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题名NIBLACK改进算法在手指静脉识别中的应用研究
被引量：7
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作者
郑均辉
甘泉
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机构
平顶山学院
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出处
《微型电脑应用》
2015年第5期36-38,共3页
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基金
河南省科技攻关基金资助项目(132002210443)
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文摘
手指静脉识别是利用人体手指静脉结构的唯一性实现个体身份认证,具有高度安全和使用便捷等优点,对手指静脉提取方法进行了研究。首先,采用CLAHE算法对手指静脉图像进行增强处理,然后,针对传统NIBALCK二值化算法的不足,提出了改进后NIBLACK算法的图像分割。实验证明,其算法提取的静脉图像脉络清晰,保留了因光照不均而易丢失的特征细节,对提高系统的识别率和正确率提供了可靠保证。
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关键词
niblack改进算法
手指静脉识别
图像处理
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Keywords
niblack Improved Algorithm
Finger Vein Recognition
Image Processing
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于NIBLACK改进算法的静脉识别特征提取
被引量：5
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作者
郑均辉
喻恒
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机构
平顶山学院计算机科学与技术学院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2015年第12期74-76,79,共4页
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基金
河南省科技攻关基金资助项目(132002210443)
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文摘
静脉识别是一种新兴的生物特征识别技术,为了满足静脉识别中的特征提取需求,对手背静脉提取方法进行了研究。首先采用CLAHE算法对手背静脉图像进行增强处理,然后针对传统NIBALCK二值化算法的不足,提出一种局部静态阈值与NIBLACK相结合的改进算法。实验证明,该方法能有效消除传统方法中噪声过多、纹络断裂的现象,克服光强因素对图像提取的影响,保持完整清晰的静脉纹络结构,从而满足后续识别工作的需要。
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关键词
静脉识别
niblack改进算法
特征提取
噪声消除
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Keywords
vein recognition
improved niblack algorithm
feature extraction
noise elimination
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分类号
TN911.733.4
[电子电信—通信与信息系统]
TP391.14
[电子电信—信息与通信工程]
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