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题名基于遗传特征的车载网络分簇路由算法研究
被引量：1
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作者
路婷
王伟
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机构
西安工程大学计算机科学学院
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出处
《计算机技术与发展》
2021年第9期13-18,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(61902303)。
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文摘
路由算法是车载自组织网络的通信基础。然而现有的路由算法存在高时延、通信性能不稳定等缺陷,难以适应车辆变道预警、超车预警、碰撞预警和车载网络安全预警需求。基于此,文中采用IEEE802.11p通信标准基于经典的曼哈顿街区提出了基于遗传特征的分簇路由(genetic-characteristics-based clustering routing,GCCR)算法。该算法在分簇算法基础上,采取选择、交叉、变异操作对服务节点进行筛选,利用遗传算法自适应、择优等特性对分簇路由算法进行优化,既达到对服务节点优化的目的,又防止算法陷入局部最优。实验使用NS2软件仿真,并与经典AODV贪婪路由算法和LEACH分簇路由算法进行性能比较。实验结果表明,提出的基于遗传特征的分簇路由算法在数据包投递率、传输时延、网络开销方面具有明显的优势,符合车载网络安全预警应用的要求。
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关键词
车载自组织网络
安全预警
分簇路由算法
遗传算法
ns2.35
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Keywords
vehicle ad hoc network
security warning
clustering routing algorithm
genetic algorithm
ns2.35
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分类号
TP393.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于LEACH的无线传感器网络簇首选取改进算法
被引量：13
- 2
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作者
赵亮
兰智高
熊志利
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机构
华中师范大学电子信息工程系
黄冈师范学院电子信息学院
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出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2019年第12期86-93,共8页
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基金
2018年湖北省技术创新专项(2018ADD170)
湖北省教育厅科学研究项目(B2016207)
+1 种基金
黄冈师范学院科技创新团队项目(201613603)
华中师范大学研究生创新创业项目(2018CXZZ119)资助。
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文摘
针对无线传感器网络(WSNs)LEACH路由协议中簇首选取不合理和能耗过高等问题,提出了一种基于LEACH的簇首选取改进算法LEACH-M。通过利用ZigBee协议中的分布式地址分配策略,首先计算出各节点的网络地址,然后结合其剩余电能来优化簇首选取阈值。此外,通过在LEACH-M中加入簇首竞争轮换机制,一方面均衡了WSNs的能耗负载,另一方面避免了簇首提前死亡而导致的路由瘫痪。NS-2.35仿真实验表明,在100 m×100 m的小面积监测和300 m×300 m的大面积监测中,所提出的算法最多能够延长33%的网络寿命,降低46%的网络能耗,增加68%的基站数据接收量。
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关键词
无线传感器网络
LEACH
路由算法
簇首选取
ns-2.35
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Keywords
wireless sensor networks(WSns)
LEACH
routing algorithm
cluster-head selection
ns-2.35
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN92
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名能量均衡的ZigBee路由算法优化研究
被引量：2
- 3
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作者
王志文
宁兆帅
钟梦筱
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机构
兰州理工大学电气工程与信息工程学院
甘肃省工业过程先进控制重点实验室
兰州理工大学电气与控制工程国家级实验教学示范中心
山东华鲁恒升化工股份有限公司
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出处
《计算机与应用化学》
CAS
北大核心
2018年第11期931-939,共9页
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基金
国家自然科学基金项目:具有介质访问约束的网络化控制系统控制与通信调度研究(61563031)
基于混合触发机制的网络化多率采样系统拒绝服务攻击的防御与控制(61751315)
拒绝服务攻击下网络化多率采样系统的触发策略与安全控制研(61863026)
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文摘
传统的ZigBee路由算法存在泛洪式路由请求(Routing Request, RREQ)消耗网络大量能量和网络内节点能耗不均等问题,缩短了网络生存周期。本文提出一种优化选取转发节点的能量均衡路由算法。在路由发现阶段限制RREQ广播半径,路由选择阶段通过多目标优化选取最佳下一跳节点,并且通过节点间周期性交换休眠时序,实现同步低功耗路由机制。基于NS-2.35的实验结果表明,与传统的ZigBee路由算法相比,本算法可以提高数据包的平均到达率,减少数据包的平均端到端延迟和保持网络内节点能量平衡,进而延长网络生存时间。
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关键词
ZIGBEE
ns-2.35
路由请求
同步低功耗路由
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Keywords
ZigBee
ns-2.35
RREQ
Synchronous Low-power Routing Mechanism
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分类号
TP274
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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