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融合NMT模型与PBSMT模型的语料库机器翻译模型应用研究
被引量：
1
1
作者
李静莹
《自动化与仪器仪表》
2024年第6期174-178,共5页
为了解决传统英语翻译模型存在的效率低、语料库内容覆盖范围较小等问题,研究将神经网络机器翻译(Neural Network Machine Translation, NMT)与短语统计机器翻译模型(Phrase Based Statistical Machine Translation, PBSMT)进行融合,用...
为了解决传统英语翻译模型存在的效率低、语料库内容覆盖范围较小等问题,研究将神经网络机器翻译(Neural Network Machine Translation, NMT)与短语统计机器翻译模型(Phrase Based Statistical Machine Translation, PBSMT)进行融合,用于构建英语翻译模型。研究首先利用NMT构建无监督英语翻译模型,然后将其与PBSMT进行融合,最后利用仿真实验和实际应用来验证翻译模型的性能。结果表明NMT+PBSMT在迭代至895次时,损失值趋于平稳,BLEU评估分数为0.87,同时在数据集TED2020、UM-Corpus、UNv5.0中的训练时间和BLEU分数分别为1.97 h、1.72 h、1.85 h和0.90、0.96、0.93,结果均优于对比翻译模型。这说明研究构建的NMT+PBSMT翻译模型具有较高的有效性和可行性,能够为英语翻译提供有效支持和帮助。
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关键词
nmt
模型
PBSMT
模型
语料库
机器翻译
无监督
原文传递
基于注意力机制的双编码器代码注释生成
被引量：
1
2
作者
董传珂
赵逢禹
刘亚
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2022年第2期438-442,共5页
针对代码注释较少导致软件项目可维护性降低、理解代码语义困难等问题,提出一种基于NMT模型的双编码器框架自动生成代码注释的方法.在该框架中,首先提取不同的代码特征信息;然后分别采用序列编码器和图编码器对不同的代码特征编码,引入...
针对代码注释较少导致软件项目可维护性降低、理解代码语义困难等问题,提出一种基于NMT模型的双编码器框架自动生成代码注释的方法.在该框架中,首先提取不同的代码特征信息;然后分别采用序列编码器和图编码器对不同的代码特征编码,引入注意力机制调整编码器输出向量,再对双编码器的输出向量综合处理;最终利用解码器对综合向量解码获得注释序列.为了验证带有注意力机制的双编码器模型效果,本文构建自动生成代码注释算法框架.实验表明,双编码器模型与文中的序列编码器和树编码器模型算法相比,在生成代码注释方面的结果评估得分上表现较好.通过BLEU-1、ROUGE-L和F1测评指标得分对比,验证了本文算法的有效性.
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关键词
nmt
模型
双编码器
代码特征
注意力机制
代码注释
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职称材料
题名
融合NMT模型与PBSMT模型的语料库机器翻译模型应用研究
被引量：
1
1
作者
李静莹
机构
咸阳师范学院
出处
《自动化与仪器仪表》
2024年第6期174-178,共5页
基金
2021年咸阳师范学院、陕西省教育学会教育教学改革研究项目《地方高师院校英语语言学“金课”建设研究》(2021Y031)
2021年陕西省教育科学“十四五”规划项目《认知语法视域下大学英语语法教学的优化路径研究》(SGH21Y0203)。
文摘
为了解决传统英语翻译模型存在的效率低、语料库内容覆盖范围较小等问题,研究将神经网络机器翻译(Neural Network Machine Translation, NMT)与短语统计机器翻译模型(Phrase Based Statistical Machine Translation, PBSMT)进行融合,用于构建英语翻译模型。研究首先利用NMT构建无监督英语翻译模型,然后将其与PBSMT进行融合,最后利用仿真实验和实际应用来验证翻译模型的性能。结果表明NMT+PBSMT在迭代至895次时,损失值趋于平稳,BLEU评估分数为0.87,同时在数据集TED2020、UM-Corpus、UNv5.0中的训练时间和BLEU分数分别为1.97 h、1.72 h、1.85 h和0.90、0.96、0.93,结果均优于对比翻译模型。这说明研究构建的NMT+PBSMT翻译模型具有较高的有效性和可行性,能够为英语翻译提供有效支持和帮助。
关键词
nmt
模型
PBSMT
模型
语料库
机器翻译
无监督
Keywords
nmt
model
PBSMTmodel
corpus
machine translation
unsupervised
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
基于注意力机制的双编码器代码注释生成
被引量：
1
2
作者
董传珂
赵逢禹
刘亚
机构
上海理工大学光电信息与计算机工程学院
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2022年第2期438-442,共5页
基金
“十三五”密码发展基金理论项目(MMJJ20180202)资助。
文摘
针对代码注释较少导致软件项目可维护性降低、理解代码语义困难等问题,提出一种基于NMT模型的双编码器框架自动生成代码注释的方法.在该框架中,首先提取不同的代码特征信息;然后分别采用序列编码器和图编码器对不同的代码特征编码,引入注意力机制调整编码器输出向量,再对双编码器的输出向量综合处理;最终利用解码器对综合向量解码获得注释序列.为了验证带有注意力机制的双编码器模型效果,本文构建自动生成代码注释算法框架.实验表明,双编码器模型与文中的序列编码器和树编码器模型算法相比,在生成代码注释方面的结果评估得分上表现较好.通过BLEU-1、ROUGE-L和F1测评指标得分对比,验证了本文算法的有效性.
关键词
nmt
模型
双编码器
代码特征
注意力机制
代码注释
Keywords
nmt
model
dual encoders
code features
attention mechanism
code comments
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
融合NMT模型与PBSMT模型的语料库机器翻译模型应用研究
李静莹
《自动化与仪器仪表》
2024
1
原文传递
2
基于注意力机制的双编码器代码注释生成
董传珂
赵逢禹
刘亚
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2022
1
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职称材料
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