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近红外光谱测定茶叶中茶多酚和茶多糖的人工神经网络模型研究 被引量：78
1
作者 罗一帆 郭振飞 +3 位作者 朱振宇 王川丕 江和源 韩宝瑜 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2005年第8期1230-1233,共4页
为了建立近红外光谱测定茶叶中茶多酚和茶多糖的模型, 应用了人工神经网络方法, 选择了7 432.3～6 155.7 cm-1和5 484.6～4 192.5 cm-1特征光谱范围, 以网络结构参数的输入层、隐层、输出层神经元数目分别为(8, 4, 1)和(7, 5, 1)来建立... 为了建立近红外光谱测定茶叶中茶多酚和茶多糖的模型, 应用了人工神经网络方法, 选择了7 432.3～6 155.7 cm-1和5 484.6～4 192.5 cm-1特征光谱范围, 以网络结构参数的输入层、隐层、输出层神经元数目分别为(8, 4, 1)和(7, 5, 1)来建立茶多酚和茶多糖的测定模型, 模型的结果表明建模的茶多酚和茶多糖的r, RMSECV, RSECV分别为0.984 7, 0.460, 0.123和0.947 0, 0.136, 0.224;预测集的r, RMSEP, RSEP则分别为0.980 4, 0.529, 0.017和0.968 2, 0.111, 0.030. 由此说明建立的近红外光谱-人工神经网络模型可用于预测茶叶中茶多酚和茶多糖的含量. 展开更多
关键词 人工神经网络 近红外光谱 茶多酚 茶多糖
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近红外光谱与烟草样品总糖含量的非线性模型研究 被引量：58
2
作者 陈达 王芳 +1 位作者 邵学广 苏庆德 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期672-674,共3页
针对烟草样品的近红外 (NIR)光谱与其总糖含量非线性相关的特点 ,提出了一种混合算法用于建立近红外光谱的非线性模型。该算法结合了偏最小二乘法 (PartialLeastSquare ,PLS)算法和人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork ,ANN) ,把模型... 针对烟草样品的近红外 (NIR)光谱与其总糖含量非线性相关的特点 ,提出了一种混合算法用于建立近红外光谱的非线性模型。该算法结合了偏最小二乘法 (PartialLeastSquare ,PLS)算法和人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork ,ANN) ,把模型分成两个部分 :线性部分与非线性部分 ,并分别进行建模。与传统的多元校正算法PLS ,主成分回归 (PrincipleComponentRegression ,PCR) ,非线性PLS(NonlinearPLS ,NPLS)等相比 ,该混合算法所建的非线性参数模型的预测结果有明显的改善 ,从而为建立非线性模型提供了一种快速、准确的算法 ,可用于烟草样品总糖含量的定量分析。 展开更多
关键词 近红外光谱 烟草 样品 总糖 含量测定 非线性模型 混合算法 偏最小二乘法 人工神经网络
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利用近红外漫反射光谱技术进行苹果糖度无损检测的研究 被引量：75
3
作者 赵杰文 张海东 刘木华 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期162-165,共4页
利用近红外漫反射光谱技术,研究了1300～2100nm波长范围内无损检测苹果糖度的可行性。采集了每个苹果去皮前、后最大横径上四个点的近红外平均光谱和整个苹果的糖度值。采用主成分回归(PCR)和偏最小二乘法(PLS)对试验数据进行了多元统... 利用近红外漫反射光谱技术,研究了1300～2100nm波长范围内无损检测苹果糖度的可行性。采集了每个苹果去皮前、后最大横径上四个点的近红外平均光谱和整个苹果的糖度值。采用主成分回归(PCR)和偏最小二乘法(PLS)对试验数据进行了多元统计分析。结果表明:在1300～2100nm波长范围内无损检测(即带皮检测)苹果的糖度是可靠的,并且PLS模型的性能更优于PCR模型。本文还对用单测点光谱和多测点平均光谱建立的糖度模型进行了研究,结果表明用单测点光谱预测整个苹果的糖度,其精度明显低于多测点平均光谱。这说明用苹果上一个点的光谱来预测整个苹果的糖度,其精度是不够的。因此,在利用近红外漫反射光谱在线检测苹果糖度时,作者建议采用多个光纤探头来采集多点光谱,然后取其平均值预测。 展开更多
关键词 苹果 糖度 近红外光谱 主成分回归法(PCR) 偏最小二乘法(PLS)
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简化苹果糖度预测模型的近红外光谱预处理方法 被引量：55
4
作者 赵杰文 张海东 刘木华 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期136-140,共5页
采用正交信号校正法（OSC）和净分析物预处理法（NAP）分别对苹果的近红外光谱（1300～2100nm）进行预处理，并结合偏最小二乘法（PLS）建立了糖度预测模型。应用结果显示，随着预处理过程中所用的正交信号校正因子或净分析物预处理因... 采用正交信号校正法（OSC）和净分析物预处理法（NAP）分别对苹果的近红外光谱（1300～2100nm）进行预处理，并结合偏最小二乘法（PLS）建立了糖度预测模型。应用结果显示，随着预处理过程中所用的正交信号校正因子或净分析物预处理因子的逐渐增加，偏最小二乘糖度模型（OSC／PLS模型和NAP／PLS模型）所采纳的最佳因子数也会随之减少，甚至可减至1。当采用10个正交信号校正因子预处理苹果光谱时，OSC／PLS糖度模型达到最佳性能，最佳模型采纳的因子数为2；采用11个净分析物预处理因子预处理光谱时，NAP／PLS糖度模型达到最佳性能，最佳模型采纳的因子数为1。从总体上评价，最佳OSC／PLS糖度模型和最佳NAP／PLS糖度模型的性能都明显优于原始光谱的最佳偏最小二乘模型。这些结果表明，正交信号校正法和净分析物预处理法都能在保证精度的同时有效地简化苹果糖度预测模型。 展开更多
关键词 近红外光谱 模型简化 正交信号校正 净分析物预处理
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梨可溶性固形物含量的在线近红外光谱检测 被引量：54
5
作者 孙通 应义斌 +1 位作者 刘魁武 胡雷秀 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2008年第11期2536-2539,共4页
应用近红外透射检测技术在线检测梨的可溶性固形物(SSC)。在实验台上以0.5 m.s-1的速度,300 W的光照强度,采用半透射方式检测梨的光谱。实验采用的梨样品为187个,其中147个样品为校正集,40个样品为预测集,应用偏最小二乘回归(PLS)和主... 应用近红外透射检测技术在线检测梨的可溶性固形物(SSC)。在实验台上以0.5 m.s-1的速度,300 W的光照强度,采用半透射方式检测梨的光谱。实验采用的梨样品为187个,其中147个样品为校正集,40个样品为预测集,应用偏最小二乘回归(PLS)和主成分回归(PCR)建立梨可溶性固形物的在线预测模型。选取550～700 nm,700～850 nm,550～850 nm为建模波段范围,发现无论对于PLS还是PCR,都是550～850 nm波段的建模结果好。本实验还研究对比不同的光谱预处理方法(光谱平滑,一阶微分,二阶微分等)对预测模型性能的影响,其中5点S-G(Savitzky-Golay)光谱平滑能有效地提高光谱的信噪比,改善模型预测精度,而一阶微分、二阶微分对模型性能改善基本上没有影响;最好的预测模型相关系数r=0.948 8,校正标准差RMSEC=0.236,预测标准差RMSEP=0.548。结果表明:PLS模型预测性能较好,梨可溶性固形物的在线检测具有可行性。 展开更多
关键词 近红外光谱 可溶性固形物 在线检测 梨
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近红外光谱技术用于白芷类中药的鉴定研究 被引量：36
6
作者 吴拥军 李伟 +3 位作者 相秉仁 舒璞 王年鹤 袁昌齐 《中药材》 CAS CSCD 北大核心 2001年第1期26-28,共3页
探讨将近红外光谱技术应用于白芷类中药中的鉴定研究,利用近红外光谱提供的内在成分信息,结合模式识别技术,对白芷类中药进行了鉴定。结果表明,本方法具有简便、快捷、重现性好等优点。
关键词 近红外光谱 白芷类中药 鉴定 模式识别
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支持向量机在苹果分类的近红外光谱模型中的应用 被引量：46
7
作者 赵杰文 呼怀平 邹小波 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期149-152,共4页
建立了一套苹果近红外光谱采集装置来减少因苹果的部位差异性而造成的试验误差。采用一种新的机器学习算法——支持向量机(SVM)建立不同产地、不同品种苹果的近红外光谱分类模型。通过选定RBF函数作为核函数,并确定合适的光谱预处理方... 建立了一套苹果近红外光谱采集装置来减少因苹果的部位差异性而造成的试验误差。采用一种新的机器学习算法——支持向量机(SVM)建立不同产地、不同品种苹果的近红外光谱分类模型。通过选定RBF函数作为核函数,并确定合适的光谱预处理方法和核函数中惩罚系数C、正则化系数γ,使得所建立的不同品种苹果分类模型的回判识别率和预测识别率均达到100%,不同产地苹果分类模型的回判识别率为87%,预测识别率为100%,与传统的判别分析法相比其预测识别精度提高5%左右。结果表明,支持向量机可以建立高精度的苹果近红外光谱分类模型。 展开更多
关键词 支持向量机 近红外光谱 苹果 分类
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近红外光谱技术在食品品质鉴别中的应用研究 被引量：39
8
作者 张萍 闫继红 +3 位作者 朱志华 刘庆生 范志影 李为喜 《现代科学仪器》 2006年第1期60-62,共3页
应用近红外光谱技术对蜂蜜、荞麦、食用油等样品进行品质鉴别分析。通过对上述食品近红外光谱的主成分分析(PCR),可快速判别蜂蜜、苦荞、芝麻油样品掺杂。
关键词 近红外光谱 食品 品质分析
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苹果内外品质在线无损检测分级系统设计与试验 被引量：41
9
作者 李龙 彭彦昆 李永玉 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第9期267-275,共9页
目前苹果品质检测分级机械存在结构复杂、价格昂贵以及不能兼顾内外品质的缺点。苹果的内部品质和外部品质都是决定苹果价值的关键因素,故该研究根据静态条件下的试验分析,设计了苹果内外品质在线无损检测分级系统。该系统主要由哑铃式... 目前苹果品质检测分级机械存在结构复杂、价格昂贵以及不能兼顾内外品质的缺点。苹果的内部品质和外部品质都是决定苹果价值的关键因素,故该研究根据静态条件下的试验分析,设计了苹果内外品质在线无损检测分级系统。该系统主要由哑铃式滚子、机器视觉外观品质检测系统模块、近红外内部品质检测系统模块、分级模块以及控制系统组成。在机器视觉外部品质检测模块设计中,为了增大苹果有碰伤部位和无碰伤部位之间的对比度,通过采集有碰伤部位和无碰伤部位的反射率光谱,确定在730 nm处两者的反射率差异最大,并以此选用波长为730 nm的红色LED光源作为机器视觉模块的光源。为获得苹果整个表面信息,苹果在向前运动的过程中完成自转,并利用算法将单个苹果3个运动状态下的图像进行提取和合成,随后对图像进行高斯滤波,大津法二值化以及轮廓提取处理,当该苹果判断为有碰伤时,直接发送剔除指令,当判断为无碰伤,对轮廓提取后图像进行圆拟合处理,并利用拟合圆直径得到该苹果的大小。近红外内部品质检测系统模块设计中,对比2种近红外检测结构,并以试验确定了将探头和光源布置在下的设计方式。最终,通过试验验证得到了系统的在线检测性能,系统对于苹果有无碰伤检测总体正确率为94%,大小检测的相关系数为0.964 6,均方根误差为2.28 1 mm,苹果内部可溶性固形物含量所建立模型的校正集相关系数为0.950 8,校正集均方根误差为0.342 6%,预测集相关系数为0.949 2,预测集均方根误差为0.448 7%。单个苹果的检测时间为0.71 s。整机具有体积小、结构简单、成本较低的优点,适用于农户和中小型企业。 展开更多
关键词 机器视觉 近红外光谱 无损检测 苹果
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近红外光谱预处理中几种小波消噪方法的分析 被引量：34
10
作者 郝勇 陈斌 朱锐 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2006年第10期1838-1841,共4页
以菜籽油的一阶导数近红外光谱为研究对象,探讨小波变换在近红外光谱信号消噪方面的应用,分别采用九点平滑法、小波分解与重构法、非线性小波软阈值法和小波变换模极大值法对导数光谱进行消噪处理并对消噪效果进行比较分析。结果表明,... 以菜籽油的一阶导数近红外光谱为研究对象,探讨小波变换在近红外光谱信号消噪方面的应用,分别采用九点平滑法、小波分解与重构法、非线性小波软阈值法和小波变换模极大值法对导数光谱进行消噪处理并对消噪效果进行比较分析。结果表明,小波变换模极大值光谱消噪法得到了较高的信噪比,小波软阈值法次之,其余两种方法消噪效果较差。小波变换模极大值法有效的保留了光谱的有用信息,为近红外光谱的分析精度和模型的稳健性奠定了良好的基础。 展开更多
关键词 近红外光谱 小波变换 消噪
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近红外光谱仪测定岩石中蚀变矿物方法研究 被引量：40
11
作者 修连存 郑志忠 +8 位作者 俞正奎 黄俊杰 陈春霞 殷靓 王弥建 张秋宁 黄宾 修铁军 吴萍 《岩矿测试》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期519-523,共5页
基于岩石中蚀变矿物对近红外光谱的吸收原理,确定测量蚀变矿物最佳波长范围,采用数学和谱图学习方法对岩石中蚀变矿物进行定性和定量分析。通过蚀变矿物特征光谱,提取光谱参数,建立蚀变矿物与成矿关系模型。以采自福建紫金山矿区钻孔岩... 基于岩石中蚀变矿物对近红外光谱的吸收原理,确定测量蚀变矿物最佳波长范围,采用数学和谱图学习方法对岩石中蚀变矿物进行定性和定量分析。通过蚀变矿物特征光谱,提取光谱参数,建立蚀变矿物与成矿关系模型。以采自福建紫金山矿区钻孔岩芯测量结果为例,说明近红外蚀变矿物分析法的可靠性,并得出结论。 展开更多
关键词 近红外光谱 蚀变矿物 定性分析 定量分析 数据建模
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普鲁克分析用于近红外光谱仪的分析模型传递 被引量：32
12
作者 褚小立 袁洪福 陆婉珍 《分析化学》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2002年第1期114-119,共6页
使用普鲁克分析（Ｐｒｏｃｒｕｓｔｅｓ　ａｎａｌｙｓｉｓ　，ＰＡ）统计学方法解决多元校正中的模型传递问题，并研究了 ＰＡ算法中主因子数及标样数对传递结果的影响。在５台国产ＣＣＤ近红外光谱仪上进行了试验，初步获得了令人满... 使用普鲁克分析（Ｐｒｏｃｒｕｓｔｅｓ　ａｎａｌｙｓｉｓ　，ＰＡ）统计学方法解决多元校正中的模型传递问题，并研究了 ＰＡ算法中主因子数及标样数对传递结果的影响。在５台国产ＣＣＤ近红外光谱仪上进行了试验，初步获得了令人满意结果。 展开更多
关键词 近红外光谱 普鲁克分析 多元校正 模型传递 仪器标准化 近红外光谱仪 光谱分析 分析模型
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近红外光谱法快速测定植物油中脂肪酸含量 被引量：33
13
作者 于燕波 臧鹏 +3 位作者 付元华 张录达 严衍禄 陈斌 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期1554-1558,共5页
应用近红外光谱技术建立了快速测定植物油中4种脂肪酸含量的方法。应用气相色谱法测定52个植物油样品中棕榈酸(C16∶0)、硬脂酸(C18∶0)、油酸(C18∶1)和亚油酸(C18∶2)的含量作为其化学值(真值)。建模集样品数为41,检验集样品数为11,... 应用近红外光谱技术建立了快速测定植物油中4种脂肪酸含量的方法。应用气相色谱法测定52个植物油样品中棕榈酸(C16∶0)、硬脂酸(C18∶0)、油酸(C18∶1)和亚油酸(C18∶2)的含量作为其化学值(真值)。建模集样品数为41,检验集样品数为11,通过对模型的优化,结果表明建模样品集脂肪酸的化学值(真值)与近红外预测值的相关系数r分别为:r(C16∶0)=0.891,r(C18∶0)=0.837,r(C18∶1)=0.982,r(C18∶2)=0.971。检验样品集脂肪酸的化学值与近红外预测值的相关系数分别为0.921,0.891,0.946和0.949。实验结果表明气相色谱法测得的植物油中四种脂肪酸含量与近红外预测值之间存在较好的线性关系。应用近红外光谱法测定植物油中主要脂肪酸的含量是可行的。该方法既快速、方便,又可进行同一样品的多组分分析,有很好的应用前景。 展开更多
关键词 近红外光谱 植物油 脂肪酸
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近红外光谱法快速测定金银花中绿原酸的含量 被引量：32
14
作者 白雁 李珊 +1 位作者 王星 张威 《中国实验方剂学杂志》 CAS 北大核心 2011年第5期66-69,共4页
目的:应用近红外光谱法和数据分析软件,对金银花中绿原酸含量进行快速测定。方法:利用HPLC测定样品中绿原酸的含量,运用偏最小二乘(PLS)法建立其含量与NIR光谱之间的多元校正模型,对未知样品进行含量预测。结果:建立的绿原酸校正模型相... 目的:应用近红外光谱法和数据分析软件,对金银花中绿原酸含量进行快速测定。方法:利用HPLC测定样品中绿原酸的含量,运用偏最小二乘(PLS)法建立其含量与NIR光谱之间的多元校正模型,对未知样品进行含量预测。结果:建立的绿原酸校正模型相关系数(R2)、内部交叉验证均方差(RMSECV)、校正均方差(RMSEC)分别为0.993,0.380,0.158。经外部验证,校正模型的预测均方差(RMSEP)、平均回收率分别为0.170%,101.78%。结论:此方法具有快速简便,准确无损的特点,可以应用于金银花中绿原酸含量的快速检测。 展开更多
关键词 近红外光谱技术 偏最小二乘法 金银花 绿原酸 快速测定
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近红外光谱法预测烟草中硫含量的研究 被引量：26
15
作者 陶晓秋 杜顺莲 李维娜 《烟草科技》 EI CAS 2004年第8期33-35,共3页
为适应快速分析烟草中硫含量的需要,以硫酸钡比浊法的测定值为标准值,建立了近红外光谱法预测烟草中硫含量的方法,考察了光谱预处理方法、谱区范围对硫含量预测值的影响。该方法具有简便、快速、低消耗、低成本、不破坏样品及重现性好... 为适应快速分析烟草中硫含量的需要,以硫酸钡比浊法的测定值为标准值,建立了近红外光谱法预测烟草中硫含量的方法,考察了光谱预处理方法、谱区范围对硫含量预测值的影响。该方法具有简便、快速、低消耗、低成本、不破坏样品及重现性好等优点,且其预测值与硫酸钡比浊法测定值较为接近,适用于大批量烟叶样品硫含量的快速分析。 展开更多
关键词 烟草 硫 近红外光谱
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基于独立分量和神经网络的近红外多组分分析方法 被引量：22
16
作者 方利民 林敏 《分析化学》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期815-818,共4页
采用小波变换对光谱数据进行压缩,用独立分量分析(ICA)方法提取近红外光谱数据矩阵的独立成分和相应的混合矩阵,再用BP神经网络对混合矩阵和实测浓度矩阵进行建模,提出了基于独立分量分析-神经网络回归(ICA-NNR)的近红外分析建模方法。... 采用小波变换对光谱数据进行压缩,用独立分量分析(ICA)方法提取近红外光谱数据矩阵的独立成分和相应的混合矩阵,再用BP神经网络对混合矩阵和实测浓度矩阵进行建模,提出了基于独立分量分析-神经网络回归(ICA-NNR)的近红外分析建模方法。进一步研究了独立分量数和网络中间隐层的神经元数对模型性能的影响,经优化后的ICA-NNR模型在相关系数与均方根误差两个指标上均优于直接用光谱矩阵作为输入所建立的模型。本方法用于玉米中水分、淀粉、蛋白质3种主要成分含量的同时测定,检验样品集的化学检测值与近红外预测值的相关系数分别达到:淀粉r=0.971,蛋白质r=0.976,水分r=0.975。 展开更多
关键词 独立分量分析 神经网络 小波变换 近红外光谱 玉米样品
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用近红外光谱构建现代农产品品质分析技术 被引量：21
17
作者 李军会 赵龙莲 +7 位作者 劳彩莲 王忠义 王韬 罗长兵 严红兵 伍芳翠 张录达 严衍禄 《现代科学仪器》 2005年第1期17-19,共3页
主要从近红外光谱分析的原理和技术角度介绍了用近红外光谱构建现代农产品品质分析技术的可行性,并阐述了我国农业系统推广应用该技术的一些发展思路与建议。
关键词 近红外 农产品 品质分析
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无损检测技术在水果品质评价中应用的研究进展 被引量：27
18
作者 窦文卿 柴春祥 鲁晓翔 《食品工业科技》 CAS 北大核心 2020年第24期354-359,共6页
水果品质评价能力的提高不仅有利于我国水果产业的发展,而且有利于增强我国在水果出口方面的竞争力。无损检测技术高效、快速、准确的特点在水果品质检测中得到了极大的应用。本文综述了电子鼻技术、计算机视觉技术、近红外光谱技术以... 水果品质评价能力的提高不仅有利于我国水果产业的发展,而且有利于增强我国在水果出口方面的竞争力。无损检测技术高效、快速、准确的特点在水果品质检测中得到了极大的应用。本文综述了电子鼻技术、计算机视觉技术、近红外光谱技术以及核磁共振技术等无损检测技术在水果品质检测中的应用,并分析了各技术的优缺点,为无损检测技术在水果品质评价中的应用提供参考。 展开更多
关键词 水果 品质 无损检测技术 电子鼻 近红外光谱
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基于主成分分析和小波神经网络的近红外多组分建模研究 被引量：26
19
作者 汤守鹏 姚鑫锋 +3 位作者 姚霞 田永超 曹卫星 朱艳 《分析化学》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第10期1445-1450,共6页
将小麦叶片原始光谱经过预处理后,采用主成分分析(PCA)对数据进行降维,取前3个主成分输入小波神经网络,建立了基于主成分分析和小波神经网络的近红外多组分预测模型(WNN);进一步研究了小波基函数个数的选取(WNN隐层节点数)对小波神经网... 将小麦叶片原始光谱经过预处理后,采用主成分分析(PCA)对数据进行降维,取前3个主成分输入小波神经网络,建立了基于主成分分析和小波神经网络的近红外多组分预测模型(WNN);进一步研究了小波基函数个数的选取(WNN隐层节点数)对小波神经网络模型性能的影响,并将WNN模型与偏最小二乘法(PLS)和传统的反向传播神经网络(BPNN)模型进行了比较。结果表明,所建立的WNN模型能用于同时预测小麦叶片全氮和可溶性总糖两种组分含量,其预测均方根误差(RMSEP)分别为0.101%和0.089%,预测相关系数(R)分别为0.980和0.967。另外,在收敛速度和预测精度上,WNN模型明显优于BPNN和PLS模型,从而为将小波神经网络用于近红外光谱的多组分定量分析奠定了基础。 展开更多
关键词 小波神经网络 主成分分析 近红外光谱 小麦叶片 全氮 可溶性总糖
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NIR光谱结合LLE-PLS建模用于安神补脑液提取过程分析的研究 被引量：25
20
作者 覃锋 杨辉华 +4 位作者 吕琳昂 师涛 梁琼麟 王义明 罗国安 《中成药》 CAS CSCD 北大核心 2008年第10期1465-1468,共4页
目的:探讨安神补脑液提取过程近红外(NIR)光谱分析的可行性及其方法。方法:提出NIR光谱建模的局部线性嵌入(LLE)-偏最小二乘(PLS)方法,该方法首先用LLE对NIR光谱数据降维,再用PLS建立校正模型。结果:参数优化后的LLE-PLS,二苯乙烯苷留-... 目的:探讨安神补脑液提取过程近红外(NIR)光谱分析的可行性及其方法。方法:提出NIR光谱建模的局部线性嵌入(LLE)-偏最小二乘(PLS)方法,该方法首先用LLE对NIR光谱数据降维,再用PLS建立校正模型。结果:参数优化后的LLE-PLS,二苯乙烯苷留-法交叉验证均方根误差(RMSECV)为0.0457mg/mL、决定系数(R2)为0.9673,淫羊藿苷RMSECV为0.0333mg/mL、R2为0.9809,均优于常规的PLS建模方法。结论:基于NIR光谱和LLE-PLS方法可实现安神补脑液提取过程的在线分析。 展开更多
关键词 安神补脑液 质量控制 近红外光谱 局部线性嵌入 偏最小二乘
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