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多社交网络的影响力最大化分析 被引量:32
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作者 李国良 楚娅萍 +1 位作者 冯建华 徐尧强 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期643-656,共14页
影响力最大化旨在从网络中识别k个节点,使得通过这k个节点产生的影响传播范围最大.该问题在病毒营销领域具有重要的应用背景,它已经引起了学术界和工业界的广泛研究.该文作者观察到已有的研究工作大多数只是针对单一网络,即在给定的一... 影响力最大化旨在从网络中识别k个节点,使得通过这k个节点产生的影响传播范围最大.该问题在病毒营销领域具有重要的应用背景,它已经引起了学术界和工业界的广泛研究.该文作者观察到已有的研究工作大多数只是针对单一网络,即在给定的一个网络上识别k个节点使得其在该网络上产生最大的影响范围;然而,随着社交网络的普及,丰富多样的社交平台不断涌现,以满足不同的社交需求,这使得社交人群不被局限在一个网络内,而是分布在不同的社交网络上.这种变化的一个直接影响是使得基于病毒式营销的应用,例如单一网络上的产品推广愈加不能满足推广的广度需求,很可能是单一网络上的用户量不能达到推广的目标人群数量,又或者广告商期望在多个网络平台上找到k个用户以最大化影响传播范围.为此,在文中,作者研究多社交网络上的影响力最大化问题.该文首先仔细地研究了影响力最大化问题在单一网络和多社交网络上的不同,并提出了实体的自传播特性以在多个网络之间建立联系.之后,作者提出了多社交网络上的影响计算模型来建模节点间的影响力,然后扩展了基于树的算法模型以适应多社交网络上的影响力最大化问题.基于所提出的影响计算模型和扩展的基于树的算法模型,作者提出了多种策略的优化算法.例如通过深层次挖掘自模特性来避免冗余计算,通过使用影响增益上界近似准确的增益来加速种子选取过程等,最后通过真实数据集上的实验表明文中所提方法在性能和影响范围上都优于已有的算法. 展开更多
关键词 社交网络 影响力最大化 多社交网络 传播模型 影响力 社会媒体 数据挖掘
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基于多元社会网络视野的芷江福建会馆建筑研究
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作者 高渤轩 丁安琪 李岳川 《建筑与文化》 2022年第2期213-214,共2页
芷江福建会馆是清代湖南沅水流域福建商人所建会馆的典型代表,作为公共性建筑,它综合反映了地缘、文缘、乡缘、业缘与物缘等多元的中国传统社会关系网络。文章借助建筑史学与社会学的综合研究方法,就芷江福建会馆的区位选址、空间布局... 芷江福建会馆是清代湖南沅水流域福建商人所建会馆的典型代表,作为公共性建筑,它综合反映了地缘、文缘、乡缘、业缘与物缘等多元的中国传统社会关系网络。文章借助建筑史学与社会学的综合研究方法,就芷江福建会馆的区位选址、空间布局、建筑装饰与五缘文化的相互关系进行了剖析。期待能够以点带面,为传统会馆建筑研究提供新的视角,并为会馆建筑遗产保护工作提供借鉴和参考。 展开更多
关键词 芷江 福建会馆 多元社会网络 沅水流域 建筑装饰
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多社交网络权威用户身份发现算法仿真
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作者 庄海燕 《计算机仿真》 北大核心 2019年第11期449-453,共5页
网络权威用户在产品销售、舆情议论和信息传播等方面有着重要影响,检测社交网络权威用户意义重大。当前算法存在查准率和查全率低的问题,提出基于影响力的多社交网络权威用户身份发现算法。分析社交网络演化特征,并以网络用户连通性变... 网络权威用户在产品销售、舆情议论和信息传播等方面有着重要影响,检测社交网络权威用户意义重大。当前算法存在查准率和查全率低的问题,提出基于影响力的多社交网络权威用户身份发现算法。分析社交网络演化特征,并以网络用户连通性变化和社团结构化为主进行了详细探讨。利用TFIDF可以衡量文章中词对文档重要程度特性,衡量一个用户对于其他用户的重要程度,实现候选权威用户筛选。根据社交网络特性,分别构建用户话题影响力模型和用户行为影响力模型,并结合候选权威用户筛选结果,构建多社交网络用户影响力模型。通过用户影响力模型得到多社交网络所有用户中权威性强的用户,即影响力大的用户权威性强。仿真结果表明,所提算法查准性能和查全性能均优于当前算法,可很好地应用在权威用户识别中。 展开更多
关键词 多社交网络 权威用户 身份发现
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基于大数据分析的多关系社交网络舆情传播模型研究 被引量:8
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作者 崔树娟 宾晟 +1 位作者 孙更新 高冬梅 《中南民族大学学报(自然科学版)》 CAS 2018年第2期114-120,共7页
为了真实再现舆情在多关系社交网络中的传播过程,通过对爬取的新浪微博数据进行大数据分析,从中得到社交网络中多种关系对网络舆情传播的影响,基于复杂网络理论提出了一种适用于多关系社交网络的舆情传播模型,该模型根据多种关系对舆情... 为了真实再现舆情在多关系社交网络中的传播过程,通过对爬取的新浪微博数据进行大数据分析,从中得到社交网络中多种关系对网络舆情传播的影响,基于复杂网络理论提出了一种适用于多关系社交网络的舆情传播模型,该模型根据多种关系对舆情传播的影响界定传播模型中各状态之间的转移过程和转移概率.仿真结果表明:与传统社交网络舆情传播模型相比,该舆情传播模型可以更好地描述真实互联网环境中的舆情传播规律. 展开更多
关键词 复杂网络 大数据分析 舆情传播模型 多关系社交网络
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全视角特征结合众包的跨社交网络用户识别 被引量:7
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作者 汪潜 申德荣 +3 位作者 冯朔 寇月 聂铁铮 于戈 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第3期811-823,共13页
随着互联网的普及和不断发展,用户通过多个社交网络进行社交活动,使用社交网络带来的丰富内容和服务.通过识别出不同社交网络上的同一用户,可以有助于进行用户推荐、行为分析、影响力最大化.已有方法主要基于用户的结构特征和属性特征... 随着互联网的普及和不断发展,用户通过多个社交网络进行社交活动,使用社交网络带来的丰富内容和服务.通过识别出不同社交网络上的同一用户,可以有助于进行用户推荐、行为分析、影响力最大化.已有方法主要基于用户的结构特征和属性特征来识别匹配用户,大多仅考虑局部结构,且受已知匹配用户数量的限制,提出一种基于全视角特征结合众包的跨社交网络用户识别方法(overall and crowdsourced user identification algorithm,简称OCSA).首先,利用众包提高已知匹配用户的数量;然后,应用全视角特征评价用户的相似度,以提升用户匹配的准确性;最后,利用两阶段的迭代式匹配方法完成用户识别工作.实验结果表明:该算法可显著提高用户识别的召回率和准确率,并解决了已知匹配用户数量不足时的识别问题. 展开更多
关键词 多社交网络用户识别 众包
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多关系社交网络中社团结构发现算法 被引量:6
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作者 江淼淼 孙更新 宾晟 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2019年第7期1134-1144,共11页
社交网络的节点之间存在着多种关系,这些关系共同决定了网络中节点的社团结构划分。为了准确地发现多关系社交网络中的社团结构,通过研究信息在多子网复合复杂网络模型上的传播过程,提出了一种多关系网络中的社团结构发现算法。该算法... 社交网络的节点之间存在着多种关系,这些关系共同决定了网络中节点的社团结构划分。为了准确地发现多关系社交网络中的社团结构,通过研究信息在多子网复合复杂网络模型上的传播过程,提出了一种多关系网络中的社团结构发现算法。该算法基于多子网复合复杂网络模型建立的多关系社交网络,利用信息在多关系社交网络中的传播过程,将网络中的节点转化成能够被聚类算法处理的向量形式,进而采用聚类算法完成多关系社交网络中的社团结构划分。该算法综合考虑了网络中多种关系的相互作用以及异质节点间的相互影响,得到的传播信息量矩阵表示了各节点在整个网络中的影响力,并将影响力相似的节点划分到同一个社团结构中。实验结果显示,与传统社团结构发现算法相比,该算法不仅在准确度上有所提高,还能将异质节点划分到一个社团中,可以根据用户不同需求挖掘出多关系社交网络中的隐藏信息。 展开更多
关键词 复杂网络 社团结构发现 信息传播 多关系社交网络 多子网复合复杂网络模型
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基于多子网复合复杂网络模型的多关系社交网络重要节点发现算法 被引量:6
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作者 宾晟 孙更新 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期378-385,共8页
为提高社交网络中重要节点评估的效率和有效性,根据社交网络中存在多种相互影响的关系的特性,基于复杂网络理论提出了一种适用于多关系社交网络的重要节点发现算法.首先使用多子网复合复杂网络模型建立包含多种关系的复杂网络,然后采用... 为提高社交网络中重要节点评估的效率和有效性,根据社交网络中存在多种相互影响的关系的特性,基于复杂网络理论提出了一种适用于多关系社交网络的重要节点发现算法.首先使用多子网复合复杂网络模型建立包含多种关系的复杂网络,然后采用信号传播方法体现网络中多种关系和节点间的相互影响,以及这些影响的传递性,最后利用矩阵迭代方法模拟信号传播过程,定量分析网络中各节点的重要度.该算法综合了社交网络中节点的全局和局部重要性,考虑了各节点重要度的相互影响,在豆瓣网上的实验结果表明,与传统社交网络重要节点发现算法相比,该算法在迭代次数、涵盖率等指标上都有较大改善,有助于提高社交网络中舆情分析、社团结构发现、信息传播等工作的效率和准确性. 展开更多
关键词 复杂网络 信号传播 节点重要性 多关系社交网络 多子网复合复杂网络模型
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