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题名利用改进NFL算法对镜头进行基于内容的检索
被引量：12
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作者
赵黎
杨士强
祁卫
李子青
张宏江
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机构
清华大学计算机科学与技术系
微软亚洲研究院
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出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2002年第4期586-590,共5页
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基金
国家重大基础研究973发展规划资助项目(G1999032704)
清华大学-微软公司多媒体技术实验室资助项目
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文摘
基于镜头的分类和检索对于视频库的管理和查询非常重要.将“最近特征线”法（nearest feature line,简称NFL）用于镜头的分类和检索.将镜头中的代表帧看做是某个特征空间中的点,通过这些点间的连线表征该镜头的总体特征信息,然后计算查询图像和特征线的距离,以决定镜头与查询图像的相似度.为了更适于视频数据,对原来的NFL方法进行了改进,基于镜头内部内容活动程度对特征线进行限制、实验结果表明,改进的NFL方法比传统的NFL方法以及常用的聚类万法,如最近邻法（nearest neighbor,简称NN）和最近中心法（nearest center,简称NC）,在性能上有所提高.
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关键词
内容检索
最近特征线
视频检索
视频分类
视频镜头
nfl算法
视频数据库
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Keywords
content-based retrieval
nearest feature line (nfl)
video retrieval
video classification
video shot
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分类号
TP392
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名kNN算法在文本分类中的改进
被引量：4
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作者
胡荣
罗庆云
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机构
湖南工学院计算机科学系
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出处
《南华大学学报（自然科学版）》
2005年第3期78-80,共3页
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文摘
kNN算法用已归类的数据训练分类器,它是一种基于实例研究(instancebased learning)文本分类算法.本文在研究kNN算法的基础上,结合k邻近法和最近特征线法的思想,提出了新的分类方法,k最近特征线法(k nearest feature line,kNFL),将其运用于文本分类中,汲取了kNN算法和NFL算法的优点,降低了偶然误差,提高了算法适应性和分类精度.
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关键词
文本分类
KNN算法
nfl算法
k最近特征线法
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Keywords
text categorization
kNN algorithm
nfl algorithm
k nearest feature line
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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