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基于改进的粒子群算法的多元线性回归模型参数估计 被引量：23
1
作者 刘锦萍 郁金祥 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2010年第4期101-105,共5页
针对基本粒子群算法易陷入局部解的不足,本文基于基本粒子群算法,着重对惯性权重因子进行改进,在非线性递减惯性权重策略基础上增加随机因素的考虑,给出了改进的算法—非线性递减随机惯性权重粒子群算法。并利用国际常用基准测试函数进... 针对基本粒子群算法易陷入局部解的不足,本文基于基本粒子群算法,着重对惯性权重因子进行改进,在非线性递减惯性权重策略基础上增加随机因素的考虑,给出了改进的算法—非线性递减随机惯性权重粒子群算法。并利用国际常用基准测试函数进行仿真实验,测试结果验证了改进算法的计算性能优于基本粒子群算法。在此前提下,本文针对多元线性回归分析中的参数计算复杂问题,又提出一种基于上述改进算法的参数估计方法,以最大似然准则作为粒子群优化算法的适应度函数,建立多元线性回归分析中的参数估计计算模型。算例仿真结果显示,该方法是高效和实用的。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 惯性权重 参数估计 多元线性回归
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黄土丘陵小流域土壤水分空间预测的统计模型 被引量：18
2
作者 邱扬 傅伯杰 +1 位作者 王军 陈利顶 《地理研究》 CSCD 北大核心 2001年第6期739-751,共13页
在 6个土层和 10次土壤含水量测定的基础上 ,利用土地利用与地形等 6类 2 0个环境因子变量 ,建立了黄土丘陵区小流域土壤水分空间预测的 6种多元线性回归模型 ,并提出了 5类 13个指标对模型进行了评价与比较。研究表明 ,各模型组之间的... 在 6个土层和 10次土壤含水量测定的基础上 ,利用土地利用与地形等 6类 2 0个环境因子变量 ,建立了黄土丘陵区小流域土壤水分空间预测的 6种多元线性回归模型 ,并提出了 5类 13个指标对模型进行了评价与比较。研究表明 ,各模型组之间的差异较大 ,以直接回归模型组为最优 ,PCA线性转换回归模型组次之 ,DCA非线性转换回归模型组最差。在每一组内 ,模型之间的差异相对较小 ,以变量全部入选模型稍优于变量逐步筛选模型。 6种模型中 ,通用多元线性回归模型的拟合性最好、预测精度最高 ,但模型结构最为复杂、需要的环境因子最多 ;多元线性逐步回归模型不仅拟合性和无偏性方面很好 ,而且结构最为简单、需要的环境变量最少 。 展开更多
关键词 黄土丘陵区 土壤水分 空间预测 多元线性回归模型 模型评价指标
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经验参数预测高熵合金屈服强度的多元线性回归模型
3
作者 王万年 朱煦 +4 位作者 陈占兴 周珉旭 邢秋玮 王晓红 马腾飞 《特种铸造及有色合金》 CAS 北大核心 2024年第9期1276-1281,共6页
提出了一种基于经验参数来预测高熵合金(HEA)室温屈服强度的方法,以经验参数作为输入变量构建了一个多元线性回归模型,该模型在拟合优度(R2)方面表现出色,达到了0.996,同时模型预测的室温屈服强度的平均误差仅为4.2%。此外,通过皮尔逊... 提出了一种基于经验参数来预测高熵合金(HEA)室温屈服强度的方法,以经验参数作为输入变量构建了一个多元线性回归模型,该模型在拟合优度(R2)方面表现出色,达到了0.996,同时模型预测的室温屈服强度的平均误差仅为4.2%。此外,通过皮尔逊相关系数检验,筛选出对室温屈服强度影响最显著的经验参数,包括价电子浓度、理论熔点、混合焓以及熵焓比。 展开更多
关键词 经验参数 多元线性回归模型 HEA 皮尔逊相关系数
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政府投入对高校科技创新产出影响的实证分析 被引量：5
4
作者 谈毅 白伊贝 《科技管理研究》 CSSCI 北大核心 2015年第20期7-11,共5页
利用多元线性回归模型定量地研究政府科技投入对我国不同省级行政区内高等学校以及不同类型高等学校的高校创新产出的边际效益。结果表明:对于大多数省、自治区、直辖市以及大部分类型的高校来说,政府科技投入与高校创新产出之间都具有... 利用多元线性回归模型定量地研究政府科技投入对我国不同省级行政区内高等学校以及不同类型高等学校的高校创新产出的边际效益。结果表明:对于大多数省、自治区、直辖市以及大部分类型的高校来说,政府科技投入与高校创新产出之间都具有正相关性。这一结论可以为政府政策制订提供有力的佐证。但不同地区以及不同类型的高校其创新产出对政府科技投入的边际效益各有不同,差距也是比较明显。基于此,提出相关的政策建议。 展开更多
关键词 政府投入 高校科技创新产出 多元线性回归模型
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电子商务对经济增长的影响实证研究——以陕西省为例
5
作者 郭伟 《科技和产业》 2023年第11期158-161,共4页
近年来,电子商务在商业贸易领域活动中表现得尤为突出抢眼。围绕陕西省电子商务发展现状,整理并建立相关指标,以陕西省地方生产总值作为因变量,以上网人数、电子商务行业就业人数、电子商务行业就业人员平均工资和货物周转量作为自变量... 近年来,电子商务在商业贸易领域活动中表现得尤为突出抢眼。围绕陕西省电子商务发展现状,整理并建立相关指标,以陕西省地方生产总值作为因变量,以上网人数、电子商务行业就业人数、电子商务行业就业人员平均工资和货物周转量作为自变量,利用SPSS 22做出相应的回归分析,建立多元线性回归模型,并得出结论:电子商务行业就业人员平均工资和货物周转量均会对陕西省电子商务发展产生显著影响。 展开更多
关键词 经济增长 电子商务 多元线性回归模型
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基于回归分析的公路货运量预测 被引量：4
6
作者 薛方 苏芮锋 +2 位作者 杨升 姚远征 张俊 《汽车实用技术》 2019年第15期65-69,共5页
为了预测公路货运量,文章先从影响公路货运量的10个因子出发,分析各因子和公路货运量的关系,并使用多元逐步回归法做最优回归方程的选择,挑选出对公路货运量影响显著的6个因子,然后建立公路货运量预测的6元线性回归模型,使用最小二乘法... 为了预测公路货运量,文章先从影响公路货运量的10个因子出发,分析各因子和公路货运量的关系,并使用多元逐步回归法做最优回归方程的选择,挑选出对公路货运量影响显著的6个因子,然后建立公路货运量预测的6元线性回归模型,使用最小二乘法求解模型参数。经检验,公路货运量预测模型的显著水平p=0.02137<0.05,样本可决系数R2=0.9998,接近于1,模型拟合效果较好。最后对各因子建立一元线性回归模型,得到2018年各因子的预测值,代入公路货运量预测模型,得到2018年的公路货运量预测值。 展开更多
关键词 公路货运量 多元线性回归模型 逐步回归 显著水平
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赵各庄矿井高倾斜煤层深部开采矿井涌水量预测研究 被引量：4
7
作者 连会青 冉伟 +1 位作者 夏向学 晏涛 《华北科技学院学报》 2014年第10期1-8,共8页
赵各庄矿井13水平西翼第8号石门区域的3839工作面是一个典型的近百年开采的高倾斜煤层深部开采区。为预测3839工作面涌水量,首先分析了其上部9-13水平近30年的开采面积、降水量、奥灰水位、开采深度等因素与矿井涌水量的相关性;其次,筛... 赵各庄矿井13水平西翼第8号石门区域的3839工作面是一个典型的近百年开采的高倾斜煤层深部开采区。为预测3839工作面涌水量,首先分析了其上部9-13水平近30年的开采面积、降水量、奥灰水位、开采深度等因素与矿井涌水量的相关性;其次,筛选出了老空积水量、降水量、奥灰水位变幅和开采深度等影响因素;最后,通过建立多元线性回归分析预测模型(方程),并利用2012年涌水量数据对预测模型进行验证,发现该预测模型与2012年实测数据相关性很高。进而对2013年的3839工作面涌水量进行了预测,得到的结果与已有的比拟法、解析法预测结果均较接近。说明该模型涌水量预测可行,但未证明该模型具有普遍适用性。 展开更多
关键词 高倾斜煤层 深部开采 涌水量预测 多元线性回归模型
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上证A股指数与宏观经济因素关系的实证研究 被引量：2
8
作者 曹勇 张卓 《价值工程》 2009年第1期151-154,共4页
股票价格不仅受其内在价值影响,还与宏观经济因素有密切关系。以上证A股指数为因变量,选取宏观经济中影响A股指数的指标,运用EVIEWS软件对数据回归分析并建立回归模型,分析得出上证A股指数与基本建设投资总额成正相关关系,与商品零售价... 股票价格不仅受其内在价值影响,还与宏观经济因素有密切关系。以上证A股指数为因变量,选取宏观经济中影响A股指数的指标,运用EVIEWS软件对数据回归分析并建立回归模型,分析得出上证A股指数与基本建设投资总额成正相关关系,与商品零售价格指数和30天加权平均利率成负相关关系,但与工业增加值增长率的负相关关系有待进一步研究。 展开更多
关键词 宏观经济 上证A股指数 多元线性回归模型
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人民币国际化对中国东盟贸易的影响 被引量：2
9
作者 傅远佳 黎雯静 《经济论坛》 2019年第1期107-111,共5页
随着中国与东盟贸易与投资日益紧密和快速发展,中国东盟的贸易额呈现扩大的趋势。在拉动两地区贸易的增长过程中,货币交易极为重要。通过建立多元回归模型,对2002～2017年人民币国际化与中国东盟贸易额进行实证分析。利用E-views软件,... 随着中国与东盟贸易与投资日益紧密和快速发展,中国东盟的贸易额呈现扩大的趋势。在拉动两地区贸易的增长过程中,货币交易极为重要。通过建立多元回归模型,对2002～2017年人民币国际化与中国东盟贸易额进行实证分析。利用E-views软件,运用最小二乘法,将GDP、按GDP平减指数衡量的通货膨胀率、人民币真实利率作为一个系统,对中国东盟贸易额影响因素进行回归分析,并进行模型检验,基于检验结论得出人民币国际化对中国东盟贸易的影响极为显著。人民币国际化的提升对中国东盟互联互通具有重要影响,在促进资金融通、经济政策沟通、贸易畅通等方面起到了重要作用。 展开更多
关键词 多元线性回归模型 人民币国际化 中国东盟贸易 实证分析
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邮轮定价策略的研究 被引量：1
10
作者 何玉 朱家明 +1 位作者 张玉丽 应鹏飞 《阴山学刊（自然科学版）》 2016年第3期100-104,共5页
针对邮轮定价问题,在对移动加权平均法、经典增量法、多元线性回归法进行评估的基础上,建立邮轮定价优化模型。使用MATLAB、EVIEWS等进行数据处理与模拟计算,给出了邮轮第8次航行最佳预期售票收益。
关键词 邮轮定价 多元线性回归模型 动态需求学习模型 灰色预测
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异方差帕克检验方法的改进
11
作者 谭馨 邓光明 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2019年第6期10-16,共7页
围绕传统的帕克检验方法展开研究,针对该方法在对多元线性回归模型进行异方差检验时工作量大、计算繁琐、异方差模型不够准确这一系列问题,提出运用主成分的思想,将得到的所有综合指标建立异方差模型,并对不同形式的数据条件进行研究,... 围绕传统的帕克检验方法展开研究,针对该方法在对多元线性回归模型进行异方差检验时工作量大、计算繁琐、异方差模型不够准确这一系列问题,提出运用主成分的思想,将得到的所有综合指标建立异方差模型,并对不同形式的数据条件进行研究,根据系数的显著性检验,给出了一种新的异方差检验方法。模拟数据和实例论证表明该检验方法更为快捷准确。 展开更多
关键词 帕克检验 多元线性回归模型 异方差 主成分
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多元线性回归模型的聚类分析方法研究 被引量：23
12
作者 王惠文 叶明 Gilbert Saporta 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第22期7048-7050,7056,共4页
提出一种对大量的多元线性回归模型进行聚类分析的方法。首先利用增广矩阵的相关系数矩阵定义了2个多元回归模型之间的距离以及模型集合的质心和半径等相关概念。然后采用Squeezer聚类方法,以过程全自动化的方式,实现对多元线性回归模... 提出一种对大量的多元线性回归模型进行聚类分析的方法。首先利用增广矩阵的相关系数矩阵定义了2个多元回归模型之间的距离以及模型集合的质心和半径等相关概念。然后采用Squeezer聚类方法,以过程全自动化的方式,实现对多元线性回归模型集合进行聚类分析。通过仿真研究验证了方法的有效性,取得满意的分析结果。 展开更多
关键词 多元线性回归模型集合 回归模型之间的距离 模型聚类 聚类分析
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影响患者住院天数超长的因素分析 被引量：6
13
作者 梁晚福 《中国医院统计》 2014年第1期5-6,9,共3页
目的研究影响某院患者住院天数超长的因素，为缩短患者住院的天数，提高医院管理水平提供依据。方法通过提取某院2012年11月至2013年10月住院天数超过90天的患者的病历资料，共220例，应用多元线性回归模型方法，对住院天数超长的影响... 目的研究影响某院患者住院天数超长的因素，为缩短患者住院的天数，提高医院管理水平提供依据。方法通过提取某院2012年11月至2013年10月住院天数超过90天的患者的病历资料，共220例，应用多元线性回归模型方法，对住院天数超长的影响因素进行分析。结果性别、手术情况、转科情况、病例分型、入院病情和院感等变量，在回归方程拟合过程中被剔除，最终引入回归方程的是年龄、付款方式和病种3个自变量。模型的决定系数R。=0．071，方差分析F=5．487，P〈0．01，说明以上变量所拟合的方程有统计学意义，各自变量对住院天数的贡献依次为病种〉年龄〉付款方式。结论病种、年龄和付款方式是患者住院天数超长的影响因素，加强安全教育，减少损伤事故的发生，提高医疗质量的管理水平，缩短患者住院的天数，可减少患者的负担。 展开更多
关键词 住院天数 多元线性回归模型 影响因素
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多元模糊线性回归模型的参数估计 被引量：1
14
作者 廖志安 《鄂州大学学报》 2007年第5期38-40,共3页
该文考虑了多元模糊线性回归模型,先将一元模糊线性回归模型的参数估计的结果加以推广,接着给出了多元线性回归模型参数的h-最优线性相关估计。
关键词 多元模糊线性回归模型 最优线性相关估计 参数估计
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线性回归方程中多重共线性诊断方法及其实证分析 被引量：73
15
作者 马雄威 《华中农业大学学报（社会科学版）》 2008年第2期78-81,85,共5页
在使用回归模型进行多元回归分析时,容易忽视"自变量不存在近似线性关系"这一应用条件,造成分析结果不准确甚至严重偏离变量间本来的依存关系。论文对多重共线性的产生原因、对线性回归模型的影响以及诊断方法进行了论述,并... 在使用回归模型进行多元回归分析时,容易忽视"自变量不存在近似线性关系"这一应用条件,造成分析结果不准确甚至严重偏离变量间本来的依存关系。论文对多重共线性的产生原因、对线性回归模型的影响以及诊断方法进行了论述,并从理论和实例两个方面探讨了如何运用岭回归模型来克服和解决多重共线性问题。 展开更多
关键词 多重回归分析 线性回归方程 多重共线性
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陕南易地扶贫搬迁农户生计脆弱性研究 被引量：64
16
作者 刘伟 徐洁 黎洁 《资源科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第10期2002-2014,共13页
易地扶贫搬迁是精准扶贫的重要实现途径之一,脆弱性评估为易地扶贫搬迁在生计层面的研究提供了一个新思路。本研究通过构建易地扶贫搬迁农户的生计脆弱性评价指标体系及评估模型,运用生计脆弱性指数衡量农户的生计脆弱度,探讨不同类型... 易地扶贫搬迁是精准扶贫的重要实现途径之一,脆弱性评估为易地扶贫搬迁在生计层面的研究提供了一个新思路。本研究通过构建易地扶贫搬迁农户的生计脆弱性评价指标体系及评估模型,运用生计脆弱性指数衡量农户的生计脆弱度,探讨不同类型农户的生计脆弱性指数及其维度的差异,选择多元线性回归模型分析估计农户暴露度、敏感性、适应能力和生计脆弱度的影响因素。结果显示:调查区域工程移民的生计脆弱性指数分布不均,内部分化明显,生计脆弱度相对较高,而各种安置方式的农户群体之间均在生计上表现出一定的脆弱程度。高收入农户生计脆弱性指数为偏态分布,表现为相对低位均衡化。随着农户生计多样化程度的提升,从单一生计户到多种生计户,敏感性和适应能力均趋于升高,而两种生计户的生计脆弱度最低。风险冲击、信贷可能性和已搬迁时间以及家庭规模、家庭负担比、教育和对周围人信任度均是影响易地扶贫搬迁农户生计脆弱性的重要因素。针对项目区搬迁农户生计脆弱性差异和重要影响因素,提出降解生计脆弱性的对策建议。 展开更多
关键词 易地扶贫 生计脆弱性评估 搬迁农户 多元线性回归模型 陕西省南部
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基于多元线性回归模型的东北地区需水量分析 被引量：54
17
作者 周晨 冯宇东 +2 位作者 肖匡心 韩珊 董颖 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2014年第1期118-123,共6页
多元线性回归模型在社会、经济、技术以及众多自然科学研究领域中已被广泛使用,某个地区需水量应与该地区多种因素有关,故选取东北地区的GDP、水库蓄水总量、人均可支配收入、城市绿地面积和工业用水量等5个因素,借助MATLAB软件阐明了... 多元线性回归模型在社会、经济、技术以及众多自然科学研究领域中已被广泛使用,某个地区需水量应与该地区多种因素有关,故选取东北地区的GDP、水库蓄水总量、人均可支配收入、城市绿地面积和工业用水量等5个因素,借助MATLAB软件阐明了多元线性回归模型在东北地区需水量分析中的应用.并通过皮尔森相关性检验、拟合优度检验、F检验、t检验和残差分析的方法对模型进行优化,得到了准确可靠的多元线性回归模型,此模型具有拟合程度高、简易、直观等优势,为多元线性回归模型在需水量分析中的应用提供了有力参考. 展开更多
关键词 需水量 东北地区 多元线性回归 模型检验
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城镇化对林业产业结构优化影响的实证分析 被引量：27
18
作者 唐湛 黎红梅 《农业现代化研究》 CSCD 北大核心 2017年第2期226-233,共8页
城镇化与农业现代化相互促进是现今我国经济发展的重要议题,林业现代化有赖于林业产业结构升级。基于1998-2014年中国林业统计年鉴的数据,借鉴产业结构层次系数测定林业产业结构值,度量林业产业结构优化程度,运用多元线性回归模型,分析... 城镇化与农业现代化相互促进是现今我国经济发展的重要议题,林业现代化有赖于林业产业结构升级。基于1998-2014年中国林业统计年鉴的数据,借鉴产业结构层次系数测定林业产业结构值,度量林业产业结构优化程度,运用多元线性回归模型,分析城镇化水平对林业产业结构优化的影响。结果表明,中国的林业产业结构优化程度总体在不断提高,林业产业结构值(S)由1998年的1.34提高到2014年的1.79。1998-2014年中国城镇化率均值为44.37%,最大值为54.77%,城镇化水平对林业产业结构优化具有显著性正向影响;林业资金投入、劳动力投入、林业制度改革对林业产业结构优化有显著性正向影响;由于注重生态建设的宏观环境且林业第三产业发展缓慢,林地面积、森林覆盖率和GDP对林业产业结构优化却有显著负向影响效应。因此,政府和林业生产者要抓住城镇化进程给林业产业结构发展带来的机遇;引领林业产业多元化和高价值化发展;注重林业第三产业发展,优化林业产业投资结构;提高林业从业人员的福利水平,积极完善林业补贴制度,促进林农积极投入林业经营;应落实集体林权制度改革,加强林业制度建设和林业发展。 展开更多
关键词 城镇化 林业发展 林业产业结构 产业结构层次系数 多元线性回归模型
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成分数据的多元回归建模方法研究 被引量：26
19
作者 王惠文 张志慧 Tenenhaus M 《管理科学学报》 CSSCI 北大核心 2006年第4期27-32,共6页
在社会、经济、技术等许多领域的数据分析中,成分数据(compositional data)是一种应用十分广泛的数据类型,可以被用来反映诸如投资结构、产业结构、居民消费结构等问题.将成分数据的logratio变换方法与偏最小二乘路径分析相结合,提出在... 在社会、经济、技术等许多领域的数据分析中,成分数据(compositional data)是一种应用十分广泛的数据类型,可以被用来反映诸如投资结构、产业结构、居民消费结构等问题.将成分数据的logratio变换方法与偏最小二乘路径分析相结合,提出在因变量是成分数据,而与之相关的若干个自变量也都是成分数据的情况下,建立了多元线性回归模型的方法.该建模方法可以满足成分数据的定和约束,克服成分数据中完全多重共线性对建模的不良影响,并且突出成分数据主题含义在建模中的作用和意义.作为案例,应用所提出的方法,采用北京市三类产业的投资、GDP以及就业的结构数据,建立了三者之间的回归模型,进一步说明了多元成分数据回归建模的工作过程及其应用价值. 展开更多
关键词 成分数据 多元回归模型 偏最小二乘路径分析
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基于多元线性回归模型的建筑能耗预测与建筑节能分析 被引量：24
20
作者 樊丽军 《湘潭大学自然科学学报》 CAS 北大核心 2016年第1期123-126,共4页
针对城市建筑能耗的节约与有效利用,提出一种基于多元线性回归模型(MLRP)的建筑能耗预测与建筑节能分析模型.以天然气和电力为能耗目标,将建筑类型、建筑年代、占地面积和居住人数等参数作为输入特征,利用多元线性回归模型分析出对能耗... 针对城市建筑能耗的节约与有效利用,提出一种基于多元线性回归模型(MLRP)的建筑能耗预测与建筑节能分析模型.以天然气和电力为能耗目标,将建筑类型、建筑年代、占地面积和居住人数等参数作为输入特征,利用多元线性回归模型分析出对能耗具有显著性影响的因素,并预测整个区域的能耗.另外,通过该预测模型,可以评估实施改善措施后建筑的节能潜力.实验给出了各种场景下的建筑节能潜力,分析结果表明,提出的预测模型能够精确预测区域能耗. 展开更多
关键词 能耗预测 建筑节能分析 多元线性回归模型 显著性影响因素
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