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基于多向PLS方法的间歇过程质量预测
被引量:
10
1
作者
李春富
叶昊
王桂增
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
2004年第6期1168-1170,1174,共4页
间歇生产过程中,很多质量指标不能在线测量,通常是在反应结束后通过离线分析得到。本文应用多向部分最小二乘(MPLS)方法建立软测量模型,通过在线测量的过程变量对产品质量进行预测。针对异丁烯酸甲酯(MMA)聚合反应过程中的数据进行仿真...
间歇生产过程中,很多质量指标不能在线测量,通常是在反应结束后通过离线分析得到。本文应用多向部分最小二乘(MPLS)方法建立软测量模型,通过在线测量的过程变量对产品质量进行预测。针对异丁烯酸甲酯(MMA)聚合反应过程中的数据进行仿真,结果表明,MPLS方法能够在反应初期就有效的预测出最后的产品质量指标。
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关键词
多向部分最小二乘
间歇过程
软测量
建模
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职称材料
题名
基于多向PLS方法的间歇过程质量预测
被引量:
10
1
作者
李春富
叶昊
王桂增
机构
清华大学自动化系
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
2004年第6期1168-1170,1174,共4页
文摘
间歇生产过程中,很多质量指标不能在线测量,通常是在反应结束后通过离线分析得到。本文应用多向部分最小二乘(MPLS)方法建立软测量模型,通过在线测量的过程变量对产品质量进行预测。针对异丁烯酸甲酯(MMA)聚合反应过程中的数据进行仿真,结果表明,MPLS方法能够在反应初期就有效的预测出最后的产品质量指标。
关键词
多向部分最小二乘
间歇过程
软测量
建模
Keywords
multiway
pls
batch
processes
soft
sensing
modeling
分类号
TP29 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多向PLS方法的间歇过程质量预测
李春富
叶昊
王桂增
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
2004
10
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职称材料
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