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以教育家精神塑造新时代思政课教师形象论析
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作者 高静毅 《云南大学学报(社会科学版)》 2024年第3期135-144,共10页
教育家精神蕴含中华文化特有的化育智慧,凝聚中国教育特有的价值内核,展现人民教师特有的精神品格,体现了优秀教师共同的、必不可少的特质,为新时代思政课教师形象塑造提供了目标指向和多维标识。新时代思政课教师形象主要包括使命形象... 教育家精神蕴含中华文化特有的化育智慧,凝聚中国教育特有的价值内核,展现人民教师特有的精神品格,体现了优秀教师共同的、必不可少的特质,为新时代思政课教师形象塑造提供了目标指向和多维标识。新时代思政课教师形象主要包括使命形象、榜样形象、化育形象、治学形象、亲和形象、文化形象。要将教育家精神融入思政课教师教育体系以实现形象塑造关口前移,多维创设思政课教师职业发展空间以实现形象塑造方法升级,系统构建思政课教师综合素质评价体系以实现形象塑造场域拓展。 展开更多
关键词 教育家精神 共同特质 思政课教师 多维形象
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结合多维度特征的病理图像病灶识别方法 被引量:3
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作者 胡伟岸 邹俊忠 +2 位作者 郭玉成 张见 王蓓 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第6期144-151,共8页
长时间的病理图像人工诊断会使医生产生视觉疲劳,误诊和漏诊情况容易发生。针对以上现象,提出一种结合卷积神经网络中多维度特征的方法,快速准确识别出病理图像中的病灶区域。使用感兴趣区提取及图像裁剪获得小尺寸图块数据;使用染色校... 长时间的病理图像人工诊断会使医生产生视觉疲劳,误诊和漏诊情况容易发生。针对以上现象,提出一种结合卷积神经网络中多维度特征的方法,快速准确识别出病理图像中的病灶区域。使用感兴趣区提取及图像裁剪获得小尺寸图块数据;使用染色校正的方法以解决图块染色不均,对比度弱等问题;搭建深度学习模型,使用多组深度可分离卷积提取不同尺度的特征,加入残差连接以避免梯度消失,联合不同维度的特征信息以提高特征利用率。实验结果表明,染色校正能够提高预测准确率,上述模型具有参数少、鲁棒性强的特点,最终对病理图像病灶的识别均能达到较高的准确率,假阳性及假阴性均较低,未来将具有广泛的应用前景。 展开更多
关键词 多维度 深度学习 卷积神经网络 深度可分离 染色校正 病理图像 病灶
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关于多维图像Criminisi自适应识别仿真研究 被引量:2
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作者 刘尚争 刘斌 高庆华 《计算机仿真》 北大核心 2020年第6期379-382,447,共5页
在进行多维图像识别时,现有方法通常难以有效解决由光照与遮挡等因素导致的识别性能降低问题。为解决上述问题,在分析多维图像识别原理基础上,提出了改进Criminisi算法的多维图像自适应识别方法。利用Criminisi可以在图像识别过程中对... 在进行多维图像识别时,现有方法通常难以有效解决由光照与遮挡等因素导致的识别性能降低问题。为解决上述问题,在分析多维图像识别原理基础上,提出了改进Criminisi算法的多维图像自适应识别方法。利用Criminisi可以在图像识别过程中对其进行修复处理,并将图像的特征识别转换为贪婪搜索匹配。方法首先设计了基于加权求和的优先权计算,并引入参考度与平滑项,用于求解待识别多维图像预修复区域的像素优先权,从而改进传统算法优先权易受置信度影响,导致误差积累的问题。然后利用优先权重排得到其中的最大值,将其作为修复区。最后搜索最优匹配区,采用授粉技术优化算法的全局与局部搜索性能,增加搜索精度,减少迭代次数,根据适应度与检测函数限定匹配结果,将寻优结果替换目标修复区域图像,并完成多维图像的匹配识别。通过仿真结果,表明提出的改进Criminisi算法具有良好的最优解空间搜索性能与多维图像修复性能,明显提高了对多维复杂图像的自适应识别能力。 展开更多
关键词 多维图像 优先权计算 置信度 加权求和 授粉算法
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EFFICIENT IMPLEMENTATION OF 3D FILTER FOR MOVING OBJECT EXTRACTION
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作者 Chen Ken Wang Ping Wang Lunyao 《Journal of Electronics(China)》 2007年第6期792-797,共6页
In this paper the design and implementation of Multi-Dimensional (MD) filter, particularly 3-Dimensional (3D) filter, are presented. Digital (discrete domain) filters applied to image and video signal processing using... In this paper the design and implementation of Multi-Dimensional (MD) filter, particularly 3-Dimensional (3D) filter, are presented. Digital (discrete domain) filters applied to image and video signal processing using the novel 3D multirate algorithms for efficient implementation of moving object extraction are engineered with an example. The multirate (decimation and/or interpolation) signal processing algorithms can achieve significant savings in computation and memory usage. The proposed algorithm uses the mapping relations of z-transfer functions between non-multirate and multirate mathematical expressions in terms of time-varying coefficient instead of traditional polyphase de- composition counterparts. The mapping properties can be readily used to efficiently analyze and synthesize MD multirate filters. 展开更多
关键词 image processing multidimensional filters Multirate signal processing Decimation filters Interpolation filters image edge detector Sub-band algorithm
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动漫影像动态设计多维性研究——以央视少儿频道动画篇为例
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作者 顾昕明 徐秀萍 《电视技术》 2018年第10期58-61,共4页
本文以央视少儿频道动画篇为例,对动漫影像动态设计多维性进行了研究。通过分析对动漫元素在动态动漫影像中的应用,与动态动漫的特征和优势充分结合起来,展现动漫元素的方式和技法,针对性探究动漫元素与动态动漫摄像之间的关联性、应用... 本文以央视少儿频道动画篇为例,对动漫影像动态设计多维性进行了研究。通过分析对动漫元素在动态动漫影像中的应用,与动态动漫的特征和优势充分结合起来,展现动漫元素的方式和技法,针对性探究动漫元素与动态动漫摄像之间的关联性、应用情况和优势效果。围绕动态动漫摄像展开分析,现代理念、创新性以及交互性使其关键的基础要素,从而实现动态动漫影像更为优质的动漫元素效果。 展开更多
关键词 多维性 动态 动漫影像 表现方式
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用诗的火苗照亮人类精神的夜空——评宫蔚国诗集《火苗集》
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作者 姚国建 《安康学院学报》 2018年第1期63-69,共7页
宫蔚国以"宗教传道般的虔诚",把办好《淮风》诗刊当成一项公益事业来做。在诗歌创作方面,他坚守自己纯正质朴的诗歌观,追求唯美与哲思相融的写作境界。他的《火苗集》,通过穿越现实的冥想,从多维视角去透视、去探索,其中有对... 宫蔚国以"宗教传道般的虔诚",把办好《淮风》诗刊当成一项公益事业来做。在诗歌创作方面,他坚守自己纯正质朴的诗歌观,追求唯美与哲思相融的写作境界。他的《火苗集》,通过穿越现实的冥想,从多维视角去透视、去探索,其中有对现实存在的深刻反思,有对人生体验的独特感悟,有对生活现象的理性解剖,有对人与自然关系的探究等。在艺术上,他通过以象寓意的架构、灵动多样的诗美、精心锤炼的诗语等,极大地提升了诗的表现力和艺术感染力。 展开更多
关键词 宫蔚国 《火苗集》 纯正质朴 穿越现实 多维探索 以象寓意 灵动多样
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动态识别的寸口桡动脉运动多维脉诊信息采集处理与分析系统 被引量:14
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作者 牛欣 杨学智 《北京中医药大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第6期43-46,共4页
目的建立“动态识别的寸口桡动脉运动多维脉诊信息采集处理与分析系统”,研制新型脉诊仪。方法在寸口桡动脉处,使用不同的传感器(血流阻抗传感器、超声脉搏信号传感器、光电脉搏传感器)采集脉诊部位的不同物理量(如压力、血流阻抗、指... 目的建立“动态识别的寸口桡动脉运动多维脉诊信息采集处理与分析系统”,研制新型脉诊仪。方法在寸口桡动脉处,使用不同的传感器(血流阻抗传感器、超声脉搏信号传感器、光电脉搏传感器)采集脉诊部位的不同物理量(如压力、血流阻抗、指容积脉搏波、ECG),并应用数据挖掘手段分析所采集的脉诊信息,进行综合的脉诊研究。结果突破了目前中医脉诊客观化研究中通用的记录脉搏波形的一维信息采集处理模式,建立了中医脉诊动态识别、二维剖面、多路信号复合和数据挖掘的新模式。结论该系统可将脉诊信号转换为直观的、可视的、定量的血管运动信息,是中医脉诊客观化的重要进展。 展开更多
关键词 脉诊仪 桡动脉运动 多维脉诊信息 彩色超声 图像识别
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融合k-means与多维特征分析的生物医学图像分类算法
8
作者 陈迪 陈云虹 +1 位作者 叶青 李改霞 《信息技术》 2024年第7期65-70,共6页
为了提高生物医学图像分类的准确率与速度,提升医学研究者及临床工作者的工作效率,文中提出了一种融合k-means与多维特征分析的生物医学图像分类算法。该算法利用局部二值模式LBP与方向梯度直方图HOG分别提取医学图像中的纹理特征及局... 为了提高生物医学图像分类的准确率与速度,提升医学研究者及临床工作者的工作效率,文中提出了一种融合k-means与多维特征分析的生物医学图像分类算法。该算法利用局部二值模式LBP与方向梯度直方图HOG分别提取医学图像中的纹理特征及局部特征两种不同维度的特征信息,并将k-means聚类算法与这种多维特征分析相融合,实现了对生物医学图像的高精度分类。在公开生物医学图像数据集BreakHis上进行的仿真实验结果表明,在二分类实验中,所提算法的准确率为99.03%、精确率为99.12%、召回率为98.96%、F1值为99.04%,在八分类实验中其性能也较为理想,优于SVM、ELM及ResNet等分类算法。 展开更多
关键词 K-MEANS聚类算法 多维特征分析 图像分类 纹理特征 局部特征
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双分支多维注意特征融合的高光谱图像分类
9
作者 马亚美 王双亭 都伟冰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第7期192-203,共12页
为改善高光谱图像小样本类别的分类性能,提高模型特征表达的稳健性,提出了双分支多维注意力特征融合的神经网络分类模型(DBMD)。DBMD采用两个分支分别进行光谱特征提取和混合特征提取。光谱分支通过密集连接的扩张卷积逐级提取特征,然... 为改善高光谱图像小样本类别的分类性能,提高模型特征表达的稳健性,提出了双分支多维注意力特征融合的神经网络分类模型(DBMD)。DBMD采用两个分支分别进行光谱特征提取和混合特征提取。光谱分支通过密集连接的扩张卷积逐级提取特征,然后融合低、中、高级语义信息作为特征输出。混合分支采用3D-2D网络架构,并通过改进的Inception块提取空间尺度特征。此外,注意力机制分别应用于光谱、空间和空谱特征,进行特征细化,增强重要区域的特征响应。最后,将不同维度的细化特征联合输入至分类器进行分类。在Indian Pines和Salinas Valley数据集上利用5%和1%的样本进行实验,分别取得了98.40%和99.78%的总体精度,与其他六种网络架构相比,该模型在准确性和稳定性上都具有更优的表现。 展开更多
关键词 混合特征提取 注意力机制 多维特征融合 图像分类
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基于视觉传达的多维彩色图像模糊区域特征识别方法 被引量:5
10
作者 郑仁思 《自动化与仪器仪表》 2020年第2期27-30,共4页
为了提高多维彩色图像的检测识别能力,提出一种基于视觉传达的多维彩色图像模糊区域特征识别方法。构建多维彩色图像模糊区域特征匹配模型,采用模板匹配方法进行多维彩色图像的多尺度结构二值模式分割处理,对分割后的彩色图像利用视觉... 为了提高多维彩色图像的检测识别能力,提出一种基于视觉传达的多维彩色图像模糊区域特征识别方法。构建多维彩色图像模糊区域特征匹配模型,采用模板匹配方法进行多维彩色图像的多尺度结构二值模式分割处理,对分割后的彩色图像利用视觉传达方法进行模糊区域特征提取,获得适应于图像识别表达的像素特征集,采用零均值化的图像滤波方法进行多维彩色图像降噪处理,提高多维彩色图像模糊区域特征检测和识别能力,结合图像的旋转不变性和灰度不变性,实现多维彩色图像模糊区域特征识别。仿真结果表明,采用该方法进行多维彩色图像模糊区域特征识别的准确性较高,特征匹配能力较强。 展开更多
关键词 视觉传达 多维彩色图像 模糊区域 特征识别
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基于梯度区域分割的拼接图像颜色校正 被引量:5
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作者 王静 郑宏 +1 位作者 李圣 王震 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第5期1297-1302,共6页
在室外场景拼接的颜色校正中,由于图像间的亮度差异往往较大,校正结果易出现噪点及色块。针对该问题,提出一种梯度区域分割的颜色校正方法。结合图像的梯度和颜色信息将图像分为两个区域,使得具有相似的梯度范围和颜色特性的区域相匹配... 在室外场景拼接的颜色校正中,由于图像间的亮度差异往往较大,校正结果易出现噪点及色块。针对该问题,提出一种梯度区域分割的颜色校正方法。结合图像的梯度和颜色信息将图像分为两个区域,使得具有相似的梯度范围和颜色特性的区域相匹配;对颜色单一区域采用简单的统计特征校正方法,对颜色复杂区域采用改进的多维概率密度转换法,避免区域间相互影响。利用不同场景下的图像进行实验并与多维概率密度转化法做对比,对比校正后的拼接图像及量化指标,实验结果表明,该方法能够减少颜色失真,保持原图结构特征,有效提高颜色校正效果。 展开更多
关键词 颜色校正 区域分割 多维概率密度转换 统计特征 图像拼接
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多维加权密集连接卷积网络的卫星云图云检测 被引量:5
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作者 夏旻 施必成 +1 位作者 刘佳 刘万安 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第20期184-189,196,共7页
云检测是多光谱卫星云图分析的前提。传统云检测方法不能很好地对多光谱卫星云图进行特征表示,导致了云检测不是很准确。卷积神经网络虽然能有效地提取特征,但训练时会产生梯度扩散,训练效率低,优化困难等问题。针对这些问题,提出多维... 云检测是多光谱卫星云图分析的前提。传统云检测方法不能很好地对多光谱卫星云图进行特征表示,导致了云检测不是很准确。卷积神经网络虽然能有效地提取特征,但训练时会产生梯度扩散,训练效率低,优化困难等问题。针对这些问题,提出多维加权密集连接卷积神经网络模型实现对多光谱卫星云图的云检测。跨层连接能够实现网络中所有层之间的信息流,从而减少训练过程中的梯度消失导致收敛困难的问题。特征图之间连接的权值不同使得网络能够更高效地利用特征信息。通过实验结果对比,该模型可以很好地提取云图特征,提高多光谱云图检测的准确率,具有更好的泛化性能和优化效率。 展开更多
关键词 多维加权密集连接 卷积神经网络 多光谱卫星云图 云检测
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基于小波变换的墙地砖缺陷图像分割 被引量:2
13
作者 吴成东 周博 +2 位作者 李孟歆 李莹 吴丹 《沈阳建筑大学学报(自然科学版)》 CAS 2006年第3期500-503,共4页
目的改进原有的图像分割算法在分割图像时的精度和准确度,进一步准确地研究墙地砖缺陷图像的基本特征,提出一种有效的图像分割方法.方法根据墙地砖表面的纹理特点,采用Daubechies小波对原始图像进行处理.结果仅保留图像的近似信息,从而... 目的改进原有的图像分割算法在分割图像时的精度和准确度,进一步准确地研究墙地砖缺陷图像的基本特征,提出一种有效的图像分割方法.方法根据墙地砖表面的纹理特点,采用Daubechies小波对原始图像进行处理.结果仅保留图像的近似信息,从而有效降低了纹理特征对缺陷分割的干扰.同时,图像数据量减少为原始图像的1/4.因此,在有效提取近似信息的基础上提高了系统的实时性,便于图像分割应用.该方法增强了缺陷纹理图像,能抑制背景纹理对缺陷纹理检测的干扰,并通过减运算有效地实现了缺陷纹理和背景纹理的分割.结论基于小波变换的墙地砖缺陷图像分割方法能够对随机纹理图像进行可靠、有效、快速的分割,尤其适用于具有随机纹理的墙地砖缺陷实时检测. 展开更多
关键词 小波变换 多尺度小波分解 分割 重构 缺陷图像
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基于多维图像分析技术的腺病毒感染中医舌象特征分析 被引量:1
14
作者 荣文雅 王仲霞 +11 位作者 何婷婷 景婧 王丽苹 孙永强 朱云 许文涛 桑秀秀 田淼 刘力政 冷源铭 杨伟 王睿林 《世界科学技术-中医药现代化》 CSCD 北大核心 2022年第11期4580-4588,共9页
目的 利用多维图像分析技术对腺病毒感染患者的舌象特征进行处理分析,将舌诊图像转换为客观化数据,为中医诊断及进一步辨证论治提供科学支撑。方法 收集85例腺病毒感染患者以及30例正常人的临床资料,采用舌诊图像数字分析诊断系统对患... 目的 利用多维图像分析技术对腺病毒感染患者的舌象特征进行处理分析,将舌诊图像转换为客观化数据,为中医诊断及进一步辨证论治提供科学支撑。方法 收集85例腺病毒感染患者以及30例正常人的临床资料,采用舌诊图像数字分析诊断系统对患者的舌象进行采集,并利用多维图像分析技术从齿痕有无、舌苔颜色、舌苔裂纹占比、舌苔湿度、舌苔纹理(纹理粗糙度,纹理方向度,纹理对比度)5个方面提取舌象特征,使用描述性统计和统计检验方法比较正常人群、腺病毒感染发热患者、密切接触患者、无发热患者的舌象特征差异,并采用随机森林算法对舌象特征做重要性排序,筛选重要特征纳入模糊K-Means聚类分析对腺病毒感染者的舌象特征进行归纳。结果 舌象特征分布显示,正常人群、腺病毒感染发热患者、密切接触患者、无发热患者4类人群中舌苔颜色R/G/B、齿痕的有无、舌苔湿度、纹理粗糙度、纹理方向、纹理对比度的分布具有统计学差异,舌苔颜色R/G均值、纹理粗糙度、纹理对比度可能对4类人群具有较好的区分度。结论 基于观察到的腺病毒感染患者舌象,根据多维图像分析技术提取的舌象特征与临床辨证具有较强的一致性,可为中医舌象辨证提供客观依据。 展开更多
关键词 腺病毒 舌象 多维图像分析技术 舌诊客观化
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基于多线程并行的图像多维混沌加密改进算法 被引量:2
15
作者 舒彝军 陈波 +1 位作者 何刚 杨程 《西南科技大学学报》 CAS 2016年第4期78-83,共6页
为保证数字图像在传输过程中的安全性以及实时性,基于目前得到广为使用及研究的基于二维广义Arnold映射和三维Liu混沌系统的多维图像加密算法,提出了一种多线程并行的图像加密算法。通过对任意尺寸的图像进行边沿填充,弥补了原算法只能... 为保证数字图像在传输过程中的安全性以及实时性,基于目前得到广为使用及研究的基于二维广义Arnold映射和三维Liu混沌系统的多维图像加密算法,提出了一种多线程并行的图像加密算法。通过对任意尺寸的图像进行边沿填充,弥补了原算法只能针对方阵图像的问题;通过对图像进行分块,并通过多线程技术对每一个分块进行加密,大大提高了实时性;提出了对原算法代码的进一步优化,提高了图像加解密速度;给出了不同的分块方式以及算法改进对处理速度的影响。 展开更多
关键词 多维混沌系统 多线程并行 图像加密算法
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基于多维混沌系统的图像加密算法 被引量:2
16
作者 赵尔凡 赵耿 郑昊 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第4期119-121,125,共4页
针对目前低维混沌系统容易遭遇分割攻击的问题,提出一种基于多维混沌系统的图像加密算法。以Arnold、Ushiki及3D Lorenz为基础,采用多轮混淆变换和单轮扩散变换研究不同维的混沌映射,包括对图像像素置乱、密钥流生成以及加密操作符选择... 针对目前低维混沌系统容易遭遇分割攻击的问题,提出一种基于多维混沌系统的图像加密算法。以Arnold、Ushiki及3D Lorenz为基础,采用多轮混淆变换和单轮扩散变换研究不同维的混沌映射,包括对图像像素置乱、密钥流生成以及加密操作符选择运算。实验结果表明,该算法能获得良好的加密效果,具有较高的安全性能及较强的抗攻击能力。 展开更多
关键词 多维混沌系统 三维Lorenz 混沌密码 图像加密
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基于“信息熵-TOPSIS”的竹质品设计认知决策研究 被引量:2
17
作者 陈国东 陈思宇 +2 位作者 王军 倪益华 谢贤新 《林业工程学报》 北大核心 2017年第5期143-149,共7页
我国是竹林资源最为丰富的国家,也是竹质品生产制造和出口的大国,竹林培育与竹质品的加工与研发一直处于世界的前列,目前,我国竹产业已经形成了一二三产融合发展的绿色朝阳产业链。而在具体的竹质品开发设计过程中,意象感知评价和决策... 我国是竹林资源最为丰富的国家,也是竹质品生产制造和出口的大国,竹林培育与竹质品的加工与研发一直处于世界的前列,目前,我国竹产业已经形成了一二三产融合发展的绿色朝阳产业链。而在具体的竹质品开发设计过程中,意象感知评价和决策是一个十分复杂的问题,有效匹配消费者的意象认知需求是企业和设计师面临的重要任务,因此,建立科学的意象决策方法具有重要的现实意义。针对如何有效进行竹质品的认知决策问题,笔者提出了基于信息熵-TOPSIS的竹质品设计意象认知决策方法。以竹质水杯方案决策为例,首先,采用语义差异法和因子分析获取水杯产品的意象认知维度;其次,针对具体的竹质水杯设计方案,以获取的多维度认知意象为评价指标,通过意象认知实验得到用户的意象认知情况,并将评价值规范化处理;再次,运用信息熵法计算各意象指标的熵值,并进一步计算出各自的熵权,即各维度认知意象的权重;最后,应用TOPSIS计算各设计方案与各维度理想解、负理想解的距离,最终得到每个竹质水杯方案接近度,从而获得方案的优劣排序,确立最优方案。决策过程充分利用初始调查的数据信息,能直观、客观、定量地反映每个方案的优劣程度,实用性与适用性较好,为企业和设计师提供了一种新的竹质品设计认知评价与决策方法。 展开更多
关键词 信息熵 TOPSIS 竹质品设计 意象认知决策 多维度意象
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快照式光谱成像技术发展趋势分析与展望(特邀) 被引量:1
18
作者 袁艳 刘安琪 苏丽娟 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第7期90-106,共17页
快照式光谱成像技术可以单次曝光成像获得目标辐射的二维空间分布和一维光谱信息,在动态目标探测与识别中具有显著优势。本文总结了快照式光谱成像技术的空谱调制投影原理,并从丰富探测信息量的角度出发,在技术原理和数据处理两个层面... 快照式光谱成像技术可以单次曝光成像获得目标辐射的二维空间分布和一维光谱信息,在动态目标探测与识别中具有显著优势。本文总结了快照式光谱成像技术的空谱调制投影原理,并从丰富探测信息量的角度出发,在技术原理和数据处理两个层面分析了其主要发展趋势。在技术原理层面,扩展目标辐射探测维度,实现多维信息实时探测是光学探测技术发展的重要趋势,重点介绍了快照式光谱立体成像技术;在数据处理层面,提高光谱图像空间分辨率,对于提升快照式光谱成像技术的应用效果具有重要的实际意义。在此基础上,对快照式光谱成像技术的未来发展方向进行了展望。 展开更多
关键词 快照式光谱成像 多维信息调制 立体成像 数据处理 图像超分辨
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多维空间角度方法提取植被覆盖区蚀变信息 被引量:2
19
作者 查显杰 戴志阳 傅容珊 《遥感信息》 CSCD 2005年第2期3-5,10,共4页
基于光谱角制图法,提出运用多维空间角度方法来提取植被覆盖较好区域的遥感图像蚀变信息。采用目视解译方法得到的样本向量代替从波谱库中得到的端元组分矢量来计算多维向量间的空间角,并且加入合适的约束条件,来改进多维空间角度方法... 基于光谱角制图法,提出运用多维空间角度方法来提取植被覆盖较好区域的遥感图像蚀变信息。采用目视解译方法得到的样本向量代替从波谱库中得到的端元组分矢量来计算多维向量间的空间角,并且加入合适的约束条件,来改进多维空间角度方法。给出了植被覆盖区蚀变信息提取的实施方法与步骤。最后运用改进的多维空间角度方法提取实际区域的蚀变信息,并将它与用比值法和主成分分析法得到的结果作比较。表明改进的多维空间角度方法提取蚀变信息的效果比较理想,与该地区的地质图件更为一致,从而证实了该方法的有效性。 展开更多
关键词 蚀变信息提取 多维空间角度方法 遥感图像处理
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NMF和Isomap相结合的图像检索新方法 被引量:1
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作者 刘婷婷 闫德勤 郑宏亮 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第6期2372-2374,共3页
非负矩阵分解(NMF)能够提取图像的局部特征,是一种基于局部的数据挖掘方法,在一定程度上勾勒出了相关图像在基矩阵所代表空间上的分布,但NMF并未考虑数据的内在几何结构。提出了一种新颖的基于非负矩阵分解与非线性降维方法Isomap相结... 非负矩阵分解(NMF)能够提取图像的局部特征,是一种基于局部的数据挖掘方法,在一定程度上勾勒出了相关图像在基矩阵所代表空间上的分布,但NMF并未考虑数据的内在几何结构。提出了一种新颖的基于非负矩阵分解与非线性降维方法Isomap相结合的新方法,全局的非线性降维方法Isomap能发现数据的内在结构和相关性,使高维数据在低维空间变得可视化。将本算法应用于图像检索,实验表明,该方法能够更加准确地获取信息,提高检索的准确性。 展开更多
关键词 非负矩阵分解 数据降维 多维尺度分析 ISOMAP 图像检索
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