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超声心外膜脂肪厚度联合心肌分层应变参数预测冠心病患者冠脉狭窄程度 被引量:1
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作者 安景景 靳通通 +2 位作者 闫静 王小娟 邓爱云 《西部医学》 2024年第3期454-459,共6页
目的 探讨常规超声心动图测量的心外膜脂肪厚度联合心肌分层应变参数对冠心病(CAD)患者冠脉狭窄程度的预测价值。方法 纳入2020年9月—2022年11月于兰州大学第一医院心脏中心行冠脉造影确诊为CAD的患者185例,采用Gensini积分系统对病变... 目的 探讨常规超声心动图测量的心外膜脂肪厚度联合心肌分层应变参数对冠心病(CAD)患者冠脉狭窄程度的预测价值。方法 纳入2020年9月—2022年11月于兰州大学第一医院心脏中心行冠脉造影确诊为CAD的患者185例,采用Gensini积分系统对病变冠脉严重程度进行评价,将患者分为轻中度病变组(Gensini积分≤45分,n=89)及重度病变组(Gensini积分>45分,n=96)。利用二维超声测量收缩末期(EATs)及舒张末期(EATd)心外膜脂肪厚度;采用心肌分层应变技术获取患者左室心内膜下心肌(GLSendo)、中层心肌(GLSmyo)及心外膜下心肌(GLSepi)整体纵向应变,多因素Logistic回归分析冠脉狭窄的影响因素,采用受试者工作特征曲线(ROC)评估EATs、分层纵向应参数及二者联合对CAD患者冠脉狭窄程度的预测价值。结果 与轻中度病变组相比,重度病变组EATs均增厚,GLSendo、GLSmyo、GLSepi均显著降低(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,EATs、GLSendo、GLSmyo、GLSepi、HDL-C、BMI、腰围及病变血管数量是冠脉狭窄的独立影响因素(P<0.05)。EATs、GLSendo、GLSmyo、GLSepi及EATs联合心肌纵向分层应变参数预测CAD患者冠脉狭窄程度的AUC分别为0.729(0.654~0.803)、0.709(0.634~0.785)、0.675(0.594~0.755)、0.673(0.594~0.752)、0.820(0.760~0.880)。结论 随CAD患者冠脉狭窄程度增加,EATs逐步增厚,心肌纵向分层应变参数逐步降低,二者均可预测冠脉狭窄,联合时诊断效能更优。 展开更多
关键词 心外膜脂肪厚度 心肌纵向分层应变 冠心病 冠脉狭窄 预测价值
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