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题名多方向图像模糊边缘缺陷在线检测方法仿真
被引量：2
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作者
张明亮
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机构
青海民族大学计算机学院
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出处
《计算机仿真》
北大核心
2018年第11期444-447,共4页
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文摘
由于现今图像复杂度不断提升,目前的图像边缘检测方法不能满足当前环境对多方向图像模糊边缘缺陷检测的要求,为了准确地提取多方向图像模糊边缘缺陷信息,提出了一种基于互信息图像融合的边缘缺陷检测方法。利用多方向灰度值矩阵将图像中无用的图像信息进行删除,通过计算多方向图像的像素灰度值标准差来计算单个像素点算子,完成多方向图像灰度值矩阵预处理操作。将上述处理完成的多方向图像作为检测样本,实际的多方向图像作为对比样本,计算出它们之间的互信息,将图像进行几何变换,提取出图像中相同大小的模糊边缘部分,进行旋转缩放操作,将大小相同的两个图像进行融合,实现对多方向图像模糊边缘缺陷的在线检测。仿真结果证明,所提方法提高了多方向图像边缘缺陷的检测速度与准确性。
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关键词
多方向图像
模糊边缘
缺陷
在线检测
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Keywords
multi-directional images
Fuzzy edge
Defect
Online detection
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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