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水稻产量、稻田CH_(4)和N_(2)O排放对长期大气CO_(2)浓度升高的响应 被引量:4
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作者 于海洋 宋开付 +5 位作者 黄琼 王天宇 张广斌 马静 朱春梧 徐华 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第10期5021-5029,共9页
大气CO_(2)浓度升高([CO_(2)]e)是全球气候变化的主要驱动力,可直接或间接影响稻田生态系统碳氮循环.深入探究长期(大于10 a)[CO_(2)]e对水稻产量和稻田温室气体排放的影响,对保障粮食安全和评估未来气候变化意义重大.本研究以高、低应... 大气CO_(2)浓度升高([CO_(2)]e)是全球气候变化的主要驱动力,可直接或间接影响稻田生态系统碳氮循环.深入探究长期(大于10 a)[CO_(2)]e对水稻产量和稻田温室气体排放的影响,对保障粮食安全和评估未来气候变化意义重大.本研究以高、低应答水稻品种为供试材料,利用连续运行14 a的[CO_(2)]升高(free-air CO_(2)enrichment,FACE)平台,共设置2个[CO_(2)]处理:对照(正常[CO_(2)],[CO_(2)]a)和在[CO_(2)]a基础上升高200μmol·mol-1([CO_(2)]e).采用静态透明箱-气相色谱法测定稻田CH_(4)和N_(2)O排放量,并测定水稻产量.结果表明,对比[CO_(2)]a,长期[CO_(2)]e分别增加高、低应答水稻品种产量29%~31%(P<0.05)和12%~14%(P>0.05);分别减少高、低应答水稻品种稻田CH_(4)排放21%~59%和11%~54%;同时,分别显著减少高、低应答水稻品种稻田N_(2)O排放70%(P<0.05)和40%(P<0.05).水稻产量、稻田CH_(4)排放对长、短期[CO_(2)]e的响应具有明显差异,随着[CO_(2)]e年限的增加,水稻产量和稻田CH_(4)排放的增幅显著下降,而稻田N_(2)O排放无明显变化.综合考虑,长期[CO_(2)]e条件下,高应答水稻品种为优先考虑种植的"增产减排"水稻品种. 展开更多
关键词 CH_(4)排放 n_(2)o排放 稻田 大气Co_(2)浓度升高 高应答水稻品种 低应答水稻品种 产量
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CO_(2)浓度缓增和氮肥减施对冬小麦田N_(2)O排放的影响
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作者 帅斯樑 武熳秋 +5 位作者 商东耀 刘淼 曹琰梅 柯浩楠 胡正华 李琪 《南京信息工程大学学报》 CAS 北大核心 2024年第6期870-878,共9页
为探明麦田氧化亚氮(N_(2)O)排放对二氧化碳(CO_(2))浓度缓增与氮肥减施的响应,选用扬麦22为试验材料,基于开顶式气室(OTC)构成的CO_(2)浓度自动控制平台开展田间试验.在环境大气CO_(2)浓度(AC,对照)的基础上设置CO_(2)浓度缓增处理(EC,... 为探明麦田氧化亚氮(N_(2)O)排放对二氧化碳(CO_(2))浓度缓增与氮肥减施的响应,选用扬麦22为试验材料,基于开顶式气室(OTC)构成的CO_(2)浓度自动控制平台开展田间试验.在环境大气CO_(2)浓度(AC,对照)的基础上设置CO_(2)浓度缓增处理(EC,自2016—2017年冬小麦生长季起在AC基础上逐年增加40μmol·mol^(-1),至2018—2019年生长季CO_(2)浓度比AC高120μmol·mol^(-1));在常规施氮量(N_(1),25 g·m^(-2))基础上设置氮肥减施处理(N_(2),15 g·m^(-2)).使用静态暗箱-气相色谱法进行冬小麦田N_(2)O的气样采集与通量测定.结果表明:冬小麦生育期内,不同CO_(2)浓度与氮肥水平下冬小麦田N_(2)O通量生长季变化较为一致,整体均呈现波动下降特征;AC处理下,与N_(1)处理相比,N_(2)处理使得N_(2)O累积排放量显著降低45.2%(P=0.004),EC处理下,不同氮肥水平对冬小麦田N_(2)O排放无显著影响;在冬小麦孕穗至乳熟期时,氮肥减施处理对麦田N_(2)O排放的影响较为明显;CO_(2)浓度缓增与氮肥减施共同作用时,施氮量是影响麦田N_(2)O排放量的主要因素. 展开更多
关键词 冬小麦 Co_(2)浓度 氮肥 n_(2)o排放
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基于GF-1卫星遥感反演排水河沟水体溶存N_(2)O浓度模型对比研究
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作者 嵇晶晶 白立影 +3 位作者 佘冬立 管伟 阿力木·阿布来提 潘永春 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2024年第5期257-264,共8页
[目的]探究利用GF-1卫星数据反演水体溶存氧化亚氮(N_(2)O)浓度的可行性,为实现低成本、高效率的水质实时监测提供有效途径。[方法]以宁夏青铜峡灌区第1和第5排水河沟为研究对象,选取与排水河沟水体溶存N_(2)O浓度相关性高的GF-1卫星影... [目的]探究利用GF-1卫星数据反演水体溶存氧化亚氮(N_(2)O)浓度的可行性,为实现低成本、高效率的水质实时监测提供有效途径。[方法]以宁夏青铜峡灌区第1和第5排水河沟为研究对象,选取与排水河沟水体溶存N_(2)O浓度相关性高的GF-1卫星影像波段反射率和水质参数作为自变量,通过最优子集筛选法确定最优自变量组合,分别构建了多元线性回归、BP神经网络和支持向量机模型,对水体溶存N_(2)O浓度进行预测对比。[结果]水温(T)、溶解性有机碳(DOC)等是影响水体溶存N_(2)O浓度的主要因素,同时近红外(NIR)等卫星波段与水体溶存N_(2)O浓度变化趋势显著相关。当自变量包括T,NIR等7个因素时,模型预测效果最佳。在3种模型中,BP神经网络模型验证结果R^(2)为0.64,具有最高预测精度。[结论]GF-1卫星数据以及水质参数与水体溶存N_(2)O浓度存在复杂的相关性关系,且BP神经网络能够实现利用GF-1卫星数据较高精度地反演水体溶存N_(2)O浓度。 展开更多
关键词 n_(2)o浓度 GF-1卫星 反演 机器学习
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小型养殖塘水体中CH_(4)、CO_(2)和N_(2)O浓度的时空变化特征及影响因素 被引量:3
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作者 石婕 张弥 +7 位作者 邱吉丽 万梓文 赵若男 谢燕红 陈明健 赵佳玉 肖薇 刘寿东 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第9期4867-4877,共11页
养殖塘作为重要的温室气体排放源,水体中温室气体浓度的变化不仅是准确量化温室气体排放量的基础,还是明确其影响因素的重要依据.基于顶空平衡-气相色谱仪法对长三角一处典型的小型养殖塘水体中CH_④、CO_②和N_②O浓度的时空变化特征... 养殖塘作为重要的温室气体排放源,水体中温室气体浓度的变化不仅是准确量化温室气体排放量的基础,还是明确其影响因素的重要依据.基于顶空平衡-气相色谱仪法对长三角一处典型的小型养殖塘水体中CH_④、CO_②和N_②O浓度的时空变化特征以及影响因素进行了分析.结果表明,除春季外,在水温影响下,CH_④和N_②O浓度在午间或午后出现高值;受水温和水生植物光合作用影响,CO_②浓度的高值出现在晨间光合作用较弱的时候.养殖塘水体中CH_④和CO_②浓度呈现秋季最高、冬季最低的季节变化特征,c(CH_④)在秋季和冬季的均值分别为176.34 nmol·L_(-1)和32.75 nmol·L_(-1),主要受气温、水温和溶解氧(DO)影响;c(CO_②)秋季和冬季的均值分别为134.37μmol·L_(-1)和23.10μmol·L_(-1),主要受水生植物光合作用和pH影响;c(N_②O)在夏季最高,冬季最低,均值分别为97.05 nmol·L_(-1)和19.41 nmol·L_(-1),主要受气温和水温影响.在空间上,垂直方向上,夏季养殖塘c(CH_④)随水深的加深而降低,表层与底层、中间层的浓度差值为71.28 nmol·L_(-1)和42.80 nmol·L_(-1),秋季随水深的加深而升高,底层与表层的浓度差值为163.94 nmol·L_(-1).c(CO_②)在夏季和秋季都表现为随着水深的加深而升高,其底层与表层的浓度差值分别为18.69μmol·L_(-1)和29.90μmol·L_(-1).N_②O浓度在垂直方向上无明显变化规律.水平方向上,夏季饲料及春季鸡粪投放的区域会出现CH_④、CO_②和N_②O浓度的高值,春季和夏季CH_④浓度约为其他区域的1.34~1.98倍和1.95~2.42倍,春季N_②O浓度和夏季CO_②浓度约为其他区域的1.13~1.26倍和1.39~1.74倍. 展开更多
关键词 养殖塘 CH_(4)、Co_(2)和n_(2)o浓度 时空变化特征 影响因素
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N_(2)O emission and its influencing factors in subtropical streams, China 被引量:2
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作者 Binjie Zhao Quanfa Zhang 《Ecological Processes》 SCIE EI 2021年第1期735-748,共14页
Background:Rivers and streams are one of the primary sources of nitrous oxide(N_(2)O)which is an important greenhouse gas with great global warming potential.Yet,over the past century,human activities have dramaticall... Background:Rivers and streams are one of the primary sources of nitrous oxide(N_(2)O)which is an important greenhouse gas with great global warming potential.Yet,over the past century,human activities have dramatically increased reactive nitrogen loadings into and consequently led to increased N_(2)O emission from the river ecosystems.Here,we carried out a study in two subtropical rivers,i.e.,Jinshui River and Qi River with slight and intense human disturbance in their respective catchments in China.The study intended to explore spatial variability and seasonality in N_(2)O emissions,and the relative importance of physicochemical variables,nitrification and denitrification potentials,and functional genes abundance influencing N_(2)O emissions.Results:N_(2)O concentration,N_(2)O saturation,and N_(2)O flux of Jinshui River peaked in high flow season.N_(2)O concentration,N_(2)O saturations,and N_(2)O flux in Qi River and downstream of Jinshui River were significantly higher than that in other areas in normal and low flow seasons.N_(2)O concentration was positively correlated with water temperature,water NO_(3)^(−),and DOC,negatively correlated with water NH4+and DOC/NO_(3)^(−)(the ratio of dissolved organic carbon to NO_(3)^(−)in water),and positively correlated with potential nitrification rate in high flow season,but not correlated with functional genes abundance.Both rivers had lower N_(2)O saturation and flux than many freshwater systems,and their EFr-5(N_(2)O emission factor for river)was lower than the recommended values of IPCC.Conclusions:While the two rivers were moderate sources of N_(2)O and N_(2)O emissions in river systems were normally elevated in the summer,areas with intense human disturbance had higher N_(2)O concentration,N_(2)O saturations,and N_(2)O flux than those with slight human disturbance.Physicochemical variables were good indicators of N_(2)O emissions in the river ecosystems. 展开更多
关键词 RIVER n_(2)o concentration n_(2)o saturation n_(2)o flux n_(2)o emission factor
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水碳联合管理对稻田浅层土壤N_(2)O浓度剖面分布规律的影响 被引量:2
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作者 俞湾青 杨士红 祁苏婷 《河海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期335-341,共7页
为揭示不同水碳管理对稻田土壤N_(2)O浓度产生的影响,将控制灌溉技术与秸秆还田、有机肥施用相结合,采用微电极技术,观测不同水碳管理模式下稻田土壤N_(2)O浓度剖面分布特征。结果表明,施肥后1~6 d内,控灌稻田土壤不同深度N_(2)O浓度小... 为揭示不同水碳管理对稻田土壤N_(2)O浓度产生的影响,将控制灌溉技术与秸秆还田、有机肥施用相结合,采用微电极技术,观测不同水碳管理模式下稻田土壤N_(2)O浓度剖面分布特征。结果表明,施肥后1~6 d内,控灌稻田土壤不同深度N_(2)O浓度小于常灌稻田,施肥后第8天开始,控灌稻田土壤不同深度N_(2)O浓度均显著大于常灌稻田(p<0.05),且2种碳管理模式下规律基本一致;秸秆还田和有机肥施用对控灌稻田土壤浅层(0~1 cm)N_(2)O浓度无显著影响,但在较深处(1~3 cm),秸秆还田N_(2)O浓度显著大于施用有机肥(p<0.05),2种碳管理模式对常灌稻田N_(2)O浓度的影响无明显规律;控灌模式配施有机肥N_(2)O浓度小于其他模式,施加分蘖肥后,CM(控灌+有机肥管理)处理N_(2)O浓度均值较CS(控灌+秸秆还田管理)、FM(常灌+有机肥管理)处理分别小35.1%和24.8%,差异显著(p<0.05),CM处理略小于FS(常灌+秸秆还田管理)处理,施加穗肥后,CM处理N_(2)O浓度均值较CS、FS、FM处理分别小45.5%、33.7%和18.8%,差异显著(p<0.05)。 展开更多
关键词 土壤n_(2)o浓度 稻田土壤 水碳管理 秸秆还田 有机肥 水分管理 微电极技术
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生物炭对筛选菌株去除水中硝酸盐和N_(2)O排放的影响
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作者 王朝旭 李元坤 刘勇超 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第11期5728-5736,共9页
为探究改性生物炭对微生物去除水中低浓度硝酸盐和N_(2)O排放的影响,以稻壳生物炭(BC)为基础材料,分别制备并表征FeCl_(3)、H_(2)O_(2)和NaOH改性生物炭(BC-Fe、BC-H_(2)O_(2)和BC-NaOH),同时从活性污泥中筛选一株反硝化细菌Raoultella ... 为探究改性生物炭对微生物去除水中低浓度硝酸盐和N_(2)O排放的影响,以稻壳生物炭(BC)为基础材料,分别制备并表征FeCl_(3)、H_(2)O_(2)和NaOH改性生物炭(BC-Fe、BC-H_(2)O_(2)和BC-NaOH),同时从活性污泥中筛选一株反硝化细菌Raoultella ornithinolytica strain KK1.将BC、BC-Fe、BC-H_(2)O_(2)和BC-NaOH分别加入含有该菌株的培养体系,同时设置不添加生物炭的对照处理,开展微生物去除模拟废水中低浓度硝酸盐(约10mg/L,以N计)的室内培养实验,分析培养体系N_(2)O排放速率、氮素和溶解性有机碳含量的动态变化.结果表明,所筛选菌株120h内的NO_(3)--N平均降解速率为0.10mg/(L h).与BC相比,BC-Fe和BC-H_(2)O_(2)的羧基和内酯基含量显著增加,氧化性增强;而BC-NaOH的酚羟基含量显著增加,还原性增强.BC-Fe和BC-H_(2)O_(2)的总酸性含氧官能团含量较BC分别显著增加57.17%和22.86%,而BC-NaOH的总碱性含氧官能团含量显著增加91.67%.与BC相比,BC-Fe和BC-H_(2)O_(2)促进反硝化细菌对NO_(3)--N的还原,N_(2)O累积排放量分别为添加BC处理的3.11和2.17倍;而BC-NaOH抑制反硝化细菌对NO_(3)--N的还原,N_(2)O累积排放量仅为添加BC处理的49.63%.生物炭对微生物反硝化作用和N_(2)O排放的影响归因于改性引起的生物炭pH值、溶解性有机碳含量和氧化还原性的差异. 展开更多
关键词 改性生物炭 低浓度硝酸盐 深度脱氮 n_(2)o排放
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CO_(2)浓度缓增对冬小麦田N_(2)O排放的影响
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作者 曹琰梅 柯浩楠 +4 位作者 商东耀 武熳秋 帅斯樑 胡正华 李琪 《江苏农业学报》 CSCD 北大核心 2024年第5期855-864,共10页
为研究CO_(2)浓度缓增对冬小麦田N_(2)O排放的影响,利用由开顶式气室(OTC)组成的CO_(2)浓度自动调控平台,扬麦22号为供试材料开展田间试验。将大气CO_(2)浓度作为对照(CK),设置CO_(2)浓度缓增处理C_(80)(CO_(2)浓度缓慢增加80μmol/mol)... 为研究CO_(2)浓度缓增对冬小麦田N_(2)O排放的影响,利用由开顶式气室(OTC)组成的CO_(2)浓度自动调控平台,扬麦22号为供试材料开展田间试验。将大气CO_(2)浓度作为对照(CK),设置CO_(2)浓度缓增处理C_(80)(CO_(2)浓度缓慢增加80μmol/mol)和C_(120)(CO_(2)浓度缓慢增加120μmol/mol)。结果表明,CO_(2)浓度缓增处理没有改变小麦田N_(2)O排放通量的季节性变化特征。在2017-2018年冬小麦生长季,CK、C_(80)处理土壤N_(2)O累积排放量分别为(25.49±3.33) mg/m^(2)、(26.83±3.21) mg/m^(2);2018-2019年冬小麦生长季,CK、C_(120)处理土壤N_(2)O累积排放量分别为(113.06±2.66) mg/m^(2)、(121.20±9.28) mg/m^(2)。在2017-2018年冬小麦生长季,CK、C_(80)处理土壤-冬小麦系统N_(2)O累积排放量分别为(25.99±1.39) mg/m^(2)、(29.83±4.20) mg/m^(2)。各生育期土壤N_(2)O累积排放量与冬小麦地上部分生物量呈极显著正相关(P<0.01),土壤-冬小麦系统N_(2)O累积排放量与冬小麦地上部分生物量呈极显著正相关(P<0.01)。 展开更多
关键词 冬小麦 n_(2)o排放量 开顶式气室 Co_(2)浓度缓增
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极端降水条件下土壤中O_(2)浓度对CO_(2)和N_(2)O浓度变化的调控作用
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作者 韩慧 乔林明 +3 位作者 王晓璐 杜炎玲 王蕊 郭胜利 《中国生态农业学报(中英文)》 CAS CSCD 北大核心 2022年第10期1555-1564,共10页
在干旱和半干旱区,降水是农田土壤温室气体排放的重要驱动因素,但极端降水条件下温室气体(CO_(2)、N_(2)O)浓度、排放特征及其与土壤O_(2)动态变化的关系尚不清楚。针对3种土壤管理措施(不施肥、施氮肥、秸秆还田),模拟极端降水(单次100... 在干旱和半干旱区,降水是农田土壤温室气体排放的重要驱动因素,但极端降水条件下温室气体(CO_(2)、N_(2)O)浓度、排放特征及其与土壤O_(2)动态变化的关系尚不清楚。针对3种土壤管理措施(不施肥、施氮肥、秸秆还田),模拟极端降水(单次100 mm)条件下,高频率监测3种管理措施土壤O_(2)、CO_(2)和N_(2)O浓度及其地表CO_(2)、N_(2)O通量。与对照(单次10 mm)相比,极端降水条件下不施肥、施氮肥、秸秆还田3种处理N_(2)O累积排放量分别增加310%、440%和190%;CO_(2)累积排放量分别增加27%、1%和−11%;地表CO_(2)、N_(2)O通量与土壤CO_(2)、N_(2)O浓度动态变化基本一致,并存在显著正相关关系(P<0.05)。极端降水后土壤中O_(2)浓度呈现先降低后升高的趋势,而CO_(2)、N_(2)O浓度变化则呈相反趋势;土壤中CO_(2)、N_(2)O浓度与O_(2)浓度均呈显著负相关关系(P<0.05);但随着O_(2)浓度的降低,CO_(2)呈生长曲线型增长,而N_(2)O呈指数型增长。极端降水条件下土壤中O_(2)、CO_(2)和N_(2)O浓度变化达到峰值的时间较早。极端降水在促进土壤O_(2)浓度消耗的同时,也促进了土壤温室气体的产生与排放。本研究结果为明确雨养区农田土壤温室气体的排放机制提供了理论支撑。 展开更多
关键词 极端降水 土壤o_(2)浓度 土壤Co_(2)浓度 土壤n_(2)o浓度 温室气体排放
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N_2O大气污染演变及源汇分布 被引量:4
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作者 张朝晖 吕锡武 齐玉平 《电力环境保护》 2005年第1期24-26,共3页
N2O是一种痕量气体,对大气化学和温室效应具有重要影响。N2O在大气中的浓度正日益增长,而且呈现出以3年为步长的振荡周期特点。N2O的释放源包括人为源和天然源,人为源是导致其增长的主要原因。N2O的汇主要在平流层,但N2O被破坏的同时也... N2O是一种痕量气体,对大气化学和温室效应具有重要影响。N2O在大气中的浓度正日益增长,而且呈现出以3年为步长的振荡周期特点。N2O的释放源包括人为源和天然源,人为源是导致其增长的主要原因。N2O的汇主要在平流层,但N2O被破坏的同时也导致臭氧层的消耗。 展开更多
关键词 n2o 大气浓度 源汇
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Measurements of atmospheric N_2O concentration and its emission fluxes from soil in China 被引量:3
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作者 王少彬 宋文质 +3 位作者 苏维瀚 曾江海 王智平 张玉铭 《Science China Chemistry》 SCIE EI CAS 1995年第9期1101-1107,共7页
Air samples in China were collected and determined for the concentration of N_2O. The production rates of N_2O from agricultural soils were measured with the chamber method.The results in- dicate that the background c... Air samples in China were collected and determined for the concentration of N_2O. The production rates of N_2O from agricultural soils were measured with the chamber method.The results in- dicate that the background concentration of N_2O averages(308±5)×10^(-9)in 1989,which is close to that ob- tained at the other background stations abroad.However,at both urban and rural areas,atmospheric N_2O concentrations are higher.N_2O emission fluxes from several farmlands are different and dependent on the fac- tors of agricultural practice and climate.But their magnitudes are at the same order.Preliminary calculation shows that the released N_2O-N from agricultural sources(cultivated soil and N-fertilizers)amounts to 122 Gg/a in China in 1990. 展开更多
关键词 n_2o atmospheric concentration SoFT n-FERTILIZER flux.
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Monitoring atmospheric nitrous oxide background concentrations at Zhongshan Station,east Antarctica 被引量:1
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作者 Wenjuan Ye Lingen Bian +3 位作者 Can Wang Renbin Zhu Xiangdong Zheng Minghu Ding 《Journal of Environmental Sciences》 SCIE EI CAS CSCD 2016年第9期193-200,共8页
At present,continuous observation data for atmospheric nitrous oxide(N_2O) concentrations are still lacking,especially in east Antarctica.In this paper,nitrous oxide background concentrations were measured at Zhongs... At present,continuous observation data for atmospheric nitrous oxide(N_2O) concentrations are still lacking,especially in east Antarctica.In this paper,nitrous oxide background concentrations were measured at Zhongshan Station(69°22′25″S,76°22′14″E),east Antarctica during the period of 2008–2012,and their interannual and seasonal characteristics were analyzed and discussed.The mean N_2O concentration was 321.9 n L/L with the range of 320.5–324.8 n L/L during the five years,and it has been increasing at a rate of 0.29% year-1.Atmospheric N_2O concentrations showed a strong seasonal fluctuation during these five years.The concentrations appeared to follow a downtrend from spring to autumn,and then increased in winter.Generally the highest concentrations occurred in spring.This trend was very similar to that observed at other global observation sites.The overall N_2O concentration at the selected global sites showed an increasing annual trend,and the mean N_2O concentration in the Northern Hemisphere was slightly higher than that in the Southern Hemisphere.Our result could be representative of atmospheric N_2O background levels at the global scale.This study provided valuable data for atmospheric N_2O concentrations in east Antarctica,which is important to study on the relationships between N2 O emissions and climate change. 展开更多
关键词 Antarctica Zhongshan station n_2o background concentration n_2o characteristics Greenhouse Gases
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