网络具有一个网络故障征兆收集智能体,负责收集并且预处理该网络的故障征兆信息,该信息被传送到位于诊断中心的网络故障诊断智能体,用作诊断及可视化。该系统的... 提出一种基于多智能体和神经网络的网络故障可视化诊断系统。每个被诊断的网络具有一个网络故障征兆收集智能体,负责收集并且预处理该网络的故障征兆信息,该信息被传送到位于诊断中心的网络故障诊断智能体,用作诊断及可视化。该系统的优点是网络故障诊断智能体可以以可视化的方式诊断网络的故障,并且动态监控网络的运行状态。试验结果证明所述系统的有效性和鲁棒性。 展开更多
关键词 网络故障诊断 神经网络 多智能体 可视化
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基于支持向量机的网络故障在线诊断方法研究 被引量：4
15
作者 周小平 晏蒲柳 吴静 《武汉大学学报（工学版）》 CAS CSCD 北大核心 2006年第3期102-106,共5页
介绍了网络故障诊断的发展趋势和支持向量机的基本原理,采用一种改进的支持向量机用于网络故障的在线诊断和分析,并且以实验网中采集的数据进行了实验,实验表明该方法能够快速准确地在线诊断网络故障,为网络故障在线诊断向智能化方向发... 介绍了网络故障诊断的发展趋势和支持向量机的基本原理,采用一种改进的支持向量机用于网络故障的在线诊断和分析,并且以实验网中采集的数据进行了实验,实验表明该方法能够快速准确地在线诊断网络故障,为网络故障在线诊断向智能化方向发展提供了新的途径. 展开更多
关键词 网络故障诊断 支持向量机(SVM) 最优超平面
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图卷积神经网络在5G网络故障诊断中的研究
16
作者 张明仁 王启斌 《信息与电脑》 2024年第5期119-121,共3页
5G技术的引入进一步增加了网络的复杂性,因此,运营商需要制定新策略来确保网络质量,以保持其竞争力。然而,随着网络规模的扩大,蜂窝网络的运维工作变得更加困难。传统的网络故障诊断方法过于依赖人力和专业知识,导致诊断效率低下且结果... 5G技术的引入进一步增加了网络的复杂性,因此,运营商需要制定新策略来确保网络质量,以保持其竞争力。然而,随着网络规模的扩大,蜂窝网络的运维工作变得更加困难。传统的网络故障诊断方法过于依赖人力和专业知识,导致诊断效率低下且结果不尽如人意。因此,迫切需要采用智能高效的网络故障诊断方法来解决这些挑战。文章提出基于图卷积神经网络的蜂窝网络故障诊断方法,希望能够对5G网络故障诊断研究有所助益。 展开更多
关键词 5G网络 网络故障诊断 图卷积神经网络
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基于人工智能和大数据的网络故障诊断可视化平台研究
17
作者 周勇 吴瑕 狄宏林 《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2024年第6期26-29,71,共5页
异构网络内部结构的复杂性增加了网络故障诊断的难度,为得到更加准确高效的网络故障诊断模型,研究构建以图卷积神经网络为基础的网络故障诊断可视化平台,通过生成对抗网络保证网络数据集的平衡性,利用朴素贝叶斯生成拓扑关联图。实验结... 异构网络内部结构的复杂性增加了网络故障诊断的难度,为得到更加准确高效的网络故障诊断模型,研究构建以图卷积神经网络为基础的网络故障诊断可视化平台,通过生成对抗网络保证网络数据集的平衡性,利用朴素贝叶斯生成拓扑关联图。实验结果表明,该模型的准确率稳定在92%左右,且其对故障的整体判别正确率达到了92.5%,比改进前提升了2.4%。通过实验证明研究提出的改进图卷积神经网络算法能提高网络故障检测的精度,为网络通讯技术在各领域的普及提供了良好的借鉴。 展开更多
关键词 图卷积神经网络 GAN 大数据 可视化平台 网络故障诊断
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基于虚拟现实的计算机网络故障诊断与排除系统的设计
18
作者 何淑昆 冯治丽 《计算机应用文摘》 2024年第13期82-84,89,共4页
计算机网络在现代社会和工作中扮演着关键的角色,但网络故障可能会导致生产力下降和服务中断。为了提高网络维护人员的技能,文章设计了一种基于虚拟现实的计算机网络故障诊断与排除系统。该系统利用虚拟现实技术,为用户提供一个沉浸式... 计算机网络在现代社会和工作中扮演着关键的角色,但网络故障可能会导致生产力下降和服务中断。为了提高网络维护人员的技能,文章设计了一种基于虚拟现实的计算机网络故障诊断与排除系统。该系统利用虚拟现实技术,为用户提供一个沉浸式的网络故障模拟环境,使其通过学习和实践能够快速准确地诊断并解决各种网络问题。 展开更多
关键词 虚拟现实 计算机网络 网络故障诊断 系统设计
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智能技术在计算机网络系统中的应用
19
作者 付兆婷 《电子技术（上海）》 2024年第5期402-403,共2页
阐述智能技术与计算机网络技术的特点,以及在网络控制、网络问题分析、网络故障诊断、人脸和指纹识别、防火墙、代理管理软件中的应用,以应对复杂的网络环境挑战。
关键词 智能技术 计算机网络技术 网络故障诊断
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广播电视数字微波传输网络故障诊断方法
20
作者 褚恺 《电视技术》 2024年第2期141-143,共3页
在数字时代,广播电视数字微波传输网络扮演着关键的角色,为信息的高效传送奠定了基础。然而,网络故障时有发生,不仅会影响传输质量,还可能导致服务中断。对此,深入探讨广播电视数字微波传输系统的基本组成以及故障诊断的方法,包括分层... 在数字时代,广播电视数字微波传输网络扮演着关键的角色,为信息的高效传送奠定了基础。然而,网络故障时有发生,不仅会影响传输质量,还可能导致服务中断。对此,深入探讨广播电视数字微波传输系统的基本组成以及故障诊断的方法,包括分层排除法、分段排除法和替换法。结合硬件和软件故障处理流程,为维护人员提供全面而实用的处理技巧。 展开更多
关键词 广播电视 数字微波传输 网络故障诊断
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