-
题名两种基于异常权重的N-FINDR端元提取算法
- 1
-
-
作者
王杰
李卫朋
-
机构
西华师范大学国土资源学院
-
出处
《西华师范大学学报（自然科学版）》
2016年第4期439-443,共5页
-
基金
西华师范大学博士科研启动基金项目(412547)
四川省教育厅自然科学重点项目(15ZA150)
-
文摘
有效分离高光谱影像中的异常与干扰信息,提高端元提取的质量,是当前研究的热点。N-FINDR算法通过降维获取高光谱点云数据体积最大化,能够准确地的找出端元,但其中包含的异常目标,不仅对后续工作没有意义,而且会降低后期的解混精度。为了提高端元提取的质量,降低异常端元的影响,基于N-FINDR算法,提出了两种异常权重的N-FINDR端元提取算法。首先,运用最小噪声旋转变换(MNF)对原始影像进行降维与去噪处理,然后在此基础上将RXD探测算子以权重的形式加入到N-FINDR算法中,此算法称为RXD权重的N-FINDR端元提取。同样在降维的基础上,偏度算法加入到N-FINDR算法之中,称为高阶权重的N-FINDR端元提取。实验表明:加入异常权重的N-FINDR算法不仅利用了基于体积的N-FINDR算法,提高了程序的运行效率,同时利用了子空间异常探测算子,降低了异常端元的影响。
-
关键词
异常探测
端元提取
子空间异常探测
n-findr端元提取
RXD权重的n-findr端元提取
高阶权重的n-findr端元提取
-
Keywords
Anomaly Detection
Endmembers Extraction
Subspace Anomaly Detection
n-findr Endmembers Extraction
RXD weighted based n-findr
High-Order weighted based n-findr
-
分类号
TP751.1
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
