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支持向量机及其在机械故障诊断中的应用
被引量：
46
1
作者
何学文
赵海鸣
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第1期97-101,共5页
针对目前机械故障诊断中难以获得大量故障数据样本以及特征提取和诊断知识获取困难等不足,提出了应用支持向量机进行机械故障诊断的方法,研究了将小波包分析与信号能量分解用于机械故障的特征提取。该方法将振动信号小波包分析后的信号...
针对目前机械故障诊断中难以获得大量故障数据样本以及特征提取和诊断知识获取困难等不足,提出了应用支持向量机进行机械故障诊断的方法,研究了将小波包分析与信号能量分解用于机械故障的特征提取。该方法将振动信号小波包分析后的信号频带能量作为特征向量,输入到由多个支持向量机构成的多故障分类器中进行故障识别和分类。该分类器只需少量训练样本,而且不必预先知道故障分类的经验知识就能实现正确分类。研究结果表明:选用不同核函数及其参数的多故障分类器对分类精度有影响;在样本不带噪声和带15%噪声情况下,支持向量机的分类精度均高于BP神经网络的分类精度,具有更好的分类性能。
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关键词
支持向量机
小波包分析
特征提取
故障诊断
多故障分类器
下载PDF
职称材料
基于小波包分解和支持向量机的机械故障诊断方法
被引量：
25
2
作者
何学文
卜英勇
《机械强度》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第1期20-24,共5页
提出应用小波包分解和支持向量机进行机械故障诊断的方法。该方法将振动信号小波包分解后的频带能量作为特征向量 ,输入到由多个支持向量机构成的多故障分类器中进行故障识别和分类。试验结果表明 ,与神经网络相比 ,采用支持向量机进行...
提出应用小波包分解和支持向量机进行机械故障诊断的方法。该方法将振动信号小波包分解后的频带能量作为特征向量 ,输入到由多个支持向量机构成的多故障分类器中进行故障识别和分类。试验结果表明 ,与神经网络相比 ,采用支持向量机进行故障诊断可以获得更高的诊断精度 ,表明该方法是有效的、可行的。
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关键词
小波包分解
能量谱
支持向量机
故障诊断
多故障分类器
机械故
下载PDF
职称材料
题名
支持向量机及其在机械故障诊断中的应用
被引量：
46
1
作者
何学文
赵海鸣
机构
中南大学机电工程学院
出处
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第1期97-101,共5页
文摘
针对目前机械故障诊断中难以获得大量故障数据样本以及特征提取和诊断知识获取困难等不足,提出了应用支持向量机进行机械故障诊断的方法,研究了将小波包分析与信号能量分解用于机械故障的特征提取。该方法将振动信号小波包分析后的信号频带能量作为特征向量,输入到由多个支持向量机构成的多故障分类器中进行故障识别和分类。该分类器只需少量训练样本,而且不必预先知道故障分类的经验知识就能实现正确分类。研究结果表明:选用不同核函数及其参数的多故障分类器对分类精度有影响;在样本不带噪声和带15%噪声情况下,支持向量机的分类精度均高于BP神经网络的分类精度,具有更好的分类性能。
关键词
支持向量机
小波包分析
特征提取
故障诊断
多故障分类器
Keywords
support
vector
machine
wavelet
packet
analysis
feature
extraction
fault
diagnosis
multiple
fault
classifiers
分类号
TP206.3 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于小波包分解和支持向量机的机械故障诊断方法
被引量：
25
2
作者
何学文
卜英勇
机构
中南大学机电工程学院
出处
《机械强度》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第1期20-24,共5页
文摘
提出应用小波包分解和支持向量机进行机械故障诊断的方法。该方法将振动信号小波包分解后的频带能量作为特征向量 ,输入到由多个支持向量机构成的多故障分类器中进行故障识别和分类。试验结果表明 ,与神经网络相比 ,采用支持向量机进行故障诊断可以获得更高的诊断精度 ,表明该方法是有效的、可行的。
关键词
小波包分解
能量谱
支持向量机
故障诊断
多故障分类器
机械故
Keywords
Wavelet
packet
decomposition
Energy
spectrum
Support
vector
machine
fault
diagnosis
multiple
fault
classifiers
分类号
TH17 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
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1
支持向量机及其在机械故障诊断中的应用
何学文
赵海鸣
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
46
下载PDF
职称材料
2
基于小波包分解和支持向量机的机械故障诊断方法
何学文
卜英勇
《机械强度》
CAS
CSCD
北大核心
2004
25
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职称材料
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参考文献
引证文献
统计分析
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