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大功率并网风电机组状态监测与故障诊断研究综述 被引量:67
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作者 李辉 胡姚刚 +4 位作者 李洋 杨东 梁媛媛 欧阳海黎 兰涌森 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期6-16,共11页
状态监测与故障诊断技术是降低大功率并网风电机组的故障率和其运维费用的有效手段之一。对风电机组状态评估和故障预测进行综述。首先,在分析国内外风电机组故障统计情况的基础上,提出状态监测需要关注的风电机组关键部件;其次,综述风... 状态监测与故障诊断技术是降低大功率并网风电机组的故障率和其运维费用的有效手段之一。对风电机组状态评估和故障预测进行综述。首先,在分析国内外风电机组故障统计情况的基础上,提出状态监测需要关注的风电机组关键部件;其次,综述风电机组整机综合状态评估和故障预测研究现状;然后,重点评述和分析风电机组关键部件的状态监测与故障诊断方法;最后,提出大功率并网风电机组状态监测与故障诊断的研究要点及趋势。 展开更多
关键词 风电机组 状态监测 故障诊断 状态评估 多参数融合 故障预测 风电 故障分析
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矿井火灾监测与趋势预测方法研究 被引量:29
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作者 孙继平 孙雁宇 《工矿自动化》 北大核心 2019年第3期1-4,共4页
在分析温度监测法、气体监测法、烟雾监测法、可见光图像监测法、红外图像监测法等矿井火灾监测方法原理和特点的基础上,提出了基于多参数融合的矿井火灾监测与趋势预测方法,得出以下结论:①热电偶测温法和半导体测温法具有准确率高、... 在分析温度监测法、气体监测法、烟雾监测法、可见光图像监测法、红外图像监测法等矿井火灾监测方法原理和特点的基础上,提出了基于多参数融合的矿井火灾监测与趋势预测方法,得出以下结论:①热电偶测温法和半导体测温法具有准确率高、实时性强、能及时发现早期火灾等优点,但存在传感器用量大、维护工作量大等缺点;红外测温法具有监测范围广、传感器易于布置等优点,但传感器与被测物体间的遮挡物和煤尘等均会影响监测结果;光纤分布式测温法具有可监测多点温度、线缆用量小等优点,但存在光纤易损坏、安装复杂、维护困难等缺点。②气体监测法和烟雾监测法具有监测范围广、使用与维护方便等优点,但不能监测标志性气体浓度低、烟雾较小的早期火灾。③可见光图像监测法具有监测范围广、使用与维护方便、成本低等优点,但巷道灯、矿灯、车灯和红色衣物等干扰源及烟雾等均会影响监测效果,且不能监测没有火焰和烟雾较小的早期火灾。④红外图像监测法具有监测范围广、使用与维护方便等优点,但成本高,红外摄像机与被测物体间的遮挡物和煤尘等均会影响监测效果。⑤基于温度、烟雾、气体浓度、气味、风向、风速、风量、可见光图像和红外图像等多参数融合的矿井火灾监测与趋势预测方法不但能及时发现火灾,还可定位火源、预测火灾发展趋势。 展开更多
关键词 矿井火灾 火灾监测 火灾趋势预测 火源定位 多参数融合
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应用VMD和多参数融合的齿轮箱故障诊断 被引量:12
3
作者 安邦 潘宏侠 +2 位作者 张媛 张玉学 赵雄鹏 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2017年第4期92-95,共4页
由于齿轮箱故障信号的非线性,以及各种噪声的影响导致故障特征难以确定,为了准确、高效地分析齿轮箱故障信号,提出了一种应用变分模态分解(VMD)和多参数融合的齿轮箱故障诊断方法。首先对齿轮箱故障信号进行变分模态分解,并与传统的经... 由于齿轮箱故障信号的非线性,以及各种噪声的影响导致故障特征难以确定,为了准确、高效地分析齿轮箱故障信号,提出了一种应用变分模态分解(VMD)和多参数融合的齿轮箱故障诊断方法。首先对齿轮箱故障信号进行变分模态分解,并与传统的经验模态分解(EMD)进行对比;同时提取各模态分量的能量百分比和信息熵作为特征值,并采用RBF神经网络进行故障诊断。实验结果表明变分模态分解能够有效避免模态混叠现象的发生,以VMD为基础的多参数融合方法能够准确、快速地实现齿轮箱的故障诊断。 展开更多
关键词 多参数融合 齿轮箱 故障诊断
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一种基于多参数融合的无袖带式连续血压测量方法的研究 被引量:10
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作者 徐志红 方震 +4 位作者 陈贤祥 覃力 杜利东 赵湛 刘杰昕 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第2期353-362,共10页
针对现有基于脉搏波传输时间的无创连续性血压测量算法精度不高的问题,该文综合考虑心电信号和血氧容积波与血压变化的相关性,提出一种基于BP神经网络的无创连续性血压测量方法。该文首先利用改进的心电信号算法提取出心电信号的R点,利... 针对现有基于脉搏波传输时间的无创连续性血压测量算法精度不高的问题,该文综合考虑心电信号和血氧容积波与血压变化的相关性,提出一种基于BP神经网络的无创连续性血压测量方法。该文首先利用改进的心电信号算法提取出心电信号的R点,利用差分、阈值的方法提取出血氧容积波的特征参数,再经过特征解析,提取出与血压相关的15维特征向量,构建基于BP神经网络的血压计算模型,计算出逐拍的血压值。该方法在天坛医院等单位进行了医学临床比对测试,并通过因子分析法分析了15个特征参数的权重比。实验证明:在预测血压上,脉搏波传输时间的权重,大于相邻特征点之间的时间信息权重,大于脉搏波面积信息权重,大于脉搏波幅值信息权重;该方法精度优于其它相近方法,单次测量的舒张压和收缩压误差的平均值±标准差分别是-1.57±6.12 mmHg和-0.62±4.82 mmHg,重复测量误差的平均值±标准差分别是-2.12±5.10 mmHg和-2.52±4.41 mmHg。收缩压和舒张压的测量精度均达到了BHS血压标准的Grade A类和AAMI标准。 展开更多
关键词 可穿戴式技术 连续血压 多参数融合 神经网络
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基于向量自回归模型的水质异常检测研究 被引量:10
5
作者 秦文虎 付亚涛 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期1560-1563,共4页
水质异常检测对保障用水安全具有重大意义。为了准确有效地判断水质异常,提出基于向量自回归(VAR)模型的多参数融合水质异常检测算法。VAR模型是自回归(AR)模型的一种扩展。通过AR模型和VAR模型跟踪和预测水质背景数据,计算预测残差... 水质异常检测对保障用水安全具有重大意义。为了准确有效地判断水质异常,提出基于向量自回归(VAR)模型的多参数融合水质异常检测算法。VAR模型是自回归(AR)模型的一种扩展。通过AR模型和VAR模型跟踪和预测水质背景数据,计算预测残差,与设定阈值比较判断水质是否异常。结果表明,与基于AR模型的水质异常检测算法相比,基于多参数融合的VAR模型在水质背景数据跟踪上具有更好的准确性,能够实现较高的异常检出率和较低的异常误报率。 展开更多
关键词 环境工程学 水质异常检测 向量自回归模型 多参数融合
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数据融合视角下的遥感参量空间降尺度 被引量:1
6
作者 景映红 沈焕锋 +2 位作者 李星华 吴金橄 邱中航 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期175-189,共15页
空间分辨率不足是限制遥感参量数据精细应用的主要瓶颈问题之一,而空间降尺度是提升遥感参量数据空间分辨率与应用能力的有效途径。研究学者针对不同遥感参量已发展了类型多样的降尺度方法,但还未形成统一、通用的分类体系。在深入分析... 空间分辨率不足是限制遥感参量数据精细应用的主要瓶颈问题之一,而空间降尺度是提升遥感参量数据空间分辨率与应用能力的有效途径。研究学者针对不同遥感参量已发展了类型多样的降尺度方法,但还未形成统一、通用的分类体系。在深入分析当前各类参量降尺度共性问题的基础上,从降尺度所需的互补信息出发,以数据融合的视角对空间降尺度方法进行系统总结,归纳出多参量融合、时-空融合、遥感-模型融合和超分辨率重建隐式融合4类降尺度方法,剖析了各类方法的优缺点和适用场景,探讨了空间降尺度方法研究的发展趋势,为提升遥感数据精细化应用能力提供理论与技术支撑。 展开更多
关键词 遥感参量 空间降尺度 多参量融合 时-空融合 遥感-模型融合 超分辨率重建隐式融合
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基于声发射多参数融合的滚动轴承典型故障损伤程度识别方法 被引量:2
7
作者 栾孝驰 沙云东 +3 位作者 李壮 郭小鹏 赵宇 柳贡民 《航空动力学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期249-261,共13页
针对滚动轴承典型故障损伤程度难识别的问题,以声发射参数分析和波形流分析方法为基础,结合时间到达特征指数(TAFI)、计数、撞击数、能量以及引入故障特征频率功率峰值与其相邻倍频间频带内平均功率比值的无量纲参数故障因子,提出了一... 针对滚动轴承典型故障损伤程度难识别的问题,以声发射参数分析和波形流分析方法为基础,结合时间到达特征指数(TAFI)、计数、撞击数、能量以及引入故障特征频率功率峰值与其相邻倍频间频带内平均功率比值的无量纲参数故障因子,提出了一种基于声发射多参数融合的滚动轴承典型故障损伤程度识别方法。为验证该方法对滚动轴承典型故障损伤程度的识别效果,搭建了滚动轴承典型故障模拟试验台,开展试验并采集了线切割严重损伤和点蚀微弱损伤两种缺陷的滚动轴承声发射信号,对相同转速工况下测得的典型故障轴承与健康轴承的声发射信号应用本文提出的方法进行识别。结果表明:声发射特征参数TAFI可以初步判定轴承是否存在故障,计数和撞击数可有效识别滚动轴承的故障类型;特征参数能量可有效识别外圈故障和滚动体故障滚动轴承的不同损伤程度,引入故障因子参量来表征不同缺陷滚动轴承的损伤程度,通过线切割和点蚀缺陷1~5倍频故障因子数值上的差异,有效识别了典型故障滚动轴承的不同损伤程度,弥补了特征参数能量对内圈故障损伤程度识别的不足。该方法可有效识别滚动轴承典型故障的不同损伤程度。 展开更多
关键词 声发射 多参数融合 滚动轴承 典型故障 损伤程度 故障因子
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监护系统报警疲劳优化方法的研究 被引量:6
8
作者 刘梦星 孙泽辉 +4 位作者 叶文宇 刘三超 何先梁 王澄 李烨 《中国医疗器械杂志》 2020年第6期481-486,共6页
目的为改善报警疲劳,研究监护系统的算法优化策略,以减少误报警和临床无价值报警。方法采用多导心电分析、多参融合分析、智能阈值提醒和不应期延迟四种策略对多中心收集的28 679次报警进行测试。结果抽样数据显示,多导心电分析可减少80... 目的为改善报警疲劳,研究监护系统的算法优化策略,以减少误报警和临床无价值报警。方法采用多导心电分析、多参融合分析、智能阈值提醒和不应期延迟四种策略对多中心收集的28 679次报警进行测试。结果抽样数据显示,多导心电分析可减少80.8%的心电类误报警;多参融合分析可减少55.9%的心电和脉搏类误报警;智能阈值提醒和不应期延迟可分别减少28.0%和29.8%的重复无价值报警;四种优化方法共同作用下,可将总报警数减少为12 724次。结论增加参数同步分析的信息维度以及合理控制报警限与报警时间,有助于改善重症监护的报警疲劳。 展开更多
关键词 重症监护 报警疲劳 护理管理 多参融合 智能阈值
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基于云模型和贝叶斯网络的导弹状态评估 被引量:5
9
作者 丛林虎 王伊婧心 +1 位作者 刘宇 刘崇屹 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2019年第9期38-41,78,共5页
针对传统“是非制”评判方法过于粗略以及导弹测试数据的不确定性问题,将导弹状态重新细划为“良好”、“较好”、“堪用”、“拟故障”和“故障”5个等级,提出了基于云模型和贝叶斯网络的导弹状态评估方法。结合云模型获得性能测试参... 针对传统“是非制”评判方法过于粗略以及导弹测试数据的不确定性问题,将导弹状态重新细划为“良好”、“较好”、“堪用”、“拟故障”和“故障”5个等级,提出了基于云模型和贝叶斯网络的导弹状态评估方法。结合云模型获得性能测试参数与各个状态等级的隶属关系,采用贝叶斯网络建立多参数状态融合的评估模型,并且引入DS/AHP方法进行条件概率赋值以减少专家推断过程中的不确定性。 展开更多
关键词 导弹状态评估 贝叶斯网络 云模型 状态隶属度 多参数融合
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基于气路参数融合的涡扇发动机性能退化预测 被引量:5
10
作者 郭庆 李印龙 《航空动力学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第11期2251-2260,共10页
针对单参数驱动的涡扇发动机性能退化预测精度不高的问题,提出了一种基于气路参数融合的涡扇发动机性能退化预测的方法。通过监测发动机性能退化过程中多源参数,采用专家经验和核主成分分析相结合的方法,进行发动机性能参数的选择和融合... 针对单参数驱动的涡扇发动机性能退化预测精度不高的问题,提出了一种基于气路参数融合的涡扇发动机性能退化预测的方法。通过监测发动机性能退化过程中多源参数,采用专家经验和核主成分分析相结合的方法,进行发动机性能参数的选择和融合,从而构建健康参数。基于非线性Wiener过程构建涡扇发动机退化模型,采用极大似然方法求得发动机退化模型的离线参数估计值;由于不同发动机性能退化的差异性,基于贝叶斯更新理念对随机参数进行实时更新,可以实现对单台发动机的性能退化实时预测。通过实例验证,采用此方法在预测末端方均根误差为0.028 3,整体预测精度提升了54.5%,可以辅助指导维修决策。 展开更多
关键词 性能退化预测 涡扇发动机 多参数融合 核主成分分析 非线性Wiener
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基于多参数融合优化的深度神经网络设计研究 被引量:5
11
作者 蒋正锋 廖群丽 《现代计算机》 2021年第31期13-24,共12页
针对特定业务分类的需求,无从下手设计深度神经网络模型的问题,提出一种基于多参数融合逐步优化深度神经网络的设计方法。先通过分析样本和类别确定初始的无隐层神经网络模型,然后在初始神经网络的基础上逐步增加隐层,构建多参数融合优... 针对特定业务分类的需求,无从下手设计深度神经网络模型的问题,提出一种基于多参数融合逐步优化深度神经网络的设计方法。先通过分析样本和类别确定初始的无隐层神经网络模型,然后在初始神经网络的基础上逐步增加隐层,构建多参数融合优化的深度神经网络。基于TensorFlow框架,以手写体数字识别为例,逐步设计一个深度神经网络模型,整个实验过程中不断调整网络结构、激活函数、损失函数、优化器、学习率和样本批次大小,最终设计出多参数融合优化的具有较高准确率的深度神经网络模型,为构建神经网络提供了一种有效的思路。 展开更多
关键词 多参数融合 深度神经网络 TensorFlow 手写体数字
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基于多参数MRI(PI-RADS)认知融合经会阴前列腺穿刺活检术与系统性穿刺诊断的有效性比较 被引量:4
12
作者 赵旭 邢征宇 +3 位作者 霍日查 左玉鹏 高峰 张强 《现代肿瘤医学》 CAS 北大核心 2023年第3期523-528,共6页
目的:探索基于多参数核磁(MRI)和前列腺影像报告和数据系统(PI-RADS)的认知融合经会阴前列腺穿刺活检术和系统性穿刺诊断的有效性和安全性差异。方法:选取2018年01月至2021年02月我院收治的可疑前列腺癌(PCa)并行经会阴前列腺活检的患者... 目的:探索基于多参数核磁(MRI)和前列腺影像报告和数据系统(PI-RADS)的认知融合经会阴前列腺穿刺活检术和系统性穿刺诊断的有效性和安全性差异。方法:选取2018年01月至2021年02月我院收治的可疑前列腺癌(PCa)并行经会阴前列腺活检的患者,行多参数MRI扫描并依据PI-RADS对可疑病灶予以评分。入组患者随机分为基于多参数MRI(PI-RADS)认知融合经会阴前列腺穿刺组(试验组)和系统性穿刺组(对照组),分析两组的穿刺阳性率、病理信息和并发症等资料;在试验组内,根据穿刺步骤分为单纯认知融合穿刺组(TB组)和单纯系统性穿刺组(SB组),比较两种方式在病理信息方面的差异性。结果:最终入组80例患者。两组在总体PCa和无临床意义PCa诊断阳性率方面无差异性,但试验组对有临床意义前列腺的诊断阳性率高于对照组(P<0.05);试验组可获得更多的阳性针数占比、肿瘤组织占比及Gleason评分等信息(P均<0.05);在试验组内,TB组与SB组在诊断阳性率方面的差异无统计学意义(P>0.05),但TB组可获得更高的阳性针数占比、肿瘤组织占比及Gleason评分(P均<0.05)。试验组与对照组在操作后并发症方面均无差异性(P均>0.05)。结论:基于多参数MRI(PI-RADS)认知融合经会阴前列腺穿刺术相比于系统性穿刺可提高有临床意义PCa的诊断阳性率,并且可获得更高的肿瘤组织占比、Gleason评分和穿刺阳性针数,同时并不会增加穿刺并发症,有较高的临床应用价值。 展开更多
关键词 多参数MRI PI-RADS 认知融合 经会阴前列腺穿刺 前列腺癌
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工作面矿压大数据动态分析与预测系统
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作者 高潮 田斌 +3 位作者 李治祥 刘玉德 郭敬中 芮文飞 《煤矿机械》 2024年第2期193-196,共4页
为实现矿井工作面矿压自动分析与预测,以大柳矿为研究对象,使用GUI编程,采用HTML5、Python语言联合编写,运用长短时记忆(LSTM)与ARIMA算法模型,搭建多源数据可视化分析展示平台与预测分析系统。系统程序设计划分为基础信息、监测参量、... 为实现矿井工作面矿压自动分析与预测,以大柳矿为研究对象,使用GUI编程,采用HTML5、Python语言联合编写,运用长短时记忆(LSTM)与ARIMA算法模型,搭建多源数据可视化分析展示平台与预测分析系统。系统程序设计划分为基础信息、监测参量、支架数据、分析预警、报表输出等主模块;通过导入矿压监测数据(支架压力、钻孔应力、巷道变形、顶板离层、锚杆锚索),借助人工智能和大数据技术,可实现监测数据的快速清洗、多参量融合,以及对矿压风险的智能识别与预警。 展开更多
关键词 工作面矿压 多源大数据 多参量融合 动态分析与预测
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基于多参数Gabor滤波器融合和高斯差分的生丝疵点分割
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作者 杨言语 李子印 +4 位作者 汪小东 叶飞 姚晓娟 金君 曾凡高 《棉纺织技术》 CAS 2024年第6期63-68,共6页
针对生丝疵点图像背景与疵点差别极小的特点,提出一种基于多方向、多频率Gabor滤波器融合和高斯差分滤波的疵点分割算法。根据疵点纹理特性,首先采用极大值的方法对特定频率多方向疵点Gabor滤波图像进行融合,并基于均值法对不同频率Gabo... 针对生丝疵点图像背景与疵点差别极小的特点,提出一种基于多方向、多频率Gabor滤波器融合和高斯差分滤波的疵点分割算法。根据疵点纹理特性,首先采用极大值的方法对特定频率多方向疵点Gabor滤波图像进行融合,并基于均值法对不同频率Gabor滤波器图像进行融合,然后使用高斯差分滤波进一步凸显疵点,最后采用全局阈值将疵点与背景分割开来。测试结果表明:该研究算法召回率达到了93.2%,能够准确分割出生丝疵点。 展开更多
关键词 生丝疵点分割 多参数融合 GABOR滤波器 高斯差分 全局阈值分割
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基于D-S证据理论的多参数反演的火成岩识别——以塔里木盆地哈拉哈塘地区为例 被引量:4
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作者 张昆 刘永福 +2 位作者 许永忠 孙琦 汤浩哲 《东北石油大学学报》 CAS 北大核心 2013年第1期51-56,8,共6页
塔里木盆地哈拉哈塘地区具有良好油源地质条件,该地区二叠系火成岩普遍发育,复杂的岩性和剧烈的厚度变化影响下覆油气资源的勘探.为识别该地区英安岩和玄武岩这2种主要分布的火成岩,分析不同岩性的特征响应,选取有效岩性识别参数,进行... 塔里木盆地哈拉哈塘地区具有良好油源地质条件,该地区二叠系火成岩普遍发育,复杂的岩性和剧烈的厚度变化影响下覆油气资源的勘探.为识别该地区英安岩和玄武岩这2种主要分布的火成岩,分析不同岩性的特征响应,选取有效岩性识别参数,进行多参数反演;利用基于D-S证据理论的信息融合技术对多参数反演结果进行融合,挖掘参数反演数据体的优势信息,得到岩性识别的概率体,有效避免传统波阻抗反演结果的局限性.该方法可预测主要火成岩类型在空间上的展布和厚度变化,提高岩性解释精度,在识别火成岩岩性方面取得较好效果. 展开更多
关键词 火成岩 岩性识别 多参数反演 D—S证据理论 信息融合 塔里木盆地
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低信噪比下多参数融合的自适应语音端点检测 被引量:4
16
作者 雷静 何培宇 徐自励 《信号处理》 CSCD 北大核心 2020年第8期1205-1211,共7页
传统语音端点检测方法利用语音和噪声在某单一参数特征上的差异进行信号中语音起止点的切分,但不同参数在低信噪比不同噪声环境下表现不稳定,鲁棒性差。因此,本文提出了基于均匀子带谱方差,能熵比,梅尔倒谱距离,似然比四种参数相融合的... 传统语音端点检测方法利用语音和噪声在某单一参数特征上的差异进行信号中语音起止点的切分,但不同参数在低信噪比不同噪声环境下表现不稳定,鲁棒性差。因此,本文提出了基于均匀子带谱方差,能熵比,梅尔倒谱距离,似然比四种参数相融合的语音端点检测方法。该方法能自适应地改变各参数阈值,并通过实时监测噪声段能熵比的值确定所采用的投票判决机制,从而进行语音端点判定。实验结果表明,该方法在低信噪比下较常用的端点检测方法有更高的检测正确率及鲁棒性,对语音信号后续处理工作有一定的借鉴意义。 展开更多
关键词 语音端点检测 多参数融合 自适应阈值 投票机制
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基于多参数数据融合的电网早期预警系统设计 被引量:3
17
作者 王伟亮 张均伟 黄嘉庚 《电子设计工程》 2020年第16期106-110,共5页
为进一步提高电网故障诊断的精确性,保障电网稳定安全运行,提出了基于多参数数据融合的电网预警方法,将电气量引入到电网的故障诊断中。从电气量出发介绍了电网故障早期预警所需的特征参量及提取方法,建立了分析系统的总体构架,通过D-S... 为进一步提高电网故障诊断的精确性,保障电网稳定安全运行,提出了基于多参数数据融合的电网预警方法,将电气量引入到电网的故障诊断中。从电气量出发介绍了电网故障早期预警所需的特征参量及提取方法,建立了分析系统的总体构架,通过D-S证据理论对故障特征参量进行多参数数据信息融合。分别以IEEE39节点系统和南方电网某真实故障作为仿真算例,提取每条线路的能量故障度、频率故障度及幅值故障度等故障特征特征参数。结果表明:电气量的引入解决了因断路器及保护的误动、拒动而引起的精确性不足问题,能有效提高故障诊断精度。 展开更多
关键词 多参数 数据融合 早期预警 故障诊断 电网系统
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基于物理时空多参数融合的节水灌溉管理WSN系统 被引量:3
18
作者 郑运鸿 孔庆镇 +1 位作者 杨宁 黄余 《节水灌溉》 北大核心 2016年第3期65-67,71,共4页
节水灌溉是现代精准农业的必然要求,然而当前节水灌溉管理无线传感器网络(WSN)存在一定的滞后性,从而导致出现灌溉管理失调引起灌溉不足或过量等问题,为此。为此,提出了一种基于物理时空多参数融合节水灌溉管理WSN系统。该系统将与历史... 节水灌溉是现代精准农业的必然要求,然而当前节水灌溉管理无线传感器网络(WSN)存在一定的滞后性,从而导致出现灌溉管理失调引起灌溉不足或过量等问题,为此。为此,提出了一种基于物理时空多参数融合节水灌溉管理WSN系统。该系统将与历史水量数据物理时空参量与当前湿度特征观测数据进行融合,从而自适应计算作物真实灌溉需水量。利用该算法进行WSN灌溉水量监测及管理实验,实验结果表明,时空数据融合后计算得到的作物真实需水量基本均低于传感器计算测出的当前需水量。利用该方法实施节水灌溉管理一年,发现作物单产与上年度基本持平,但平均节约水量较传统WSN管理模式提高约14%。 展开更多
关键词 精准农业 WSN 节水灌溉 多参数融合
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基于向量自回归模型的一加出口水分预测研究 被引量:3
19
作者 卢悦 施洋 +1 位作者 易斌 石涛 《工业控制计算机》 2021年第1期59-60,共2页
在昆明卷烟厂制丝工艺段中,一加出口水分值对于切丝出口水分具有决定性的影响,从而影响整个制丝工艺段出丝水分的合格率。为了科学准确地选择一加出口水分设定值,提出基于向量自回归(VAR)模型的多参数融合一加出口水分预测算法。VAR模... 在昆明卷烟厂制丝工艺段中,一加出口水分值对于切丝出口水分具有决定性的影响,从而影响整个制丝工艺段出丝水分的合格率。为了科学准确地选择一加出口水分设定值,提出基于向量自回归(VAR)模型的多参数融合一加出口水分预测算法。VAR模型是自回归(AR)模型的一种扩展,通过VAR模型跟踪和预测一加出口水分背景数据,与一加出口水分实际值进行比较,计算预测残差。结果表明,基于多参数融合的VAR模型在一加水分背景数据跟踪上有更好的准确性,能够实现较高精度的预测。 展开更多
关键词 水分预测 向量自回归模型 多参数融合
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煤矿设备润滑油故障诊断研究 被引量:3
20
作者 王守艺 李臻 +1 位作者 朱益军 陈思安 《工矿自动化》 北大核心 2014年第2期33-36,共4页
针对传统润滑油分析方法存在测试及分析周期较长、成本较高、不能系统地反映润滑油状态及煤矿设备运行状况的问题,提出了一种多参数融合诊断方法。该方法通过采集煤矿设备在用润滑油的黏度、密度、介电常数和温度来构造润滑油多参数模... 针对传统润滑油分析方法存在测试及分析周期较长、成本较高、不能系统地反映润滑油状态及煤矿设备运行状况的问题,提出了一种多参数融合诊断方法。该方法通过采集煤矿设备在用润滑油的黏度、密度、介电常数和温度来构造润滑油多参数模式向量,对待检状态的模式向量与标准模式向量进行分析来判断设备所属状态;对比润滑油的铁谱分析结果,发掘润滑油污染状态参数的内在关联和变化规律。实验结果表明,该方法可实现润滑油污染状态及煤矿设备运行状况的准确、快速诊断。 展开更多
关键词 煤矿设备 润滑油 故障诊断 多参数融合 模式向量
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