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菜市场活力时空特征及影响因素研究——以邯郸市丛台区为例
1
作者 白梅 李雯 张思迦 《西安建筑科技大学学报（社会科学版）》 2023年第1期30-37,共8页
营造公共空间活力是城市设计的主要目标,菜市场作为城市传统的公共空间,对其活力研究具有重要意义。以邯郸市丛台区菜市场为研究对象,结合实地调研和网络开源数据构建菜市场活力指标体系,测度菜市场活力时空变化特征,并通过逐步多元线... 营造公共空间活力是城市设计的主要目标,菜市场作为城市传统的公共空间,对其活力研究具有重要意义。以邯郸市丛台区菜市场为研究对象,结合实地调研和网络开源数据构建菜市场活力指标体系,测度菜市场活力时空变化特征,并通过逐步多元线性回归法分析建成环境指标对菜市场活力的影响。结果表明:1)时间上,工作日与休息日菜市场的使用特征差异较大。2)空间上,所研究区域菜市场活力呈现中间高、四周低的空间分布特征,活力分布不均。3)此外,心理可达性、消费者结构多样性和功能混合度与菜市场活力呈显著正相关;空间围合度则相反,与菜市场活力呈显著负相关。在此研究结果的基础上提出菜市场空间品质提升策略,以期为城市公共空间的活力复兴提供思路。 展开更多
关键词 菜市场活力 时空特征 影响因素 逐步多元线性回归 优化策略
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基于性状-标记多元回归的QTL定位方法
2
作者 温永仙 《中国农学通报》 CSCD 2006年第7期130-134,共5页
基于性状—标记多元回归分析,提出在各条染色体上进行的QTL定位方法,采用“伪似然比”统计量进行显著性测验,并应用多元逐步回归对所检测到的QTL进行进一步地筛选,这不仅简化计算,而且明显提高统计功效。同时给出模拟例子,说明该方法的... 基于性状—标记多元回归分析,提出在各条染色体上进行的QTL定位方法,采用“伪似然比”统计量进行显著性测验,并应用多元逐步回归对所检测到的QTL进行进一步地筛选,这不仅简化计算,而且明显提高统计功效。同时给出模拟例子,说明该方法的可行性。 展开更多
关键词 QTL定位 性状-标记回归 显著性检验 多元逐步回归
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江苏省农村牲畜棚三带喙库蚊发生消长的中长期影响初探
3
作者 杨维芳 褚宏亮 +4 位作者 徐燕 张育富 刘慧 刘大鹏 吴治明 《寄生虫与医学昆虫学报》 CAS 2022年第4期212-216,223,共6页
为了解江苏省农村牲畜棚三带喙库蚊发生消长特征及其前期密度对后期的影响,本研究收集整理江苏省2009-2021年采用诱蚊灯法获得的农村牲畜棚监测数据,分析农村牲畜棚三带喙库蚊种群的消长特征;采用JASP 0.11.1.0软件的贝叶斯相关矩阵法... 为了解江苏省农村牲畜棚三带喙库蚊发生消长特征及其前期密度对后期的影响,本研究收集整理江苏省2009-2021年采用诱蚊灯法获得的农村牲畜棚监测数据,分析农村牲畜棚三带喙库蚊种群的消长特征;采用JASP 0.11.1.0软件的贝叶斯相关矩阵法、贝叶斯配对样本t检验和多元线性逐步回归法进行统计分析。结果显示,2009-2021年全省农村牲畜棚三带喙库蚊密度的年际消长总体呈下降趋势,其中2009、2010和2015年的年密度较高[≥60只/(灯·夜)],2016和2021年的年密度<24只/(灯·夜);2011-2013、2016年处于波谷时期。苏南农村牲畜棚三带喙库蚊年密度与苏中差异显著,且整体高过苏北、苏中;苏南的年密度与全省年密度相关程度最密切(Kendall′s tau-b=0.821,BF10=307.988)。季节消长总体呈单峰型,7月份为活动高峰,高峰期平均密度为313.45只/(灯·夜),8月份密度也高达176.94只/(灯·夜)。连续13年中,早期密度多对后期密度起中期(5~10年)、短期(<5年)影响,难见长期(≥10年)影响,防制工作应以治本清源为重点。结果表明,江苏省农村三带喙库蚊的防制成效整体明显,但三带喙库蚊发生高峰季节、部分密度高和其携带乙脑病原阳性比例高的牲畜棚及其地区,仍需加强防制。 展开更多
关键词 牲畜棚 三带喙库蚊 种群消长趋势 贝叶斯相关矩阵法 贝叶斯配对样本t检验 多元线性逐步回归
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城市居民区土壤重金属含量高光谱反演研究 被引量：11
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作者 李琼琼 柳云龙 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2019年第3期540-546,共7页
为探讨运用土壤光谱估算城市居民区土壤重金属含量的可能性,以上海闵行居民区土壤重金属Cu.Pb.Zn元素为研究对象.通过采集土壤样本,分析土壤光谱信息,构建基于高光谱的土壤重金属多元线性逐步回归(MLSR)和偏最小二乘回归(PLSR)模型。结... 为探讨运用土壤光谱估算城市居民区土壤重金属含量的可能性,以上海闵行居民区土壤重金属Cu.Pb.Zn元素为研究对象.通过采集土壤样本,分析土壤光谱信息,构建基于高光谱的土壤重金属多元线性逐步回归(MLSR)和偏最小二乘回归(PLSR)模型。结果表明:通过倒数一阶和对数一阶微分变换能有效增强土壤重金属的光谱特征;土壤Cu、Pb和Zn元素最优波段分别出现在1 042.7nm.706.84nm和1 404.8nm处;从模型稳定性和精确性来看,PLSR模型较优于MLSR模型。土壤Cu、Zn元素验证RMSE值仅为研究区该重金属含量均值的10%左右,拟合精度高。与Cu、Zn元素相比,Pb元素决定系数R^2在0.64-0.88.模型稳定性较好。通过对光谱数据的预处理,采用偏最小二乘回归模型可有效提高估算城市居民区土壤重金属含量的精度。 展开更多
关键词 城市居民区 土壤重金属 高光谱 多元线性逐步回归模型 偏最小二乘回归模型
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