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方向小波域的选择性阈值SAR图像去噪 被引量：9
1
作者 王贞俭 曲长文 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2009年第1期65-70,共6页
SAR图像去噪一直是SAR图像处理中一个具有特殊意义的研究课题。噪声抑制的关键是解决图像平滑与保持纹理之间的矛盾。提出了一种基于方向小波的选择性阈值SAR图像去噪算法。该算法利用方向小波的多方向框架对图像作12个方向的分解和变... SAR图像去噪一直是SAR图像处理中一个具有特殊意义的研究课题。噪声抑制的关键是解决图像平滑与保持纹理之间的矛盾。提出了一种基于方向小波的选择性阈值SAR图像去噪算法。该算法利用方向小波的多方向框架对图像作12个方向的分解和变换。针对方向小波分解图像所产生的系数序列长度不同的特点,利用白噪声的置信区间,将不同长度的系数分成3组,对中间长度的系数序列采用统一阈值,对其他长度序列采用白噪声置信区间阈值处理。为了更好地保持图像细节信息,将每一尺度高频系数的方差中值作为噪声方差估计值。利用真实的SAR图像进行去噪试验,与几种经典的空域滤波和小波软阈值算法进行比较结果表明,该算法在平滑图像的同时更好地保持了图像本身的纹理信息,图像的视觉效果优于其他算法,等效视数和边缘保持指数分别提高了97和0.15。 展开更多
关键词 SAR图像 相干斑抑制 方向小波 多方向框架 选择性阈值
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基于多方向阈值的超分辨率图像噪声识别仿真 被引量：5
2
作者 王旭阳 刘世健 《计算机仿真》 北大核心 2021年第12期132-135,181,共5页
针对当前超分辨率图像噪声识别方法,未考虑获取多方向阈值分割图像,导致超分辨率图像噪声识别时间长、识别精度和识别覆盖率低的问题,提出基于多方向阈值的超分辨率图像噪声识别方法。依据一维函数灰度曲线获取局部阈值,利用灰度波动局... 针对当前超分辨率图像噪声识别方法,未考虑获取多方向阈值分割图像,导致超分辨率图像噪声识别时间长、识别精度和识别覆盖率低的问题,提出基于多方向阈值的超分辨率图像噪声识别方法。依据一维函数灰度曲线获取局部阈值,利用灰度波动局部阈值分割法,分割局部阈值图像,分析图像中噪声曲面的曲率变化率、弹性变化率、边界法矢、曲面离散率、外载荷修正量等特征值,将分析出的特征性质整合成一组特征向量,通过分类器进行计算,实现超分辨率图像噪声识别。实验结果表明,所提方法的超分辨率图像噪声识别精度较高,能够有效缩短超分辨率图像噪声识别时间,提高识别覆盖率。 展开更多
关键词 多方向阈值 超分辨率图像 噪声识别 图像分割 特征值
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多方向阈值下的装配式建筑构件吊装施工场景三维重建方法
3
作者 林国潮 凌礼贤 +1 位作者 柴吉元 林荣顺 《结构工程师》 2024年第3期172-178,共7页
为了提高构件吊装施工的安全性,探索了一种多方向阈值下的装配式建筑构件吊装施工场景三维重建方法。该方法利用三维激光扫描仪获取场景点云数据,采用最小曲率区域增长法进行场景分割,采用随机采样一致性算法进行图像精分割,得到数个不... 为了提高构件吊装施工的安全性,探索了一种多方向阈值下的装配式建筑构件吊装施工场景三维重建方法。该方法利用三维激光扫描仪获取场景点云数据,采用最小曲率区域增长法进行场景分割,采用随机采样一致性算法进行图像精分割,得到数个不相交的平面点云区域集合。利用移动最小二乘法进行曲面拟合,建立施工场景三维参数优化模型;通过改进麻雀搜索算法求解模型,得到三维模型参数优化结果,实现装配式建筑构件吊装施工场景三维重建。实验结果表明,该方法能够有效地采集构件吊装施工场景点云数据,实现高精度的施工场景三维重建。 展开更多
关键词 多方向阈值 装配式建筑 施工场景 三维重建
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基于Contourlet变换的多方向织物疵点边缘检测 被引量：4
4
作者 赵静 于凤芹 孙艳 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第27期164-168,243,共6页
基于小波的多尺度织物疵点边缘检测算法只能在水平、垂直和对角方向获取边缘信息,容易造成方向性边缘的丢失。提出一种基于Contourlet变换的多方向织物疵点边缘提取算法,对织物疵点图像Contourlet分解后多个方向上的高频子带系数进行自... 基于小波的多尺度织物疵点边缘检测算法只能在水平、垂直和对角方向获取边缘信息,容易造成方向性边缘的丢失。提出一种基于Contourlet变换的多方向织物疵点边缘提取算法,对织物疵点图像Contourlet分解后多个方向上的高频子带系数进行自适应阈值去噪,求取各方向子带系数的模极大值,将高频模极大值系数与低频系数进行反变换,通过直方图统计及去除孤立点的细化方法得到织物疵点边缘。仿真结果表明,该方法得到的疵点边缘信息更加丰富,尤其对棉结等区域类疵点能得到更加逼近疵点真实边缘的检测结果。 展开更多
关键词 织物疵点 多方向 边缘检测 自适应阈值
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基于多向最大梯度阈值的自动调焦评价函数 被引量：9
5
作者 邹昌帆 刘秉琦 +3 位作者 黄富瑜 陈佐龙 汪向阳 张衍滨 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期115-118,共4页
图像评价函数选取是实现数字图像自动调焦的关键一环,针对函数选取的准确性、鲁棒性要求,提出了一种基于多向最大空心梯度阈值的自动调焦评价函数。在现有四类图像评价函数中,灰度梯度函数因其执行效率高而成为研究的重点,为此,本文首... 图像评价函数选取是实现数字图像自动调焦的关键一环,针对函数选取的准确性、鲁棒性要求,提出了一种基于多向最大空心梯度阈值的自动调焦评价函数。在现有四类图像评价函数中,灰度梯度函数因其执行效率高而成为研究的重点,为此,本文首先简要阐述了几种典型灰度梯度函数,然后对本文所提梯度函数进行了详细数学推导,最后对比验证了本文函数的有效性。结果表明:本文函数具有单峰性强、无偏性好、灵敏性高的特点和良好的抗干扰性能和实时性,其综合性能明显优于传统梯度函数。 展开更多
关键词 自动调焦 图像评价 多向空心梯度 阈值函数
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一种新的Contourlet变换图像降噪算法 被引量：2
6
作者 刘丽萍 崔宁海 王琰 《沈阳理工大学学报》 CAS 2012年第1期31-35,共5页
Contourlet变换使用一组类似于线段的基结构来逼近原图像,拥有良好的各向异性特征,非常适用于图像处理的各种方法。针对Contourlet变换的多尺度多方向的特性,提出了一种新的自适应多阈值,软硬阈值函数相结合的图像降噪方法,该方法在不... Contourlet变换使用一组类似于线段的基结构来逼近原图像,拥有良好的各向异性特征,非常适用于图像处理的各种方法。针对Contourlet变换的多尺度多方向的特性,提出了一种新的自适应多阈值,软硬阈值函数相结合的图像降噪方法,该方法在不同尺度不同方向下选择不同的阈值,充分考虑了图像的纹理、方向和尺度,保留了两种阈值函数的优点,使得降噪后的图像在信噪比上有所提高,并有效保持了图像纹理信息,得到更好的视觉效果。 展开更多
关键词 CONTOURLET变换 多尺度多方向 图像降噪 软硬阈值相结合
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基于Contourlet变换的图像消噪处理
7
作者 姚玉钦 《通信技术》 2009年第1期295-296,299,共3页
文中提出了一种基于区域和Contourlet变换相结合的图像融合新方法,新方法利用小波Contourlet变换良好的多尺度性和多方向性特征,结合Contourlet变换的多聚焦图像融合算法,得到高频和低频图像。小波Contourlet由于变换缺乏平移不变性而... 文中提出了一种基于区域和Contourlet变换相结合的图像融合新方法,新方法利用小波Contourlet变换良好的多尺度性和多方向性特征,结合Contourlet变换的多聚焦图像融合算法,得到高频和低频图像。小波Contourlet由于变换缺乏平移不变性而产生图像失真,弱边缘具有几何信息,而噪声却不具备这个性质。为了在去噪声的同时更多地保留弱边缘信息,再次利用到循环平移的方法。实验结果表明,该文方法不仅在客观评价指标上优于小波变换法,而且从主观评价上来看,文中所提方法得到的图像更加清晰。 展开更多
关键词 多尺度 多方向 循环平移 硬阈值
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随机噪声的多尺度多方向域压制方法研究 被引量：6
8
作者 刘伟 曹思远 +2 位作者 王征 车慧翠 孙文艳 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2011年第3期301-306,7,共6页
介绍了信号的多尺度多方向特性和具有此功能的第2代curvelet变换的基本原理,阐述了对于光滑且二阶连续可微的函数,第2代curvelet变换所具有的最优逼近性能。给出了地震资料随机噪声衰减的阈值方法。基于理论模型讨论了多尺度多方向域(cu... 介绍了信号的多尺度多方向特性和具有此功能的第2代curvelet变换的基本原理,阐述了对于光滑且二阶连续可微的函数,第2代curvelet变换所具有的最优逼近性能。给出了地震资料随机噪声衰减的阈值方法。基于理论模型讨论了多尺度多方向域(curvelet域)的去噪特性,并将其与传统小波变换的去噪效果进行了对比。最后,将该方法应用于实际地震资料处理,结果表明,与传统小波变换相比,多尺度多方向域阈值法充分利用了信号与噪声在方向上的差异,使随机噪声得到了较好的衰减,有效提高了地震资料的信噪比,较好地保留了地震记录的有效信号。 展开更多
关键词 多尺度多方向 第2代curvelet变换 小波变换 噪声衰减 阈值函数
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基于强度-梯度映射与多方向中值滤波的红外弱小目标检测算法 被引量：6
9
作者 卢晨 凌兴宏 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2020年第12期151-158,共8页
为了能够在复杂环境下准确定位出弱小目标,依据目标的高斯形状特性,设计了强度-梯度映射耦合多方向中值滤波的红外弱小目标检测算法。首先,根据红外图像在4个不同方向的强度均值,对经典的中值滤波进行改进,以有效抑制复杂背景中的噪声... 为了能够在复杂环境下准确定位出弱小目标,依据目标的高斯形状特性,设计了强度-梯度映射耦合多方向中值滤波的红外弱小目标检测算法。首先,根据红外图像在4个不同方向的强度均值,对经典的中值滤波进行改进,以有效抑制复杂背景中的噪声。再基于弱小目标的中心像素,获取整个红外图像的强度信息。将红外图像沿着半径方向分割为4个子块,并建立每个子块的极坐标系统,以计算其对应的梯度值。依据最大与最小梯度值的比率,得到整个红外图像的梯度信息。再将强度与梯度信息实施融合,得到背景抑制图像,以增强红外弱小目标。最后,利用强度-梯度映射中的非零像素均值来计算阈值,对背景抑制图像实施分割,准确定位弱小目标。测试数据显示,与已有的红外弱小目标检测方案相比,所提算法具备更高的检测准确性,可完整地识别出目标,呈现出更为理想的ROC(receiver operating characteristic)曲线。 展开更多
关键词 红外弱小目标检测 高斯形状 强度-梯度映射 多方向中值滤波 背景抑制 阈值分割
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基于曲波域的软硬阈值折中地震信号去噪 被引量：5
10
作者 杨凯 刘伟 潘永 《工程地球物理学报》 2013年第4期437-441,共5页
噪声衰减是地震资料处理中的关键步骤之一。根据曲波变换对于光滑且二阶连续可微函数所具有的最优逼近性能,给出了曲波域随机噪声衰减的软硬阈值折中方法。基于模型讨论了有效信号和随机噪声在曲波域不同方向上的分布差异;最后,将该方... 噪声衰减是地震资料处理中的关键步骤之一。根据曲波变换对于光滑且二阶连续可微函数所具有的最优逼近性能,给出了曲波域随机噪声衰减的软硬阈值折中方法。基于模型讨论了有效信号和随机噪声在曲波域不同方向上的分布差异;最后,将该方法应用于实际地震资料处理。结果表明,本文方法不仅有效地压制了地震资料中的随机噪声,提高了地震资料的信噪比,而且较好地保留了地震数据中的有效信号。 展开更多
关键词 曲波变换 多尺度多方向 软硬阈值折中 噪声衰减
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