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基于代理模型对油藏描述中静动态数据进行优化 被引量：1
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作者 刘大伟 刘艳艳 胡淑娟 《国外油田工程》 2007年第6期17-20,共4页
本文通过拟合油藏的静、动态数据,解决了估算非均质多相油藏中孔隙度和渗透率分布的反演难题。方法包括建立目标函数的快速代理,函数的估值涉及执行一项费时的基于神经网络、DACE建模和自适应采样的数学模型(如油藏数值模拟模型),用自... 本文通过拟合油藏的静、动态数据,解决了估算非均质多相油藏中孔隙度和渗透率分布的反演难题。方法包括建立目标函数的快速代理,函数的估值涉及执行一项费时的基于神经网络、DACE建模和自适应采样的数学模型(如油藏数值模拟模型),用自适应采样并考虑代理模型所提供的资料及误差期望值来探寻远景区。建议采用的方法是一个全局优化的方法,因此避免了潜在的局部最小值的敛合问题。例举的两个实例评价结果表明,该方法有助于优化包括涉及昂贵的油藏数值模拟计算的目标函数,并且在油藏描述和石油工程的其他方面均可应用。 展开更多
关键词 油藏特性 优值 nego算法 DACE模型 油藏描述 快速代理模型
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