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理解现代民族国家的中国范式——费孝通先生“多元一体”理论的现代价值 被引量：10
1
作者 杨文炯 《青海民族研究》 CSSCI 北大核心 2018年第2期36-42,共7页
多元一体理论是费孝通先生人类学思想的核心内容之一,本文主要探讨了这一思想的三个主要组成部分:迈向人民的人类学、多元一体格局和文化自觉理论及其学科价值、中国价值和世界价值。在全球化的当代世界,从多元走向多元一体正在成为人... 多元一体理论是费孝通先生人类学思想的核心内容之一,本文主要探讨了这一思想的三个主要组成部分:迈向人民的人类学、多元一体格局和文化自觉理论及其学科价值、中国价值和世界价值。在全球化的当代世界,从多元走向多元一体正在成为人类命运共同体的显著文化特征,思考与回答人类何去何从之时代之问,费先生的"多元一体理论"——这一基于中国"田野"的人类学思想和智慧无疑是一个重要的"他山之石"的思想参照系。 展开更多
关键词 费孝通 多元一体 现代价值
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一种基于多分类器和证据理论融合的水质分类方法
2
作者 项新建 颜超龙 +2 位作者 费正顺 郑永平 李可晗 《人民黄河》 CAS 北大核心 2024年第1期109-113,共5页
针对单分类器对不同水质类别识别不均衡、水质分类准确率较低、适应性较差的问题,提出一种基于多分类器和证据理论融合的水质分类方法。选取深度神经网络分类器、改进支持向量机分类器和贝叶斯分类器3种分类器,通过全概率公式构建信度函... 针对单分类器对不同水质类别识别不均衡、水质分类准确率较低、适应性较差的问题,提出一种基于多分类器和证据理论融合的水质分类方法。选取深度神经网络分类器、改进支持向量机分类器和贝叶斯分类器3种分类器,通过全概率公式构建信度函数,基于证据理论对信度函数进行融合,获得多分类器融合模型。从国家地表水水质自动站发布的2022年3月1—22日水质数据中选取3 558条数据为样本集,采用DNN水质分类模型、PSO-SVM水质分类模型、贝叶斯水质分类模型和多分类器融合模型对待测样本进行测试。结果表明:多分类器融合模型对水质类别判定的平均准确率、精确率、召回率和F1值分别为94.2%、93.8%、94.2%和94.0%。相较于DNN水质分类模型、PSO-SVM水质分类模型、贝叶斯水质分类模型,多分类器融合模型准确率分别提高5.6%、9.8%和13.6%,精确率分别提高5.2%、10.0%和10.9%,召回率分别提高5.6%、9.8%和13.6%,F1值分别提高5.4%、10.2%和12.3%,多分类器融合模型在水质分类方面的准确性和适应性更高。 展开更多
关键词 水质分类 多分类器 神经网络 证据理论融合
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