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高寒草原天然牧草营养品质近红外光谱预测模型的建立 被引量:10
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作者 姚喜喜 孙海群 +3 位作者 李长慧 张振西 陈善晶 谢久祥 《动物营养学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第7期4088-4097,共10页
本研究旨在探讨近红外光谱(NIRS)技术在定量分析高寒草原天然牧草营养品质的可行性。试验于2015—2018年,每年6—9月份,从青藏高原高寒草原放牧研究样地收集不同放牧强度(0、3.6、5.3、7.6只/hm2)的混合和4个优势种(莎草科矮生嵩草、蓼... 本研究旨在探讨近红外光谱(NIRS)技术在定量分析高寒草原天然牧草营养品质的可行性。试验于2015—2018年,每年6—9月份,从青藏高原高寒草原放牧研究样地收集不同放牧强度(0、3.6、5.3、7.6只/hm2)的混合和4个优势种(莎草科矮生嵩草、蓼科珠芽蓼、蔷薇科金露梅和豆科锦鸡儿)牧草样品共计1280份,随机分为定标样品集(n=854)和预测样品集(n=426),建立天然牧草干物质(DM)、粗脂肪(EE)、粗蛋白质(CP)、酸性洗涤纤维(ADF)、中性洗涤纤维(NDF)含量及体外干物质消化率(IVDMD)和估算代谢能(EME)营养品质近红外光谱(NIRS)预测模型,实现天然牧草营养品质的快速和准确评估。结果显示:牧草DM、CP、EE、ADF、NDF含量及IVDMD和ME变异较大;DM、CP、ADF、NDF含量及IVDMD和EME的NIRS预测模型的验证决定系数(R2 CV)为0.992~0.999,外部验证相对分析误差(RPD)为3.82~5.97,取得了最佳的定标效果,且定标方程均具较好的预测能力,能够成功应用于日常分析。EE含量的NIRS预测模型的R2 CV为0.837,外部RPD为2.30,定标效果不理想,定标模型虽不能用于准确的定量分析测定,但仍能应用于牧草EE含量的粗略测定。综上所述,本研究建立的高寒草原天然牧草DM、CP、ADF、NDF含量及IVDMD和EME的NIRS预测模型能够成功应用于日常分析。 展开更多
关键词 高寒草原 天然牧草 营养品质 近红外光谱模型
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雪茄型卷烟烟丝掺配均匀性的近红外模型 被引量:4
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作者 王东飞 李文伟 +2 位作者 程韦 李瑞丽 王建民 《农产品加工》 2018年第3期21-23,27,共4页
以烟丝中梗丝百分比为参比值,建立了评价雪茄型卷烟烟丝掺配均匀性的近红外模型。结果表明,模型的校正均方差(RMSEC)为0.304,校正预测值与参比值的相关系数(Rc)达到了0.999 5。外部验证及精密度试验结果表明,平均绝对偏差为0.35%,平均... 以烟丝中梗丝百分比为参比值,建立了评价雪茄型卷烟烟丝掺配均匀性的近红外模型。结果表明,模型的校正均方差(RMSEC)为0.304,校正预测值与参比值的相关系数(Rc)达到了0.999 5。外部验证及精密度试验结果表明,平均绝对偏差为0.35%,平均相对偏差为1.78%,平均相对标准偏差为1.34%。因此,利用近红外模型可以快速、准确地预测雪茄型卷烟烟丝中梗丝的掺配比例,进而评价烟丝掺配均匀性。 展开更多
关键词 雪茄型卷烟 烟丝比例 掺配均匀性 近红外模型
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中国轿车企业规模经济效益实证分析
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作者 胡洪力 《科技进步与对策》 CSSCI 北大核心 2005年第4期77-79,共3页
在数据包络分析的CR2、C2GS2、NIRS模型基础上,建立了一个评价中国轿车企业规模经济的数学模型,并对1992 ̄2001年中国轿车企业规模经济效益进行了实证分析,发现其中的7年处于规模递减阶段,其余的3年规模收益不变。这说明我国平均的轿车... 在数据包络分析的CR2、C2GS2、NIRS模型基础上,建立了一个评价中国轿车企业规模经济的数学模型,并对1992 ̄2001年中国轿车企业规模经济效益进行了实证分析,发现其中的7年处于规模递减阶段,其余的3年规模收益不变。这说明我国平均的轿车生产企业规模偏大了。这是由于我国轿车企业的投入产出效率太低,加之市场需求有限,致使我国轿车企业10年中有7年的时间处于规模不经济的状态。 展开更多
关键词 DEA 轿车企业 CR^2模型 C^2GS^2模型 nirs模型 规模经济 实证分析
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煤质近红外分析模型中争议光谱的判别 被引量:2
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作者 雷萌 李明 石莹 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期902-907,共6页
针对煤质近红外分析模型中光谱样本的特点,提出了基于并行最小二乘回归估计(P-LSRE)方法的争议光谱判别。首先,将光谱的全谱区划分为4个子区间,利用并行最小二乘回归估计方法以中心光谱为基准并行拟合建模光谱数据集;然后,以由相似度与... 针对煤质近红外分析模型中光谱样本的特点,提出了基于并行最小二乘回归估计(P-LSRE)方法的争议光谱判别。首先,将光谱的全谱区划分为4个子区间,利用并行最小二乘回归估计方法以中心光谱为基准并行拟合建模光谱数据集;然后,以由相似度与相异度构成的相关性测度为衡量标准判别原光谱与拟合光谱的相关关系;最后,对判别信息进行有机融合标定光谱的属性。实验结果表明,该方法可准确地识别争议光谱,且具有较强的泛化性,适用于不同信噪比的光谱数据检测。 展开更多
关键词 煤质近红外分析模型 争议光谱 并行最小二乘回归估计 相关性测度
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夏枯草中迷迭香酸近红外光谱定量分析模型的建立 被引量:2
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作者 卢慧娟 贾灿潮 +1 位作者 黄柳芳 姬生国 《计算机与应用化学》 CAS 2015年第7期855-859,共5页
目的:建立近红外漫反射光谱法快速测定夏枯草中迷迭香酸的含量方法。方法:采用高效液相色谱法测定不同产地的170批次夏枯草中迷迭香酸的含量,同时采集近红外漫反射光谱,对原始光谱进行多元散射校正(MSC)、一阶导数(First derivative)和S... 目的:建立近红外漫反射光谱法快速测定夏枯草中迷迭香酸的含量方法。方法:采用高效液相色谱法测定不同产地的170批次夏枯草中迷迭香酸的含量,同时采集近红外漫反射光谱,对原始光谱进行多元散射校正(MSC)、一阶导数(First derivative)和S-G(Savitzky-Golay filter)平滑等光谱预处理方法,采用偏最小二乘法(PLS)建立近红外定量分析模型,实现夏枯草中指标性成分迷迭香酸含量的快速测定。结果:所建立的迷迭香酸近红外定量分析模型,模型R^2为0.9768,RMSEC和RMSEP分别为0.0387和0.0441,表明所建近红外模型预测准确度高。交叉验证均方差RMSECV为0.0706,表明所建模型稳健性好。结论:本研究所建迷迭香酸近红外定量分析模型具有很好的预测准确度和稳健性,为市场上夏枯草质量的快速评价提供新的方法。 展开更多
关键词 夏枯草 迷迭香酸 HPLC 近红外定量模型
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桉树叶片水分状态的近红外光谱检测 被引量:17
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作者 卢万鸿 杨桂丽 +2 位作者 林彦 王楚彪 罗建中 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期16-22,共7页
【目的】探索近红外光谱(NIRS)分析技术在赤桉和细叶桉群体叶片水分状态相关生理指标快速检测中应用的可行性。【方法】选取赤桉7个种源21个家系和细叶桉5个种源26个家系的幼苗,每家系选20株苗木植于等规格塑料盆中,对其按平均日蒸发量... 【目的】探索近红外光谱(NIRS)分析技术在赤桉和细叶桉群体叶片水分状态相关生理指标快速检测中应用的可行性。【方法】选取赤桉7个种源21个家系和细叶桉5个种源26个家系的幼苗,每家系选20株苗木植于等规格塑料盆中,对其按平均日蒸发量的100%,70%,50%,30%和0%5个等级进行控水。控水处理60天后,每家系每控水处理选择3株幼苗,测量其顶端第2对完全展开叶片的相对含水量(RWC)和水势(Ψw),用手持式近红外仪采集对应叶片的近红外光谱信息,持续测量18天。【结果】利用近红外光谱技术检测赤桉和细叶桉叶片RWC和Ψw的结果显示,与赤桉和细叶桉水分性状关系最密切的近红外光谱区为1 860~1 960 nm。但经二阶导数处理后的近红外光谱则显示,样本叶片RWC和Ψw在近红外全光谱区间存在多个变异峰值。用于预测叶片Ψw建立的偏最小二乘法(PLS)模型的决定系数R2和均方根误差RMSE分别为0.92和0.25,预测叶片RWC的PLS模型的R2和RMSE分别为0.84和1.31。【结论】对于桉树叶片水分状态生理性状的预测建模应选取近红外全谱段光谱信息,近红外光谱技术可为桉树群体的水分状态检测提供极大便利。 展开更多
关键词 桉树 近红外光谱 叶片相对含水量 叶片水势 近红外PLS模型
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花生籽仁蔗糖含量近红外模型构建及在高糖品种培育中的应用 被引量:17
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作者 雷永 王志慧 +11 位作者 淮东欣 高华援 晏立英 李建国 李威涛 陈玉宁 康彦平 刘海龙 王欣 薛晓梦 姜慧芳 廖伯寿 《作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期332-341,共10页
含糖量是决定和影响花生食用品质和加工特性的重要指标,蔗糖含量占成熟花生籽仁总糖量的90%以上,建立蔗糖含量的高效检测技术,有助于加快高蔗糖甜味食用型花生品种培育进程。本研究利用蔗糖含量差异显著的185份花生材料,利用近红外仪(... 含糖量是决定和影响花生食用品质和加工特性的重要指标,蔗糖含量占成熟花生籽仁总糖量的90%以上,建立蔗糖含量的高效检测技术,有助于加快高蔗糖甜味食用型花生品种培育进程。本研究利用蔗糖含量差异显著的185份花生材料,利用近红外仪(波长范围1100~2500 nm),配合小样品杯,扫描和采集自然干燥籽仁的近红外光谱,采用液相色谱(HPLC)结合标准曲线法测定试验材料的蔗糖含量,利用偏最小二乘法(partial least squares,PLS)构建了花生籽仁蔗糖含量的近红外定标模型,模型的决定系数R2=0.962,均方差为0.383。利用20份材料对模型进行外部验证,预测值和化学值的决定系数达0.947,表明该模型可较好地预测蔗糖含量,可以高效地测定杂交早期世代的单株花生蔗糖含量。利用该模型在“吉花02-1-4×中花26”杂交后代中发掘出6份含糖量7%以上、油酸78%以上、含油量48%以下,且农艺性状优良的食用花生新品系。 展开更多
关键词 花生 蔗糖含量 近红外模型 高蔗糖 品种
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玉米粉淀粉含量近红外模型建立与优化 被引量:10
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作者 韩洁楠 王美娟 +8 位作者 赵训超 鲁鑫 周志强 李明顺 张德贵 郝转芳 翁建峰 雍洪军 李新海 《玉米科学》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期81-87,共7页
以230份玉米自交系为样本,采用旋光法与一阶导数及去一条直线的光谱预处理法,构建玉米粉样淀粉含量的近红外分析(NIRS)模型。研究标明,该模型可显著提高子粒淀粉含量预测的准确性。该模型的定标标准偏差(RMSEE)、交叉验证标准偏差(RMSE... 以230份玉米自交系为样本,采用旋光法与一阶导数及去一条直线的光谱预处理法,构建玉米粉样淀粉含量的近红外分析(NIRS)模型。研究标明,该模型可显著提高子粒淀粉含量预测的准确性。该模型的定标标准偏差(RMSEE)、交叉验证标准偏差(RMSECV)、外部验证标准偏差(RMSEP)、定标相关系数(R2cal)、交叉验证相关系数(R2cv)、外部验证相关系数(R2cv)分别为0.609、0.722、0.738、0.909、0.864和0.854。建立的玉米粉样NIRS模型可将预测值与化学值偏差控制在1.7%内,能够准确定量分析玉米子粒淀粉含量,应用于育种材料早期筛选及群体水平粗淀粉分析。 展开更多
关键词 玉米 淀粉含量 近红外分析模型 准确度
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近红外分析仪在快速测定正构烃碳分布的应用 被引量:1
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作者 周岩 陈晓梅 《中国仪器仪表》 2010年第S1期189-190,共2页
采用近红外光谱在线检测新技术在分子筛脱蜡装置加工原料组分分析过程中的应用,通过对原料中C10-15在线分析提高整个装置的产品收率。
关键词 近红外光谱分析仪 数学模型
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