利用NOAA/AVHRR监测青海省草地生产力变化的研究 被引量：21

1

作者 王江山 殷青军 杨英莲 《高原气象》 CSCD 北大核心 2005年第1期117-122,共6页

青海省地处青藏高原, 生态环境脆弱。近20年来, 由于气候变化和人类活动的共同影响, 生态环境, 特别是草地资源发生了较大的变化。利用美国地球资源观测系统数据中心探路者数据库(Pathfinder Data Sets)1981—1999年间的 NOAA/AVHRR N... 青海省地处青藏高原, 生态环境脆弱。近20年来, 由于气候变化和人类活动的共同影响, 生态环境, 特别是草地资源发生了较大的变化。利用美国地球资源观测系统数据中心探路者数据库(Pathfinder Data Sets)1981—1999年间的 NOAA/AVHRR NDVI资料序列, 分析了青海省近 20 年来草地生产力变化的时间特征及地区差异性。 展开更多

关键词 青海省 NOAA/AVHRR ndvi植被指数 草地生产力变化

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基于高光谱遥感影像的地物目标识别算法在农田“非粮化”问题中的应用

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作者 陈琦 王珅 陶懿 《黑龙江环境通报》 2024年第12期151-153,共3页

环境建设成为城市发展的大方针,因此在领导离任审计等工作事项中也将自然资源审计纳入审计清单范围内,在自然资源审计中基本农田保护被列为其中的一个重要事项。地理信息系统、遥感等先进技术也被广泛应用于自然资源审计过程中,为基本... 环境建设成为城市发展的大方针,因此在领导离任审计等工作事项中也将自然资源审计纳入审计清单范围内,在自然资源审计中基本农田保护被列为其中的一个重要事项。地理信息系统、遥感等先进技术也被广泛应用于自然资源审计过程中,为基本农田日常勘察、违规占地监测等工作提供了极大的便利。以自然资源审计为例,在实际审计过程中单靠走访,范围、事项烦琐,且自然资源数据量大,具有一定时限性,因此本文利用NDVI植被指数数值变化规律,推测出某地块在以往年度中实际使用情况,从而凸显疑点,为农田“非粮化”勘察提供坚实可靠的依据,守住国家粮食安全红线。 展开更多

关键词 高光谱遥感 ndvi植被指数 非粮化 粮食安全

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基于NDVI的巴音布鲁克天鹅湖高寒湿地地上生物量的反演 被引量：3

3

作者 杜卫平 徐晓龙 +3 位作者 王宁宁 王新军 李先怡 贾宏涛 《新疆农业大学学报》 CAS 2019年第6期451-457,共7页

以巴音布鲁克天鹅湖高寒湿地为研究对象,基于Landsat 8 OLI多光谱遥感影像数据,提取植被指数(NDVI、EVI、RVI)信息,构建植被指数与地上生物量的回归模型,比较不同植被指数的拟合效果。结果表明,NDVI与地上生物量的相关性最高(r=0.778),... 以巴音布鲁克天鹅湖高寒湿地为研究对象,基于Landsat 8 OLI多光谱遥感影像数据,提取植被指数(NDVI、EVI、RVI)信息,构建植被指数与地上生物量的回归模型,比较不同植被指数的拟合效果。结果表明,NDVI与地上生物量的相关性最高(r=0.778),显著大于EVI、RVI与地上生物量的相关性;二次多项式是NDVI与地上生物量构建的4种回归模型最优估测模型,决定系数R^2达到0.6619;巴音布鲁克天鹅湖高寒湿地2016年地上生物量的储量约为2.86×10^5 kg,地上生物量密度为10.25~444.99 g/m^2,均值为323.08±52.68 g/m^2。 展开更多

关键词 巴音布鲁克 高寒湿地 生物量反演 ndvi植被指数

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基于MODIS—NDVI序列的冬小麦估产——以新疆伊宁县为例

4

作者 余永军 《北京农业（下旬刊）》 2014年第1期4-5,共2页

以新疆冬小麦主要产区之一的伊宁县为例，从冬小麦生长季候性特征角度出发，结合Terra／MODIS这种新型的卫星传感器，通过建立植被指数NDVI变化时间序列，提取冬小麦种植面积；利用多元回归方法建立了NDVI植被指数与冬小麦产量间的估产... 以新疆冬小麦主要产区之一的伊宁县为例，从冬小麦生长季候性特征角度出发，结合Terra／MODIS这种新型的卫星传感器，通过建立植被指数NDVI变化时间序列，提取冬小麦种植面积；利用多元回归方法建立了NDVI植被指数与冬小麦产量间的估产模型。 展开更多

关键词 ndvi植被指数 IDL4#产模型 季候性 冬小麦

原文传递

基于MODIS_NDVI序列的冬小麦估产——以新疆伊宁县为例子

5

作者 佘永军 《北京农业（下旬刊）》 2013年第A11期32-33,共2页

以新疆冬小麦主要产区之一的伊宁县为例,从冬小麦生长季候性特征角度出发,结合Terra/MODIS这种新型的卫星传感器,通过建立植被指数ndvi变化时间序列,提取冬小麦种植面积;利用多元回归方法建立了NDVI植被指数与冬小麦产量间的估产模型。

关键词 ndvi植被指数 idl估产模型 季候性 冬小麦

原文传递

基于RS和GIS的山东省植被覆盖的时空演变特征及其成因研究 被引量：1

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作者 刘园园 《地理科学研究》 2015年第3期95-109,共15页

当前山东省处于快速发展阶段,经济的高速增长以及粗放的发展模式使得山东省的土地利用方式以及植被覆盖发生了深刻变化。本论文以山东省为研究区域,利用2002年至2011年1 km分辨率的MODIS NDVI数据,在ENVI技术的支持下,分析了山东省植被... 当前山东省处于快速发展阶段,经济的高速增长以及粗放的发展模式使得山东省的土地利用方式以及植被覆盖发生了深刻变化。本论文以山东省为研究区域,利用2002年至2011年1 km分辨率的MODIS NDVI数据,在ENVI技术的支持下,分析了山东省植被覆盖变化情况。研究结果表明气候干旱、多元化开发以及农业耕种是导致山东省植被覆盖变化的主要原因,山东省整个区域的植被指数空间分布具有明显的地域特征,MODIS-NDVI植被指数可以用来对不同的植被种类进行监测,还可以对同种植被的不同生长期变化进行监测,本研究的研究结果可以为政府环境管理经济规划等工作提供基础信息支持。 展开更多

关键词 RS GIS 植被覆盖 MODIS-ndvi植被指数 山东省

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乌鲁木齐地区生长季NDVI序列影像的植被覆盖变化分析 被引量：6

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作者 熊玲 殷克勤 +1 位作者 吴麟 黄慰军 《沙漠与绿洲气象》 2011年第6期54-58,共5页

应用EOS／MODIS—Terra卫星数据，按照NDVI（归一化植被指数）最大值合成法计算了乌鲁木齐地区2007、2010年生长季逐旬植被NDVI序列，得到植被长势演变图和植被指数分布基础数据，结合气象资料和南山中山带牧草监测站实测数据，分析了N... 应用EOS／MODIS—Terra卫星数据，按照NDVI（归一化植被指数）最大值合成法计算了乌鲁木齐地区2007、2010年生长季逐旬植被NDVI序列，得到植被长势演变图和植被指数分布基础数据，结合气象资料和南山中山带牧草监测站实测数据，分析了NDVI在乌鲁木齐地区的变化特点及其与气候因子的关系。结果表明：气温、降水是NDVI变化的主要驱动因子，但植被对于气候因子的响应普遍存在滞后性。乌鲁木齐地区NDVI旬最大值总体变化在0．46～0．83范围内。与近10a中植被长势最好的2007年同期数据比较，2010年春季植被指数比2007年推迟4旬达到0．7以上，表明植被发育期比2007年推迟10～15d；秋季植被指数7月中旬就出现下降拐点，表明植被发育期比2007年提前4旬进入种子成熟、黄枯期或停止生长。以上结论与南山中山带牧草监测站实测结果相符。 展开更多

关键词 ndvi(归一化植被指数) MODIS 覆盖度 乌鲁木齐地区

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吕梁山植被NDVI时空变化及气候因子探测

8

作者 黎梅 李春雨 +1 位作者 张玲艺 闫加亮 《科技和产业》 2024年第21期306-310,共5页

为揭示吕梁山植被覆盖的时空变化,厘清气候因子及相互作用对植被变化的影响机制,为植被长期稳定、良性发展和积极应对后续的气候变化提供指导,基于2002—2022年NDVI(归一化植被指数)和气象数据,利用地理探测器分析NDVI与气象因子的关系... 为揭示吕梁山植被覆盖的时空变化,厘清气候因子及相互作用对植被变化的影响机制,为植被长期稳定、良性发展和积极应对后续的气候变化提供指导,基于2002—2022年NDVI(归一化植被指数)和气象数据,利用地理探测器分析NDVI与气象因子的关系。结果表明:2002—2022年吕梁山植被NDVI呈现增加趋势,空间上植被覆盖为西北低东南高的变化趋势,2012—2022年植被覆盖度由较低覆盖、低覆盖、中覆盖向较高覆盖和高覆盖转换30.68%;不同时间尺度,NDVI对气候因子响应不同,且交互作用大于单因子对NDVI的解释度,2002—2012年年均气温和年均降水量共同作用达到最大解释0.685。 展开更多

关键词 ndvi(归一化植被指数) 时空变化 地理探测器

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贵州省黔南州植被覆盖时空变化分析 被引量：3

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作者 许玉凤 向清 +2 位作者 潘网生 张永雷 孙连群 《地理空间信息》 2018年第12期13-17,128,共6页

基于MODIS数据,采用阈值设定、一元线性回归分析和稳定性分析等方法,对黔南州近15 a来的植被覆盖状况进行分析研究。结果表明,黔南州植被NDVI值呈上升趋势,植被覆盖状况有所改善,但植被覆盖总面积在减少,植被覆盖的空间分布不均。西部... 基于MODIS数据,采用阈值设定、一元线性回归分析和稳定性分析等方法,对黔南州近15 a来的植被覆盖状况进行分析研究。结果表明,黔南州植被NDVI值呈上升趋势,植被覆盖状况有所改善,但植被覆盖总面积在减少,植被覆盖的空间分布不均。西部地区的植被NDVI值在提高,植被覆盖状况呈改善趋势;而东部地区的NDVI值在降低,植被覆盖状况呈下降趋势:黔南州的西部和北部地区属于农作物种植区,植被覆盖状况不稳定,植被NDVI值变化大,而东南部地区属于林地,植被覆盖状况稳定;黔南州植被覆盖面积年内变化大;植被覆盖面积变化受气候变化和建设用地面积扩大的影响。 展开更多

关键词 植被变化 ndvi(归一化植被指数) 生态保护 黔南州

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基于FP-growth算法的高寒草地退化因素关联度分析 被引量：2

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作者 马蓉蓉 杨国柱 +5 位作者 胡月明 郭玉彬 杨颢 严晓霞 李彩弟 吴宇航 《青海大学学报（自然科学版）》 2019年第1期9-17,共9页

为探讨多因素组合作用下青海省高寒草地退化的情况,量化并挖掘多因素集与青海省草地退化之间的关联关系,文中以高寒草地为研究对象,通过收集2005—2014年青海省气象数据、社会经济等各方面的数据并进行分级,以草地NDVI指数为退化评价指... 为探讨多因素组合作用下青海省高寒草地退化的情况,量化并挖掘多因素集与青海省草地退化之间的关联关系,文中以高寒草地为研究对象,通过收集2005—2014年青海省气象数据、社会经济等各方面的数据并进行分级,以草地NDVI指数为退化评价指标,采用FP-growth算法来分析高寒草地植被覆盖退化与影响因子之间的关联性,经过置信度筛选得到以下结果:影响青海省高寒草地退化的影响因素集为[G4,Q1,J2],即当GDP均值在较高水平(157.8亿元～191.76亿元)、气温均值在较低水平(-15.77～-8.94℃)以及降水均值在较低水平(385.18～1 570.80 mm)的同时发生条件下,草地盖度较低,草地容易产生退化的情况。该结果具有较高的置信度,验证了FP-growth算法在草地退化多因素组合研究中的可行性。 展开更多

关键词 高寒草地 FP-GROWTH算法 关联性分析 ndvi草地植被指数

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塔里木盆地西缘植被覆盖度遥感动态监测与分析——以莎车县为例

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作者 杨鹏 吕恒阳 丁国梁 《中文科技期刊数据库（全文版）自然科学》 2021年第10期12-14,共3页

地处西北干旱区塔克拉玛干沙漠边缘的莎车县,生态环境十分脆弱。本文基于2000,2010,2017年的Modis遥感数据,以RS为技术手段,借助GIS空间分析方法,植被指数法,分析研究区植被覆盖分布特征和空间分布变化情况,并结合气候、地形地貌等资料... 地处西北干旱区塔克拉玛干沙漠边缘的莎车县,生态环境十分脆弱。本文基于2000,2010,2017年的Modis遥感数据,以RS为技术手段,借助GIS空间分析方法,植被指数法,分析研究区植被覆盖分布特征和空间分布变化情况,并结合气候、地形地貌等资料,对变化原因进行初步分析和研究。结果表明,2000年以来,研究区植被覆盖整体呈波动上升趋势,植被覆盖区占比面积由2000年的48%上升到2017年的53%,其中2010年达到60%。在植被覆盖率的转换方面,与气候及人类活动相关,降水量的变化是影响植被覆盖率最主要的因素;其次,人类大规模实施生态保护工程及农作区面积的扩大,也使得原灌区外围低植被覆盖率区向中等植被覆盖率区转变。 展开更多

关键词 植被覆盖度 ndvi(归一化植被指数) 遥感解译 塔里木盆地西缘 莎车县

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