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数据仓库技术的研究现状及未来方向 被引量：36
1
作者 李子木 莫倩 周兴铭 《计算机科学》 CSCD 北大核心 1998年第4期57-59,共3页
数据仓库和联机分析处理是决策支持系统的重要组成部分,与传统的联机事务处理不同,是对现有数据进行归纳、分析和推理,从而为决策提供支持。数据仓库是“面向主题的、集成的、稳定的和随时间变化的数据集合,主要用于决策制定”」。数据... 数据仓库和联机分析处理是决策支持系统的重要组成部分,与传统的联机事务处理不同,是对现有数据进行归纳、分析和推理,从而为决策提供支持。数据仓库是“面向主题的、集成的、稳定的和随时间变化的数据集合,主要用于决策制定”」。数据仓库的这些特点决定了它与传统的面向事务处理的数据库有着本质不同。 展开更多
关键词 数据仓库 体系结构 数据集合 决策支持系统
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高校智慧教室的建设理念、模式与应用展望——以华中师范大学为例 被引量：51
2
作者 贺占魁 黄涛 《现代教育技术》 CSSCI 北大核心 2018年第11期54-60,共7页
在落实"互联网+教育"战略、深化教育教学改革的背景下,建设智慧教室是高校创新教学环境、提升人才培养质量的必然选择。为此,文章介绍了国内外高校智慧教室的建设实践,总结了存在的问题。在此基础上,文章以华中师范大学为例,... 在落实"互联网+教育"战略、深化教育教学改革的背景下,建设智慧教室是高校创新教学环境、提升人才培养质量的必然选择。为此,文章介绍了国内外高校智慧教室的建设实践,总结了存在的问题。在此基础上,文章以华中师范大学为例,遵循智慧教室建设的八个设计理念,提出了"物理空间、资源空间、交互空间相互融合,多维度数据一体化采集与应用"三位一体的智慧教室建设模式,并从技术深度应用、学习空间再造、教学改革创新等角度对智慧教室的未来应用进行了展望,以期为高校智慧教室建设和智慧教育发展提供借鉴。 展开更多
关键词 智慧教室 建设模式 物理空间 资源空间 交互空间 多维度数据
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智能配电网多维数据质量评价方法 被引量：46
3
作者 潘旭 王金丽 +3 位作者 赵晓龙 寇凌峰 冯恒 张德隆 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期1375-1384,共10页
随着智能配电网信息化、自动化、互动化水平的提高以及与物联网的相互渗透与融合,电力企业积累大量数据,伴随而来的数据异常、冗余与遗漏等质量问题也日益突出,作为提高数据质量的基础和前提,智能配电网数据质量评价变得越来越重要。在... 随着智能配电网信息化、自动化、互动化水平的提高以及与物联网的相互渗透与融合,电力企业积累大量数据,伴随而来的数据异常、冗余与遗漏等质量问题也日益突出,作为提高数据质量的基础和前提,智能配电网数据质量评价变得越来越重要。在此背景下,该文构建智能配电网数据质量评价体系,提出一种智能配电网多维数据质量评价方法,通过准确度、完整度、一致度、及时度和冗余度5个维度对智能配电网数据多层面、多方位、多角度分析和挖掘,解决传统方法评价维度单一和评价体系简易的问题,使电力企业或用户能够更加全面、系统地了解智能配电网数据质量的真实水平,并及时加以改进与修复,有力支撑智能配电网的运维管理与正确决策。 展开更多
关键词 智能配电网 多维数据 质量评价 决策树 关联规则
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联机分析处理的综述和分析 被引量：12
4
作者 张忠平 李荣 郭丽丽 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2003年第8期10-13,共4页
介绍了联机分析处理的研究状况,对一些典型的联机分析处理产品进行了分析和评价,指出了可视化的不足,引入概念层次提升改进可视化效果的方法,提出了联机分析处理非数值型的量度和虚拟视图的更新方法,展望了联机分析处理的未来研究的问... 介绍了联机分析处理的研究状况,对一些典型的联机分析处理产品进行了分析和评价,指出了可视化的不足,引入概念层次提升改进可视化效果的方法,提出了联机分析处理非数值型的量度和虚拟视图的更新方法,展望了联机分析处理的未来研究的问题和方向。 展开更多
关键词 数据仓库 联机分析处理 多维数据 数据立方体 数据挖掘
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基于数据仓库的OLAP系统的设计与实现 被引量：18
5
作者 方红萍 陈和平 +1 位作者 顾晋广 李晓卉 《武汉钢铁学院学报》 2004年第1期69-71,共3页
首先分析OLAP的概念、特征及体系结构,然后结合实例介绍了基于数据仓库的联机分析处理系统的设计方案与具体实现方法。
关键词 数据仓库 联机分析处理系统 OLAP DW 多维数据
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数据可视化研究综述 被引量：31
6
作者 刘滨 刘增杰 +8 位作者 刘宇 李子文 陈莉 孙中贤 王莹 张一辉 赵佳盛 张红斌 刘青 《河北科技大学学报》 CAS 北大核心 2021年第6期643-654,共12页
数据可视化对于从海量数据中发现规律、增强数据表现、提升交互效率具有重要作用。目前,数据可视化的概念及相关研究领域不断扩展,就数据类型而言,可视化研究逐渐聚焦于多维数据、时序数据、网络数据和层次化数据等领域。通过对中国知网... 数据可视化对于从海量数据中发现规律、增强数据表现、提升交互效率具有重要作用。目前,数据可视化的概念及相关研究领域不断扩展,就数据类型而言,可视化研究逐渐聚焦于多维数据、时序数据、网络数据和层次化数据等领域。通过对中国知网(CNKI)中外文文献进行分析可知:2014年、2015年是数据可视化领域研究热度升级、理论成果大量产出的"里程碑"式年份;中国大数据领域研究热潮形成后,数据可视化是迅速发展的一个重要支撑领域;国内外数据可视化领域的研究,在时间上基本同步,而武汉大学、浙江大学、北京邮电大学、国防科技大学、电子科技大学等都是在该领域研究活跃度较高的国内高校。要获得良好的视觉效果,帮助用户降低理解难度,高效分析数据和洞悉价值,通常还需要注意色彩与语义、突出核心数据、防止数据过载、防止思维过度发散等技术要点。现有的数据可视化技术主要分为基于几何技术、基于图标技术、基于降维技术、面向像素技术、基于时间序列技术、基于网络数据技术的数据可视化方法,以及层次可视化技术和分布技术等。基于几何技术的可视化方法,包括平行坐标、散点图矩阵、Andrews曲线等。基于坐标的可视化方法,可以清晰展示变量间的关系,但受限于屏幕尺寸,当数据维度超过3个时,难以直观显示全部维度,需要结合人机交互技术进行展示,适用于表达不同维度之间的相关关系,比如学生学习行为之间的关联关系等。基于图标的可视化方法,主要包括星绘法和Chernoff面法,以几何图形作为图标刻画多维数据,直观反映出图标各个维度所表示的意义,适用于工作完成情况、激励工作进度概览等。基于降维技术的可视化方法,根据维度属性确定点的坐标,在保持数据关系不变的前提下映射到低维可视空间中,主要涉及主成分� 展开更多
关键词 计算机图形学 数据可视化 多维数据 时序数据 网络数据 层次化数据
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基于情境感知多维数据可视化的产品服务系统创新设计研究 被引量：28
7
作者 窦金花 覃京燕 《包装工程》 CAS 北大核心 2017年第2期87-91,共5页
目的产品服务系统使用过程是多种复杂交互行为构成的集合,复杂情境下用户需求不断变化,导致设计概念模型与用户心智模型不能有效映射,关于该问题一直没有得到有效解决。用户情境数据形成多维空间,大量数据之间存在规律与关联,需要更加... 目的产品服务系统使用过程是多种复杂交互行为构成的集合,复杂情境下用户需求不断变化,导致设计概念模型与用户心智模型不能有效映射,关于该问题一直没有得到有效解决。用户情境数据形成多维空间,大量数据之间存在规律与关联,需要更加直观的方法帮助设计师了解用户需求,辅助设计师迅速作出设计决策。方法运用数据挖掘与知识发现技术,通过信息可视化系统模型构建,对用户情境数据进行深入挖掘与视觉呈现,探索设计概念模型与用户心智模型的映射机制,实现产品服务系统中用户域—功能域—方案域之间的转换,支持产品服务系统的创新设计。重点研究有情境分类、情境感知多维数据挖掘、情境感知多维数据可视化、情境感知多维数据可视化的产品服务系统创新设计。结论研究成果将提高设计师设计决策的效率,解决产品服务创新设计过程中的模糊、迟缓、无效等问题。 展开更多
关键词 产品服务系统 情境感知 多维数据 可视化 创新设计
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基于多维度数据追踪模式下的医疗设备安全风险管理研究 被引量：27
8
作者 唐婧 高波 +1 位作者 叶倩 雷新 《中国医学装备》 2021年第11期140-144,共5页
目的:研究分析基于多维度数据追踪模式下的医疗设备安全风险管理方法,降低医疗设备管理风险发生频率。方法:采用安全风险管理方法,从多元角度采集医疗设备数据,构建多维度设备状态量相关性模型,分析设备安全风险信息,评估设备安全风险,... 目的:研究分析基于多维度数据追踪模式下的医疗设备安全风险管理方法,降低医疗设备管理风险发生频率。方法:采用安全风险管理方法,从多元角度采集医疗设备数据,构建多维度设备状态量相关性模型,分析设备安全风险信息,评估设备安全风险,根据风险严重性划分级别,针对风险超出接受范围的医疗设备实施安全风险管理,并与传统方法1和传统方法2对医疗设备安全风险管理后的风险发生频率进行比较。结果:采用安全风险管理方法对同类型医疗设备及不同类型的医疗设备管理后,设备风险发生频率始终较为稳定且低于两种传统方法。该方法同类型设备风险发生频率<2%,两种传统方法平均风险频率为15%~25%;该方法不同类型设备风险发生频率<5%,而两种传统方法的设备性能检测合格率变化波动较大,平均风险频率在25%左右。结论:基于多维度数据追踪模式下的医疗设备安全风险管理方法能识别管理医疗设备风险,降低风险发生频率,促进设备良好运行。 展开更多
关键词 多维度数据 医疗设备 安全风险 风险频率
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数据仓库技术的研究现状和未来方向 被引量：2
9
作者 伍小荣 伍庆华 《现代电子技术》 2002年第6期6-9,共4页
数据仓库 (Data Warehouse)和联机分析处理 (On- L ine Analytical Processing,OL AP)是信息技术新兴的研究领域。国际上对数据仓库体系结构、数据组织、视图维护、多维数据库建模、数据立方体计算等问题进行了广泛和深入的研究。阐述... 数据仓库 (Data Warehouse)和联机分析处理 (On- L ine Analytical Processing,OL AP)是信息技术新兴的研究领域。国际上对数据仓库体系结构、数据组织、视图维护、多维数据库建模、数据立方体计算等问题进行了广泛和深入的研究。阐述了斯坦福大学、IBM Almaden研究中心、威斯康辛大学以及微软和 AT& T公司在该领域近几年的研究 ,以此描述数据仓库技术的研究状况和发展方向。 展开更多
关键词 数据仓库 实视图 多维数据库 联机分析处理 数据立方体 信息技术
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基于关系数据库构造多维数据模型 被引量：7
10
作者 刘义 李亮 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第9期21-22,114,共3页
该文重点研究基于关系型数据库如何组织数据以满足多维分析的需要，即如何对星形模式的维表进行分解，分解成多个具有层次关系的、标准化的、低粒度的维表，以易于实现由上而下（ｄｒｉｌｌ ｄｏｗｎ）及由下而上（ｒｏｌｌ ｕｈｐ）的... 该文重点研究基于关系型数据库如何组织数据以满足多维分析的需要，即如何对星形模式的维表进行分解，分解成多个具有层次关系的、标准化的、低粒度的维表，以易于实现由上而下（ｄｒｉｌｌ ｄｏｗｎ）及由下而上（ｒｏｌｌ ｕｈｐ）的数据挖掘（ｄａｔａ ｍｉｎｉｎｇ）． 展开更多
关键词 多维数据 关系数据库 数据模型
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基于平行坐标的多视图协同可视分析方法 被引量：17
11
作者 陈谊 蔡进峰 +1 位作者 石耀斌 陈红倩 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期81-86,共6页
平行坐标和散点图矩阵技术是多维数据可视化和可视分析的主要技术,然而在数据较为杂乱时,这些技术都存在局部信息无法清晰展现的缺陷。结合平行坐标和散点图矩阵等技术,提出了一种简单、快捷的多视图协同可视分析方法。该方法用在平行... 平行坐标和散点图矩阵技术是多维数据可视化和可视分析的主要技术,然而在数据较为杂乱时,这些技术都存在局部信息无法清晰展现的缺陷。结合平行坐标和散点图矩阵等技术,提出了一种简单、快捷的多视图协同可视分析方法。该方法用在平行坐标中嵌入直方图等统计方法来解决局部可视化的缺陷,通过融合不同技术的优点,从不同的角度对多维数据进行可视化和可视分析,从中挖掘出有价值的信息。将该方法应用到农药残留检测数据的分析中,取得了良好效果。 展开更多
关键词 多维数据 平行坐标 多视图协同可视分析 农药残留检测数据
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基于网络大数据分析的可视化技术 被引量：16
12
作者 翁彬月 黄今慧 《信息与电脑》 2017年第23期158-159,共2页
随着大数据产业的快速发展,每天全球产生EB级的数据流量。面对这些数据量大、产生速度快、维度高、多来源、多结构的大数据信息,研究借助人机交互式分析方法,运用可视化分析技术充分挖掘大数据背后的关键信息,为人们提供更为直观高效的... 随着大数据产业的快速发展,每天全球产生EB级的数据流量。面对这些数据量大、产生速度快、维度高、多来源、多结构的大数据信息,研究借助人机交互式分析方法,运用可视化分析技术充分挖掘大数据背后的关键信息,为人们提供更为直观高效的数据认知。笔者首先探讨大数据分析目前最为关注的多维数据可视化、层次数据可视化、网络数据可视化和时序数据可视化的技术发展。其次,指出在大数据可视化分析领域面临的数据规模大、维度高、多源异构等问题,以及对动态数据进行实时分析和预测面临的技术挑战。 展开更多
关键词 大数据分析 可视化 多维数据 层次数据 时序数据
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基于Power BI工具的大数据分析在医疗设备多维数据分析中的应用研究 被引量：15
13
作者 王瑜 鲍鲲 +1 位作者 黄婷婷 邵新 《中国医学装备》 2020年第5期169-173,共5页
目的:基于PowerBI工具的大数据分析,构建多维数据检索系统,提高设备利用率。方法:利用医疗设备档案数据原型、数据仓库理论及Power BI工具设计多维数据检索系统,采用Power Query、PowerPivot和Power View等模块工具,在医疗设备档案相关... 目的:基于PowerBI工具的大数据分析,构建多维数据检索系统,提高设备利用率。方法:利用医疗设备档案数据原型、数据仓库理论及Power BI工具设计多维数据检索系统,采用Power Query、PowerPivot和Power View等模块工具,在医疗设备档案相关业务系统间建立数据连接,通过构建数据模型、转换及整合等方法实现数据自动化抽取功能。基于数据模型建立抽象查询原型,在业务中实例化数据检索功能,从而满足医疗设备档案多维数据快速、高效检索的现实需求。结果:医疗设备多维数据检索系统实现了不同业务系统间的数据整合和数据多维检索及动态展现,系统测试中,针对120万条关联测试记录进行单条件跨库查询,多维数据检索系统的平均查询速度为48 ms,是手工跨库查询的16倍,提高了医疗设备检索效率。结论:基于PowerBI工具的多维数据检索系统可满足医疗设备管理中普遍存在的数据采集、检索、分析及展示等现实需求和数据整合,支持异构化数据集成及业务扩展,能提高医疗设备档案管理的科学性。 展开更多
关键词 Power BI工具 医疗设备 多维数据 应用系统 检索
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基于多维数据知识内容和关联深层融合的知识发现研究综述 被引量：13
14
作者 谭晓 李辉 许海云 《科技情报研究》 2021年第4期58-68,共11页
[目的/意义]大数据环境下,作为直接参与问题解决和决策的知识服务,需要有效地在多源异构数据中发现深层次的知识,通过对知识服务环境的梳理,能够对当前内容和多维度的关联融合进行知识发现的方法和技术有更好的认识。[方法/过程]文章从... [目的/意义]大数据环境下,作为直接参与问题解决和决策的知识服务,需要有效地在多源异构数据中发现深层次的知识,通过对知识服务环境的梳理,能够对当前内容和多维度的关联融合进行知识发现的方法和技术有更好的认识。[方法/过程]文章从国内和国外2个视角,对知识发现的概况做了梳理。分析在大数据和第四科研范式的驱动下,知识发现面临新的挑战。从多维数据知识内容和关联深层融合的方法、应用等方面对相关国内外文献进行内容分析和梳理,总结研究现状和发展趋势。[结果/结论]知识发现作为交叉领域,是挖掘跨领域及提供高质量知识服务的重要利器,研究对象越来越复杂,研究方法和技术越来越丰富,但多源异构数据融通以及基于智能技术的可解释性方面还面临挑战。 展开更多
关键词 知识服务 知识发现 融合 语义内容 多维数据 知识内容
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多维数据图形显示中ZedGraph控件的应用 被引量：8
15
作者 孙吉赟 方明 顾燕伟 《电脑开发与应用》 2008年第3期55-56,共2页
ZedGraph是一个开源的控件,提供了用户控件和web控件。它可以创建2D的线性图、条形图和饼图。介绍了ZedGraph的主要类和多维数据,论述了如何将ZedGraph控件应用到多维数据图形显示中,利用ZedGraph可以简单、方便地实现了多维数据的可视化。
关键词 多维数据 ZedGraph 数据仓库 控件
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多维数据雷达图和模糊推理的分类器研究 被引量：10
16
作者 洪文学 孟辉 王立强 《中国计量学院学报》 2007年第1期1-5,共5页
提出了一种新颖的基于多维数据雷达图表示原理结合模糊推理规则的自动分类器设计方法.该方法首先采用多元分析中的雷达图表示多维数据,建立已知类模板,然后应用模糊推理方法识别未知类的雷达图形,应用模板匹配法确定其归属,从而完成自... 提出了一种新颖的基于多维数据雷达图表示原理结合模糊推理规则的自动分类器设计方法.该方法首先采用多元分析中的雷达图表示多维数据,建立已知类模板,然后应用模糊推理方法识别未知类的雷达图形,应用模板匹配法确定其归属,从而完成自动分类.基于混合油品132个测试数据的实验表明,此分类器可以将全部合理混合油品做出正确分类,且具有良好的分类效果和分类精度. 展开更多
关键词 雷达图 模糊推理 分类器 模板 多维数据
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基于MVC架构的多维数据压缩存储方法研究 被引量：11
17
作者 常会丽 周金莲 《计算机仿真》 北大核心 2022年第4期279-283,共5页
传统多维数据压缩存储方法难以满足大数据时代的海量数据存储问题,存在数据空间不足,存储难度较大问题。为解决上述问题,提出一种基于MVC架构的多维数据压缩存储方法。通过多维DCT正交变换方法获得多视角视频编码器的分块重组数据,根据... 传统多维数据压缩存储方法难以满足大数据时代的海量数据存储问题,存在数据空间不足,存储难度较大问题。为解决上述问题,提出一种基于MVC架构的多维数据压缩存储方法。通过多维DCT正交变换方法获得多视角视频编码器的分块重组数据,根据差分编码方式实现数据预测编码转换,利用MVC架构进行多维扫描预测编码;依据非均匀量化方式量化编码变换后的数据,通过多维扫描预测编码,增加零元素的连接数量,利用行程编码处理扫描后的数据,增强压缩效果;传输/存储单元利用关系数据库方法存储压缩后的多维数据;多视角解码器通过多视角编码器的反过程实现解码,实现多维数据压缩存储。实验证明:上述方法压缩效率高,存储时间短,具有较优的多维数据压缩存储性能。 展开更多
关键词 架构 多维数据 压缩 存储方法 编码器 正交变换
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数据立方体计算方法研究综述 被引量：6
18
作者 侯东风 陆昌辉 +1 位作者 刘青宝 张维明 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第10期1-5,32,共6页
随着多维数据分析在各领域的广泛应用,基于数据立方体的计算方法受到大量研究者的关注。分析了影响数据立方体计算的各种因素,其中包括数据存储空间、查询处理效率和数据立方体的维护消耗,并且阐述了数据立方体的物化策略。分别从冰山... 随着多维数据分析在各领域的广泛应用,基于数据立方体的计算方法受到大量研究者的关注。分析了影响数据立方体计算的各种因素,其中包括数据存储空间、查询处理效率和数据立方体的维护消耗,并且阐述了数据立方体的物化策略。分别从冰山立方体、紧凑数据立方体、高维数据立方体、近似计算、流式数据立方体等几个方面综述了国内外现有的计算方法,分析了各种方法的特点以及适用范围。 展开更多
关键词 数据立方体 多维数据 联机分析处理 计算方法
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基于大数据挖掘处理的多维数据去重聚类算法分析模型仿真 被引量：10
19
作者 解艳 《自动化技术与应用》 2021年第12期112-115,共4页
本文设计了基于大数据挖掘处理的多维数据去重聚类算法分析模型。通过详细介绍多维聚类算法,基于大数据内部关联性分析,实现了去重聚类算法分析模型构建。最后通过算法优化与仿真研究,得出结论,多维数据去重聚类算法采样时复杂度偏低,... 本文设计了基于大数据挖掘处理的多维数据去重聚类算法分析模型。通过详细介绍多维聚类算法,基于大数据内部关联性分析,实现了去重聚类算法分析模型构建。最后通过算法优化与仿真研究,得出结论,多维数据去重聚类算法采样时复杂度偏低,数据分析结果准确率较高,可有效分析处理数据,避免冗余繁杂,保障数据分析效率与水平,评估判定结果较好,值得大力推广应用。 展开更多
关键词 大数据挖掘 多维数据 去重 聚类算法 分析模型
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基于MS Analysis Services的OLAP系统的设计与实现 被引量：2
20
作者 贺广生 蔡勇 《信息技术》 2002年第7期71-73,共3页
通过简要分析MSAnalysisServices及其客户端应用程序的架构 ,介绍了一个建立在MSAnalysisServices上的OLAP系统的设计与实现方法。
关键词 MSAnalysisServices OLAP 关系数据库 联机事务处理 企业
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