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中医药治疗咳嗽变异性哮喘用药规律多层次数据挖掘研究 被引量：12
1
作者 高雅婷 王心恒 +3 位作者 杨勤军 李泽庚 杨程 童佳兵 《世界中医药》 CAS 2022年第9期1337-1342,1349,共7页
目的:基于多层次数据挖掘探索中医药治疗咳嗽变异性哮喘(CVA)的用药特点和组方依据。方法:检索国家知识基础设施数据库(CNKI)、中国学术期刊数据库(CSPD)、中文科技期刊数据库(CCD)、中国生物医学文献数据库(CBMdisc)2008—2018年中医... 目的:基于多层次数据挖掘探索中医药治疗咳嗽变异性哮喘(CVA)的用药特点和组方依据。方法:检索国家知识基础设施数据库(CNKI)、中国学术期刊数据库(CSPD)、中文科技期刊数据库(CCD)、中国生物医学文献数据库(CBMdisc)2008—2018年中医药治疗CVA的文献,建立方药数据库,进行频数分析、关联规则分析、系统聚类分析、主成分因子分析。结果:纳入CVA有效方药398首,涉及中药235味,高频药物为麻黄、苦杏仁、甘草、蝉蜕、地龙、僵蚕、紫菀、百部;关联分析得到二项关联规则15项,药物组合14项;三项关联规则52项,药物组合16项;四项关联规则10项,药物组合5项;聚类分析得到13组方药组合;因子分析得到16个公因子。结论:中医药治疗CVA以祛风解表,息风解痉,祛痰平喘为大法,兼以补虚、祛湿、化瘀、通络;用药配伍重视寒温结合、宣降相依,调畅肺性,恢复肺气宣降。 展开更多
关键词 咳嗽变异性哮喘 数据挖掘 用药规律 文献研究 频次分析 关联规则 聚类分析 因子分析
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基于免疫遗传算法的多维多层关联规则挖掘 被引量：6
2
作者 朱玉 张虹 孔令东 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第23期181-183,186,共4页
提出一种基于免疫遗传算法的多维多层关联规则挖掘算法。免疫遗传算法具有很好的鲁棒性及全局搜索能力,能快速有效地进行全局优化搜索。针对现有多维多层关联规则挖掘中存在阈值定义不合理的缺点,依据多维和多层数据的共同特点,给出一... 提出一种基于免疫遗传算法的多维多层关联规则挖掘算法。免疫遗传算法具有很好的鲁棒性及全局搜索能力,能快速有效地进行全局优化搜索。针对现有多维多层关联规则挖掘中存在阈值定义不合理的缺点,依据多维和多层数据的共同特点,给出一种启发式的阈值自定义方式,结合免疫遗传算法提高挖掘效率和结果的准确性。结果表明,挖掘效率和质量有明显提高。 展开更多
关键词 免疫遗传算法 多维多层 关联规则 数据挖掘
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生产管理信息系统在杭州水业集团的应用 被引量：2
3
作者 王蕾 平玲娣 《给水排水》 CSCD 北大核心 2009年第3期117-119,共3页
水务行业生产管理信息系统是水务信息化建设的基础。从现场检测层、网络链路层、中心监控层三个层次,对杭州市水业集团的生产管理信息系统的应用现状进行探讨。介绍了杭州市水业集团生产管理信息系统的组成、功能和特点。
关键词 生产管理信息系统 多级预警 数据挖掘 杭州市
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一种多层次分布式数据挖掘方法的改进研究 被引量：2
4
作者 黄成兵 《现代电子技术》 北大核心 2017年第9期70-72,77,共4页
针对多层次分布式数据存在高维特征和类间不平衡因素的问题,提出一种基于随机决策树检索模型的数据挖掘技术。采用随机相位重组方法进行分布式数据的层次空间重构,在重构的层次空间中提取多层次分布式数据的关联维特征量,采用高阶特征... 针对多层次分布式数据存在高维特征和类间不平衡因素的问题,提出一种基于随机决策树检索模型的数据挖掘技术。采用随机相位重组方法进行分布式数据的层次空间重构,在重构的层次空间中提取多层次分布式数据的关联维特征量,采用高阶特征压缩方法进行降维处理,实现分布式数据的自适应挖掘。仿真结果表明,采用该方法进行数据挖掘的准确性能较好、查准率较高、计算开销降低、性能优越。 展开更多
关键词 多层次分布式数据 数据挖掘 决策树 检索 数据库
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基于FP算法改进的多层次关联规则数据挖掘算法
5
作者 操漫成 《现代计算机》 2008年第10期70-72,共3页
针对FP算法的缺陷,将OLAP技术和Apriori关联规则相结合,提出一种针对FP算法的改进的多层次关联规则数据挖掘算法,在分析关联规则数据挖掘结构的基础上,给出该算法的思想与执行步骤,对于关联规则数据挖掘的研究具有一定的理论意义。
关键词 算法改进 多层次 关联规则 数据挖掘
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基于分布式技术的多级数据真值发现
6
作者 吕维新 殷军 《计算机与数字工程》 2017年第5期935-939,共5页
为了进一步提升数据管理系统的可靠性和准确性,论文提出了一种基于分布式技术的多级数据真值挖掘发现,消除了级别之间的差异性与独立性。该方法将数据源的数据相值进行分级,利用级值与真实值相似度定义准确率迭代,避免了同一数据在不同... 为了进一步提升数据管理系统的可靠性和准确性,论文提出了一种基于分布式技术的多级数据真值挖掘发现,消除了级别之间的差异性与独立性。该方法将数据源的数据相值进行分级,利用级值与真实值相似度定义准确率迭代,避免了同一数据在不同级被抽取时的差异性。通过在分布式技术挖掘算法下,分别计算级值概率和偏离度来判断多级数据真实值。最后,通过对重叠数据集的实验说明了论文提出的多级数据真值发现的高效性。 展开更多
关键词 多级数据 真值发现 分布式 数据挖掘
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基于最小生成树的多层次k-Means聚类算法及其在数据挖掘中的应用 被引量：17
7
作者 金晓民 张丽萍 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期1187-1192,共6页
针对传统聚类算法存在挖掘效率慢、准确率低等问题,提出一种基于最小生成树的多层次k-means聚类算法,并应用于数据挖掘中.先分析聚类样本的数据类型,根据分析结果设计聚类准则函数;再通过最小生成树对样本数据进行划分,并选取初始聚类中... 针对传统聚类算法存在挖掘效率慢、准确率低等问题,提出一种基于最小生成树的多层次k-means聚类算法,并应用于数据挖掘中.先分析聚类样本的数据类型,根据分析结果设计聚类准则函数;再通过最小生成树对样本数据进行划分,并选取初始聚类中心,将样本的数据空间划分为矩形单元,在矩形单元中对样本对象数据进行计算、降序和选取,得到有效的初始聚类中心,减少数据挖掘时间.实验结果表明,与传统算法相比,该算法可快速、准确地挖掘数据,且挖掘效率提升约50%. 展开更多
关键词 最小生成树 多层次k-means聚类算法 数据挖掘
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基于粒计算的多层次关联规则挖掘技术研究 被引量：3
8
作者 孙平安 《吉林师范大学学报（自然科学版）》 2012年第3期77-81,共5页
粒计算理论是一种看待客观世界的世界观和方法论.基于粒计算的多层次关联规则挖掘,引入了粒计算思想,采用多层次化二进制编码表示,只须一次数据集扫描便可获得所有叶节点粒,并能够由子粒的"或"、"与"运算获得父粒... 粒计算理论是一种看待客观世界的世界观和方法论.基于粒计算的多层次关联规则挖掘,引入了粒计算思想,采用多层次化二进制编码表示,只须一次数据集扫描便可获得所有叶节点粒,并能够由子粒的"或"、"与"运算获得父粒和多项集,简化求频繁-项集的求取方法,降低了算法的时间复杂度和空间复杂度提高了算法的效率. 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 粒计算 多层次化规则挖掘
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特殊网络通信行为的数据挖掘与分析
9
作者 赵汝英 张小飞 +1 位作者 张道银 张志明 《网络安全技术与应用》 2012年第7期8-11,共4页
为了挖掘可疑通信的行为模式,定位发生了可疑通信行为的上网账户,本文首先分析了可疑通信行为特点。然后针对已有关联规则挖掘算法不能同时满足多层次数据挖掘和加权关联规则挖掘的问题,分析对比两种典型的基本关联规则算法,以FP-tree... 为了挖掘可疑通信的行为模式,定位发生了可疑通信行为的上网账户,本文首先分析了可疑通信行为特点。然后针对已有关联规则挖掘算法不能同时满足多层次数据挖掘和加权关联规则挖掘的问题,分析对比两种典型的基本关联规则算法,以FP-tree为基础,提出了ML-WFP多层次加权关联规则挖掘算法。针对算法中数据项权重的确定问题,由用户设置数据项间的重要性比较关系,借鉴模糊一致矩阵的概念,利用模糊层次分析法计算数据项的权重。最后将该算法应用于可疑通信行为的挖掘。实验测试结果表明可疑通信行为挖掘方案合理有效。 展开更多
关键词 可疑网络通信 多层次加权关联规则 数据挖掘 模糊层次分析法
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一种多层次分布式网络数据挖掘方法的改进 被引量：4
10
作者 杨媛 马旭 陈琛 《科学技术与工程》 北大核心 2018年第1期298-303,共6页
针对传统数据挖掘方法时间开销大的问题,提出一种新的多层次分布式网络数据挖掘改进方法,给出多层次分布式网络结构。介绍了常用的随机扰动数据挖掘方法,通过概率歪曲技术完成对多层次分布式网络中原始数据集的扰乱处理,对项集的实际支... 针对传统数据挖掘方法时间开销大的问题,提出一种新的多层次分布式网络数据挖掘改进方法,给出多层次分布式网络结构。介绍了常用的随机扰动数据挖掘方法,通过概率歪曲技术完成对多层次分布式网络中原始数据集的扰乱处理,对项集的实际支持度进行重构,经概率转换获取数据挖掘结果。随机扰动方法具有时间效率低的弊端,在时间复杂度要求较低的情况下,通过XMASK方法对随机扰动方法进行改进;在时间复杂度要求较高的情况下,给出相应的改进过程。对提出的多层次分布式网络数据挖掘方法进行实验测试,结果表明,该方法准确性高、挖掘时间短、效果优。 展开更多
关键词 多层次 分布式网络 数据挖掘 改进
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