针对视频连续帧间匹配不准确、错误率高、匹配速度慢的问题,提出了一种改进的基于SURF(Speeded Up Robust Feature)特征点的匹配方法。按照SURF算法进行特征点检测和描述;对视频连续帧利用改进的最近邻与次近邻的比的方法进行双向匹配,...针对视频连续帧间匹配不准确、错误率高、匹配速度慢的问题,提出了一种改进的基于SURF(Speeded Up Robust Feature)特征点的匹配方法。按照SURF算法进行特征点检测和描述;对视频连续帧利用改进的最近邻与次近邻的比的方法进行双向匹配,在匹配时仅在以相应位置为中心的邻域内寻找最近邻点和次近邻点,根据最近距离与次近距离的比值与预先设定阈值的比较结果确定是否接受这一匹配点对;用RANSAC(Random Sample Consensus)方法建立变换矩阵模型剔除错误匹配点,得到精确匹配的特征点对,完成匹配过程。在经典的视频数据集上进行实验,实验结果表明该方法不仅提高了视频连续帧间匹配的正确率,同时使匹配时间相对缩短了一半左右,显著提高了匹配效率,证明了算法的有效性。展开更多
文摘中国地方政府特殊的竞争行为和政绩考核机制使环境成为"逐底竞争"的牺牲品,跨境河流极易形成污染的行政"边界效应"。本文基于2004-2013年9大水系重点监测断面周数据,运用OLS和最邻近匹配(Nearest Neighbor Matching,NNM),考察了行政边界对河流污染程度的影响;利用双重差分(Difference in Difference,DID)检验了"十一五"和"十二五"期间的减排政策对"边界效应"的改善作用。研究结果显示,不论是OLS还是NNM都证实确实存在较为明显的"边界效应",发现边界监测点的污染水平比非边界监测点的污染水平分别高出16%(净pH值)、105.02%(化学需氧量)和90.02%(氨氮)。五年规划的节能减排政策确实有利于缓解严重的"边界效应",但仅限于纳入考核指标的化学需氧量和氨氮。研究对于逐步弱化经济考核、规范地方考核办法、鼓励区域间环境合作治理以及出台合理的生态补偿方案都具有重要的政策含义。
