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题名遥感技术监测海冰密集度
被引量：14
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作者
曹梅盛
晋锐
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机构
中国科学院寒区旱区环境与工程研究所
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出处
《遥感技术与应用》
CSCD
2006年第3期259-264,共6页
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基金
国家自然科学基金(90202014)
973项目(2001CB309404)资助
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文摘
概要评述可见近红外、主/被动微波遥感技术监测海冰密集度的基本原理、算法及其优缺点。着重介绍和讨论被动微波传感器SMMR和SMM/I遥感图像混合像元内海冰总密集度,一年海冰及多年海冰密集度的NA SA算法及其天气滤波器。
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关键词
海冰密集度
遥感
nasa算法
一年海冰
多年海冰
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Keywords
Sea ice concentration, Remote sensing, nasa team algorithm, First-year sea ice, Multi-year sea ice
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分类号
TP79
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于MEMLS模型的积雪深度反演方法
被引量：3
- 2
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作者
李震
邵雨阳
周建民
田邦森
陈权
张平
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机构
中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球实验室
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出处
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第3期657-670,共14页
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基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)(编号:2010CB951403)~~
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文摘
利用被动微波遥感反演积雪深度一直是积雪遥感领域中的研究热点。在现有的积雪深度反演算法中,NASA算法因其简洁、易于扩展的特点,成为应用最为广泛的算法。但NASA算法存在着一定不足:首先,由于NASA算法基于线性拟合得出,在应用到其他研究区域时需要对反演公式进行重新拟合,适用范围受到一定限制;其次,由于算法中引入的19GHz与37GHz的亮温差在雪深达到一定范围时会达到饱和,因此算法会低估积雪深度。本文针对现有反演算法的不足之处,结合蚁群智能算法的特点,发展了基于蚁群算法的积雪深度反演算法;此外,针对NASA算法中存在的雪深低估问题,引入了AMSR-E10.7GHz亮温数据,对算法进行了改进。利用MEMLS模型的模拟数据与AMSR-E辐射亮温数据对算法进行实验,并采用实测数据与AMSR-E雪水当量产品对算法的反演精度进行评价。结果表明,两种积雪深度反演算法均是可行的,反演精度与现有产品相比有较为明显的改进。
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关键词
积雪深度
被动微波遥感
蚁群算法
nasa算法
AMSR—E
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Keywords
snow depth, positive microwave remote sensing, ant colony optimization, nasa algorithm, AMSR-E
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分类号
P426.635
[天文地球—大气科学及气象学]
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题名星载稀疏相控阵天线的多目标优化设计
被引量：2
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作者
刘恒
赵宏伟
刘波
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机构
西安空间无线电技术研究所
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出处
《电子设计工程》
2016年第9期122-125,共4页
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基金
国家自然科学基金(61201089)
国家重点实验室基金(9140C530101130C53013)
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文摘
针对星载相控阵天线高增益、低副瓣的设计要求,提出了对星载六边形相控阵天线进行稀疏布阵的方法。根据需求建立了星载相控阵天线高增益、低副瓣的两目标的优化模型,使用NASA-II算法对其进行多目标设计优化。为了快速计算六边形天线阵的方向图,通过在孔径中添加虚拟阵元把六边形阵列转化为可以实现二维傅里叶变换的矩形阵列,大大节省了算法优化时间。结果表明,星载稀疏相控阵天线多目标优化思路和方法在工程应用中的有效性和合理性,为设计者提供了多种可行的选择方案。
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关键词
稀疏阵列
相控阵天线
FFT
nasa-II算法
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Keywords
FFT
thinned array
phased array antenna
fast fourier transform algorithm
nasa-algorithm
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分类号
TN959
[电子电信—信号与信息处理]
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