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题名基于小世界网络的Hopfield联想记忆模型
被引量：1
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作者
张瑞成
胡绪磊
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机构
河北联合大学电气工程学院
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出处
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2014年第2期214-218,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61040012)
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文摘
针对基于Watts-Strogatz小世界网络的联想记忆(WSAM)模型中存在的信息丢失和产生孤立节点的问题,引入Newman-Watts小世界网络,提出了基于NW小世界网络的联想记忆(NWAM)模型,并给出生成方法以及相应的理论算法。与WSAM相比,该模型节点连接数有少量增加,而网络性能却得到极大的改善。对比实验结果表明,在重连概率和全局连接度相同的情况下,NWAM对加噪模式回想的能力要高于WSAM;在噪音干扰不断增加的情况下,NWAM抗噪联想性能始终优于WSAM。最终,利用NWAM模型对加入噪音的交通图像进行识别时,获得了比WSAM更好的识别效果,表现出良好的容错性和对含噪信息的鲁棒处理能力。
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关键词
nw小世界网络
联想记忆
神经网络
图像识别
容错性
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Keywords
nw small-world networks
associative memory
neural network
image recognition
fault tolerance abil- ity
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于NW型小世界人工神经网络的污水出水水质预测
被引量：3
- 2
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作者
张瑞成
王宇
李冲
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机构
华北理工大学电气工程学院
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出处
《计算机测量与控制》
2016年第1期61-63,共3页
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基金
河北省自然科学基金资助项目(F2014209192)
河北联合大学杰出青年基金资助项目(JP201301)
河北省教育厅重点资助项目(ZD20131011)
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文摘
为了预测污水处理出水水质,针对污水处理过程具有多变量、非线性、时变性、严重滞后的特点,提出了基于NW型小世界人工神经网络的污水处理出水水质预测模型;首先根据污水处理系统确定模型输入输出变量个数,然后建立了多层前向小世界神经网络模型,并对网络模型的隐层结构进行了优化研究;借助污水处理过程的历史数据进行了仿真研究,结果表明:和同规模的多层前向人工神经网络相比,小世界神经网络对污水出水水质预测具有较高精度和收敛速度,为污水出水水质的实时预测提供了一种有效的新方法。
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关键词
污水处理
nw型小世界网络
隐层结构
预测模型
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Keywords
waste water treatment
nw small--world networks
hidden layer structure
prediction model
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名WS网络与NW网络的统计特征
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作者
何良明
韦文山
覃晓
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机构
广西民族大学物理与电子工程学院
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出处
《广西民族大学学报（自然科学版）》
CAS
2008年第1期60-62,共3页
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基金
广西民族大学科研基金资助课题
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文摘
介绍WS与NW这两种典型的小世界网络的几何结构,并对它们的统计特征进行详细的比较和研究.
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关键词
WS网络
nw网络
统计特征
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Keywords
WS and nw small--world networks
Statistical characters of networks
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分类号
TP393.02
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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