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基于多光谱图像和SVM的玉米田间杂草识别 被引量：39
1
作者 乔永亮 何东健 +1 位作者 赵川源 唐晶磊 《农机化研究》 北大核心 2013年第8期30-34,共5页
为解决变量喷洒对杂草识别速度与正确率的要求,提出了一种基于多光谱图像和SVM的杂草识别新方法。通过多光谱成像仪获得玉米与杂草图像,采用IR-R的多光谱融合并结合Otsu分割法完成背景分割;随后对植被图像进行目标分割与形态学处理,提... 为解决变量喷洒对杂草识别速度与正确率的要求,提出了一种基于多光谱图像和SVM的杂草识别新方法。通过多光谱成像仪获得玉米与杂草图像,采用IR-R的多光谱融合并结合Otsu分割法完成背景分割;随后对植被图像进行目标分割与形态学处理,提取出所有植被叶片图像,在此基础上提取了叶片11个形状特征参数和纹理特征参数。为提高算法的实时性,对叶片的特征参数进行主成分分析,将前3个主成分作为支持向量机的输入建立模式识别模型。结果表明,降维后对于未知预测样本的识别正确率达到85%,用时0.001 415s。与直接利用支持向量机的90%的识别率和0.105 165s的用时相比,该算法在满足识别率的同时,用时更少,为田间杂草的快速识别提供了一种新方法。 展开更多
关键词 玉米 杂草 多光谱图像 主成分分析 SVM 形态学
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基于Shearlet变换的自适应图像融合算法 被引量：38
2
作者 石智 张卓 岳彦刚 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期115-120,共6页
针对多聚焦图像与多光谱和全色图像的成像特点,结合Shearlet变换具有较好的稀疏表示图像特征的性质,提出了一种新的图像融合规则.并基于此融合规则,提出了基于Shearlet变换的自适应图像融合算法.在多聚焦图像的融合算法中,分别对聚焦不... 针对多聚焦图像与多光谱和全色图像的成像特点,结合Shearlet变换具有较好的稀疏表示图像特征的性质,提出了一种新的图像融合规则.并基于此融合规则,提出了基于Shearlet变换的自适应图像融合算法.在多聚焦图像的融合算法中,分别对聚焦不同的图像进行Shearlet变换,并基于本文提出的融合规则,对分解后的高低频系数进行融合处理.通过与多种算法的比较实验证明了本文提出的算法融合的图像具有更高的清晰度和更加丰富的细节信息.在多光谱和全色图像的融合处理中,提出了一种基于Shearlet变换与HSV变换相结合的图像融合方法.该算法首先对多光谱图像作HSV变换,将得到的V分量与全色图像进行Shearlet分解与融合,在融合过程中对分解系数选用特定的融合准则进行融合,最后将融合生成新的分量与H、S分量进行HSV逆变换产生新的RGB融合图像.该算法在空间分辨率和光谱特性两方面达到了良好的平衡,融合后的图像在减少光谱失真的同时,有效增强了空间分辨率.仿真实验证明,本文算法融合的图像与传统的多光谱和全色图像融合算法相比,具有更佳的融合性能和视觉效果. 展开更多
关键词 多聚焦图像 多光谱图像 全色图像 SHEARLET变换 HSV变换
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关于多光谱和高光谱影像的纹理问题 被引量：24
3
作者 舒宁 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2004年第4期292-295,共4页
提出了一种新的纹理概念 ,指出纹理是地物目标光谱空间到二维投影空间的映射模式 ,以表述多波段影像或高光谱影像的纹理 ,并蕴含了单波段或黑白影像纹理概念。同时 ,提出了实现空间映射的几种编码方式 ,即基于光谱相似性分析的编码、基... 提出了一种新的纹理概念 ,指出纹理是地物目标光谱空间到二维投影空间的映射模式 ,以表述多波段影像或高光谱影像的纹理 ,并蕴含了单波段或黑白影像纹理概念。同时 ,提出了实现空间映射的几种编码方式 ,即基于光谱相似性分析的编码、基于光谱空间密度分析的编码、以影像主成份分析为基础的编码、空间相关性的编码等五种方法。 展开更多
关键词 纹理 多波段影像 高光谱影像 光谱相似性分析 空间映射 编码
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基于多波段深度神经网络的舰船目标识别 被引量：26
4
作者 刘峰 沈同圣 +1 位作者 马新星 张健 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第11期2939-2946,共8页
考虑多波段图像的融合识别可以扩展识别系统的应用范围,本文探索并设计了一种基于卷积神经网络的融合识别方法。该方法以AlexNet网络模型为基础,同时对可见光、中波红外和长波红外三波段图像进行特征提取;然后,利用互信息的方法对串联... 考虑多波段图像的融合识别可以扩展识别系统的应用范围,本文探索并设计了一种基于卷积神经网络的融合识别方法。该方法以AlexNet网络模型为基础,同时对可见光、中波红外和长波红外三波段图像进行特征提取;然后,利用互信息的方法对串联的三波段特征向量进行特征选择,依据重要性排序的方式选定固定长度的特征向量;最后,依据特征提取层级的不同,分别以早期融合、中期融合和后期融合3种融合方式来验证算法的有效性。采用自建的三波段舰船图像数据库进行了模型的训练和测试,共包含6类目标,5 000余张图像。实验结果显示,采用的3种融合识别方法中,中间层融合的识别准确率最高,达到84.5%,比早期融合和后期融合分别高5%和7%左右。另外,在本文的应用场景下,无论何种融合方式,其融合识别的准确率均明显高于其他单波段识别的准确率。 展开更多
关键词 目标识别 舰船识别 特征融合 卷积神经网络 多波段图像 特征选择
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基于多光谱图像及组合特征分析的茶叶等级区分 被引量：20
5
作者 李晓丽 何勇 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第S1期113-118,共6页
提出了一种采用多光谱成像的机器视觉技术对4个等级的西湖龙井茶进行区分的方法。首先采用3CCD多光谱摄像机同时获取茶叶在540、670和800 nm波谱处的波长图像,然后对预处理后的图像进行图像特征提取,选取了18个形状特征和15个纹理特征... 提出了一种采用多光谱成像的机器视觉技术对4个等级的西湖龙井茶进行区分的方法。首先采用3CCD多光谱摄像机同时获取茶叶在540、670和800 nm波谱处的波长图像,然后对预处理后的图像进行图像特征提取,选取了18个形状特征和15个纹理特征。基于这2组特征分别对4个等级的茶叶进行主成分聚类分析,得到的两幅主成分空间的聚类图都不能对4个等级茶叶进行有效的区分。为了得到高效的区分模型,本研究对形状特征和纹理特征进行组合,聚类分析的结果优于原先的分析结果。随后,采用多类逐步判别分析法对形状特征、纹理特征和组合特征(形状+纹理)这3组特征分别进行特征优化,并建立了对应各组特征的等级区分模型,经过比较发现基于组合特征的区分模型的效果仍为最佳,对于预测集样本的区分正确率为85%。本研究还发现对于等级区分最重要的两个特征依次为波长800 nm通道图像的相关性、波长800 nm通道图像的二阶角矩。 展开更多
关键词 茶叶等级 多光谱成像 形状特征 纹理特征 组合特征
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遥感图像多光谱假彩色合成处理及其在环境地学中的应用 被引量：12
6
作者 张志敏 张天桥 +1 位作者 康冬舟 益建芳 《影像技术》 CAS 2002年第1期33-36,共4页
本文首先论述了遥感图像多光谱假彩色合成中组合波段的选择方法以及彩色合成的几种方法。通过分析比较,N维数据熵值原理选择法和HLC合成法的结合是一种有效的假彩色合成手段,并在计算机上实现了这种合成方法。最后,论及了多光谱假彩色... 本文首先论述了遥感图像多光谱假彩色合成中组合波段的选择方法以及彩色合成的几种方法。通过分析比较,N维数据熵值原理选择法和HLC合成法的结合是一种有效的假彩色合成手段,并在计算机上实现了这种合成方法。最后,论及了多光谱假彩色合成遥感图像在环境地学中的一些应用。 展开更多
关键词 多光谱图像 假彩色合成 环境地学 遥感图像 图像处理 应用
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一种面向多光谱图像的打印分色方法 被引量：15
7
作者 王莹 曾平 +1 位作者 王义峰 罗雪梅 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第8期2122-2127,共6页
为解决多光谱图像打印输出问题,提出一种用非线性优化技术实现光谱图像打印分色的方法,以同时提高再现图像的光谱精度和色度精度。从分析打印系统成色机理及Neugebauer光谱模型入手,比较了图像光谱特性和色度特性对打印效果的影响,可知... 为解决多光谱图像打印输出问题,提出一种用非线性优化技术实现光谱图像打印分色的方法,以同时提高再现图像的光谱精度和色度精度。从分析打印系统成色机理及Neugebauer光谱模型入手,比较了图像光谱特性和色度特性对打印效果的影响,可知输出图像光谱误差和色度误差对打印质量均至关重要;据此构造了图像光谱误差和色度误差目标函数,分别反映再现图像的光谱精度和色度精度,并根据实际打印过程对各打印基色的墨量控制值进行约束;最后采用非线性优化方法,逐点计算图像光谱对应的墨量控制值,实现打印分色。实验表明,该方法能同时兼顾再现图像的光谱精度和色度精度,与仅考虑光谱误差的迭代分色方法相比,再现色度精度能提高约3～10倍。 展开更多
关键词 光谱色彩学 光谱图像打印分色 非线性优化 多光谱图像 光谱反射比
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基于改进YOLO v4的玉米种子外观品质检测方法 被引量：16
8
作者 范晓飞 王林柏 +3 位作者 刘景艳 周玉宏 张君 索雪松 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第7期226-233,共8页
针对玉米种子在外观品质检测中需要快速识别与定位的需求,提出了一种基于改进YOLO v4的目标检测模型,同时结合四通道(RGB+NIR)多光谱图像,对玉米种子外观品质进行了识别与分类。为了减少改进后模型的参数量,本文将主干特征提取网络替换... 针对玉米种子在外观品质检测中需要快速识别与定位的需求,提出了一种基于改进YOLO v4的目标检测模型,同时结合四通道(RGB+NIR)多光谱图像,对玉米种子外观品质进行了识别与分类。为了减少改进后模型的参数量,本文将主干特征提取网络替换为轻量级网络MobileNet V1。为了进一步提升模型的性能,通过试验研究了空间金字塔池化(Spatial pyramid pooling,SPP)结构在不同位置上对模型性能的影响,最终选取改进YOLO v4MobileNet V1模型对玉米种子外观品质进行检测。试验结果表明,模型的综合评价指标平均F1值和mAP达到93.09%和98.02%,平均每检测1幅图像耗时1.85 s,平均每检测1粒玉米种子耗时0.088 s,模型参数量压缩为原始模型的20%。四通道多光谱图像的光谱波段可扩展到可见光范围之外,并能够提取出更具有代表性的特征信息,并且改进后的模型具有鲁棒性强、实时性好、轻量化的优点,为实现种子的高通量质量检测和优选分级提供了参考。 展开更多
关键词 玉米种子 外观品质 多光谱图像 YOLO v4 MobileNet V1
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综合像素级和特征级的建筑物变化检测方法 被引量：16
9
作者 张永梅 李立鹏 +1 位作者 姜明 刘海伟 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第1期286-293,共8页
针对单独使用像素级变化检测或特征级变化检测对于高层建筑物检测精度低的问题,提出了一种结合像素级和特征级的建筑物变化检测方法。首先对多个时相的遥感图像进行基于比值法的像素级变化检测,得到包含建筑物变化的候选区域,在候选区... 针对单独使用像素级变化检测或特征级变化检测对于高层建筑物检测精度低的问题,提出了一种结合像素级和特征级的建筑物变化检测方法。首先对多个时相的遥感图像进行基于比值法的像素级变化检测,得到包含建筑物变化的候选区域,在候选区域上再进行基于建筑物特征的变化检测。该方法首先利用基于Delaunay三角网约束的快速配准算法配准两个不同时相的多光谱图像,利用建筑物的变化会导致建筑物所在局部区域的纹理分布和色调发生变化的特点,提取对辐射差异和配准误差鲁棒的纹理和色调特征进行变化检测。实验结果表明,该方法可以有效提高建筑物变化检测正确率,降低虚检率。 展开更多
关键词 建筑物 变化检测 评价指标 多光谱图像
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基于Landsat8吉林中北部地区土壤有机质定量反演研究 被引量：15
10
作者 马驰 《干旱区资源与环境》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第2期167-172,共6页
以Landsat 8 OLI遥感影像为数据源,以吉林省中北部黑土过渡区为研究对象,对研究区进行土壤实地采样并化验土壤有机质含量,采用多元回归分析的方法,建立土壤有机质含量的反演模型,反演研究区土壤有机质含量。结果表明:研究区土壤反射率... 以Landsat 8 OLI遥感影像为数据源,以吉林省中北部黑土过渡区为研究对象,对研究区进行土壤实地采样并化验土壤有机质含量,采用多元回归分析的方法,建立土壤有机质含量的反演模型,反演研究区土壤有机质含量。结果表明:研究区土壤反射率与有机质含量呈负相关,其中,第5波段达到最大值,为-0.827;将反射率进行倒数、对数等变换后可以显著提高与有机质含量的相关性;以第4、第5、第6波段反射率倒数为自变量,利用多元回归分析方法建立起来的反演模型,模型判定系数R2=0.860,总均方根误差RMSE=0.229,反演研究区土壤有机质含量获得了良好的效果。本研究成果实现土壤有机质含量监测的准确性与时效性,为我国黑土区土壤光谱分析提供借鉴,为区域土壤生态环境监测提供数据支持。 展开更多
关键词 LANDSAT 8 OLI 土壤有机质 定量反演 多元回归分析 多光谱遥感
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基于Shearlet变换的SAR与多光谱遥感影像融合 被引量：14
11
作者 邰建豪 潘斌 +1 位作者 赵珊珊 赵园 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2017年第4期468-474,共7页
针对合成孔径雷达(SAR)影像和多光谱遥感影像在融合时空间特征和光谱特征方面不能同时得到较大改善的问题,提出了一种基于成像特性的Shearlet变换域下的多源遥感影像融合方法。利用Shearlet变换的多方向和多尺度分解特性,将多光谱影像和... 针对合成孔径雷达(SAR)影像和多光谱遥感影像在融合时空间特征和光谱特征方面不能同时得到较大改善的问题,提出了一种基于成像特性的Shearlet变换域下的多源遥感影像融合方法。利用Shearlet变换的多方向和多尺度分解特性,将多光谱影像和SAR影像分别分解为高频和低频系数,从影像区域能量特征和区域相关性入手,设计了基于区域能量的低频系数融合规则和改进型的脉冲耦合神经网络的高频系数融合规则,使融合结果能够包含更多空间细节信息和光谱信息。利用TerraSAR-X、Landsat5-TM影像进行实验,结果表明该方法在提高影像空间细节表达能力的同时能够较好地融合更多的光谱信息。与小波变换、非下采样轮廓波变换(Nonsubsampled contourlet Transform,NSCT)等方法相比,该方法在空间信息保有量和光谱信息保有量方面都有明显的提升,其中交叉熵有接近100%的提升幅度,互相关系数有高于25%的提升幅度,光谱扭曲度有优于40%的提升幅度。 展开更多
关键词 多源影像融合 SHEARLET变换 成像机理差异 SAR 多光谱影像 脉冲耦合神经网络
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采用多光谱图像融合提高作物和杂草灰度比值 被引量：9
12
作者 吕俊伟 马成林 于永胜 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第11期99-102,共4页
作物和杂草在图像中的灰度比值对识别率有着重要的影响。提出了一种利用多光谱图像融合的方法提高它们在图像中的灰度比值。为了采用多光谱图像,研制了基于黑白摄像机和多种滤光片的计算机控制的多光谱图像采集系统。在对洋葱(作物)、... 作物和杂草在图像中的灰度比值对识别率有着重要的影响。提出了一种利用多光谱图像融合的方法提高它们在图像中的灰度比值。为了采用多光谱图像,研制了基于黑白摄像机和多种滤光片的计算机控制的多光谱图像采集系统。在对洋葱(作物)、野芥末草(杂草)和土壤在多光谱图像中灰度比值研究的基础上,对多种多光谱图像融合方式进行了对比试验研究,发现以b+ir-g-r等图像融合方式给出了比较好的结果。把这些图像融合方式应用到图像识别中,其结果表明,多光谱图像融合方法比仅采用彩色分量的融合方法,其识别误差减少了22%。文中同时给出了评价作物、杂草和土壤在图像中灰度比值指标的方法。 展开更多
关键词 多光谱图像 图像融合 作物和杂草 灰度比值
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利用模糊形状上下文关系的红外与可见光图像匹配方法 被引量：11
13
作者 曹治国 鄢睿丞 宋喆 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2008年第6期1095-1100,共6页
对于同一场景可见光和红外图像提取的灰度特征存在差异导致匹配性能下降的问题,利用了该两个谱段图像仅在形状上模糊相似的特点,提出采用形状上下文思想实现红外与可见光图像之间的匹配方法。具体方法是在提取图像边缘的基础上,用采样... 对于同一场景可见光和红外图像提取的灰度特征存在差异导致匹配性能下降的问题,利用了该两个谱段图像仅在形状上模糊相似的特点,提出采用形状上下文思想实现红外与可见光图像之间的匹配方法。具体方法是在提取图像边缘的基础上,用采样模板获取点特征图像,然后利用提出的不等分坐标空间提取局部形状统计信息的直方图,再以形状上下文特征开支与全局特征匹配开支的加权和作为相似性测度实现匹配。与已有的形状上下文算法相比,此方法减少了25%的特征维数,鲁棒性更好。针对多个红外和可见光图像序列的匹配实验结果显示,此方法与归一化灰度互相关、Hausdorff距离、文献中的形状上下文和SIFT算子等匹配算法相比,其匹配正确率分别平均提高了34.7%、21.2%、7.7%、88.9%,证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 多谱图像 景象匹配 形状上下文
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基于多信息融合的番茄冠层水分诊断 被引量：10
14
作者 高洪燕 毛罕平 +1 位作者 张晓东 孙俊 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第16期140-144,共5页
为精确、快速、稳定地测定番茄植株含水率并能全面检测其水分胁迫程度,该文通过将番茄冠层的反射光谱、多光谱图像、冠层温度特征及环境温湿度进行多信息融合,评判其水分胁迫状况。通过去除冠层光谱噪声波长,并进行相关性分析,确定950～... 为精确、快速、稳定地测定番茄植株含水率并能全面检测其水分胁迫程度,该文通过将番茄冠层的反射光谱、多光谱图像、冠层温度特征及环境温湿度进行多信息融合,评判其水分胁迫状况。通过去除冠层光谱噪声波长,并进行相关性分析,确定950～1080nm、1170～1300nm、1370～1500nm、1600～1730nm和1860～1980nm为5个相关性较高的波段,并利用逐步回归,进一步筛选出1026、1247、1431、1640、1910nm为特征波长。对获取的中心波长为810nm近红外图像和560nm可见光图像进行3×3窗口的中值滤波,采用最大类间方差法进行图像分割,计算图像的平均灰度。获取番茄冠层温度,并结合环境温湿度信息,建立番茄的冠气温差模型和水分胁迫指数模型。将5个特征波长、单通道的近红外和可见光图像的灰度均值和CWSI作为多信息融合的输入,利用偏最小二乘-神经网络回归分析并进行了验证,最终得到实测值与预测值的相关系数为0.9364,验证均方根误差为10.6713,平均误差为7.6714%,拟合方程斜率为0.9615。多信息融合模型的各项评价指标均好于单一信息模型。 展开更多
关键词 信息融合 温度 湿度调控 反射光谱 多光谱图像 冠层温度 番茄
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基于植被指数的多光谱影像真彩色合成方法 被引量：9
15
作者 张伟 郑旭霞 《测绘与空间地理信息》 2010年第6期110-113,共4页
福建省多丘陵、山地,植被覆盖度高,若采用直接真彩色合成或整幅波段加权后真彩色合成效果都不佳,尤其是植被区部分,可以利用植被指数对植被区单独进行波段加权处理后再进行真彩色合成,从而达到理想的效果。最后通过对ALOS和QB数据的试验... 福建省多丘陵、山地,植被覆盖度高,若采用直接真彩色合成或整幅波段加权后真彩色合成效果都不佳,尤其是植被区部分,可以利用植被指数对植被区单独进行波段加权处理后再进行真彩色合成,从而达到理想的效果。最后通过对ALOS和QB数据的试验,分别采用定性和定量比较方法,认为该方法效果最好,并且具有很好的实用性和可操作性。 展开更多
关键词 植被指数 多光谱影像 真彩色合成 合成方法 Vegetation Index Based Synthesis 植被区 植被覆盖度 可操作性 加权处理 合成效果 波段 比较方法 指数对 实用性 福建省 数据 试验 山地
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基于决策树的Landsat多光谱影像分类方法 被引量：8
16
作者 黄立贤 沈志学 《光电技术应用》 2011年第3期49-52,共4页
构建了一种结合光谱特征和纹理特征的多光谱影像决策树分类方法。以Landsat-7影像作为试验数据,通过分析Landsat-7影像的光谱特征值及NDVI、NDWI和NDBI特征值,确定各类地物的综合阈值,同时运用灰度共生矩阵对影像进行纹理信息提取,得到... 构建了一种结合光谱特征和纹理特征的多光谱影像决策树分类方法。以Landsat-7影像作为试验数据,通过分析Landsat-7影像的光谱特征值及NDVI、NDWI和NDBI特征值,确定各类地物的综合阈值,同时运用灰度共生矩阵对影像进行纹理信息提取,得到对比度、熵、逆差矩和相关性等纹理特征图像。在此基础上,运用决策树分类法对Landsat-7影像进行分类。结果表明,结合光谱特征和纹理特征的决策树分类方法,相比传统的最大似然法和决策树法,具有更高的分类精度。 展开更多
关键词 多光谱影像 决策树分类 纹理特征 光谱特征
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一种用于低维光谱空间构造的非负主成分分析法 被引量：7
17
作者 王莹 曾平 +1 位作者 罗雪梅 谢琨 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期165-170,共6页
针对经典主成分分析法进行多光谱图像数据降维会使重构光谱反射比出现负值的问题,提出一种非负主成分分析法,并用该法构造低维光谱空间,实现高维多光谱数据与低维光谱空间的转换。首先分析主成分分析法产生非光谱反射比数据的原因,据此... 针对经典主成分分析法进行多光谱图像数据降维会使重构光谱反射比出现负值的问题,提出一种非负主成分分析法,并用该法构造低维光谱空间,实现高维多光谱数据与低维光谱空间的转换。首先分析主成分分析法产生非光谱反射比数据的原因,据此对主成分分析模型增加非负约束,建立迭代方程,求出一组线性无关的非负主成分权向量;然后用该组向量构造低维光谱空间;最后用非线性优化技术确定高维数据在低维空间中的投影值。实验表明,新方法与经典主成分分析法相比,能使重构光谱反射比数据限制在[0,1]范围内,保持了光谱反射比的物理意义,同时所构造低维光谱空间的精度能与经典主成分分析法保持一致。 展开更多
关键词 光谱色彩管理 非负主成分分析 低维光谱空间 非线性优化 多光谱图像
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基于PCA变换的多光谱图像降维方法研究 被引量：6
18
作者 蒋博文 《信息技术》 2012年第8期98-101,共4页
图像处理技术已经在很多学科领域有着广泛的应用,其作用也日益凸显。相对于普通图像,高维图像数据量较大,信息繁多,对后续处理造成了诸多不便。因此,对高维图像处理的前期进行降维处理是很有必要的。文中对多光谱图像的降维方式进行了研... 图像处理技术已经在很多学科领域有着广泛的应用,其作用也日益凸显。相对于普通图像,高维图像数据量较大,信息繁多,对后续处理造成了诸多不便。因此,对高维图像处理的前期进行降维处理是很有必要的。文中对多光谱图像的降维方式进行了研究,采用了传统的主成分分析变换,利用矩阵的非线性变换,减少图像之间的相关性,对一部分噪声进行过滤处理,并将图像进行低通滤波,减小图像中的噪声,从而达到提高一定分类精度的实验结果。 展开更多
关键词 多光谱图像 PCA 降维 高斯低通滤波
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基于多光谱图像融合和形态重构的图像分割方法 被引量：6
19
作者 毛罕平 李明喜 张艳诚 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期174-178,共5页
一些成熟的瓜果果实在单一的光谱图像中,果与叶的灰度值只存在微小差异,常用的图像分割方法不足以把果与叶区分开,为此,提出一种基于多光谱图像融合的形态学重构分割方法。首先,采集同一目标的可见光彩色图像和近红外图像,对此多光谱图... 一些成熟的瓜果果实在单一的光谱图像中,果与叶的灰度值只存在微小差异,常用的图像分割方法不足以把果与叶区分开,为此,提出一种基于多光谱图像融合的形态学重构分割方法。首先,采集同一目标的可见光彩色图像和近红外图像,对此多光谱图像分别采用主成分分析(PCA)、小波变换以及可见光图像H分量与近红外图像NIR的算术组合(NIR/H)等方式进行融合处理;然后,对融合图像进行形态学重构分水岭分割。多幅苹果和番茄图像的目标提取试验结果表明,对可见光图像和近红外图像的PCA和小波变换融合图像进行形态学重构分水岭分割,可以得到较好的分割效果,尤其是小波变换融合图像的形态学重构分水岭分割效果更具有自适应性。 展开更多
关键词 图像分割 多光谱图像 图像融合 形态学重建 主成分分析 小波变换 分水岭变换
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基于多光谱图像的玉米营养监测技术研究 被引量：5
20
作者 王海华 张彦娥 郭威 《农机化研究》 北大核心 2012年第11期178-181,共4页
研究对玉米进行了分块种植和变量施肥控制。氮肥施用采取了4个水平胁迫,并在不同的生长期采集其叶片叶绿素含量和株高数等生理指标数据信息,以及多光谱图像数据信息。对多光谱图像进行冠层分割等处理,并提取了图像的NIR/G的比值特征参... 研究对玉米进行了分块种植和变量施肥控制。氮肥施用采取了4个水平胁迫,并在不同的生长期采集其叶片叶绿素含量和株高数等生理指标数据信息,以及多光谱图像数据信息。对多光谱图像进行冠层分割等处理,并提取了图像的NIR/G的比值特征参数。同时,结合实验室对叶片叶绿素的化学测定,建立了多光谱图像与叶绿素之间的关系模型,相关性系数R2达到了0.637,为基于光谱图像的玉米长势无损监测提供了依据。 展开更多
关键词 玉米 多光谱图像 长势监测 冠层分割
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