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题名基于并行对抗与多条件融合的生成式高分辨率图像修复
被引量：9
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作者
邵杭
王永雄
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机构
上海理工大学光电信息与计算机工程学院自动化系
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出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2020年第4期363-374,共12页
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基金
国家自然科学基金项目(No.61673276)资助。
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文摘
现有的图像修复算法经常会有伪影、语义不准等问题出现,对于缺失较大、分辨率较高的图像,修复效果有限.为此,文中提出基于并行对抗与多条件融合的二阶图像修复网络.首先,利用改进的深度残差网络对缺失图像进行生成式像素填充,并利用第一阶对抗网络补全边缘.然后,提取填充图颜色特征,融合补全边缘图,将融合图作为第二阶对抗网络的条件标签.最后,通过带上下文注意力模块的第二阶网络得到修复结果.在多个数据集上的实验表明,文中算法可获得较逼真的修复效果.
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关键词
深度学习
图像修复
生成对抗网络
多条件融合
上下文注意力机制
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Keywords
Deep Learning
Image Inpainting
Generative Adversarial Network
multi-condition fusion
Contextual Attention Mechanism
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于多工况融合的化工装置异常状态预警研究
被引量：4
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作者
阎红巧
易文斌
冒亚明
吴顺成
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机构
中国石油集团安全环保技术研究院
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出处
《安全与环境工程》
CAS
2017年第4期144-147,共4页
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文摘
化工装置的异常状态会导致生产运行过程中发生重大安全事故。提出一种基于多工况融合的化工装置异常状态预警策略,即:分析反映化工装置异常状态的特征参数,采用隶属函数对特征参数变化趋势进行量化处理,计算得到各特征参数的偏差程度;利用特征参数变化速率确定特征参数权重的分配原则与算法,结合特征参数偏差程度和权重的计算结果,构建了基于多工况参数融合的化工装置异常状态预警模型;利用西南油气田川中油气矿天然气净化厂DCS系统数据对预警策略进行了验证。验证结果表明:与传统单参数阈值报警相比,本文提出的预警策略可提前8min预知脱硫塔异常"发泡"事件,从而达到过程安全管理关口提前的目的。
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关键词
多工况融合
化工装置异常状态
预警模型
特征参数
偏差程度
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Keywords
multi-condition parameter fusion
abnormal state of chemical plant
early warning model
charac-teristic parameter
degree of degradation
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分类号
X937
[环境科学与工程—安全科学]
TQ086
[化学工程]
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题名多文化场景下的多模态情感识别
被引量：9
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作者
陈师哲
王帅
金琴
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机构
中国人民大学信息学院
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出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第4期1060-1070,共11页
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基金
国家重点研发计划(2016YFB1001200)~~
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文摘
自动情感识别是一个非常具有挑战性的课题,并且有着广泛的应用价值.探讨了在多文化场景下的多模态情感识别问题.从语音声学和面部表情等模态分别提取了不同的情感特征,包括传统的手工定制特征和基于深度学习的特征,并通过多模态融合方法结合不同的模态,比较不同单模态特征和多模态特征融合的情感识别性能.在CHEAVD中文多模态情感数据集和AFEW英文多模态情感数据集进行实验,通过跨文化情感识别研究,验证了文化因素对于情感识别的重要影响,并提出3种训练策略提高在多文化场景下情感识别的性能,包括:分文化选择模型、多文化联合训练以及基于共同情感空间的多文化联合训练,其中,基于共同情感空间的多文化联合训练通过将文化影响与情感特征分离,在语音和多模态情感识别中均取得最好的识别效果.
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关键词
情感识别
多文化场景
语音情感特征
面部表情特征
多模态融合
深度卷积神经网络
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Keywords
emotion recognition
multi-cultural condition
acoustic emotion feature
facial expression feature
multimodal fusion
deepconvolutional neural networks
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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