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题名基于邻域信息熵度量数值属性快速约简算法
被引量：7
- 1
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作者
李少年
吴良刚
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机构
中南大学商学院
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2016年第2期350-355,共6页
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基金
国家自然科学基金委创新群体项目(70921001)
中国移动通信集团业务支撑重点联合研发项目(2014_LH_21)
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文摘
阐述邻域粗糙集和邻域信息熵的基本定义及性质,为避免数值属性信息系统属性约简过程中,属性离散化造成特征信息的丢失,提出一种新的基于邻域信息熵度量数值属性约简算法。扩展邻域信息系统核属性集生成约简属性集,邻域信息熵度量不仅关注约简属性集正域变化,而且考察负域样本空间约简属性邻域等价类在决策属性划分的分布,具备更好的邻域关系度量细粒度。实验表明,对比邻域粗糙集近似度量、邻域有效信息率度量、邻域软间隔度量的属性约简方法,该算法能有效进行邻域信息系统属性约简的同时,也保持了约简属性集更好的分类精度。
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关键词
属性约简
邻域信息熵度量
核属性
邻域信息系统
负域样本空间
分类精度
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Keywords
attribute reduction
neighborhood entropy-based measurement
core attribute
neighborhood information system
sample space in negative field
classification accuracy
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名变精度下不完备邻域决策系统的属性约简算法
被引量：5
- 2
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作者
王映龙
曾淇
钱文彬
杨珺
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机构
江西农业大学计算机与信息工程学院
江西农业大学软件学院
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出处
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2017年第3期386-391,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(61502213
71461013
+4 种基金
61462038)
江西省自然科学基金项目(20151BAB217009
20132BAB201045)
江西省教育厅科学技术项目(GJJ150399
GJJ150505)
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文摘
邻域粗糙集模型在处理完备的数值型数据中得到广泛应用,但针对不完备的数值型和符号型混合数据进行属性约简的讨论相对较少。为此,首先结合邻域粗糙集给出了可变精度模型下不完备邻域决策系统的上、下近似算子及属性约简;然后通过邻域粒化的方法构建了广义邻域下可变精度的粗糙集模型,并提出了一种属性重要度的评价方法;在此基础上,设计出了面向不完备邻域决策系统的属性约简算法,该算法可直接处理不完备的数值型和符号型混合数据;最后,通过实例分析验证了本文提出的算法能够求解出变精度下不完备邻域决策系统的属性约简结果。
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关键词
粗糙集理论
邻域关系
不完备信息系统
变精度分类粗糙集
粒计算
多粒度
约简
决策粗糙集
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Keywords
rough set theory
neighborhood relation
incomplete information system
variable precision classification
granular computing
multi-granulation
reducation
decision-theoretic rough sets
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于邻域系统的粗糙集模型的代数性质
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作者
刘银山
王豪
秦克云
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机构
西南交通大学数学学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2023年第S02期525-530,共6页
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基金
国家自然科学基金(61976130)。
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文摘
基于邻域系统的粗糙集模型是基于一般二元关系的广义粗糙集模型以及覆盖粗糙集模型的扩展。一般来说,不同的邻域系统可能生成相同的近似算子。给出不同邻域系统生成相同近似算子的条件,进而基于近似算子提出一种对邻域系统分类的方法。另外,给出基于邻域系统的粗糙近似算子的公理化描述方法。
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关键词
邻域系统近似算子
邻域系统分类
公理化方法
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Keywords
neighborhood system approximation operator
neighborhood system classification
Axiomatic method
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分类号
TP182
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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