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采用近红外光谱技术检测牛奶中脂肪、蛋白质及乳糖含量 被引量：42
1
作者 王丽杰 徐可欣 郭建英 《光电子．激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期468-471,共4页
利用近红外(NIR)漫反射光谱(1100～1700nm)快速测量牛奶中脂肪、蛋白质和乳糖的含量。采用偏最小二乘方(PLS)回归,建立了测量光谱与牛奶主要成分浓度之间的校正模型,并对其预测重复性进行了研究;进而探讨了非线性校正方法径向基函数网络... 利用近红外(NIR)漫反射光谱(1100～1700nm)快速测量牛奶中脂肪、蛋白质和乳糖的含量。采用偏最小二乘方(PLS)回归,建立了测量光谱与牛奶主要成分浓度之间的校正模型,并对其预测重复性进行了研究;进而探讨了非线性校正方法径向基函数网络(RBFN)的可行性,并与PLS线性校正模型进行了对比;探讨了如何提高PLS校正模型预测精度的相关问题。 展开更多
关键词 近红外光谱技术 检测 牛奶 脂肪 蛋白质 乳糖 校正模型 光谱分析
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近红外光谱技术及其在木材科学中的应用 被引量：43
2
作者 杨忠 江泽慧 +1 位作者 费本华 刘君良 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期177-183,共7页
近红外光谱技术是一项新的木材无损评价方法,能够迅速、准确地对生长锥、固体木材或木粉等试样的性质进行全面无损评价,目前已广泛应用于木材性质预测、木材加工利用等方面的研究中,并为林木的定向培育、木材的遗传改良和高效利用提供... 近红外光谱技术是一项新的木材无损评价方法,能够迅速、准确地对生长锥、固体木材或木粉等试样的性质进行全面无损评价,目前已广泛应用于木材性质预测、木材加工利用等方面的研究中,并为林木的定向培育、木材的遗传改良和高效利用提供技术支持。本文介绍了近红外光谱技术的基本原理及其主要应用,重点介绍了木材的近红外光谱技术及其在木材化学组成、物理力学性质、木材加工利用和木质复合材料等方面的研究成果及应用。 展开更多
关键词 近红外光谱 木材科学与技术 木材性质 预测
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近红外光谱技术检测牛奶中脂肪及蛋白质含量校正模型的建立 被引量：38
3
作者 王云 徐可欣 常敏 《光学仪器》 2006年第3期3-7,共5页
为实现牛奶成分的快速检测,研究了近红外光谱法在牛奶主要成分分析中的应用,重点对比了不同近红外区域的检测结果。研究中利用偏最小二乘法(PLS)建立校正模型,探讨了不同光谱区域和数据预处理对模型准确性的影响。模型结果表明在长波段(... 为实现牛奶成分的快速检测,研究了近红外光谱法在牛奶主要成分分析中的应用,重点对比了不同近红外区域的检测结果。研究中利用偏最小二乘法(PLS)建立校正模型,探讨了不同光谱区域和数据预处理对模型准确性的影响。模型结果表明在长波段(1700nm^2500nm)检测牛奶中脂肪及蛋白质含量的准确性最高。 展开更多
关键词 近红外光谱 牛奶 脂肪 蛋白质
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一种基于近红外的红参药材质量快速评价方法 被引量：34
4
作者 杨海雷 刘雪松 +1 位作者 瞿海斌 程翼宇 《中草药》 CAS CSCD 北大核心 2005年第6期912-915,共4页
目的应用近红外(NIR)光谱技术和化学计量学方法建立红参药材质量评价的新方法。方法对红参同时进行原料定性鉴别和水分含量检测。将样品NIR光谱同标准光谱库相比较,计算相似度匹配值。以传统的干燥失重法(LOD)为参照方法,应用相关光谱... 目的应用近红外(NIR)光谱技术和化学计量学方法建立红参药材质量评价的新方法。方法对红参同时进行原料定性鉴别和水分含量检测。将样品NIR光谱同标准光谱库相比较,计算相似度匹配值。以传统的干燥失重法(LOD)为参照方法,应用相关光谱法进行波长选择和多重散射校正(MSC)方法进行光谱预处理,采用偏最小二乘(PLS)回归方法建立NIR光谱预测水分含量的校正模型。结果NIR光谱库可正确区别红参和伪品;最优PLS校正模型相关系数为0.9997。结论此方法快速、准确,可用于中药生产企业的原料药材质量控制。 展开更多
关键词 近红外光谱 红参 中药材鉴别 水分分析
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木材不同切面的近红外光谱信息与密度快速预测 被引量：38
5
作者 江泽慧 黄安民 王斌 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期1034-1037,共4页
用近红外光谱对木材密度进行了研究。发现木材三个不同切面(横切面、径切面、弦切面)的近红外光谱有较大的差异;结合偏最小二乘法(PLS),根据三个切面采集到的光谱数据与木材密度建立了校正模型,横切面预测集的相关系数r为0.94,径切面和... 用近红外光谱对木材密度进行了研究。发现木材三个不同切面(横切面、径切面、弦切面)的近红外光谱有较大的差异;结合偏最小二乘法(PLS),根据三个切面采集到的光谱数据与木材密度建立了校正模型,横切面预测集的相关系数r为0.94,径切面和弦切面分别为0.85和0.81。结果表明,从横切面采集到的光谱建立的预测模型效果最好。用该模型对随机抽取、未参与建模的15个样品的密度进行了预测,r2=0.977,标准偏差:STDEV=0.006。 展开更多
关键词 近红外光谱 密度 预测
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利用近红外光谱和X射线衍射技术分析木材微纤丝角 被引量：31
6
作者 江泽慧 黄安民 +1 位作者 费本华 任海青 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2006年第7期1230-1233,共4页
利用近红外光谱和X射线衍射法对木材的微纤丝角进行了快速预测。微纤丝角是影响木材性质的最重要的物理量之一,木材资源利用和林木品质改良都要求能快速、方便地测定木材的微纤丝角。该实验首先利用X射线衍射仪,快速测量和计算出154个... 利用近红外光谱和X射线衍射法对木材的微纤丝角进行了快速预测。微纤丝角是影响木材性质的最重要的物理量之一,木材资源利用和林木品质改良都要求能快速、方便地测定木材的微纤丝角。该实验首先利用X射线衍射仪,快速测量和计算出154个杉木木材样品的微纤丝角。然后,依据木材不同成分在近红外区的不同吸收特性,在近红外光谱数据与X射线衍射仪测定的微纤丝角之间建立相关模型。结果表明,二者之间具有很好的相关性,其校正模型和预测模型的相关系数(r2)分别达到0.867和0.816。 展开更多
关键词 微纤丝角 近红外光谱 X射线衍射
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近红外光谱在中药质量控制中的应用 被引量：24
7
作者 史春香 杨悦武 +2 位作者 郭治昕 祝国光 元英进 《中草药》 CAS CSCD 北大核心 2005年第11期1731-1733,共3页
介绍了现代近红外光谱的测量原理、与传统分析技术相比近红外分析技术的优势、模型建立常用的化学计量学方法,讨论了近红外光谱法在药物分析领域和药物生产中的应用,如判别药材产地、测定药材主要成分量、假药识别、在线检测等。近红外... 介绍了现代近红外光谱的测量原理、与传统分析技术相比近红外分析技术的优势、模型建立常用的化学计量学方法,讨论了近红外光谱法在药物分析领域和药物生产中的应用,如判别药材产地、测定药材主要成分量、假药识别、在线检测等。近红外光谱分析技术具有操作简便、快速、非破坏、无污染等优势,随着近红外技术及相关理论的发展,将对中药的现代化起着非常重要的推动作用。 展开更多
关键词 近红外光谱 建模 化学计量学 中药质量控制
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近红外光谱预测猕猴桃硬度模型的简化研究 被引量：19
8
作者 吕强 汤明杰 +2 位作者 赵杰文 蔡健荣 陈全胜 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第7期1768-1771,共4页
为简化猕猴桃硬度的预测模型，利用标准正态变量变换对猕猴桃1 000～2 500 nm近红外光谱进行预处理，在优选建模波段和采用净分析物预处理（NAP）降低建模主因子数两个方面简化猕猴桃硬度偏最小二乘（PLS）模型。结果表明，优选5 189～5... 为简化猕猴桃硬度的预测模型，利用标准正态变量变换对猕猴桃1 000～2 500 nm近红外光谱进行预处理，在优选建模波段和采用净分析物预处理（NAP）降低建模主因子数两个方面简化猕猴桃硬度偏最小二乘（PLS）模型。结果表明，优选5 189～5 370 cm^-1,4 549～4 620 cm^-1,6 049～6 230 cm^-1,6 999～7 730 cm^-1,6 249～6 614 cm^-1等5个波段进行建模，NAP/PLS模型性能最佳，主因子数为5，校正集相关系数R2和均方根误差RMSECV分别为0.819 41和0.701 77，预测集相关系数R2和均方根误差RMSEP为0.780 67和0.882 71。与简化前的PLS模型相比，模型不仅更加简洁，而且预测能力和精度均有所提高。 展开更多
关键词 近红外光谱 猕猴桃硬度 净分析物预处理 偏最小二乘
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近红外光谱结合小波变换-径向基神经网络用于奶粉蛋白质与脂肪含量的测定 被引量：22
9
作者 单杨 朱向荣 +1 位作者 许青松 梁逸曾 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期128-131,共4页
应用近红外光谱分析技术结合化学计量学方法,建立了奶粉脂肪和蛋白质含量测定的化学计量学建模新方法.首先采用Kernard-Stone法对校正集样本和预测集样本进行分类,然后利用小波变换滤波技术对样品的近红外光谱进行压缩去噪处理,结合滤... 应用近红外光谱分析技术结合化学计量学方法,建立了奶粉脂肪和蛋白质含量测定的化学计量学建模新方法.首先采用Kernard-Stone法对校正集样本和预测集样本进行分类,然后利用小波变换滤波技术对样品的近红外光谱进行压缩去噪处理,结合滤波后重构光谱信号建立脂肪和蛋白质的径向基神经网络回归模型,并分别对径向基网络的扩散常数spread值及小波变换中的小波基与压缩尺度三个参数进行了详细的讨论.脂肪模型在小波基为db2及小波尺度为4、spread值为3.5时的预测模型精度最好;蛋白质模型在小波基为db8及小波尺度为4、spread值为6时,预测模型精度最好.所建立的脂肪和蛋白质校正模型的预测集相关系数(Rp)分别为0.990和0.994,预测均方根误差分别为0.007与0.004.预测结果表明,RBF网络结合小波变换进行建模预测,模型简单、稳健且精度较好,该方法适合奶粉脂肪和蛋白质含量的快速、无损测定. 展开更多
关键词 近红外光谱 奶粉 径向基神经网络 小波变换 Kernard-Stone法
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近红外光谱技术结合特征变量筛选快速检测绿茶滋味品质 被引量：22
10
作者 吴瑞梅 赵杰文 +1 位作者 陈全胜 黄星奕 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期1782-1785,共4页
茶汤滋味是茶叶品质的核心,该研究利用近红外光谱技术快速检测绿茶滋味品质。试验以滋味化学鉴定法作为绿茶滋味品质检测的标准方法,试验得到的滋味总得分值作为近红外光谱预测模型的参考测量值。在模型建立过程中,首先利用联合区间偏... 茶汤滋味是茶叶品质的核心,该研究利用近红外光谱技术快速检测绿茶滋味品质。试验以滋味化学鉴定法作为绿茶滋味品质检测的标准方法,试验得到的滋味总得分值作为近红外光谱预测模型的参考测量值。在模型建立过程中,首先利用联合区间偏最小二乘法(siPLS)筛选特征子区间;然后,用遗传算法(GA)在特征子区间内优选特征变量。最优模型在优选出38个特征变量,主成分因子数为6时获得,模型预测集相关系数(Rp)为0.890 8,预测均方根误差(RMSEP)为4.66。研究结果表明,利用近红外光谱技术结合siPLS-GA算法检测绿茶滋味品质是可行的,同时表明siPLS-GA算法相对于其他方法在本研究中的应用具有一定的优越性。 展开更多
关键词 近红外光谱 联合区间偏最小二乘法 遗传算法 绿茶 滋味品质
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近红外光谱法无损识别林下山参及其生长年限 被引量：21
11
作者 卜海博 聂黎行 +3 位作者 王丹 杜红 王钢力 李向日 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2012年第7期1801-1805,共5页
对不同生长年限的林下山参96支(其中,十五年生24支,十二年生72支)和园参177支。采集近红外光谱后,应用主成分分析-马氏距离法进行判别分析。采用原始光谱,经过预处理后,在全光谱范围内分别选择合适的主成分数,对林下山参和园参以及不同... 对不同生长年限的林下山参96支(其中,十五年生24支,十二年生72支)和园参177支。采集近红外光谱后,应用主成分分析-马氏距离法进行判别分析。采用原始光谱,经过预处理后,在全光谱范围内分别选择合适的主成分数,对林下山参和园参以及不同生长年限的林下山参分别建立了判别分析模型。所建立的两组模型对验证集的正确判别率均为100%。表明该方法准确可靠、快速无损,可实际用于林下山参的质量控制。 展开更多
关键词 近红外(nir)光谱 林下山参(MCG) 园参(GCG) 不同生长年限 判别分析 无损识别
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利用近红外光谱技术预测杉木力学性质 被引量：19
12
作者 虞华强 赵荣军 +2 位作者 傅峰 费本华 江泽慧 《西北林学院学报》 CSCD 北大核心 2007年第5期149-154,共6页
利用三点弯曲实验方法测定了155个杉木样品的抗弯弹性模量和抗弯强度,并用近红外光谱仪采集其径切面和横切面的近红外漫反射光谱,以2/3的试样(103个)作为校正集建立抗弯弹性模量和抗弯强度的偏最小二乘法校正模型,以1/3的试样(52个)作... 利用三点弯曲实验方法测定了155个杉木样品的抗弯弹性模量和抗弯强度,并用近红外光谱仪采集其径切面和横切面的近红外漫反射光谱,以2/3的试样(103个)作为校正集建立抗弯弹性模量和抗弯强度的偏最小二乘法校正模型,以1/3的试样(52个)作为预测集对模型进行验证。结果表明,切面对模型预测效果的影响比较小,且与光谱区域的选择有关。对于可见近红外全波段光谱(350～2 500 nm)利用径切面比利用横切面光谱建立的力学性质模型的预测效果略好,对于短波光谱(780～1 050 nm)利用横切面比利用径切面光谱建立的模型的预测效果略好;降低波谱范围后,利用横切面短波近红外光谱建立的力学性质校正模型的效果与全波谱模型相比差异较小;利用径切面和横切面2个切面可见近红外全波段光谱、利用横切面短波光谱分别建立的杉木力学性质的校正模型,其预测相对分析误差在1.51～1.90之间,表明利用近红外光谱技术预测杉木木材的力学性质的能力属普通,可用之作为初步的检测工具。 展开更多
关键词 近红外光谱 杉木 抗弯弹性模量 抗弯强度 偏最小二乘法
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酱油中总酸和氨基酸态氮成分的快速检测及研究 被引量：18
13
作者 郭峰 王斌 陆洋 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第12期699-703,共5页
本文论述了应用ASD-LabSpec近红外光谱仪实现酱油中总酸和氨基酸态氮的测量,根据近红外(NIR)光谱的振动吸收强度与被测物质特征信息之间的关系,对酱油样品采集近红外光谱,透射光谱经过基线校正处理后,采用偏最小二乘(PLS1)以及完全交互... 本文论述了应用ASD-LabSpec近红外光谱仪实现酱油中总酸和氨基酸态氮的测量,根据近红外(NIR)光谱的振动吸收强度与被测物质特征信息之间的关系,对酱油样品采集近红外光谱,透射光谱经过基线校正处理后,采用偏最小二乘(PLS1)以及完全交互验证法,与酱油总酸和氨基酸态氮进行线性回归,建立了预测模型。用该模型对随机抽取未参与建模的8个酱油样品的总酸和氨基酸态氮进行了预测,预测结果的相关系数分别为:R12=0.97;R22=0.98以及标准偏差分别为:STDEV1=0.09;STDEV2=0.07**,该文章应用[模型回归系数图],解析了被检测物质成分与模型之间的关联性。 展开更多
关键词 酱油 总酸 氨基酸态氮 近红外光谱 模型 ASD-LabSpec光谱仪
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近红外光谱法预测红参醇提过程中总皂苷的变化研究 被引量：19
14
作者 王静 莫必琪 +2 位作者 李斌 瞿海斌 程翼宇 《中草药》 CAS CSCD 北大核心 2007年第9期1323-1326,共4页
目的应用近红外(NIR)光谱技术快速分析红参乙醇回流提取过程。方法采用比色法测定提取液样品的总皂苷质量浓度作为对照值,同时采集提取液样品的NIR光谱。运用正交信号校正算法消除光谱中的干扰信息,采用偏最小二乘回归法建立NIR光谱校... 目的应用近红外(NIR)光谱技术快速分析红参乙醇回流提取过程。方法采用比色法测定提取液样品的总皂苷质量浓度作为对照值,同时采集提取液样品的NIR光谱。运用正交信号校正算法消除光谱中的干扰信息,采用偏最小二乘回归法建立NIR光谱校正模型。结果NIR光谱校正模型能够准确地预测红参提取过程总皂苷质量浓度。结论NIR光谱技术可用于红参醇提过程快速分析。 展开更多
关键词 红参 近红外光谱 正交信号校正
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基于近红外技术的落叶松木材密度预测模型 被引量：20
15
作者 李耀翔 张鸿富 +2 位作者 张亚朝 张慧娟 李湃 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第9期27-30,共4页
运用近红外光谱对落叶松(Larix gemelinii Rupr)样品密度进行了研究,分别运用偏最小二乘法及主成分回归建立预测模型,并用建立的模型分别对每一个样品进行了预测。基于偏最小二乘法的校正模型及验证模型相关系数分别为0.964和0.918,校... 运用近红外光谱对落叶松(Larix gemelinii Rupr)样品密度进行了研究,分别运用偏最小二乘法及主成分回归建立预测模型,并用建立的模型分别对每一个样品进行了预测。基于偏最小二乘法的校正模型及验证模型相关系数分别为0.964和0.918,校正标准误差及预测标准误差分别为0.016和0.021,模型预测值与实测值决定系数为0.93;主成分回归模型中,校正模型及验证模型相关系数分别为0.954和0.911,校正标准误差及预测标准误差分别为0.017和0.023,模型预测值与实测值决定系数为0.91。研究表明:基于主成分回归法与偏最小二乘法的近红外光谱分析建模,都可以实现对落叶松木材密度的有效预测,但相比较而言,偏最小二乘法略优于主成分回归法,所建立的模型对落叶松木材密度预测更加准确可靠。 展开更多
关键词 近红外光谱 落叶松木材密度 主成分回归法 偏最小二乘法
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基于近红外光谱与BP神经网络预测落叶松木屑的含水率 被引量：18
16
作者 郝斯琪 宋博骐 +4 位作者 李湃 李耀翔 李谦宁 李祥 宁媛松 《森林工程》 2012年第4期9-11,共3页
利用近红外光谱(NIR)技术结合BP神经网络定量预测了落叶松木屑的含水率。首先对采集的落叶松木屑原始近红外光谱进行9点平滑及多元散射校正预处理,然后利用主成分分析法提取光谱数据主成分作为BP神经网络的输入,最后建立BP神经网络预测... 利用近红外光谱(NIR)技术结合BP神经网络定量预测了落叶松木屑的含水率。首先对采集的落叶松木屑原始近红外光谱进行9点平滑及多元散射校正预处理,然后利用主成分分析法提取光谱数据主成分作为BP神经网络的输入,最后建立BP神经网络预测模型并采用交叉验证法对模型进行验证。所建模型校正集的相关系数R为0.98,校正集的均方根误差RMSEC为0.001 7;预测集的相关系数R为0.99,预测集的均方根误差RMSEP为0.001 5。研究表明,此方法可以实现对落叶松木屑含水率的快速预测。 展开更多
关键词 近红外光谱 BP神经网络 主成分分析 落叶松 木屑含水率
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粗皮桉木材力学性质的近红外光谱方法预测 被引量：18
17
作者 赵荣军 邢新婷 +1 位作者 吕建雄 张俊珍 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期106-111,共6页
以人工林粗皮桉木材为研究对象,采用常规力学测试方法和近红外光谱方法对其无疵小试样力学性质进行研究。用近红外光谱仪采集试样表面的近红外光谱,对采集的近红外漫反射光谱进行导数预处理并对不同波段光谱建立校正模型,以1/3试样作为... 以人工林粗皮桉木材为研究对象,采用常规力学测试方法和近红外光谱方法对其无疵小试样力学性质进行研究。用近红外光谱仪采集试样表面的近红外光谱,对采集的近红外漫反射光谱进行导数预处理并对不同波段光谱建立校正模型,以1/3试样作为预测集对校正模型进行验证。结果表明:二阶导数预处理、350～25000nm全光谱波段、径切面和弦切面平均光谱值对粗皮桉木材力学性质模型预测效果最好。抗弯弹性模量和抗弯强度、顺纹抗压强度的实测值与近红外光谱方法的预测值存在较好的相关性,相关系数均大于0.88,相对分析误差大于2.0,表明利用近红外光谱方法预测人工林粗皮桉木材力学性质效果较好。 展开更多
关键词 粗皮桉木材 近红外光谱 力学性质
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特征波长筛选在近红外光谱测定梨硬度中的应用 被引量：15
18
作者 朱伟兴 江辉 陈全胜 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期368-372,共5页
为了提高应用近红外光谱分析技术快速测定梨硬度的精度和稳定性,该研究采用联合区间偏最小二乘和遗传算法(siPLS-GA)在校正模型中用来筛选特征光谱区域和波长,通过交互验证法确定模型的主成分因子数和筛选的波长,并以预测均方根误差(RMS... 为了提高应用近红外光谱分析技术快速测定梨硬度的精度和稳定性,该研究采用联合区间偏最小二乘和遗传算法(siPLS-GA)在校正模型中用来筛选特征光谱区域和波长,通过交互验证法确定模型的主成分因子数和筛选的波长,并以预测均方根误差(RMSEP)和相关系数(Rp)作为模型的评价标准。基于siPLS-GA的最优模型包含4个光谱区、96个变量和10个主成分因子。该模型结果显示:最佳预测模型相关系数(Rp)和RMSEP分别为0.9083和0.5573。研究结果表明,近红外光谱技术结合siPLS-GA建模用于无损、快速测定梨的硬度是可行的。 展开更多
关键词 近红外光谱 联合区间偏最小二乘 遗传算法 硬度 梨
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基于近红外光谱快速定量检测面粉中曲酸的方法建立 被引量：16
19
作者 赵昕 张任 +1 位作者 王伟 李春阳 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第8期249-255,共7页
利用近红外光谱技术快速定量检测面粉中非法添加的褐变抑制剂曲酸。选取市场上常见3种基本类型的面粉(高、中、低筋面粉),分别制备曲酸质量分数为0.0%、0.5%、1.0%、3.0%、5.0%、10.0%的面粉样品,并采集其在1 000～2 400 nm波段下的光... 利用近红外光谱技术快速定量检测面粉中非法添加的褐变抑制剂曲酸。选取市场上常见3种基本类型的面粉(高、中、低筋面粉),分别制备曲酸质量分数为0.0%、0.5%、1.0%、3.0%、5.0%、10.0%的面粉样品,并采集其在1 000～2 400 nm波段下的光谱数据。对比不同预处理下高筋面粉样品数据所建偏最小二乘(partial least squares,PLS)回归模型效果,选取Savitzky-Golay一阶导数为最优预处理方法。采用区间偏最小二乘(interval partial least squares,i PLS)法选取1 088.8～1 153.5 nm为最佳光谱区间。结果表明,基于最佳光谱区间所建PLS回归模型预测效果优于基于全波段光谱数据所建模型。进一步,基于所选最优区间对中、低筋面粉和混合样品集分别建立PLS回归模型。高、中、低筋面粉及混合样品集基于最优区间的PLS模型的决定系数为0.949～0.972,标准误差为0.581%～0.830%,验证集标准偏差与预测标准偏差的比值为4.171～4.830。结果表明,基于最优区间的近红外光谱方法对不同类型面粉中曲酸质量分数为1.0%～10.0%的样品具有较好的预测结果,结合具有低检测限的化学检测方法,在对大批量样品的检测中可提高检测效率。 展开更多
关键词 曲酸 面粉 近红外光谱 偏最小二乘回归 区间偏最小二乘回归
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近红外光谱技术及其在白酒质量控制中的应用展望 被引量：14
20
作者 王莉 季克良 徐岩 《酿酒》 CAS 2005年第5期17-19,共3页
论述了近红外光谱技术的原理及特点、近红外光谱技术应用现状及在白酒行业质量控制过程的应用前景。
关键词 近红外光谱技术 白酒 质量控制
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