老龄化与农村老年人口多维贫困——基于AF方法的贫困测度与分解 被引量：26

1

作者 张昭 杨澄宇 《人口与发展》 CSSCI 北大核心 2020年第1期12-24,11,共14页

利用中国家庭追踪调查(CFPS) 2010、2012、2014和2016四次调查数据,基于Alkire和Foster(2011)提出的AF方法测算了农村老年人的多维贫困,并进一步通过贫困分解的方式考察了人口老龄化对农村多维贫困的影响。研究发现:农村地区老年人口的... 利用中国家庭追踪调查(CFPS) 2010、2012、2014和2016四次调查数据,基于Alkire和Foster(2011)提出的AF方法测算了农村老年人的多维贫困,并进一步通过贫困分解的方式考察了人口老龄化对农村多维贫困的影响。研究发现:农村地区老年人口的多维贫困程度要甚于农村总体的多维贫困,并且老年人多维贫困的改善主要源自贫困人口数量的下降,而非贫困程度的改善;教育和就业两个维度的剥夺对于农村老年人口多维贫困的贡献率最高,其中教育维度的剥夺对总体多维贫困的贡献率有所上升,但就业维度剥夺的贡献率则有所下降;人口结构老龄化部分抵消了老年人多维贫困减缓幅度,并且对农村总体多维贫困变化产生了负面影响。 展开更多

关键词 老龄化 老年人多维贫困 AF方法 贫困分解

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农村老年多维贫困的动态变化——来自CHARLS的经验证据 被引量：18

2

作者 宋泽 詹佳佳 《社会保障研究》 CSSCI 2018年第5期22-30,共9页

破解农村老年贫困问题是全面建成小康社会的关键性难题之一。本文使用2011—2015年的CHARLS数据分析了农村老年多维贫困的动态变化,结果表明:农村老年群体的多维贫困指数远远高于全人口,但是贫困指数和比例已发生了显著下降,并且严重贫... 破解农村老年贫困问题是全面建成小康社会的关键性难题之一。本文使用2011—2015年的CHARLS数据分析了农村老年多维贫困的动态变化,结果表明:农村老年群体的多维贫困指数远远高于全人口,但是贫困指数和比例已发生了显著下降,并且严重贫困人口已基本消失;养老保险的贡献下降最为显著,但身体功能、抑郁情况和教育维度的贡献率显著上升;中西部仍是农村老年贫困最为严重的地区; 70岁及以上、女性、文盲与半文盲是贫困高发群体。据此,未来应着力促进农村居民塑造自主自律健康行为、关怀老年人的心理健康需求、扶持农村基础教育、完善高龄津贴补贴制度等方面,解决农村老年贫困问题,确保农村全面建成小康社会。 展开更多

关键词 农村老年 多维贫困 动态变化

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农村人口外出流动与家庭多维贫困动态演进 被引量：13

3

作者 向运华 刘欢 《吉林大学社会科学学报》 CSSCI 北大核心 2016年第6期84-95,189,共12页

采用中国营养与健康调查数据库2004—2011年4次调查中的农村家庭样本数据,基于收入、健康、医保、教育及生活质量五个维度,引用A-F多维贫困测度方法测度农村家庭多维贫困发生率,并通过多维贫困分解得到各维度的贫困贡献率。结果显示,农... 采用中国营养与健康调查数据库2004—2011年4次调查中的农村家庭样本数据,基于收入、健康、医保、教育及生活质量五个维度,引用A-F多维贫困测度方法测度农村家庭多维贫困发生率,并通过多维贫困分解得到各维度的贫困贡献率。结果显示,农村家庭多维贫困发生率总体呈下降趋势,其中教育与收入维度贫困贡献率占比较高。通过引入农村人口外出务工特征及有无老人变量对家庭多维贫困发生率进行回归分析,实证结果显示外出务工及有无老人对于家庭多维贫困发生率的变化有显著影响。进一步的分析中引入家庭工作特征变量,以在家务农为参照进行多元logit回归分析,发现当家庭多维贫困发生率高时,选择外出务工或者本地非农就业的可能性更大;当教育、收入维度贫困发生率高时,选择外出务工或本地非农就业倾向的更高;而健康维度BMI指标贫困发生率与外出务工或本地非农就业显著负相关。 展开更多

关键词 多维贫困 外出务工 非农就业 老人家庭

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老为何所困,老因何而贫:新时代老年人口多维贫困及其影响因素研究——基于2018年CLASS数据的实证分析 被引量：9

4

作者 金光照 陶涛 《人口与发展》 CSSCI 北大核心 2022年第2期70-81,共12页

新时代对老年人口贫困的考察要多维化。使用2018年中国老年社会追踪调查(CLASS)数据,基于AF方法,从稳健老年生活、宜居养老环境、健康老龄体魄和积极老化精神维度构建老年多维贫困指数,并通过剥夺圈层体系进行实证分析。研究发现,中国... 新时代对老年人口贫困的考察要多维化。使用2018年中国老年社会追踪调查(CLASS)数据,基于AF方法,从稳健老年生活、宜居养老环境、健康老龄体魄和积极老化精神维度构建老年多维贫困指数,并通过剥夺圈层体系进行实证分析。研究发现,中国老年人的多维贫困主要表现在除住房外资产积累不足、厕所和网络建设欠缺、慢性病患病率较高、孤独感较强。剥夺圈层能够为不同程度多维贫困的发生提供有力的解释,政府与社会应根据老年人所拥有的个体特征、家庭支持情况、熟人网络状况以及所在区域,改善相对贫困,完善公共支持及服务体系,关注老年人家庭与社会支持网络建设,促进新时代老年人的全面发展。 展开更多

关键词 新时代 AF贫困测量法 老年多维贫困 剥夺圈层 中国老年社会追踪调查

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农村低保制度能缓解老年人多维贫困吗——基于中国家庭追踪调查数据的实证分析 被引量：8

5

作者 宋扬 程泽睿 +1 位作者 周广肃 荆瑛 《社会保障研究》 CSSCI 北大核心 2023年第1期25-40,共16页

基于中国家庭追踪调查2012年至2018年的四次调查数据,考察我国农村老年多维贫困状况的变迁,并探究扮演兜底减贫角色的最低生活保障制度对农村老年多维贫困的影响,发现农村老年多维贫困发生率从2012年的34.1%下降到2018年21.3%,总体上有... 基于中国家庭追踪调查2012年至2018年的四次调查数据,考察我国农村老年多维贫困状况的变迁,并探究扮演兜底减贫角色的最低生活保障制度对农村老年多维贫困的影响,发现农村老年多维贫困发生率从2012年的34.1%下降到2018年21.3%,总体上有所改善。通过将微观数据与民政部公布的区县层面低保数据相匹配构造工具变量,发现低保救助并没有改善农村老年人的多维贫困状态,反而对健康状况和主观感受有负面影响。但是,低保与新农保形成的制度互补显著降低了老年多维贫困的发生率。机制分析表明,低保救助会减少老人的家人陪伴,进而降低老人的身心健康水平,增加了多维贫困发生率。基于此,建议进一步提高低保金水平,关注老年人的身心健康,以生命周期不同阶段的特殊需求为依据构建多维贫困减贫防贫机制。 展开更多

关键词 老年多维贫困 低保制度 农村减贫 健康

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相对贫困视域下中国老年多维贫困测度及分解

6

作者 赵周华 霍兆昕 《西部经济管理论坛》 2022年第1期43-53,共11页

我国在2020年底完成脱贫攻坚任务后,相对贫困治理将成为今后反贫困的重点。本文结合相对贫困的内涵及视角转换,在确定老年贫困维度时重点考虑了教育和经济支持的代际因素,并基于2011—2018年CLHLS数据运用A-F方法对中国老年多维贫困进... 我国在2020年底完成脱贫攻坚任务后,相对贫困治理将成为今后反贫困的重点。本文结合相对贫困的内涵及视角转换,在确定老年贫困维度时重点考虑了教育和经济支持的代际因素,并基于2011—2018年CLHLS数据运用A-F方法对中国老年多维贫困进行测度。研究发现:从单一指标看,多数指标的贫困发生率呈下降趋势,但老年心理健康贫困发生率略显上升;从多维指标看,代际支持对处于多维贫困程度相对较高的老年群体有缓解作用,对脆弱性老年贫困群体的贫困发生具有促进作用;从地区指标分解看,在一般多维贫困程度下,教育水平和社会保障水平仍然是老年多维贫困的主要致因,多维贫困程度较高的老年人的收入贫困更加凸显,且西部地区教育水平、收入水平及心理健康状况较中、东部均有差距。基于此,本文提出应继续提升西部地区基础教育力度、关注相对贫困老人心理健康、建立合理的相对贫困老年收入补给机制及加快完善相对贫困老人社会保障制度的对策建议。 展开更多

关键词 相对贫困 老年多维贫困 代际因素 测度 分解

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教育水平对中国农村老年多维贫困的影响--社会保险的调节作用 被引量：4

7

作者 高翔 叶晓梅 《兰州学刊》 CSSCI 2020年第7期180-191,共12页

2020年是打赢精准脱贫攻坚战的决胜之年,农村老年多维贫困问题是决胜之战中难啃的"硬骨头"之一。基于2014年中国老年健康影响因素跟踪调查(CLHLS)数据,将农村老年多维贫困细分为经济贫困、健康贫困、精神贫困与权利贫困,实证... 2020年是打赢精准脱贫攻坚战的决胜之年,农村老年多维贫困问题是决胜之战中难啃的"硬骨头"之一。基于2014年中国老年健康影响因素跟踪调查(CLHLS)数据,将农村老年多维贫困细分为经济贫困、健康贫困、精神贫困与权利贫困,实证分析了教育水平对农村老年多维贫困的直接影响效应及其作用机理。研究表明:教育水平的提升能够缓解中国农村老年人的经济贫困、健康贫困和精神贫困,但是对其权利贫困并未产生显著影响;渠道检验发现,以养老保险和医疗保险为主要内容的社会保险在其中发挥了调节作用。基于此,建议从加强对农村老年的教育资源供给、促进其享受教育养老服务、注重社会保险对农村老年覆盖面的扩展等三方面实现对农村老年多维贫困的精准治理。 展开更多

关键词 教育水平 农村老年多维贫困 影响效应 社会保险 调节作用

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数字普惠金融对多维相对贫困的影响研究——基于老龄化的视角 被引量：16

8

作者 陈平 王书华 王小腾 《经济问题》 CSSCI 北大核心 2022年第11期36-43,共8页

老龄化背景下老年人口的多维相对贫困是社会关注的热点,数字经济时代数字普惠金融能否助力减缓老年人口多维相对贫困值得探究。利用中国健康与养老追踪调查和北京大学数字普惠金融指数的数据,实证分析数字普惠金融能否减缓老年人口的多... 老龄化背景下老年人口的多维相对贫困是社会关注的热点,数字经济时代数字普惠金融能否助力减缓老年人口多维相对贫困值得探究。利用中国健康与养老追踪调查和北京大学数字普惠金融指数的数据,实证分析数字普惠金融能否减缓老年人口的多维相对贫困。研究发现,数字普惠金融能够减缓老年人口的多维相对贫困,减贫效应存在个体、家庭以及区域之间的差异。数字普惠金融通过缓解信贷约束、提升投资理财参与度和缩小收入差距三个渠道缓解老年人口的多维相对贫困。鉴于此,应持续推进数字普惠金融发展、建设老龄友好型数字社会、加强老年家庭数字金融反哺和提升老年人口数字金融素养。 展开更多

关键词 数字普惠金融 多维相对贫困 老年人口

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城乡居民医保整合对老年人口多维相对贫困的影响——基于CHALRS两期面板数据的实证分析

9

作者 谢明明 何可欣 《老龄科学研究》 2024年第6期30-43,共14页

利用中国健康与养老追踪调查(CHALRS)两期面板数据,运用“A-F”双界限法测度老年人口多维相对贫困状况,采用倾向得分匹配-双重差分模型(PSM-DID),实证检验城乡居民医保整合对老年人口多维相对贫困的政策效应。研究发现:城乡居民医保整... 利用中国健康与养老追踪调查(CHALRS)两期面板数据,运用“A-F”双界限法测度老年人口多维相对贫困状况,采用倾向得分匹配-双重差分模型(PSM-DID),实证检验城乡居民医保整合对老年人口多维相对贫困的政策效应。研究发现:城乡居民医保整合政策的实施显著抑制了老年人口多维相对贫困,且对自评不健康老年人口的减贫效应更明显;通过中介效应模型进行机制检验表明,城乡居民医保整合通过“增收减贫”和“促健减贫”的中介渠道,抑制了老年人口多维相对贫困的发生。对策建议:推动医保统筹和防贫工作相结合,因地制宜推进医保整合并逐步提升城乡居民医保统筹层次,提高老年人口医疗服务可及性。 展开更多

关键词 城乡居民医保整合 多维相对贫困 老年人口

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数字普惠金融对中老年家庭多维相对贫困的影响研究 被引量：3

10

作者 贾玮 田文泽 《重庆理工大学学报（社会科学）》 2022年第5期28-39,共12页

通过对北京大学数字普惠金融指数和2011—2018年四期中国健康与养老追踪调查(CHARLS)数据进行匹配,采用以收入为导向的多维贫困测度方法,首次刻画数字普惠金融对中老年家庭多维相对贫困的影响,并对其影响机制及异质性特征进行探讨。研... 通过对北京大学数字普惠金融指数和2011—2018年四期中国健康与养老追踪调查(CHARLS)数据进行匹配,采用以收入为导向的多维贫困测度方法,首次刻画数字普惠金融对中老年家庭多维相对贫困的影响,并对其影响机制及异质性特征进行探讨。研究表明:解决内生性问题后,数字普惠金融的发展会提高中老年家庭陷入相对多维贫困的概率;其影响效果存在地区、城乡及年龄差异,中西部、农村地区及老年家庭受数字普惠金融影响陷入相对贫困的概率较高;数字鸿沟及知识鸿沟的存在导致数字普惠金融对中老年家庭多维相对贫困状况产生负面效果。为发挥数字普惠金融的正向效应,应着力化解中老年群体数字鸿沟,提高其数字金融素养以及加大中西部和农村地区基础信息设施建设。 展开更多

关键词 数字普惠金融 多维相对贫困 中老年家庭 数字鸿沟 知识鸿沟

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中国中老年人群多维健康贫困时空跃迁全景测度研究

11

作者 赖勇强 李叶 +5 位作者 吴群红 田雨露 刘馨蔚 张曦宇 张晨溪 李红雨 《中国公共卫生》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期707-712,共6页

目的了解中国中老年人群多维健康贫困指数的时空分布格局,为中老年人群多维健康贫困的精准消除提供循证依据。方法收集2011、2013、2015和2018年中国健康与养老追踪调查(CHARLS)中37296户中国家庭≥45岁中老年人群的个人基本信息、家庭... 目的了解中国中老年人群多维健康贫困指数的时空分布格局,为中老年人群多维健康贫困的精准消除提供循证依据。方法收集2011、2013、2015和2018年中国健康与养老追踪调查(CHARLS)中37296户中国家庭≥45岁中老年人群的个人基本信息、家庭结构和经济支持、健康状况、医疗服务利用和医疗保险、收入和消费等相关数据,采用课题组构建的健康贫困评价指标体系及多维健康贫困测度指数创新性地以健康权利、健康能力和健康风险三大维度测算2011—2018年中国中老年人群多维健康贫困指数并进行地区分解测度,分析中老年人群多维健康贫困指数的时空分布格局。结果中国中老年人群2011、2013、2015、2018年的健康贫困指数和发生率分别为0.320和69.7%、0.326和69.0%、0.349和71.9%、0.291和63.0%,2011—2018年中老年人群健康权利、健康能力和健康风险的贡献度均值分别为0.143、0.450和0.416;基于多维健康贫困指数地区分解测度结果显示,2011年健康贫困最严重的地区为贵州(0.365)、甘肃(0.364)、新疆(0.395)、四川(0.377)、安徽(0.402)和吉林(0.413)6个省(自治区),2013年健康贫困最严重的地区为云南(0.359)、青海(0.361)、内蒙古(0.381)、四川(0.378)、安徽(0.389)和贵州(0.402)6个省(自治区),2015年健康贫困最严重的地区为云南(0.395)、新疆(0.388)、青海(0.448)、四川(0.406)、内蒙古(0.390)、安徽(0.388)、重庆(0.391)、贵州(0.373)、天津(0.370)、黑龙江(0.366)、广西(0.362)、山东(0.362)、江西(0.359)、吉林(0.355)、福建(0.351)和辽宁(0.350)16个省(自治区、直辖市),2018年健康贫困最严重的地区为四川(0.352)、贵州(0.352)和云南(0.351)3个省份。结论中国中老年人群2011—2018年的健康贫困指数和发生率总体上均有所下降,西南地区始终是多维健康贫困最为严重的地区,已陷入整体性的多维健康贫困。 展开更多

关键词 多维健康贫困指数 时空分布格局 中老年人群 中国

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