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带有离散缺失协变量的Logistic模型的SAEM算法研究
1
作者 刘玥 施三支 《数学的实践与认识》 北大核心 2024年第7期113-121,共9页
给出了带有离散缺失协变量的Logistic模型的一种参数估计方法,首先将离散数据伪连续化,再利用SAEM算法对其进行参数估计,由此提出了一种新的PC(Pseudo Continuous)-SAEM算法.将因变量的回判准确率作为一种新的判别标准,与参数的标准误... 给出了带有离散缺失协变量的Logistic模型的一种参数估计方法,首先将离散数据伪连续化,再利用SAEM算法对其进行参数估计,由此提出了一种新的PC(Pseudo Continuous)-SAEM算法.将因变量的回判准确率作为一种新的判别标准,与参数的标准误差、绝对误差和均方误差一起衡量PC-SAEM算法的性能,并将该算法与半参数方法进行对比研究.结果表明,当缺失率小于20%时,PC-SAEM算法的处理性能很好,相比于半参数方法,PC-SAEM算法在运行时间,回判准确率等方面都更加具有优势.最后将该算法应用于实证研究中. 展开更多
关键词 PC-SAEM算法 离散缺失协变量 ni-缺失机制 回判准确率
原文传递
基于SAEM算法对缺失协变量的Logistic模型参数估计
2
作者 刘玥 施三支 《长春理工大学学报（自然科学版）》 2021年第5期129-135,共7页
给出了Logistic模型中对缺失协变量数据的一种估计方法。将Marc Lavielle等人提出的SAEM算法进行了改进,引入Samiran Sinha等人提出的一种基于不可忽视机制基础上的NI-机制,以此来尽可能的利用数据中已存在的信息,并将其与现有处理缺失... 给出了Logistic模型中对缺失协变量数据的一种估计方法。将Marc Lavielle等人提出的SAEM算法进行了改进,引入Samiran Sinha等人提出的一种基于不可忽视机制基础上的NI-机制,以此来尽可能的利用数据中已存在的信息,并将其与现有处理缺失协变量较好的MCAR缺失机制下的半参数方法做对比研究。对Logistic模型的参数分别进行估计,对比分析这两种方法在不同缺失率下的优劣,并对最终结果进行回判,将回判准确率与标准误差作为判别标准。结果表明,当缺失率较小时,两者对缺失数据的处理性能都很好;但当缺失率较高时,半参数方法对数据的处理性能要优于SAEM算法。SAEM算法的运行速度始终快于半参数方法,缺失率较小时,用提出的SAEM算法做线上估计比半参数方法更具有优势。 展开更多
关键词 SAEM算法 ni-缺失机制 半参数方法 回判的准确率
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