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多种群果蝇优化算法求解自动化仓库拣选作业调度问题 被引量:20
1
作者 刘志雄 王雅芬 张煜 《武汉理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第3期71-77,共7页
针对自动化仓库的拣选作业调度问题,提出了一种多种群果蝇优化算法。采用随机键编码方式,利用味道浓度判定值的大小次序来映射调度解。通过同时学习子种群的局部最优和全局最优个体,实现对果蝇个体的更新计算。为了避免陷入局部最优,采... 针对自动化仓库的拣选作业调度问题,提出了一种多种群果蝇优化算法。采用随机键编码方式,利用味道浓度判定值的大小次序来映射调度解。通过同时学习子种群的局部最优和全局最优个体,实现对果蝇个体的更新计算。为了避免陷入局部最优,采用了一种果蝇个体变异机制。计算结果显示,多种群果蝇优化算法在计算精度和收敛效率方面要好于基本果蝇优化算法,并且搜索过程能够有效跳出局部最优。 展开更多
关键词 自动化仓库 拣选作业 调度 多种群 果蝇优化算法
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一种基于复合交叉的实数编码遗传算法 被引量:14
2
作者 李勇 曹广益 朱新坚 《计算机仿真》 CSCD 2006年第6期166-170,共5页
提出了一种基于复合交叉的实数编码遗传算法。通过对父代染色体间的区域进行多次交叉操作,复合交叉操作保留了被搜索区域的信息。算法首先对父代染色体进行复合交叉操作,然后利用包含在新个体集合中的信息进行信息最大化选择,对每一代... 提出了一种基于复合交叉的实数编码遗传算法。通过对父代染色体间的区域进行多次交叉操作,复合交叉操作保留了被搜索区域的信息。算法首先对父代染色体进行复合交叉操作,然后利用包含在新个体集合中的信息进行信息最大化选择,对每一代个体进行基于适应度的选择。集合中信息冗余的个体被从种群中删除,位于欠搜索区域中的个体被保留。由于算法能够始终保持种群的多样性,算法不仅能搜索到全局最优点,同时也能找到尽量多的局部极值点。利用算法对多极值函数进行了寻优,仿真结果表明了算法的有效性。 展开更多
关键词 复合交叉 信息最大化选择 种群多样性 实数编码遗传算法
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基于计算资源效率分配的多种群中心解搜索电网规划算法 被引量:9
3
作者 高赐威 程浩忠 王旭 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第10期8-14,共7页
分析了现代启发式算法易陷入局部最优及计算效率不高的原因,提出了计算资源依搜索效率合理分配的全新概念。给出了多种群中心解搜索电网规划算法。该算法基于多解群按效率获得计算资源,借鉴免疫算法的记忆细胞设置,但改点记忆为面记忆,... 分析了现代启发式算法易陷入局部最优及计算效率不高的原因,提出了计算资源依搜索效率合理分配的全新概念。给出了多种群中心解搜索电网规划算法。该算法基于多解群按效率获得计算资源,借鉴免疫算法的记忆细胞设置,但改点记忆为面记忆,具有更高的记忆效率,能够有效地识别并记忆局部最优解,利用对解间距离的信息熵量度,抑制搜索陷入局部最优,具有优秀的局部搜索能力和全局搜索能力。算例表明该文算法的有效性。 展开更多
关键词 计算资源 局部搜索能力 免疫算法 多种群 局部最优解 全局搜索 信息熵 现代启发式算法 中心 多解
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Richards模型的推广研究 被引量:9
4
作者 郑立飞 赵惠燕 刘光祖 《西北农林科技大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2004年第8期107-110,共4页
 在单种群生长模型的基础上提出了多种群下的Richards模型,并对相关的参数给出了明确的生物学意义,认为该模型有效地包括了种群的竞争关系,偏利与偏害关系,共生与互惠关系等。同时,对两种群下的情况进行了稳定性分析,结果表明,两种群...  在单种群生长模型的基础上提出了多种群下的Richards模型,并对相关的参数给出了明确的生物学意义,认为该模型有效地包括了种群的竞争关系,偏利与偏害关系,共生与互惠关系等。同时,对两种群下的情况进行了稳定性分析,结果表明,两种群下的相互作用方程是该模型的一个特例,表明多种群下的Richards模型在一定程度上拓展了Richards模型的应用空间。最后对模型进行了一部分定性的讨论。 展开更多
关键词 Richards模型 多种群 种群关系
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基于多种群遗传算法的路径柔性车间调度问题 被引量:13
5
作者 李运霞 杜娟 孙王路 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2014年第3期152-155,共4页
以路径柔性车间调度问题为研究对象,提出一种多种群遗传算法(MPGA)。针对路径柔性车间调度问题的特点,给出了相应的解决问题的遗传算法具体实现过程。该算法采用整数编码方式进行编码、并设计合理的自适应交叉算子和变异算子,保证个体... 以路径柔性车间调度问题为研究对象,提出一种多种群遗传算法(MPGA)。针对路径柔性车间调度问题的特点,给出了相应的解决问题的遗传算法具体实现过程。该算法采用整数编码方式进行编码、并设计合理的自适应交叉算子和变异算子,保证个体的可行性和有效性;采用移民算子进行多种群间的协同优化,从而改善早熟收敛问题并提高优化效率。通过与文献实例仿真比较,结果表明该算法的可行性,实际调度的应用证明了该算法的有效性和实际应用价值。 展开更多
关键词 多种群 遗传算法 柔性车间调度
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积分权益制:兼顾户籍改革多重目标的普惠型制度选择 被引量:11
6
作者 彭希哲 万芊 黄苏萍 《人口与经济》 CSSCI 北大核心 2014年第1期28-36,共9页
中国户籍改革已经进入深水区和攻坚期,如何进一步推进户籍改革,使更多的流动人口受惠值得深入探讨。本文指出户籍改革应具有多重目标,在梳理户籍改革路径和现有改革措施的基础上,提出积分权益制是可以兼顾户籍改革多重目标的普惠性制度... 中国户籍改革已经进入深水区和攻坚期,如何进一步推进户籍改革,使更多的流动人口受惠值得深入探讨。本文指出户籍改革应具有多重目标,在梳理户籍改革路径和现有改革措施的基础上,提出积分权益制是可以兼顾户籍改革多重目标的普惠性制度选择,同时可以被视为一种公共福利和权利分配的新的制度载体,是适应户籍改革过渡期的最佳人口管理途径之一。 展开更多
关键词 户籍改革 多重目标 积分权益制 流动人口 普惠型制度
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混合并行遗传算法求解TSP问题 被引量:7
7
作者 戴晓明 邹润民 +2 位作者 冯瑞 张洪源 邵惠鹤 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第10期1424-1427,共4页
该文应用多种群遗传并行进化的思想,对不同种群基于不同的遗传策略,如变异概率,不同的变异算子等来搜索变量空间,并利用种群间迁移算子来进行遗传信息交流,以解决经典遗传算法的收敛到局部最优值问题,对于TSP(Traveling Salesman Probl... 该文应用多种群遗传并行进化的思想,对不同种群基于不同的遗传策略,如变异概率,不同的变异算子等来搜索变量空间,并利用种群间迁移算子来进行遗传信息交流,以解决经典遗传算法的收敛到局部最优值问题,对于TSP(Traveling Salesman Problem)进行了求解,仿真结果表明,该文算法的收敛性能优于经典遗传算法。 展开更多
关键词 混合并行 遗传算法 求解 TSP 多种群 迁移算子 收敛
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一类改进的遗传算法及其优化性能分析 被引量:3
8
作者 周育人 王勇 《武汉化工学院学报》 2003年第1期93-96,共4页
分析了传统遗传算法易早熟收敛的主要原因,提出了一类改进的遗传算法.通过采用多种群进行并行搜索,改进原有的适应值函数.采用最优保存策略和赌轮选择相结合的选择思路,以及采用二元变异算子、个体重新分配等方法,提高了全局搜索性能和... 分析了传统遗传算法易早熟收敛的主要原因,提出了一类改进的遗传算法.通过采用多种群进行并行搜索,改进原有的适应值函数.采用最优保存策略和赌轮选择相结合的选择思路,以及采用二元变异算子、个体重新分配等方法,提高了全局搜索性能和收敛速度.通过典型的测试函数进行了数字仿真,验证了算法的有效性. 展开更多
关键词 改进 遗传算法 优化性能 多群体 二元变异算子 早熟收敛
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不同计划生育政策下的人口结构预测——基于多胎次两区域人口发展模型 被引量:8
9
作者 朱建平 欧阳汉 杨阳 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2017年第6期951-969,共19页
本文继承两区域人口发展模型的人口学仿真思想,鉴于当前计划生育政策宽松性的讨论和各胎次出生性别比的差异,将依赖于妇女生理和社会习俗的相对固定因素和依赖于未来计划生育政策的变动因素分离开来,建立了多胎次两区域人口发模型,为不... 本文继承两区域人口发展模型的人口学仿真思想,鉴于当前计划生育政策宽松性的讨论和各胎次出生性别比的差异,将依赖于妇女生理和社会习俗的相对固定因素和依赖于未来计划生育政策的变动因素分离开来,建立了多胎次两区域人口发模型,为不同计划生育政策下的人口结构预测提供了一种方法。首先,从人口学意义和历史数据同时说明了本文定义的标准条件生育模式具有相对稳定性,其次利用调研的结果,确定参数。最后,通过本模型系统对几种计划生育政策下的人口结构进行了预测,结果显示:放开二胎政策,甚至完全放开计划生育政策对乡镇地区的影响很小,仅对于城市地区有一定的作用,总体来说,即使全面放开计划生育政策,未来长期总抚养比依然呈现逐渐递增态势。 展开更多
关键词 多胎次 人口发展模型 条件生育模式 人口结构
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麦蚜发生规律及预报研究 被引量:7
10
作者 相建业 冯崇川 马曙 《西北农业学报》 CSCD 1994年第1期90-94,共5页
经多年系统观测,关中麦区麦蚜种类为麦长管蚜、麦二叉蚜、禾谷缢蚜、麦无网蚜和玉米蚜。麦长管蚜是小麦生长后期危害优势种;渭北旱塬和关中灌区西部小麦生长前期的优势种分别为麦二叉蚜和禾谷缢蚜。据麦蚜混合种群数量消长规律,提出... 经多年系统观测,关中麦区麦蚜种类为麦长管蚜、麦二叉蚜、禾谷缢蚜、麦无网蚜和玉米蚜。麦长管蚜是小麦生长后期危害优势种;渭北旱塬和关中灌区西部小麦生长前期的优势种分别为麦二叉蚜和禾谷缢蚜。据麦蚜混合种群数量消长规律,提出渭北春季麦蚜混合种群发生量峰值预测式。麦二叉蚜、麦长管蚜在渭北非极端寒冷年份可以成、若蚜安全越冬,未谷缢蚜只部分年份可以越冬。小麦适期晚播可减少黄矮病的发生,但对麦蚜却无控制作用。 展开更多
关键词 麦蚜 预报 发生规律
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动态死亡率模型的研究进展 被引量:7
11
作者 王晓军 路倩 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2020年第4期415-440,共26页
死亡率的预测是人口预测的基础.近年来,死亡率建模方法不断取得新的进展,从最早的静态死亡率模型开始,死亡率模型不断发展为包括时间项的动态预测模型,如Lee-Carter族模型、CBD族模型等.本文对死亡率预测模型的相关文献进行了回顾和梳理... 死亡率的预测是人口预测的基础.近年来,死亡率建模方法不断取得新的进展,从最早的静态死亡率模型开始,死亡率模型不断发展为包括时间项的动态预测模型,如Lee-Carter族模型、CBD族模型等.本文对死亡率预测模型的相关文献进行了回顾和梳理.随着动态模型的发展,一些学者从死亡率改善水平入手,发展出一系列死亡率改善模型.另外,随着死亡率研究的深入,多人口死亡率的建模引起了研究者的重视,多人口预测模型迅速发展和完善.随着死亡率模型的研究方法不断丰富和创新,新兴统计学方法(如机器学习等)已经在死亡率建模中有所应用,拟合和预测准确度不断提升.除了经典的建模方法的扩展外,例如小区域人口或数据缺失的人口、高龄人口、相关人口等死亡率建模问题仍值得研究. 展开更多
关键词 动态死亡率 预测 死亡率改善 单人口 多人口
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基于K-means聚类的多种群麻雀搜索算法 被引量:1
12
作者 闫少强 刘卫东 +2 位作者 杨萍 吴丰轩 阎哲 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期508-518,共11页
为改善麻雀搜索算法(SSA)在单种群搜索中收敛速度过快导致其收敛速度出现冗余,易忽略优质解而陷入局部最优的缺陷,提出一种基于K-means聚类的多种群麻雀搜索算法(KSSA)。将多种群机制引入SSA,减弱单种群的收敛能力,并减小陷入局部最优... 为改善麻雀搜索算法(SSA)在单种群搜索中收敛速度过快导致其收敛速度出现冗余,易忽略优质解而陷入局部最优的缺陷,提出一种基于K-means聚类的多种群麻雀搜索算法(KSSA)。将多种群机制引入SSA,减弱单种群的收敛能力,并减小陷入局部最优的概率;采用K-means聚类划分子种群,增加子种群间的差异性,同时使子种群内个体在小范围内专注搜索,提升前期搜索效率;借助加权重心交流策略改善种群间交流的质量,减少自身种群的干扰,同时消减因某一子种群陷入局部最优而导致所有子种群陷入局部最优的风险;引入动态反向学习到警戒者中,增强其反捕食行为,改善因子种群数量增加而带来的收敛速度变慢和收敛精度不足的缺陷。经测试函数仿真实验表明:较SSA等算法,KSSA具有更优的寻优性能。 展开更多
关键词 麻雀搜索算法 优化算法 多种群 K-MEANS聚类 种群交流
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基于MPICH平台的多种群并行遗传算法 被引量:3
13
作者 李松斌 《厦门大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2006年第5期646-651,共6页
提出了一种基于集群系统的多种群并行遗传算法,在集群系统的软件开发环境MPICH上构建了多种群粗粒度并行遗传算法框架.采用全局迁移方式交换通信域中各子群体的个体信息,并通过模拟退火规则来确定迁移代频.利用该算法框架对一类优化问题... 提出了一种基于集群系统的多种群并行遗传算法,在集群系统的软件开发环境MPICH上构建了多种群粗粒度并行遗传算法框架.采用全局迁移方式交换通信域中各子群体的个体信息,并通过模拟退火规则来确定迁移代频.利用该算法框架对一类优化问题N维目标函数的最小值问题,给出了具体的实现方法.最后对该类问题的两个实例进行了测试,基于该实例的测试数据对论文提出的算法进行了性能分析.结果显示,算法具有线性加速比,而且解的精度随着并行进程数量的增多而提高. 展开更多
关键词 多种群 优化 并行遗传算法 MPICH
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基于多种群遗传算法测试用例优先级技术研究 被引量:6
14
作者 李龙澍 李森 +1 位作者 廖敏 汪小珍 《计算机技术与发展》 2011年第4期112-114,119,共4页
测试用例优先级技术是一种高效实用的回归测试技术。为提高回归测试效率,提出了一种应用于回归测试过程中基于多种群遗传算法测试用例优先级技术的方法。该方法采用三个具有不同进化规律的种群,第一个种群重视全局搜索,第二个种群重视... 测试用例优先级技术是一种高效实用的回归测试技术。为提高回归测试效率,提出了一种应用于回归测试过程中基于多种群遗传算法测试用例优先级技术的方法。该方法采用三个具有不同进化规律的种群,第一个种群重视全局搜索,第二个种群重视局部搜索,第三个种群通过前两个种群的移入来均衡算法的局部搜索和全局搜索能力,使算法能在更大范围内寻优。经过实验验证,该算法是一种有效的测试用例优先排序方法,较一般的遗传算法具有更强的性能和更高的效率。 展开更多
关键词 测试用例优先级 回归测试 多种群 遗传算法
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中国城市多元供给对人口跨市流动的影响
15
作者 李卓伟 王士君 +2 位作者 赵梓渝 施响 赵远飞 《经济地理》 CSCD 北大核心 2024年第7期68-77,共10页
城市之间的供给不平衡会促使人口为满足自身的需求向其他城市流动。改革开放初期,人口对经济发展的需求和城市劳动力市场的供给是人口与城市间主要的供需关系。当个人劳动所得收入满足个人或家庭的生产、投资、基础消费、基础保障后,人... 城市之间的供给不平衡会促使人口为满足自身的需求向其他城市流动。改革开放初期,人口对经济发展的需求和城市劳动力市场的供给是人口与城市间主要的供需关系。当个人劳动所得收入满足个人或家庭的生产、投资、基础消费、基础保障后,人口的需求开始多元化,城市的消费娱乐、景观、交通等要素的供给能力也会对人口流动产生推拉作用力。文章利用腾讯位置大数据构建人口跨市流动网络,运用QAP回归模型,分析城市多元供给要素对人口流动的影响,并对人口流动的层级异质性和时间异质性进行解析。研究发现:①铁路交通、餐饮娱乐和经济供给是影响城市间人口流动的主要因素,景观供给对时间选择富有敏感性;②流动群体对不同层级城市的需求不尽相同,金融要素存在层级为单位的边际递减效应,餐饮娱乐和铁路交通供给并未表现出明显的层级异质性;③人口流动存在时间异质性,假期期间,景观供给对人口流动呈现出显著正效应,经济供给的显著性水平明显降低。 展开更多
关键词 多元供给 人口流动 交通 异质性特征 层级结构 大数据
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Effects of land and building usage on population, land price and passengers in station areas: A case study in Fukuoka, Japan 被引量:4
16
作者 Xinyu Zhuan Shichen Zhao 《Frontiers of Architectural Research》 CSCD 2014年第2期199-212,共14页
This study uses multiple regression to investigate the effects of Land and building use on popuLation, Land price, and passengers. Initialty, we abstract annuat data on Land and buildings usage within a radius of 0 m-... This study uses multiple regression to investigate the effects of Land and building use on popuLation, Land price, and passengers. Initialty, we abstract annuat data on Land and buildings usage within a radius of 0 m-400 m for railway stations and 400 m-800 m for subway stations in Fukuoka, Japan by using the GIS. We then analyze the relationships between 13 factors of rand use and 8 factors of building usage, as well as the related poputation, Land price, and passengers using the quantitative expression method. Using several categories of land use and building usage as explanatory variables, we anatyze the degree to which the selected categories affect population, Land price, and passengers by using the muttiple regression method. This research can aid the further development of land and buitding usage in the future. 展开更多
关键词 Railway and subwaystations multiple regressionmethod population Land price PASSENGERS
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基于自适应多种群遗传算法的配电网规划 被引量:5
17
作者 李进 汪建国 +1 位作者 韩四敬 马志刚 《南方电网技术》 2010年第5期87-91,共5页
针对传统遗传算法易于陷入局部最优解和随着配电网规模的扩大搜索效率降低的问题,借鉴多种群和自适应思想,提出了基于自适应多种群遗传算法的配电网规划算法。通过对目标函数进行处理,引入了多个物种,并采用自适应遗传算法和考虑进化稳... 针对传统遗传算法易于陷入局部最优解和随着配电网规模的扩大搜索效率降低的问题,借鉴多种群和自适应思想,提出了基于自适应多种群遗传算法的配电网规划算法。通过对目标函数进行处理,引入了多个物种,并采用自适应遗传算法和考虑进化稳定的改进多种群遗传算法分别对不同的物种进行操作,通过转移优秀个体,实现了物种之间的协同作用。同时为解决遗传算法应用于配电网规划时产生的大量不可行解的问题,借助图论知识和搜索技术给出了不可行解的修复方案,通过对孤岛,孤链和环进行修复,将非辐射状网络修复为辐射状网络。算例结果验证了该算法的实用性和有效性。 展开更多
关键词 配电网规划 多种群 遗传算法 自适应 进化稳定 不可行解修复
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基于改进遗传算法的综合能源优化调度方法 被引量:1
18
作者 许新华 高刚 徐永嘉 《电气开关》 2023年第5期35-38,42,共5页
电力系统中清洁能源的广泛接入迫切要求提出适用于综合能源系统的优化调度方法。本文以风能、光伏、火电以及储能作为研究对象建立了综合能源优化调度模型,并提出了多种群变异交叉概率自适应变化遗传算法对模型进行求解。相比于传统的... 电力系统中清洁能源的广泛接入迫切要求提出适用于综合能源系统的优化调度方法。本文以风能、光伏、火电以及储能作为研究对象建立了综合能源优化调度模型,并提出了多种群变异交叉概率自适应变化遗传算法对模型进行求解。相比于传统的遗传算法,该算法可以根据遗传算法的运行中的表现来调整交叉和变异概率,具有较好的全局搜索能力和较强的鲁棒性。算例分析的结果表明本文所提出的综合能源优化调度方法具有较高的能源利用率可以保障综合能源系统的高效稳定运行。 展开更多
关键词 综合能源系统 优化调度 遗传算法 多种群 交叉变异自适应变化
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多人口随机死亡率模型研究:理论方法与进展综述 被引量:4
19
作者 赵明 王晓军 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2020年第7期30-41,共12页
多人口随机死亡率模型是人口统计学与保险精算学的交叉研究领域,是国内外学者高度关注的前沿问题。通过梳理国内外多人口随机死亡率模型研究的重点文献,根据研究方法的不同,寻迹多人口死亡率模型的发展脉络,将已有研究归纳为三大类:多... 多人口随机死亡率模型是人口统计学与保险精算学的交叉研究领域,是国内外学者高度关注的前沿问题。通过梳理国内外多人口随机死亡率模型研究的重点文献,根据研究方法的不同,寻迹多人口死亡率模型的发展脉络,将已有研究归纳为三大类:多人口参数随机死亡率模型、特殊的两人口参数随机死亡率模型和其他多人口随机死亡率模型,并详细讨论了各类方法的模型思想、估计原理和拟合效果等内容。在此基础上,本文重点评述了各类模型的适用性和优缺点,总结了多人口建模方法在我国人口死亡率模型发展中的理论意义与应用价值,并展望了未来多人口随机死亡率模型的研究方向。 展开更多
关键词 多人口群体 死亡率 随机模型 研究综述
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一种采用“部落通婚”策略的遗传算法 被引量:2
20
作者 时小虎 梁艳春 高有才 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2004年第2期128-133,共6页
受古代"部落通婚"现象启发,提出了一种新的多种群遗传算法的种群间迁移策略,并以此构造了一种采用"部落通婚"策略的遗传算法。为了验证该算法的有效性,考察了分类BP网络的训练问题和典型测试函数的优化问题。模拟... 受古代"部落通婚"现象启发,提出了一种新的多种群遗传算法的种群间迁移策略,并以此构造了一种采用"部落通婚"策略的遗传算法。为了验证该算法的有效性,考察了分类BP网络的训练问题和典型测试函数的优化问题。模拟结果表明,这种改进的遗传算法能有效地避免"早熟"现象,其收敛精度和收敛速度比标准遗传算法和通常的多种群遗传算法有一定程度的提高。 展开更多
关键词 遗传算法 多种群 迁移策略
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