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题名多资源均衡优化中基于专家权重聚类的权重优选法
被引量：5
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作者
何立华
王栎绮
张连营
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机构
中国石油大学(华东)经济管理学院
天津大学管理与经济学部
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出处
《系统工程》
CSSCI
CSCD
北大核心
2014年第12期124-132,共9页
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基金
国家自然科学基金资助项目(71272146)
中央高校基本科研业务费专项资金(14CX06037B)
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文摘
针对多资源均衡优化中如何恰当确定多资源权重系数问题,本文提出了基于专家权重聚类的权重优选法,将专家权重分为类别间权重和类别内权重,对专家聚类步骤和类别间权重的计算方法进行了改进。通过专家给出的判断矩阵构建相容度矩阵,利用系统聚类原理,对相容度矩阵聚类得到最大相容度谱系图。通过最大相容度间的距离和给定阈值的比较,对专家恰当分类,从而避免了根据现有研究步骤只能将专家分为两类的不足。此外,在确定类别间权重时,除继续对容量较大的类赋予较大的类别间权重系数外,还引入专家判断矩阵的属性权重一致性来反映类别间的差异,从而有效避免当某几类专家中含有相等数目专家时,赋予这几类专家相同类别间权重系数的问题。所提方法结构清晰、计算简便,并使得资源权重计算结果更为合理准确。最后运用一个算例对比验证了该方法的可行性和有效性。
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关键词
多资源均衡
权重
聚类分析
判断矩阵
相容度
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Keywords
multi-resource leveling
Weight
Clustering Analysis
Judgment Matrix
the Compatibility Degree
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分类号
F062.1
[经济管理—政治经济学]
F224
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题名基于微粒群算法的工程网络计划多资源均衡优化研究
被引量：3
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作者
刘迅
毕远志
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机构
江南大学工程管理系
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出处
《科技管理研究》
CSSCI
北大核心
2014年第11期182-187,共6页
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基金
江南大学青年基金项目"基于贝叶斯网络推理的工程项目进度和费用风险预测与控制模型"(JUSRP1031)
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文摘
为了更有效地解决工程施工管理中的多资源均衡问题,将改进的微粒群算法应用到多资源均衡优化中来,利用微粒群算法原理中粒子飞行中位置的进化过程来搜索各工序活动的最优开始时间方案。通过算例证明,该设计的目标函数可以更好地反映多资源均衡程度,同时以粒子群算法来解决此类问题具有搜索精度高,计算结果较为理想,贴近实际的特点,反映了在工程项目管理的多资源均衡优化中的可行性及有效性。文章提出的算法对于工程网络计划中的多资源均衡优化具有实际应用价值。
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关键词
37-程网络计划
多资源均衡
粒子群算法
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Keywords
project network planning
multi- resource leveling
particle swarm optimization
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名配套施工条件下水电工程多资源均衡优化
被引量：10
- 3
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作者
丁继勇
王卓甫
李慧敏
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机构
河海大学工程管理研究所
华北水利水电大学
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出处
《水力发电学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第5期299-305,共7页
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基金
江苏省重点学科暨国家重点学科培育建设点建设项目"水利水电技术经济及管理:大型水利水电工程建设项目管理"
江苏省重点学科"工程管理与项目管理"资助项目
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文摘
针对水电工程实施过程中资源之间相互配套进行施工的实际,对配套施工条件下的多资源均衡问题展开研究,更具实际意义。分别从资源的重要性、资源消耗的时间区域,以及资源配套等三个角度对施工资源进行了分类,并将资源之间的相互关系分为配套关系和平行关系;在综合考虑资源之间平行关系和配套关系的基础上,通过引入资源熵作为衡量资源均衡性的测度,建立了考虑配套施工的水电工程多资源均衡优化模型;针对模型的特点,采用蚁群算法对其进行求解,通过算例模拟验证了模型及其求解方法的有效性和实用性。
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关键词
水电工程管理
多资源均衡
配套施工
资源熵
蚁群算法
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Keywords
hydropower project management
multi-resource leveling optimization
matching construction
resource entropy
ant colony algorithm
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分类号
TV511
[水利工程—水利水电工程]
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