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全息元法制定多指标参考值范围研究
被引量:
6
1
作者
王润华
田小兵
《重庆医科大学学报》
CAS
CSCD
2001年第2期171-174,共4页
目的:本文提出了一种制定多元参考值范围的新方法——全息主成分叠加复元法(简称全息元法)。用以降低多个单变量参考值范围联合判断所产生的高假阳性率,改善传统多元方法对变量正态性和(或)指标独立性的严格要求,为多元参考值范围...
目的:本文提出了一种制定多元参考值范围的新方法——全息主成分叠加复元法(简称全息元法)。用以降低多个单变量参考值范围联合判断所产生的高假阳性率,改善传统多元方法对变量正态性和(或)指标独立性的严格要求,为多元参考值范围的临床运用拓展更大的空间。方法:采用该法将n个m维多指标数据转换为n个全息主成分值TZ,再针对n个一维TZ值应用正态近似法或百分位数法制定相应的参考值范围。并将单指标法、4种其它多元方法及该法对儿童发育资料应用结果作比较。结果:本法识别阳性率最接近5%的理论水平,为5.02%,检出假阳性率为适中,为0.85%,其假阴性率水平符合应用实际要求。结论:本法理论依据充分,并具有(1)不丢失任何信息,(2)既适用于正态分布资料,亦适用于偏态分布资料,(3)允许指标间存在任何程度的相关性等多个优点。因此值得推广使用。
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关键词
多元参考值范围
主成分分析
假阳性
假阴性
全息主成分叠加复元法
医学统计
下载PDF
职称材料
题名
全息元法制定多指标参考值范围研究
被引量:
6
1
作者
王润华
田小兵
机构
重庆医科大学卫生统计学教研室
川北医学院卫生学教研室
出处
《重庆医科大学学报》
CAS
CSCD
2001年第2期171-174,共4页
文摘
目的:本文提出了一种制定多元参考值范围的新方法——全息主成分叠加复元法(简称全息元法)。用以降低多个单变量参考值范围联合判断所产生的高假阳性率,改善传统多元方法对变量正态性和(或)指标独立性的严格要求,为多元参考值范围的临床运用拓展更大的空间。方法:采用该法将n个m维多指标数据转换为n个全息主成分值TZ,再针对n个一维TZ值应用正态近似法或百分位数法制定相应的参考值范围。并将单指标法、4种其它多元方法及该法对儿童发育资料应用结果作比较。结果:本法识别阳性率最接近5%的理论水平,为5.02%,检出假阳性率为适中,为0.85%,其假阴性率水平符合应用实际要求。结论:本法理论依据充分,并具有(1)不丢失任何信息,(2)既适用于正态分布资料,亦适用于偏态分布资料,(3)允许指标间存在任何程度的相关性等多个优点。因此值得推广使用。
关键词
多元参考值范围
主成分分析
假阳性
假阴性
全息主成分叠加复元法
医学统计
Keywords
multivariate
reference
ranges
;
gaussian distribution
;
false
frequency
分类号
R195.1 [医药卫生—卫生统计学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
全息元法制定多指标参考值范围研究
王润华
田小兵
《重庆医科大学学报》
CAS
CSCD
2001
6
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