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基于Nakagami成像纹理特征检测微波热消融凝固区的方法研究
被引量:
3
1
作者
王赫
周著黄
吴水才
《医疗卫生装备》
CAS
2022年第2期1-6,12,共7页
目的:探讨超声Nakagami成像纹理特征参数检测微波热消融凝固区的可行性。方法:通过超声仪采集超声射频信号然后检测包络信号,构建超声Nakagami图像。基于超声Nakagami图像提取灰度共生矩阵纹理特征参数,输入支持向量机训练凝固区识别模...
目的:探讨超声Nakagami成像纹理特征参数检测微波热消融凝固区的可行性。方法:通过超声仪采集超声射频信号然后检测包络信号,构建超声Nakagami图像。基于超声Nakagami图像提取灰度共生矩阵纹理特征参数,输入支持向量机训练凝固区识别模型后结合多项式拟合得到凝固区最终识别结果。以离体猪肝最大剖面的测量结果为金标准,对比该方法与传统超声Nakagami成像识别凝固区的准确度。结果:该方法检测凝固区面积的准确度为(87.75±7.74)%,传统超声Nakagami成像检测凝固区面积的准确度为(84.38±13.52)%。Bland-Altman回归分析结果表明,该方法识别的凝固区面积与金标准具有很高的一致性。结论:基于Nakagami成像纹理特征可以实现对微波热消融凝固区的识别检测。
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关键词
nakagami
成像
微波热消融
定量超声
灰度共生矩阵
支持向量机
纹理特征
下载PDF
职称材料
基于超声谐波包络Nakagami参数图像的微波消融区域自动分割方法
被引量:
1
2
作者
卓禹心
韩素雅
+2 位作者
张榆锋
李支尧
董毅峰
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2021年第10期3089-3096,共8页
针对现有超声谐波包络信号的Nakagami参数成像能够实现对消融过程的无创监测,然而并不能精确估计消融区域的问题,提出了一种基于超声谐波包络Nakagami参数图像的高斯逼近自适应阈值分割(GATS)方法用于微波消融区域的准确有效监测。首先...
针对现有超声谐波包络信号的Nakagami参数成像能够实现对消融过程的无创监测,然而并不能精确估计消融区域的问题,提出了一种基于超声谐波包络Nakagami参数图像的高斯逼近自适应阈值分割(GATS)方法用于微波消融区域的准确有效监测。首先,使用高通滤波器获得超声回波射频信号的谐波分量;然后,估计谐波信号包络的Nakagami形状参数,并使用复合窗口成像生成Nakagami参数图像;最后,对Nakagami参数图像进行高斯逼近以呈现消融区域,对逼近图像进行各向异性平滑预处理,并使用对平滑后图像进行自适应阈值分割来精确估计消融区域。微波消融实验结果表明,基于P-M(Perona-Malik)算法的各向异性平滑后的阈值分割消融区域与实际消融区域的长、短轴误差相较基于Catte算法得到的误差分别减小了2.95个百分点和1.15个百分点,与基于中值滤波改进(Median)算法得到的误差相比分别减小了6.52个百分点和2.33个百分点。可见对超声谐波包络Nakagami参数图像使用P-M算法的GATS能够更为精确地估计消融区域,为临床消融手术提供有效监测。
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关键词
微波消融
超声谐波
包络
nakagami
参数
成像
高斯逼近
阈值分割
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职称材料
题名
基于Nakagami成像纹理特征检测微波热消融凝固区的方法研究
被引量:
3
1
作者
王赫
周著黄
吴水才
机构
北京工业大学环境与生命学部
出处
《医疗卫生装备》
CAS
2022年第2期1-6,12,共7页
基金
国家自然科学基金面上项目(61871005)。
文摘
目的:探讨超声Nakagami成像纹理特征参数检测微波热消融凝固区的可行性。方法:通过超声仪采集超声射频信号然后检测包络信号,构建超声Nakagami图像。基于超声Nakagami图像提取灰度共生矩阵纹理特征参数,输入支持向量机训练凝固区识别模型后结合多项式拟合得到凝固区最终识别结果。以离体猪肝最大剖面的测量结果为金标准,对比该方法与传统超声Nakagami成像识别凝固区的准确度。结果:该方法检测凝固区面积的准确度为(87.75±7.74)%,传统超声Nakagami成像检测凝固区面积的准确度为(84.38±13.52)%。Bland-Altman回归分析结果表明,该方法识别的凝固区面积与金标准具有很高的一致性。结论:基于Nakagami成像纹理特征可以实现对微波热消融凝固区的识别检测。
关键词
nakagami
成像
微波热消融
定量超声
灰度共生矩阵
支持向量机
纹理特征
Keywords
nakagami
imaging
microwave ablation
quantitative ultrasound
gray-level co-occurrence matrix
support vector machine
texture feature
分类号
R318 [医药卫生—生物医学工程]
TB559 [医药卫生—基础医学]
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职称材料
题名
基于超声谐波包络Nakagami参数图像的微波消融区域自动分割方法
被引量:
1
2
作者
卓禹心
韩素雅
张榆锋
李支尧
董毅峰
机构
云南省高校高原医学电子信息智能检测处理重点实验室(云南大学)
郑州大学信息工程学院
云南省肿瘤医院超声科
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2021年第10期3089-3096,共8页
基金
国家自然科学基金资助面上项目(81771928)。
文摘
针对现有超声谐波包络信号的Nakagami参数成像能够实现对消融过程的无创监测,然而并不能精确估计消融区域的问题,提出了一种基于超声谐波包络Nakagami参数图像的高斯逼近自适应阈值分割(GATS)方法用于微波消融区域的准确有效监测。首先,使用高通滤波器获得超声回波射频信号的谐波分量;然后,估计谐波信号包络的Nakagami形状参数,并使用复合窗口成像生成Nakagami参数图像;最后,对Nakagami参数图像进行高斯逼近以呈现消融区域,对逼近图像进行各向异性平滑预处理,并使用对平滑后图像进行自适应阈值分割来精确估计消融区域。微波消融实验结果表明,基于P-M(Perona-Malik)算法的各向异性平滑后的阈值分割消融区域与实际消融区域的长、短轴误差相较基于Catte算法得到的误差分别减小了2.95个百分点和1.15个百分点,与基于中值滤波改进(Median)算法得到的误差相比分别减小了6.52个百分点和2.33个百分点。可见对超声谐波包络Nakagami参数图像使用P-M算法的GATS能够更为精确地估计消融区域,为临床消融手术提供有效监测。
关键词
微波消融
超声谐波
包络
nakagami
参数
成像
高斯逼近
阈值分割
Keywords
microwave ablation
ultrasound harmonic
envelope
nakagami
parametric imaging
Gaussian approximation
threshold segmentation
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
R318.0 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Nakagami成像纹理特征检测微波热消融凝固区的方法研究
王赫
周著黄
吴水才
《医疗卫生装备》
CAS
2022
3
下载PDF
职称材料
2
基于超声谐波包络Nakagami参数图像的微波消融区域自动分割方法
卓禹心
韩素雅
张榆锋
李支尧
董毅峰
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2021
1
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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