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题名随机森林算法下列表级排序学习推荐系统设计
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作者
朱丽丽
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机构
金陵科技学院软件工程学院
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出处
《淮阴工学院学报》
CAS
2023年第5期62-68,共7页
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基金
江苏省现代教育技术课题(2022-R-98782)
江苏省现代教育技术智慧校园专项课题(2022-R-107212)。
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文摘
为满足用户在信息过载情况下的隐式查询需求,设计随机森林算法下列表级排序学习推荐系统。用户登录系统后在用户层各界面操作产生操作信息,通过控制层将用户操作信息传输至处理层;由处理层数据采集模块采集用户感兴趣信息及数据,并将数据统一储存至数据层人机交互信息数据库中,处理层信息推荐模块依据数据层中人机交互信息数据,采用排序学习算法构建列表级排序学习推荐列表,利用随机森林算法作为构建推荐列表的学习方法,选取输出类别最多的决策树作为系统推荐结果;控制层将推荐信息传输至用户层推荐界面完成推荐系统对用户的专属信息推荐。系统测试结果表明,该系统可实现用户偏好内容推荐,推荐准确率为0.9以上,系统整体性能较好。
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关键词
随机森林算法
列表级
排序学习
推荐系统设计
ndcg指标
决策树
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Keywords
random forest algorithm
list level
sorting learning
recommendation system design
ndcg index
decision making tree
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名APP信息传播溯源技术的应用与实验分析
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作者
阎庚耀
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机构
黑龙江工商学院
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出处
《科学技术创新》
2022年第17期73-76,共4页
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文摘
对新闻APP进行溯源分析,挖掘高影响力用户,一方面可以提高热门新闻的传播面和影响力,另一方面也有助于监管部门明确舆论监管的重点对象。在新媒体监管日益严格的背景下,开展新闻APP信息传播溯源技术研究具有重要的现实意义。本文首先从通信流量捕获、数据采集分析、用户影响力计算等方面,介绍了新闻APP溯源分析系统的结构组成和基本功能,随后设计了数据采集实验和用户影响力评估实验。实验结果表明,本文所选3款主流新闻APP的数据爬全率均达到了90%以上,爬全率较为理想。基于NAUR算法的用户影响力排名质量要高于传统的PageRank等算法,在信息传播溯源方面表现更加优异。
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关键词
新闻APP
信息传播溯源技术
用户影响力
ndcg指标
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Keywords
News APP
Information dissemination traceability technology
User influence
ndcg indicator
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分类号
TP311.56
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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